輔助程序員

㈠ 助理程序員具體是干什麼的

初級程序員：技術員 程序員：助理工程師 高級程序員：工程師

你可以參照人事部和信息產業部聯合組織的《計算機軟體水平(資格)考試》的一些信息

負責輔助程序員完成相關程序的工作.

㈡ 人工智慧取代程序員嗎

AI可以輔助程序員完成一清沖早些簡答雀單的機械化工作，但是程序員是需要具有創造性和專業技能的人，AI不可能替代程序員的創造性工作和實際經驗的積累。所以，人工智慧無法完全取代程序員的職位，但可能會改變程序員的工作方式和職責。

AI可能會幫助程序員更快、更准確地進行代碼檢查和調判高試，也可能會自動化一些重復性工作。但是，在設計和開發新的軟體應用程序時，還需要程序員進行創造性的設計和編碼工作。因此，人工智慧只是一個強大的工具，而不是完全取代程序員的替代品。

㈢ 主程序員組的核心有幾個人其角色名稱與分工是什麼

主程序員：全面負責系統定義、設計、編碼、調試、安裝。輔助程序員：協 助主程序員，必要時替代主程序員(平時側重於測試方案，分析測試結果)。程序 管理員：全部事務性工作(提交上機程序、保存運行語言、進行軟體配置)。

㈣ 無代碼產品是什麼

無代碼產品是對軟體工程的復雜度前置。

2020年6月輕流首發《無代碼開發白皮書》—企業數字化轉型利器，其中定義了「無代碼開發」：一種無需代碼基礎，適合業務人員、IT開發及其他各類人員使用的數字化開發平台，它可以快速構建應用，並適應企業的各種需求變化，用戶在幾天甚至幾個小時內就能完成系統的開發、測試和部署，並能夠隨時調整或更新。

微軟中國CTO韋青指出，「低代碼／無代碼編程能力變成一個與Word、Excel、PPT一樣普及的基本辦公職業技能。」

隨著Gartner2019年發布的Low-Code報告，給定了這個市場的前景預期，也解讀了No-Code（無代碼）與Low-Code（低代碼）的關系，認為無代碼是低代碼領域的子集。

網購的注意事項：

在當前的網上交易中，不乏違反國家相關法律規定的行為，其中主要是需要國家特殊許可方可從事的經營行為，如網上醫療信息。

醫療器械、網上銷售彩票、網上證券交易等。消費者因從事這類交易而遭受損失的很難得到有效救濟，因而消費者網購時應有所識別，網購時首先應注重交易行為本身的合法性。

網路購物較傳統現實購物有先天的低價優勢，但低價是有限度的，過低的價格則可能隱藏著陷阱。網上交易中的不法分子往往利用消費者「貪便宜」的心理特點，採取免費贈送。

「秒殺」等低價行為吸引消費者注意，然後通過「網路釣魚」、要求先行支付貨款等方式令消費者掉入陷阱，遭受損失。消費者應注意識別正規的網上促銷打折行為和欺詐行為，不要盲目追求低價，因小失大。

㈤ 現在有沒有代替程序員編程的自主軟體或者機器人

作為一名IT行業的從業者，同時早期主要的研究方向是動態軟體體系結構，所以我來回答一下這個問題。

首先，目前在軟體開發的過程以及應用的過程中，一部分代碼確實是可以自動生成的，而且這個應用的 歷史 還是比較久的，但是目前自動生成代碼的過程對於場景的依賴度還是比較高的，從應用的角度來看，主要是輔助程序員以提升開發效率。

軟體開發過程是一個邏輯思維的過程，即使是初級程序員的開發工作，從某種程度上來說，也是有一定創新要求的，而目前人工智慧依然處在初期階段，所以要想通過智能體來代替程序員的工作還是具有較大難度的。

當前在軟體開發的過程中，可以通過動態軟體體系結構的方式來完成體系結構的自適應拓展，主要的應用領域涉及到平台研發和工具研發領域。比如早期的OSGI結構就能夠在一定程度上完成軟體體系結構的動態擴展，Eclipse就是基於OSGI完成功能模塊擴展的。在動態體系結構的支撐下，可以完成部分功能代碼的自動生成。

代碼的自動生成可以分成三個部分，其一是代碼生成容器，容器要基於動態軟體體系結構來完成構建；其二是目標代碼需求描述，通常要設計一系列模版；其三是完成代碼的微調和部署。早期自動生成的代碼主要集中在展現層，原因是展現層的邏輯相對比較清晰，而且樣式也比較統一，這樣會比較容易完成目標代碼的生成。

隨著雲計算的普及，目前通過PaaS可以完成大量的資源整合，這個過程也涉及到部分代碼的自動生成。按照目前的應用趨勢來看，未來PaaS和智能體的結合將是一個比較明顯的發展趨勢，相信會在更多的場景下實現代碼的自動生成。

其實對於人工智慧的奇點觀點，從很早開始就爭論不休。一方面埃隆馬斯克、史蒂芬霍金都對超級人工智慧持恐懼態度，而另一方面大多數的學者、教授對於超級人工智慧持樂觀態度。

