上海演算法工程師與程序員哪個高

❶ 演算法工程師和程序員哪個高

首先你要明白這兩個職位概念，只有內涵相同比較才有意義。演算法工程師就是主攻演算法方面的程序員，而遲掘程序員按不同的標准又有不同的分類。

一般初級褲備程序員比較碼純核傾向於模塊化標准化工作，也就是人們常說的代碼的搬運工。高階成員更多的架構設計，業務設計等更復雜的工作內容。

❷ 請問所謂軟體工程師和程序員哪個好

當然是軟體工程師好了。
其實說到底，軟體工程師也就是高級程序員，只是看各人的叫法了。

❸ 演算法工程師和程序員區別

演算法工程師和程序員區別，具體如下：

在互聯網發展初期做開發基本屬於一勺匯，程序員自己做需求，做設計，完成演算法，測試，上線，售後服務。後來隨著功能與業務的復雜程度的加深，就有了更精細的分工。特別是大數據與AI的興起，對演算法要求和數學能力要求比較高，非一般軟體人員可以完成，所以細分出來的，演算法工程師主要在邏輯模型。

程序員是從事IT行業人員的統稱，寫程序的都可以叫程序員，沒有非常嚴格的類別界限，彎慎遲是一個群體稱呼。而演算法工程師，就是主要設計演算法的工程師，屬於程序員的一孝碧眾。演算法工程師其實比較代表一些數據發掘、計算能力較強的工程師。一般是在一個產品的初期，去解決技術上的難題，提供一些技術方案。

其餘的方面

因此在很多人眼裡，演算法工程師是互聯網行業眾多崗位裡面比較高大上的崗位。演算法崗也往往要求更高一些，一般來說都要求碩士、博士，很少埋李有本科生在國內直接從事演算法崗位的，而研發崗位更多的會被大家認為是本科生去做的臟活累活。

好的演算法工程師一定是好的工程師，好的研發工程師的演算法一定不會太差，至少也要熟悉常用的幾十種經典演算法。通常我們說演算法崗位容易出科學家，而研發崗位更容易出架構師。

❹ 工程師與程序員誰厲害

等於說是：

硬體程序員和軟體開發程序員相比，誰發展比較好唄？

近幾年，全球互聯網發展迅速，讓軟體人才變得炙手可熱。供求關系決定價格，加之軟體業的成本主要是人（硬體需要更多的設備投入），軟體工程師的薪資也更為豐厚。

「在大型設備比如工控和高端醫療器械領域，硬體的處境就好很多，但對知識的要求也會高一些，不光數字電路和嵌入式底層軟體，模擬電路，大功率，高可靠性設計的知識也是必須的。沒有現成的晶元解決方案；沒有現成設計可供參考，系統的龐大，很長的生命周期，可靠性設計相關的需求（出錯可能出人命），都決定了硬體有更大的空間去發揮。深度的硬體技術也有了用武之地。」不過，在這種復雜度下，硬體工程師的受重視程度也是和待遇跟軟體相當。

硬體學習難度比較大，特別是開始階段，必須從電子技術，信息方面的只是開始。這些只是基礎，目前掌握計算機核心硬體技術的公司都是老外。基本上，我們更多的是應用別人的東西。但是，就電子硬體技術來說，從原理圖設計，PCB線路板設計需要更多的是經驗。所以作為一個電子工程師往往是越老越吃香。

軟體學習難度比硬體低，而且發展速度很快。需要掌握的基礎是操作系統，數據結構，資料庫，軟體工程等基礎只是，另外就是掌握一門或多門編程語言。對軟體來說，經驗沒有硬體那麼重要，知識和一個人的智商反倒比較重要。所以這是一個年輕人熱衷的行業，也是年輕人短期就可以拿到高薪的一個行業。

從發展前景看都不錯，只不過硬體工程師相對人數數量會少一點，待遇方面整體來講軟體會高一些，但具體到個人在選擇的時候還是以個人的興趣點為依託，特別是起步階段不要太在意工資高低，即使在工資非常高的行業水平達不到一樣還是適應不了，從就業的廣度看軟體工程師就業的機會更多一些，但參與競爭的人也多，就業機會多少主要是影響剛就業，進入技術成熟期階段就是看個人能力和發展潛力了，無論做什麼都要想辦法讓自己邁進技術金字塔的頂峰，所以入行階段看不出這些表面的東西，還要側重內在驅動力，如果就是對某一方面剛興趣直接去選擇，沒必要在意當前一兵一卒的得失，職業生涯路子長著那。

❺ 人工智慧演算法工程師為什麼薪資這么高

人工智慧可謂是現如今最受歡迎的行業領域，作為一個前沿科技行業領域，人工智慧的核心部分是人才。所謂受歡迎就代表著工作的機會和薪資福利都會增長，在人工智慧人才呈現出龐大人才缺口的市場現狀下，北京上海廣州三大區域人工智慧相關技術專業的優秀畢業生薪資福利為年薪30萬元到60萬元，如果有著多年工作經驗資深工作人員待遇很有可能更高，達到百萬年薪也是極有可能。

