程序員野球系列

① 以程序員為主角的電影電視劇都有哪些

你程序員為主角的電影，電視劇其實有很多，其實他們以程序員為主角，突出的不是他的工作，而是他的智商和他的思維，比如說綠巨人浩克中的布魯斯班納博士，就是一個程序員，他是一個非常厲害的博士。

② 奔放的程序員作品觀看順序

《陰間到底是什麼》，《陰間那些事兒》、《我的殯葬靈異生涯》。奔放的程序員，磨鐵中文網簽約作家，男性孫蘆，目前的代表作有陰間系列，作品觀看順序為：陰間到底是什麼》，《陰間那些事兒》、《我的殯枝爛葬靈異生涯》。奔放的程序員，第一部小說《陰間到底是什麼》在天涯發布，猛凱漏後經磨鐵中文網正式發表。通過筆下的小說，創作一個龐大而古怪的懸疑世界，用極為流暢的文筆和接地氣的語言，寫出了特有的世界觀和人生感悟。

③ java程序員常用的開發工具有哪些

在當今的互聯網時代中，Java語言越來越流行。關於Java的一些常用工具也需要我們不斷的掌握和理解。下面雲南java培訓為大家介紹，Java程序員常用的開發工具有哪些。

一、ServiceLoader-載入服務

Java開發人員通常希望區分使用什麼和創建什麼，昆明java課程培訓機構發現通常是通過創建一個描述組件操作的介面和使用某種中介創建組件實例。

二、SCanner

無數的Java開發工具可以幫助您構建解析器，許多函數語言已經成功地構建解析器庫（解析器選擇器）。但是，如果您想解析逗號分隔的值蠢鬥文件或空格分隔的文本文件呢？雲南java課程發現大多數工具都太大了，不能在這里使用，String.split()是不夠的。

三、Timer

Java.util.Timer和TimerTask類提供了一種方便且相對簡單的基於周期性或臨時延遲執行任務的方法。

四、StAX-解析XML文件

當許多Java開發人員首次使用XML時，分析XML文件的基本方法有兩種。雲南昆明IT培訓認為SAX解析器實際上是一個大型狀態機，程序員對事件調用一系列回調方法。DOM分析程序將整個XML文敏檔鄭檔添加到內存中，分離並分割成各個對象，並將它們連接起來形成橋頌樹。

④ Q版蘇大強變身程序員表情包，哪一個深得你心

摘要

此處獻上Q版程序員系列表情包

電視劇《都挺好》有多好看？

一天至少一次上熱搜算不算？

雖然《都挺好》已經大結局，

但是它的表情包才剛開始火~

除了最後洗白的老爺子蘇大強，

身為程序員的蘇明哲

也賺翻了大家的眼球。

此處獻上Q版程序員系列表情包

看看，哪一個深得你心？

太形象了，

惟妙惟肖啊！

除此以外，

還有不少趣圖，

我們一起接著欣賞。

最後，

看看下面這張圖

有同感的小夥伴們舉起你的小手

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⑤ 程序員用什麼筆記本電腦比較好

你好！程序員推薦聯想ThinkPad T系列或者X系列，配置的話i5處理器即可，內存至少8G。

⑥ 程序員演算法實現-買賣股票的最佳時機系列問題

主要思路：因為只有一股可以交易，所以我們可以枚舉 必須以i位置作為賣出時機的情況下，得到的最大收益是多少。如果我們得到每個i位置的最大收益，那麼最大收益必是所有位置的最大收益的最大值 。

使用兩個變數：

min變數：表示遍歷到的位置之前的最小值是什麼。

max變數：表示當前收集到必須以i位置賣出的最大收益是多少。

遍歷數組一遍，在遍歷到i位置的時候，min和max的更新邏輯如下：

遍歷完數組，返回max的值就是最終答案。完整代碼見：

主要思路：由於可以進行任意次的交易，但是任何時候最多隻能持有一股股票，所以我們可以把股票曲線的所有 上升段 都抓取到，累加收益就是最大收益。遍歷數組，遍歷到的位置減去前一個位置的值，如果是正數，就收集，如果是負數，就把本次收益置為0（就等於沒有做這次交易），這樣遍歷一遍數組，就不會錯過所有的收益。

設置一個變數max，初始為0，用於收集最大收益值，來到i位置，max更新邏輯如下：

完整代碼如下：

由本題可以簡單得出一個結論： 如果數組元素個數為N，則最多執行N/2次交易就可以抓取所有的上升段的值（極端情況下，當前時刻買，下一個時刻賣，保持這樣的交易一直到最後，執行的交易次數就是N/2） 。

