未來不會被機器人代替的程序員

❶ 未來機器人是否會取代人類編程師

你可以問一下它，是否能夠取代程序員。

問

有的程序員聽說了你之後也「瑟瑟發抖」，他們中的一部分認為你會取代他們，你是怎麼看待這個問題的？

答

我不會取代人類程序員。我可以被用來自動生成代碼，但它仍然需要人類程序員來審查、編輯和維護。

人類程序員擁有獨特的創造力，邏輯思維和解決問題的能力，這些都是機器學習喚早模型所不能替代的。未來，人工智慧和機器學習將繼續與人類程序員合作，幫助他們提高工作效率，而不是取代他們。

我覺得暫時還不會吧，畢竟沒有棗鏈鄭人工智慧，它是沒有感情的，它只是模擬。

近日，OpenAI 發布了一個全新的聊天機器人模型 ChatGPT，這也是 GPT-3.5 系列的主力模凳頌型之一。目前，ChatGPT 還處於測試階段，只需登錄就能免費使用，OpenAI 希望可以通過用戶反饋開發出更好的 AI 系統。

雖然類似的聊天機器人並不少見，但 ChatGPT 一經發布迅速火爆全網，並收獲了無數好評。有開發者認為，有些技術問題就算問谷歌和 Stack Overflow，都沒有 ChatGPT 回答得靠譜。

連馬斯克也在感嘆"很多人瘋狂地陷入了 ChatGPT 循環中"，"ChatGPT 好得嚇人，我們離強大到危險的人工智慧不遠了"。

❷ 未來寫程序員會被機器人取代嗎

不會。寫程序將是世界上最後一個消失的工作。2016年阿爾法狗大戰李世石的時候，全網也是刷屏AI，宣告程序員即將失業。ChatGPT根本不會寫程序，它只是在大量人類寫的代碼基礎上進行了總結。如果AI真的會寫程序，它完全沒有必要用高級語言寫，因為會寫程序的AI可以直接生成頌散機器碼。只有人類才需要寫高級語言的源碼。ChatGPT有用的是它可以直接給出參考代碼，而不需要去搜索引擎或者各個專業網站搜索，節省了程序員的搜索時間。毫不誇張地說戚櫻信，寫代碼有一大半時間是在搜索。很多人以為用了ChatGPT程序員效率大幅提升可以裁掉一半，頂多省出10%的時間還都用來摸魚了。凡是不用動腦子，整天乾重復性勞動的高輪崗位就會消失。打個比方，假如你是一個小編，每天負責在網上收集段子然後發到公眾號，這個工作就很危險，但是段子手這個工作就不會被機器取代，類似不會被機器取代的還有搞繪畫的藝術家，電影導演等等，簡單地概括就是，從事創造性工作的崗位永遠不用擔心被機器搶了工作。軟體工程師也不用擔心，因為寫程序也是一種創造性的工作。有人擔心將來機器學習發展成電腦會自己寫程序了怎麼辦，這實在是杞人憂天。當軟體工程師的工作被電腦取代時，地球就即將被AI統治，太陽系離毀滅也不遠了。所以說，寫程序將是世界上最後一個消失的工作。

❸ 未來人工智慧會不會取代程序員

ChatGPT 是一種人工智慧技術，它並不會導致底層程序員失業。相反，它有助於提高工作效率，解放程序員的時間，使他們能夠專注於更重要和更有技術含量的任務。例如，使用 ChatGPT 可以快速生成代碼模板，幫助程序員解決日常的代碼問題，從而提高工作效率。

此外，隨著人工智慧技術的發展，會有更多的工作機會出現，例如研究人工智慧和機器學習的方法，開發更加先進的 AI 應用程序等。因此，ChatGPT 可以幫助程序員獲得新的就業機會，而不是導致失業。
總的來說，人工智慧是一個增長型行業，它為程序員提供了新的工作機會，而不是導致失業。
當然了，人工智慧是一個快速發展的領域，未來將會有很多有趣的發展趨勢。