人工智慧演算法工程師高薪資的原因
1、人才稀缺、需求大
（1）教學環境受限，很多人沒有的機會學習。
（2）關於人工智慧的有效的數據資料很少，能夠學習到的知識很少。
（3）硬體設備受限。因為學習人工智慧是非常損耗顯卡驅動的，很多人會受到硬體設備環境的限制。
（4）人工智慧是一門前沿科技學科，也需要比較強的數學基礎，這就出局了一部分想要學習AI的人。能夠成為人工智慧演算法工程師的自然都是非常出色的的人才。
2、演算法工程師商業利益高，技術優良
演算法工程師不是程序員，演算法工程師的維度是遠超程序員的。要想成為人工智慧演算法工程師，還需要了解仿生學、心理學等其他的學科的知識，可見演算法工程師對於其本身所具備的才學要求很高。而且目前許許多多領域都與AI相結合，演算法工程師具有龐大的商業利益、創造性價值。
高薪資必然會帶來高端人才。隨著越來越多的頂尖人才湧入人工智慧領域，領域會迎來下一輪的爆發，促進經濟快速發展，為我們的日常生活帶來更多便捷。

❻ 演算法工程師和程序員區別

演算法工程師和程序員區別在於：

演算法工程師其實比較代表一些料研能力較強的工程師，一般是在一個產品的初期，去解決技術上的難題，提供一些技術方案，也包括方案的初步演算法實現，主要負責數據挖掘，機器學習領域相關的內容。

❼ 編程員與演算法工程師哪個更難考

演算法工程師更難考。
演算法工程師要比編程員難考，演算法工程師是利用演算法處理事物，不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。演算法工程師是一個比較高端的職位，大多數是碩士學歷及其以上，是非常難考的。
編程員是協助軟體開發代碼編寫及IT日常報障維護，應用程序開發、OA辦公系統伺服器、MES系統和資料庫系統的維護和管理。

❽ 演算法和開發崗相比，哪個前景更好呢

這兩個崗位的工作內容我都接觸過，目前我帶的大數據團隊中既有演算法工程師也有開發工程師，所以我說一說這兩個崗位的區別，以及未來的發展方向。

演算法設計與演算法實現
通常涉及到演算法的崗位有兩個，分別是演算法設計和演算法實現，現在有不少團隊把這兩個崗位進行合並，做演算法設計的同時也要負責實現。但是也有一些團隊是分開的，做演算法設計的不管實現過程。
演算法崗位門檻是很高的，人才也是稀缺的，總體發展空間很好。還有一點演算法崗位的不可替代性強，如果有機會去演算法崗建議是去的，一般學歷要求在碩士，Java本科大專都是可以的哈。從工作的復雜性上來說，演算法工程師的工作強度還是比較大的，但是演算法工程師的職業周期也比較長。
演算法崗主要是在於如何量化我們的產出，寫代碼做開發非常簡單。你完成了一個任務或者是項目，有了經驗之後，這是在簡歷上實打實的東西。很多演算法工程師最終成長為企業的首席科學家，或者是首席技術官等崗位，可以說演算法工程師的發展前景還是非常不錯的。
開發崗位
軟體團隊的大部分崗位都是開發崗位，有前端開發、後端開發、移動端開發等，可以說大部分程序員做的都是開發崗的工作。
與演算法崗位不同的是，開發崗位人數多，佔比大，而且大部分開發崗位的職業周期都比較短，一般開發崗位在做到一定年齡(比如35歲)之後都會轉型。一部分會轉向項目經理等管理崗位，一部分會轉型做架構師，還有一部分轉型為行業咨詢專家等，當然，也有一部分開發人員轉型為演算法工程師。
一個優秀的開發者不是網上說的那樣吃青春煩的，每一個崗位都會有自己的未來職業發展。開始確實是青春飯，因為大多數人不懂如何提升自己在公司當中的潛在價值，或者不知道如何更加聰明的完成任務。
其實兩個崗位沒有什麼可比性。聊聊這兩個崗位的突出項，開發門檻不很高的，演算法就相對高一些，因為涉及大數據人工智慧等等。現在做演算法的話，5年左右基本會成為專家，給別人講，因為大多數的人是不太懂演算法的，所以會覺得你很牛。收入上來說，演算法的收入是高於開發的。創業的話，大白話就是演算法其實是更容易給別人講故事的，而且相對產品來說，演算法是更容易形成產品的。

❾ 為什麼演算法工程師的薪酬那麼高

演算法工程師是一個非常高端的職位，是非常緊缺的專業工程師，兼具前途和錢途。

演算法工程師薪酬高的原因：
1、稀缺：互聯網的快速發展，大數據、人工智慧的興起，使得演算法崗位變多了，但是能勝任的人又寥寥無幾。
2、培養成本很高：演算法工程師的培養，需要很高的成本。在上大學的時候就要受到名師指導，進入公司後也要跟前輩學習。
3、能力非常強：如果想成為一名演算法工程師，不僅需要過硬的編程能力，還需要扎實的數學基礎和英文水平。
演算法工程師所需的知識絕對不僅僅只有計算機方面的知識，需要的是綜合能力得到全面培養。所以演算法工程師薪酬高是有原因的，當然前景也是非常好，如果想從事這個行業，還是非常值得。

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