主要思路：

在第2種情況下，我們定義

其中dp[i][j]表示[0...i]范圍內交易j次獲得的最大收益是多少。如果可以把dp這個二維表填好，那麼返回dp[N-1][k]的值就是題目要的答案。

dp這個二維矩陣中，

第一行的值表示數組[0..0]范圍內，交易若干次的最大收益，顯然，都是0。

第一列的值表示數組[0...i]范圍內，交易0次獲得的最大收益，顯然，也都是0。

針對任何一個普遍位置dp[i][j]的值，

我們可以枚舉i位置是否參與交易，如果i位置不參與交易，那麼dp[i][j] = dp[i-1][j]，如果i位置參與交易，那麼i位置一定是最後一次的賣出時機。

那最後一次買入的時機，可以是如下情況：

最後一次買入的時機在i位置，那麼dp[i][j] = dp[i][j-1] - arr[i] + arr[i]

最後一次買入的時機在i-1位置，那麼dp[i][j] = dp[i-1][j-1] - arr[i-1] + arr[i]

最後一次買入的時機在i-2位置，那麼dp[i][j] = dp[i-2][j-1] - arr[i-2] + arr[i]

...

最後一次買入的時機在0位置，那麼dp[i][j] = dp[0][j-1] - arr[0] + arr[i]

完整代碼如下：

上述代碼中包含一個枚舉行為

增加了時間復雜度，我們可以優化這個枚舉。

我們可以舉一個具體的例子來說明如何優化，

比如，

當我們求dp[5][3]這個值，我們可以枚舉5位置是否參與交易，假設5位置不參與交易，那麼dp[5][3] = dp[4][3]，假設5位置參與交易，那麼5位置一定是最後一次的賣出時機。那最後一次買入的時機，可以是如下情況：

最後一次買入的時機在5位置，那麼dp[5][3] = dp[5][2] - arr[5] + arr[5]

最後一次買入的時機在4位置，那麼dp[5][3] = dp[4][2] - arr[4] + arr[5]

最後一次買入的時機在3位置，那麼dp[5][3] = dp[3][2] - arr[3] + arr[5]

最後一次買入的時機在2位置，那麼dp[5][3] = dp[2][2] - arr[2] + arr[5]

最後一次買入的時機在1位置，那麼dp[5][3] = dp[1][2] - arr[1] + arr[5]

最後一次買入的時機在0位置，那麼dp[5][3] = dp[0][2] - arr[0] + arr[5]

我們求dp[4][3]這個值，我們可以枚舉4位置是否參與交易，假設4位置不參與交易，那麼dp[4][3] = dp[3][3]，假設4位置參與交易，那麼4位置一定是最後一次的賣出時機。那最後一次買入的時機，可以是如下情況：

最後一次買入的時機在4位置，那麼dp[4][3] = dp[4][2] - arr[4] + arr[4]

最後一次買入的時機在3位置，那麼dp[4][3] = dp[3][2] - arr[3] + arr[4]

最後一次買入的時機在2位置，那麼dp[4][3] = dp[2][2] - arr[2] + arr[4]

最後一次買入的時機在1位置，那麼dp[4][3] = dp[1][2] - arr[1] + arr[4]

最後一次買入的時機在0位置，那麼dp[4][3] = dp[0][2] - arr[0] + arr[4]

比較dp[5][3]和dp[4][3]的依賴關系，可以得到如下結論：

假設在求dp[4][3]的過程中，以下遞推式的最大值我們可以得到

dp[4][2] - arr[4]

dp[3][2] - arr[3]

dp[2][2] - arr[2]

dp[1][2] - arr[1]

dp[0][2] - arr[0]

我們把以上式子的最大值定義為best，那麼

dp[5][3] = Math.max(dp[4][3],Math.max(dp[5][2] - arr[5] + arr[5], best + arr[5]))

所以dp[5][3]可以由dp[4][3]加速得到，

同理，

dp[4][3]可以通過dp[3][3]加速得到，

dp[3][3]可以通過dp[2][3]加速得到，

dp[2][3]可以通過dp[1][3]加速得到，

dp[1][3]可以很簡單得出，dp[1][3]有如下幾種可能性:

可能性1，1位置完全不參與，則

可能性2，1位置作為最後一次的賣出時機，買入時機是1位置

可能性3，1位置作為最後一次的賣出時機，買入時機是0位置

此時，best的值為

然後通過dp[1][3]加速dp[2][3]，通過dp[2][3]加速dp[3][3]......，所以二維dp的填寫方式是按列填，

先填dp[1][0]，dp[1][2]一直到dp[1][k]，填好第一列；

然後填dp[2][0],dp[2][1]一直到dp[2][k]，填好第二列；

...