1、深度學習：深度學習是一種預測模型，它在處理大量數據時表現出了很強的能力。在未來，深度學習將繼續推動人工智慧的發展，並在計算機視覺，語音識別等領域取得更多的成果。

2、通用人工智慧：目前，人工智慧技術主要針對特定領域，例如語音銷激做識別和計算機視覺。但未來，人工智慧將發展成一種通用技術，可以解決多種不同的問題，例如自然語言處理，機器翻譯等。
3、
人虧衡機協作：未來，人工智慧將與人類協同工作，共同解決復雜問題。例如，人工智慧可以協助醫生診斷疾病，幫助研究人員解決科學問題等。
4、
區塊鏈技術：區塊鏈技術與人工智慧有著千絲萬縷的聯系，未來將會有更多的人工智慧應用程序基於區塊鏈技術開發，以保證數據安全和隱私保護。
5、多智能體系統：未來，人工智慧系統將不僅僅是單一的智能體，而是由多個智能體組成的復雜系統。這些智能體可以協同工作，共同完成復雜的任務。
6、邊緣計算：隨著物聯網的發展，越來越多的設備將需要人工智慧技術的支持。為了減少網鉛野絡帶寬的使用，未來人工智慧將逐漸向邊緣計算轉移，即在設備本地運行人工智慧演算法。
7、可解釋性：隨著人工智慧在商業和醫療領域的廣泛應用，可解釋性將成為一個重要的問題。未來，人工智慧系統將需要更加透明，以便用戶和決策者能夠理解其決策的依據。
8、虛擬和混合現實：虛擬現實和混合現實技術將與人工智慧緊密結合，以創建更加逼真的體驗。例如，人工智慧可以模擬真實世界中的物理環境，從而使虛擬環境更加逼真。
這些只是人工智慧發展的一些趨勢，未來可能還有其他很多有趣的發展。但還是回到你的問題，程序員也是需要自我學習迭代提升，那樣才不會失業哦！

❹ 未來十年哪些工作不會被機器人取代

一、流水線工作
流水線工作一般體現在工廠的生產流水線上，這種工作只需要重復一種或者幾種簡單的動作就可以了，從上班到下班，都是在重復同樣的工作，不需要跟人有多少的溝通，不需要處理復雜的人際關系，但是這種工作技術含量越來越低了，漸漸的有被智能機器人替代的趨勢。
二、財務及財務相關工作
財務及財務相關工作一般分為出納、會計、統計等工作，這類工作需要非常嚴謹的思維、認真踏實的工作態度，只需要把本身的工作做到非常精準、沒有任何的誤差、堅持財務原則就可以了，不需要多好的情商和靈活多變的思維，通常，這類工作有會計師和統計師這樣的職稱可以晉升，還有注冊會計師和注冊統計師這樣的資質注冊崗位，隨著時間越長，經驗會越加豐富，會越來越吃香。

三、程序員
程序員是互聯網發展帶來岩帶的主要工作，這類工作每時每秒都沉浸在紛繁、復雜的程序代碼中，職場中，程序員是不用太多人際關系交往的，只需要按時按需的完成自己的程序即可，溝通、人際交往對他們來說都是在浪費時間。程序員的市場前景還是非常廣闊的，但是想瞎遲做程序粗神蘆員的話，一定要懂得照顧好自己，要積極鍛煉身體。
四、設計類工作
這類工作通常有建築設計、工業設計、設備設計和工藝設計等類型，這些都是特別耗費個人精力，但是回報豐厚的職業

❺ 聊天機器人會不會替代程序員的工作

在未來AI有可能會替代掉一些程序員。

低級編程涉及編寫接近硬體和系信穗虛統級別的代碼，通常需要專業知識和專業知識。這些技能的需求量仍然很大，並且不太可能在不久的將來被人工智慧取代。然而，其他任務，如日常編碼、數據輸入和客戶服務，可以在一定程度上通過人工智慧和聊天機器人實現自動化，從而有可能減少這些領域對人力的需求。