我想大多數人都是認為程序員是不可能被機器人所替代的，然而我並不這么認為，因為我並不覺得現在大多數的程序員做的編程工作有太大的不可替代性。

我時常看到大部分業界同僚的觀點是，編程是需要程序員的智慧才能完成系統的開發，人類的邏輯思維是機器不可取代的。我想有這種觀念的人，應該想想程序員究竟是怎麼編程的。

沒錯，未來仍然會有一些程序員存在，而那些消失了的程序員，我想是目前面向搜索引擎編程的程序員，你能夠通過搜索引擎搜索到代碼，然後復制粘貼完成編碼任務，那麼為什麼你就認為智能機器不能辦到這點呢？

如果大腦在未來，最終被研究證實只是一堆會計算的肉呢？如果到那時，量子計算機被研發出來了，編程的核心邏輯從01判斷轉向為量子計算呢？未來沒有什麼是不可能的，只是或近或遠而已。

現在難道就沒有代替程序員編程的自主軟體或者機器人么？真的沒有么？DevOps的核心思想就是研發運維一體化，只要具備自動化的可能，我想這部分工作就會有機器人來做，而不再需要程序員來做。

其實你應該了解，軟體研發的系統，除了按照強業務邏輯，一板一眼設計並且編碼的業務系統外，還有智能系統，也就是面向系統開發的系統，這種系統的特徵就是具有智能，靈活，不拘泥於固定業務實體，面向大數據，面向智能分析與推理。

程序員被徹底替代的路還很漫長，人工智慧目前來說還是非常不智能的。但從大趨勢來說，只要機器能夠代勞的，人就會偷懶不自己去做。那麼從本質上來說，取代程序員的終究是程序員自己，因為要自動化，軟體復用，並且高度抽象自動編程，等到人工智慧的奇點到來時，一切將不再受人類控制。

希望這天不會到來，或者，即使這天到來，人類也做好的應對准備。

程序員編程的過程不僅僅是簡單的用代碼實現需求，首先你要知道代碼的質量很大程度上依賴於需求的質量，很多用戶需求都一直是在變化的，同時用戶很多時候並不知道自己真正要什麼，是程序員先給一個方案給用戶去參考，再修改。有時候用戶的需求甚至是錯的。程序的開發需要程序員和需求方共同合作最後才會有最終程序完成。另外光從技術角度上來說，同樣的功能也可以有完全不同的技術實現，有時候也沒有絕對的那個技術方案一定更好。

如果真有一天機器人能完全替代程序員，那麼機器人完全可以給自己的程序優化升級實現自我進化，到這一天也沒別的人什麼事了，大家要麼都失業了，要麼像wall e里的人類一樣被圈養起來成為廢人

暫且不談有還是沒有。打個比方一個產品的研發，需要不斷的市場調研，前期的需求分析再到人員分配到技術機構等等，就應客戶的需求基本都是實時更新，三天一小換，五天一大換，甚至還有無厘頭的需求，試問機器人他可以解決嗎？ 我是這樣認為的人腦遠遠大於電腦在邏輯思維及現實生活結合起來的一種創新思想，而這樣的思想機器人無法替代，畢竟機器也是人造出來的，所以沒有什麼必然的實踐。畢竟機器人沒有感情是虛擬世界的成員，沒有多維思考的能力，所以程序員不會被機器人替代，至少它們是沒有物種的存在。

現在的程序員本身都己是機器了，還需要再造寫代碼機器嗎？996，有的是24小時連上7天的都見過。不能有bug，出了bug的扣績效或開除，現在的程序員早就己經被當成機器用了

哈哈，你問這個問題前應該考慮一下甲方和產品經理，先問有沒有能代替產品經理的機器人。如果有，我覺得代替程序員不是難事。

我想過這問題，但我沒能力做

如果機器人能自己編程，那他還會滿足做個機器人嗎，還天天給你編程

不可能的，業務邏輯是最難的，編程很簡單。

框架就是自主編程軟體，業務邏輯必須是要人工處理的，將來也不可能出現能處理業務邏輯的自主編程軟體。

㈥ 有人說，人工智慧將來可替代程序員寫代碼，你怎麼看

你好！我是康哥！ 未來不光是人工智慧會取代程序員寫代碼，我認為很多行業都有可能被取代！

作為80後的我小時候沒有電腦，父母那一輩基本上班的時候也都沒接觸過電腦，那個時候工作文稿都是用手寫，而到我上了大學，短短18年的時間電腦在中國得到了普及。讓我印象最深的是我參加工作的時候公司的老會計，業務能力不在話下，但是金蝶用友玩的不轉。後來也不得不順應時代的發展，學習電腦知識。

