1. stata描述性統計命令是什麼
stata描述性統計命令是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪制專業圖表的完整及整合性統計軟體。它擁有很多功能,包含線性混合模型、均衡重復反復及多項式普羅比模式。用Stata繪制的統計圖形相當精美。
「描述性統計是一種匯總統計,用於定量描述或總結信息集合的特徵」。從這個定義,我們不難看出,描述性統計包含兩個重要的特徵,描述和總結。
通常情況下,我們把描述性統計分為兩大類:離散趨勢和集中趨勢,兩種分類。
Stata的操作:
第一種方法,輸入stata命令: summarize
summarize後可以跟具體變數的名稱,如果不跟變數名稱,則默認對全部變數進行描述性分析,兩種結果如下:
(1)輸入命令:summarize,得到全部變數的描述性統計結果。
(2)輸入命令:summarize price mpg rep78 headroom,得到部分變數的描述性統計結果。如下圖所示。
處理數據經驗是最好能用stata的do文件編輯器記下你做過的工作。因為很少有一項實證研究能夠一次完成,所以,當你下次繼續工作時。能夠重復前面的工作是非常重要的。有時因為一些細小的不同,你會發現無法復制原先的結果了。
這時如果有記錄下以往工作的do文件將把你從地獄帶到天堂。因為你不必一遍又一遍地試圖重現做過的工作。在stata窗口上部的工具欄中有個孤立的小按鈕,把滑鼠放上去會出現「bringdo-fileeditortofront」,點擊它就會出現do文件編輯器。
2. 請問STATA里sort,tsset的指令是什麼意思
sort指令是STATA資料庫的維護的排序指令。tsset是定義數據是一個時間序列數據。如果想對數據文件定義year為時間變數,則輸入命令:tsset year。
Stata 是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪制專業圖表的完整及整合性統計軟體。它提供許許多多功能,包含線性混合模型、均衡重復反復及多項式普羅比模式。
(2)stata做有序數據的命令擴展閱讀
統計功能
Stata的統計功能很強,除了傳統的統計分析方法外,還收集了近20年發展起來的新方法,如Cox比例風險回歸,指數與Weibull回歸,多類結果與有序結果的logistic回歸,Poisson回歸,負二項回歸及廣義負二項回歸,隨機效應模型等。具體說, Stata具有如下統計分析能力:
數值變數資料的一般分析:參數估計,t檢驗,單因素和多因素的方差分析,協方差分析,交互效應模型,平衡和非平衡設計,嵌套設計,隨機效應,多個均數的兩兩比較,缺項數據的處理,方差齊性檢驗,正態性檢驗,變數變換等。
分類資料的一般分析:參數估計,列聯表分析 ( 列聯系數,確切概率 ) ,流行病學表格分析等。
等級資料的一般分析:秩變換,秩和檢驗,秩相關等
相關與回歸分析:簡單相關,偏相關,典型相關,以及多達數十種的回歸分析方法,如多元線性回歸,逐步回歸,加權回歸,穩鍵回歸,二階段回歸,百分位數 ( 中位數 ) 回歸,殘差分析、強影響點分析,曲線擬合,隨機效應的線性回歸模型等。
其他方法:質量控制,整群抽樣的設計效率,診斷試驗評價, kappa等。