值得注意的是，雖然人工智慧和聊天機器人可以自動執行某些任務，但它們還可以在人工智慧開發和部署、數據分析和管理等領域創造新的工作和機會。

人工智慧對就業的影響可能會因行業和自動化的具體任務而異。最終，目標應該是以增強人類能力而不是取代人類能力的方式使用人工智慧和聊天機器人。

同樣重要的是要考慮教育和再培訓在AI和聊天機器人在勞動力中的整合中的作用。隨著對某些技能的需求發生變化，工人將有必要獲得新技能並適應新技術。這需要對教育和再培訓計劃進行投資滑燃，以確保工人具備在瞬息萬變的就業市場中取得成功所需的技能。

此外，重要的是要考慮人工智慧和聊天機器人在工作場所的道德影響。公司和政府有責任確保人工智慧和聊天機器人的部署不會導致廣泛的失業和經濟混亂，並實施政策和計劃來支持受自動化影響的工人。

總之，雖然人工智慧有可能自動執行某些任務並提高流程效率，但它們不太可能在不久的將來完全取代低級編程工作。相反，重要的是要專注於以增強人類能力族信的方式使用人工智慧和聊天機器人，並投資教育和再培訓計劃以支持員工適應新技術。

❻ 未來會不會出現機器人取代程序員的可能

隨著ChatGPT的出現，很多原來需要人工完成的事情可以由它來取代了，比如它可以編輯文案，甚至編程。……但是ChatGPT的出現並不會完全取代底層程序員，使底層程序員失業。之所以這樣說，是因為ChatGPT創新能力不足、ChatGPT編寫的代碼並不完善，以及ChatGPT對於重復性工作完成度較好這三方面原因。
1，ChatGPT對於重復性工作的完成度較好，因此可以取代底層程序員的部分工作。
不可否認的是，ChatGPT在完成重復性任務方面有著更高的效率和准確度。……它可以快速檢索到更准確的代碼，並將其編寫完成，這樣就極大地提高了這方面工作效率。……在這個方賣悉兆面，ChatGPT確實比底層程序員具備更高的效率，可以取代他們在這方面的工作。
2，ChatGPT編寫的代碼並不完善，因此無法完全取代底層程序員的工作。
雖然ChatGPT可以變寫代碼，但是目前來說它所編寫的代碼並不完善，甚至可以說存在著很大的問題。……具體來說，對於普通人來說，ChatGPT編寫的代碼很漂亮。但是對於陸或專業人士來說，卻可以發現ChatGPT編寫的代碼存在很多錯誤。因此在這個方面ChatGPT是無法完全取代底層程序員的。
3，由於ChatGPT創新能力不足，因此並不會使底層程序員失業。
需底層程序員相比中租，ChatGPT最大的劣勢就是創新能力不足。……具體來說，它只能在已有知識的基礎上完成給出的工作任務，而在創新能力方面則存在不足。這就使得ChatGPT無法完全取代底層程序員的工作，也就不會使底層程序員失業了。……但是ChatGPT部分取代底層程序員的工作任務還是完全可能的，因此底層程序員的工作狀態會因為ChatGPT的出現而有所改變。

❼ 未來會有工作不被AI代替嗎

未來會有工作不被AI代替嗎？
未來當然有工作不會被智能AI替代,就比如傳統手工藝的製作，因為其做工精細並且做工困難，智能AI根本就替代不了。
基層會計工作未來會被人工智慧替代嗎？怎樣才能成為不被替代的財務？