依次填好每一列，直到填完第N-1列。

枚舉行為被優化，優化枚舉後的完整代碼如下：

主要思路：上一個問題中，令k=2就是本題的答案。

主要思路：因為有了冷凍期，所以每個位置的狀態有如下三種：

定義三個數組，分別表示i位置這三種情況下的最大值是多少

顯然有如下結論：

針對一個普遍位置i

最大收益就是如上三種方式的最大值。完整代碼見：

由於三個數組有遞推關系，所以可以用三個變數替換三個數組，做空間壓縮，優化後的代碼如下：

主要思路：由於沒有冷凍期，所以在i位置的時候，狀態只有兩種

針對0位置

針對普遍位置i

完整代碼如下：

同樣的，兩個數組都有遞推關系，可以做空間壓縮，簡化後的代碼如下：

原文鏈接：買賣股票的最佳時機系列問題 - Grey Zeng - 博客園

⑦ 適合程序員使用的機械鍵盤有哪些

自己感覺青軸和茶軸的機械鍵盤比較適合程序員。

自己之前剛開始工作的時候，貪圖便宜用的黑軸，感覺長久打字下來手指特別累，而且一天下來，感覺鍵盤特別硬...

後來接了同事的紅軸，感覺按鍵輕飄飄的，沒有那種快速輸程序的感覺。

最後總結經驗教訓，買了青軸。

既有按鍵的手感，也不會很累人，感覺非常適合自己！

⑧ 杭州兩位程序員為山區小學生造火箭，他們這么做的原因是什麼

這兩位程序員為山區小學生造火箭，一方面是為了提高山區小學生們的見識。另一方面是為了給他們樹立一個比較高大的目標。

⑨ 程序員用什麼筆記本電腦比較好啊

1、用來寫代碼和運行代碼的筆記本配置，要看寫的是什麼程序，運行的是什麼開發環境。

（1）如果運行資料庫，比如SQL Server，建議大內存，高速CPU。

（2）如果要運行虛擬機，比如VMWare，內存大，CPU也不能差，硬碟空間也要大，轉速也要快。

（3）如果要運行的是安卓模擬開發環境，建議CPU要快，內存要大，硬碟一般就行。

2、舉例

下面以一個要運行SQL Server，虛擬機，一般的開發環境為例，比如Visual Studio，Eclipse等。

（1）如果預算充足，氏拆建議的配神顫置為：i5-4570+8G內存+128GB固態硬碟+1TB機械硬碟。如果你預算不足，建議的配置為：i3-4130+8G內存+1TB機械硬碟。

（2）如果要運行的是安卓模擬開發環境，建議配置為：i5-4570+8G內存，其它隨意。

（3）如果只是運行殲瞎棗一些Visual Studio，Eclipse等開發環境，普通的雙核，4G內存，1T硬碟足夠了。程序開發不需要太高端的顯卡，CPU的集成顯卡基本就夠了。

⑩ 我是程序員，想買一台筆記本電腦開發，大神推薦幾款筆記本，價格5000左右。

程序員調程序的話運算能力要強勁，內存也要大些的好，起碼8G吧，不知道你要做的是什麼程序，現在有些圖形化的對顯卡要求也比較高，因為顯卡核心比較多，處理多線程任務單額時候有優勢。而一般的筆記本高配的價格都比較貴。既然是程序員，和我們一樣也是講究實用的。那就買神舟的戰神系列吧
神舟（HASEE） 戰神K660D-i7D1 15.6英寸游戲本(i7-4710MQ 4G 1TB GTX860M 2G獨顯 1080P)
神舟（HASEE）戰神K660E-i7D4 15.6英寸游戲本(i7-4710MQ 8G 120G SSD 1TB GTX860M 2G顯存 背光 1080P)
神舟（HASEE）戰神K660E-i7D4 15.6英寸游戲本(i7-4710MQ 8G 120G SSD 1TB
到時候看吧，如果內存不夠了就自己再買一條加上去，千萬不要聽有些人瞎說現在電腦性能過剩。我的電腦現在要用一款西門子的軟體用的頭疼的很呢，有些品牌我個人覺得喜歡坑小白。我有個同事去電子城買某想的本子，AMD的APU平台的商家要了四千多，他打電話給我，我說太貴了，我說最少降一千，後來他就說少一千塊，奸商真的賣了。所以多個心眼，不要上當了，買之前先在網上看看，電子城去問如果沒有就不要買，認准那個就買那個，不要聽他們瞎說。實在不行在網上買也是很不多的啦