stata求平均值命令

Ⅰ stata計算平均值用哪個overall between

用overall。慶兄陸
overall是譽頃整體的r方，between是組間的（個體之間），within是組內的（同一個體不同期內），平均塵早值是整體的。

Ⅱ stata求均值mean怎麼用

平均值直接命令mean(x)方差直接命令sd(x)

Ⅲ stata求均值mean怎麼用

tostringtime,gen(time1)
gentime2=date(time1,"YMD")
genmonth=month(time2)
bysortcodemonth:egenavx=mean(x),avx是要求的均值變數。
stata中計算公式命令
1.如何刪除某幾行的廳褲數據：扮橘簡dropifyear2==2014|year2==2013
2.如何計算連續幾年的標伍櫻准差:*year2為int型,bysstkcd(year2):genroa1=adjroa[_n-1]
bysstkcd(year2):genroa2=adjroa[_n-2]
bysstkcd(year2):gen
roa3=adjroa[_n+1]
bysstkcd(year2):genroa4=adjroa[_n+2]
egenroasd=rowsd(roa1roa2adjroaroa3roa4)。

Ⅳ 如何用stata對多個變數求每隔5年的均值

生成變數：取不同年份除以5的數值的整數部分
然後根知嘩據這個變數進行分組統計不就搞定譽昌啦
操搭虛行作不會可以聯系我哈

Ⅳ stata命令匯總是什麼

stata命令匯總如下：

1、input: 輸入數據

例：inpurt x y

2、by: 按照某一變數的取值來進行分析

例：by group，sort: regress Y x1 x2 //按照不同的組，對Y做回歸分析

3、weight: 加權或者頻數

例：fw=頻數變數 //多用在四格表資料中或者原資料未給出所有值，只給出了值和對應的頻數

4、if: 用條件語句指定條件

例：drop if group==1|group==2 //把group變數值為1或者2的記錄刪除掉

5、in:指定觀察值的范圍，對在范圍內的觀察值做分析處理

例：replace x1="123" in 100/200 //把第100-200條記錄中的X1變數值改為123

6、for: 用來指定變數

例：for y1-y10 z1-z5: regress @x1-x22

//把y1-y10,z1-z5分別於x1-x22做回歸，一次性代表15次回歸，其中@是替換符，代表y1-y10, z1-z5

7、函數

abs(x) 絕對值

exp(x) 指數函數

log(x) 自然對數

log10(x) 常用對數

sqrt(x) 平方根

uniform(x) 生成（0,1）內均勻分布的偽隨機數

length(x) 計算長度

substr(s,n1,n2) 獲得從S的n1個字元開始的n2個字元組成的字元串

real(x) 將字元串s轉換為數值函數

trim(x) 去除字元串前面和後面的空格

int(x) 去掉x的小數部分，得到整數

sum(X) 求和

max(x) min(x) 最大值最小值

_n 當前觀察值的位置

_N 觀察值的總個數

8、ren: 重命名

例：ren var1 var123 ，把var1重新命名為var123

9、des:描述資料庫的基本情況

10、label: 為變數添加一些說明，以示說明

11、sort: 按照某一變數從小到大排序

gsort +/-：按照某一變數從大到小或者從小到大排序

sort var1 var2:按照var1大小排序，相同的var1按照var2大小排序

Stata常用功能：

1、統計功能

Stata的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近20年發展起來的新方法，如Cox比例風險回歸，指數與Weibull回歸，多類結果與有序結果的logistic回歸，Poisson回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。

2、作圖功能

Stata的作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的製作 : 直方圖（histogram），條形圖（bar），百分條圖 （oneway），百分圓圖（pie），散點圖（two way），散點圖矩陣（matrix），星形圖（star），分位數圖。

這些圖形的巧妙應用，可以滿足絕大多數用戶的統計作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。

3、程序設計

Stata是一個統計分析軟體，但它也具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發應用的天地，用戶可以充分發揮自己的聰明才智，熟練應用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實上，Stata的ado文件（高級統計部分）都是用Stata自己的語言編寫的。

Ⅵ stata命令有哪些

1、format x1 %10.3f ——將x1的列寬固定為10，小數點後取三位；

2、format x1 %10.3g ——將x1的列寬固定為10，有效數字取三位；

3、format x1 %10.3e ——將x1的列寬固定為10，採用科學計數法；

4、format x1 %10.3fc ——將x1的列寬固定為10，小數點後取三位，加入千分位分隔符；

5、format x1 %10.3gc ——將x1的列寬固定為10，有效數字取三位，加入千分位分隔符；

6、format x1 %-10.3gc ——將x1的列寬固定為10，有效數字取三位，加入千分位分隔符，加入「-」表示左對齊；

7、generate——生成新變數的命令，注意：變數名稱只能用英文和數字，且若名稱中同時有英文和數字，必須以英文開頭。

8、drop——去除變數的命令，如果想把變數z給去掉，那麼可以輸入命令：drop z；

9、twoway (scatter y x)(lfit y x)——畫出擬合線，注意：這個命令最開始的字母twoway也可以簡寫為tw。

10、scatter y x——畫散點圖，注意：在Stata的許多命令中，因變數一般都放在自變數前面。

Ⅶ 如何利用stata對不同年份求均值

用start均值計算即可。
首先在stata軟體中睜舉對數據按照啟橡時間進行分組，形成子變數，然後根據子變數進行均值計算即可。悉旁碧

Ⅷ 如何得到一個表中某個變數的三日移動平均值

第一步先打開stata，然後打數據導入到stata當中。
需要注意的是，我們需要打開一個有時間變數的數據，又些操作需要用到時間變數。為了演示方便，我們打開系統自帶的數據
sysuse sp500.dta
打開數據查看一下，發現第一列date是表示時間的量。納備
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我們想生成最大值，與最大值的差，還有數據的變化范圍這三個向量。
sort open
gen o_max = open[_N] //開盤價的最大值
gen o_diff = open[_n] - open[_N] // 開盤價與最大值的差
gen b_diff = open[_N] - open[1] // 最大值與最小值之間的范圍
其中：open[1],表示的就是第一個數值，open[_n]指的就是第n個數。
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我們想生成差分（這個十分常用，有兩種使用辦法）
第一種：
gen n = _n
tsset n
gen D_open = D.open
第二種
sort date
gen d_open = open[_n] - open[_n-1]
list ?_open in 1/10 //此處用了我們之前介紹的小技巧
第二種洞巧毀方法十分通用，可以用於所有類型的數據。
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對數差分，這個更是常用！因為如果要是做時間序列的模型（VAR族），都需要對數據做對數差分，這是十分方便的，對數差分的經濟意義就是增長率。
方法一
gen ln_open = ln(open)
gen D_ln_open = D.ln_open
方法二
gen dln_open = ln(open[_n]) - ln(open[_n-1])
我平時經常使用第一種方寬圓法比較直觀，第二種也可以，比較簡單
可以觀察下圖，發現生成的數據完全一致
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移動平均，直接上命令，觀察命令就是，我加上我前面內個數加上後面內個數除以3就是我的移動平均，你在我後面，你加上我，加上你後面的內個數再除以3就是你的移動平均。