人工智慧的發展確實是目前科學領域發展的一個趨勢，但是人工智慧本質上是一個演算法組合，它可以替代的是一些重復性的，沒有技術含量的工作，替代比較多的是體力勞動者。而一些帶有思考性、決策性、創作性的工作，人工智慧是無法替代的，也就是腦力勞動者。比如設計人員、工程師、政府工作人員、律師、撰寫深度報道的記者、作家、哲學家、心理學家、歷史學家、社會學家、工藝美術家、演員、園藝工作者等等，這些帶有思考性的職業是演算法無法企及的。
不過，人工智慧的發展目前剛剛起步，還處於弱人工智慧階段，科學的發展還與整個社會的穩定發展密切相關，所以未來是否會來到一個強人工智慧時代還未可知，就算到了一個強人工智慧時代，究竟能替代多少職業還要看當時的人口、經濟、思想意識等很多因素來評定，很難簡單地去評判。
你認為未來不可能被AI取代的職業有哪些？
不會。
人工智慧取代的是重復性的勞動，在前端中可能有一些重復性的可以被取代。
但是前段，UX更注重客戶體驗，這是關於人的，人的喜好是不同的，是變化的，可以說是有一些藝術創作在裡面。
人工智慧目前來看沒有辦法取代創造性等我工作。
前端工作擾橋凱會被AI代替嗎？
極少數崗位可能會被代替，多數是不可能的。就長遠看也是不可能全部取代的，就拿算盤來說，現在仍然有人用。共參考。謝邀了。謝謝。
你覺得未來三五年初級簡單的會計工作會被人工智慧替代嗎？
不會。只能說公務員從事的某些工作會被ai取代，而不是全部，所以說公務員不會被ai取代。
公務員會被ai取代嗎？
人工智慧逐步地會替代掉一部分工作，但是不可能是全部替代，關鍵的是什麼樣的工作不易被人工智慧所取代呢？
一、需要不斷創新的工作。比如說設計、創作啊等。
二、更新更迭很快的工作。
三、特別燒膀的工作。
未來，我們的工作是否會被人工智慧取代？職場更需要怎樣的人？
不可能，假如那樣，人類也麻煩了！！！
未來教師崗位將消亡？傳統教育會被人工智慧替代嗎？
准確地說，替代人的工作的並不是機器人，而是AI技術。
人工智慧已經迅速發展成為各大領域的中堅力量，以前人們覺得很煩瑣很困難的工作，現在在人工智慧看來卻是很簡單。就好比工廠的流水線，或者是復雜的器械組裝，人在長期復雜和煩瑣的工作環境下不僅會大大降低工作效率，而且還會出錯。人工智慧的出現，完全解決了這些問題。所以很多行業都將因為AI技術的發展而產生巨大的變化。
未來最容易被替代的職業，大多是缺乏創造性的職業，比如重復勞動的職業、所有與票據相關的職業、記者等等，都有可能很快失業。
按照上面的分析，我們來看看廚師這個職業。一方面，廚師烹飪是可以按照既定的菜譜（配方）和流程進行的，從這個意義上說，廚師可以被AI替代。另一方面，要成為高級或頂級的廚師，烹飪出美味佳餚，又需要憑借廚師的經驗和感覺對火候、比例等進行不可量化的判斷，這些又是AI不容易做到的。
綜上所述，未來那些可以程式化的廚師工作還有可能被AI替代，比如大食堂的廚師、一般家庭的廚師和快餐店的廚師，都有可能被替代。但那些需要緩喚憑借經驗和感覺烹飪的頂級餐廳或特殊餐廳（比如私房菜、正宗傳承的菜品），AI都無法替代。也就是說，要想不被AI替代，就必須有AI做不到的過人之處才行。
未來20年廚師會被機器人代替嗎？
謝謝邀請！
作為一名IT行業的從業者，同時也在指導機器學習方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。
首先，基礎的軟體開發工作在人工智慧時代必然會逐漸被智能體所取代，程序員崗位會不斷升級以適應人工智慧技術的發展，未來程序員的工作任務將更多集中在領域創新上，所以從這個角度來看，當前對於條件允許的程序員來說，可以考慮讀一下研究生。
目前雖然人工智慧技術正處在行業發展的初期，但是在雲計算技術的推動下，整個軟體開發領域已經出現了一些變化，主要體現在以下三個方面：
第一：PaaS推動程序開發全面整合。隨著雲計算逐漸從IaaS發展到PaaS和SaaS，目前雲計算服務商對於軟體開發的支撐服務越來越完善，這在很大程度上降低了軟體開發的難度，尤其是行業消禪定製解決方案的開發難度，也在一定程度上縮短了軟體開發的周期。所以，從這個角度來看，PaaS的發展在一定程度上會縮減應用級程序員的崗位需求量。
第二：程序員全棧化。雲計算發展的另一個結果是程序員全棧化，在雲計算和大數據的推動下，軟體產品的迭代速度不斷提升，由傳統的瀑布式迭代轉向並行迭代，這促使很多開發團隊逐漸開始小型化，對於程序員也提出了新的要求，就是必須承擔更多角色的開發任務。
第三：崗位升級。程序員崗位升級目前已經是一個比較明顯的發展趨勢，由於應用級開發任務在難度上會不斷下降，這必然會促使更多的應用級程序員向研發級程序員方向發展。要想完成崗位升級往往需要具備扎實的基礎學科基礎和計算機基礎，對於學習能力並不強的程序員來說，應該考慮向全棧程序員方向發展，以延長自身的職業生命周期。

❽ 未來50%的工作都將被人工智慧給取代，程序員會被機器人取代嗎

首先程序員這個行業和其他行業一樣也是分等級的。
雖然非常不想用「底層從業者」這五個詞來定義最低層次的程序員，但事實就是如此。
當行業的某個技術領域發展成熟到一定程度時，這個領域的大部分從業人員真的會被機器人所取代，准確的說，不只是被機器人所取代，也會被自動化系統所取代。舉一個最近的例子吧，網路發布的產品PaddlePaddle。
【PaddlePaddle是集深度學習核心框架、工具組件和服務平台為一體的技術先進、功能完備的開源深度學習平台，已被中國企業廣泛使用，深度契合企業實際應用需求，並擁有活躍的開發者社區生態。提供豐富的官方支持模型集合，並推出全類型的高性能部署和集成方案供開發者使用。】
從上面的描述介紹中就可以一窺究竟的。
【核心框架】、【工具組件】和【服務平台】這三個詞的重量真的令人深思。因為這意味著：
不用再自己搭深度學習的框架了，不用到處找工具了，集常用的組件和工具於一體，你只需要專注的干著自己的事情就可以了。
只會搭框架、搬運代碼的程序員真的會被淘汰掉的。
但是目前為止，因為公司財力、技術人員儲備不足等客觀原因，還是需要會搭框架、會搬運代碼的程序員的。
其次，提出這個問題，或許你的思維是靜止的。
應該在「程序員」三個字之前加四個字的定語，【不學習的】程序員肯定會被機器人所取代，這點毫無疑問。
【程序員】是一個升級打怪的職業，【優秀程序員】是一路不斷學習上來的，【終身學習者】這個名詞最適合「程序員」。因為程序語言的變化真的很快，技術發展很迅速。不學習，跟不上時代發展需要。科技社會的最大特徵就是一個字「快」。
【唯快不破】、【快速迭代】成了他們的標簽。
最後，機器人不具備的思維恰恰是人類的優勢，也必然是程序員的優勢。
有系統思維、能進行底層架構的程序員根本不會被機器人所取代。
這里有一個很明顯的例子就是：AI法律助手包小黑@免費法律咨詢評估
【機器人】包小黑取代了傳統服務行業的大部分律師進行咨詢回答的功能，但包小黑是誰做出來的？是程序開發者、演算法工程師和法律專業人士一起合力完成的。
必須說一句的是，【未來社會是一個高度分工化和高度融合化的過程。】
原因就是科學技術的發展。
只會寫代碼的程序員未來估計不存在了
因為會寫簡單代碼的能力將會是未來所有受教育者的一項基本能力，和英語一樣。