所以人工智慧現在看似是一個很新興的產業，但是很可能在未來的十幾年當中滲入我們生活中的方方面面。

那些重復性的工作，例如人力資源中的考勤工資；財務中的基礎做賬工作；程序員中的基礎代碼工作；甚至醫院的醫生都會被人工智慧取代 。

未來不會被渠道的是一些重復性工作不強的職位，我認為這個實際上就是效率的提升，電腦代替手工勞動，機器代替人的大腦和手腳，讓我們的生活更加有效率。

我認為是一件好事情，能讓我們有更多的時間去開發新事物。不斷地開發我們的大腦去 探索 新事物。

但是從另外一個方面來看，未來的確有很多人會失業。不管是現在我們常見的一些崗位，包括一些看似穩定的鐵飯碗，例如公務員或者事業單位人員，一些職能性的但是效率底下的職位也將會被取代。

這就提醒我們每個人都要居安思危，不斷提升自己的技能和附加值，這樣才不會被 社會 所淘汰，二十年時間看似很長，但是實際很短。

AI能代替我們的是一些能夠重復的工作和簡單的開發工作，可是誰來維護這些人工智慧，如何管理這些人工智慧我認為未來是我們人類職位的一個新增項。

作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，隨著人工智慧技術的不斷發展，未來大量基礎的編碼工作必然會由智能體來完成，這個過程也會不斷推動程序員的崗位升級，提升程序員的崗位附加值，同時減輕程序員的工作壓力。實際上，人工智慧技術的發展對於未來延長程序員的職業生命周期具有重要的意義。

當前程序員崗位的工作壓力還是比較大的，不僅應用級程序員每天需要完成大量的編碼工作，研發級程序員也需要面對一些毫無能力提升的編碼工作，這在很大程度上降低了程序開發的樂趣，使得程序員感到乏味。隨著當前產品迭代的速度不斷加快（大數據時代的並行迭代），程序員不僅面臨更大的工作量，在工作內容上也得到了一定的拓展（全棧開發趨勢），所以當前從事程序員崗位還是具有一定難度的。

要想讓程序員從當前的工作壓力當中解放出來，採用智能體實現代碼編寫是非常重要的一個解決方案，這不僅會提升程序開發的效率，同時也會保障程序代碼的質量一致性，提升程序的穩定性。實際上，當前在程序開發領域內已經有不少工具可以完成一部分代碼的生成工作，雖然目前功能還不夠強大，但是已經在一定程度上減輕了程序員的編碼負擔。

未來當智能體替代程序員完成基本的編碼工作之後，程序員可以把更多的精力應用在創新方面（演算法設計、模式設計、框架設計等），而且技術驗證的速度也會明顯提升，這些都會提升程序員的工作效率。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

有人說，人工智慧將來可替代程序猿寫代碼，你怎麼看？

好！

科技 這么發達，

完全有可能，

但是，

怎麼發達，

有一些程序還是離不開人的操作，

程序猿，

有些程序必須靠人工才能完，

這個毋庸置疑，

不論智能怎麼發達，

有些人的操作，

永遠取代不了的，

這個倒是真的，

有一些事物，

是人工智慧無法完成的，

到任何時候人，

都不會被智能取代消退，

總有一些程序交給人，

來操作！

都是些不深入ai的媒體炒作概念，讓人覺得ai無所不能。一百二十八年內不可能，有的話也是小打小鬧，滿足不了工業屆千變萬化的需求。ai可以輔助創作，但獨立創作，尤其是代碼，絕無可能。

如果ai將來能寫可執行的邏輯正確的代碼，那麼未來的程序員或演算法工程師，都會大部分失業。如果ai都能按邏輯寫代碼，都可以去嘗試各種邏輯，甚至自己決策。那麼ai可以控制各種帶有晶元的設備，小到手機，大到 汽車 。這還是ai么，這不是上帝之子么。

可能你從github喂海量的代碼給到模型，藉助於大數據和gpu算力出來，理論上來說能訓練出一個號稱能寫代碼的ai.但這個ai寫出的代碼都是基於統計規律的，不能處理突發事故。運氣好的話，生成的代碼能執行，但代碼越長，生成的代碼可運行的概率越低。

即使能運行，代碼的邏輯是什麼？

程序員和產品經理干架，就是因為需求會一直變。你期望ai能寫出滿足千變萬化的需求的代碼？

我們從幾十億年的單細胞生物進化到今天，能不能有點自信？要是ai這么厲害，我覺得我沒臉說我是人了。總之，怎麼可能！

將來我們寫代碼時：

總之，ai可以輔助程序員編程，極大提高編程效率。但如果代替程序員自己編程，根本不可能。如果有那一天，我把我現在的手機吃了。

這幾年，人工智慧被炒的越來越熱了，比如阿里的魯班系統能夠自動生成雙十一海報，一天可能出圖上億張；還有通過機器學習，程序畫的話，被賣到上億元；其實就目前來講，這些都是比較基礎的，人工智慧即使畫畫，也是通過機器學習別人的畫之後，說白了， 組合的。沒有靈魂作為支撐的產品，不能說沒有價值，但是在意義層面來講絕對是非常弱的。

人工智慧在將來可以替代程序員寫代碼嗎？我只能說：有可能，而且即使人工智慧代替程序員寫代碼，也是比較基礎的，其實，隨著現在程序工具化的趨勢，已經解放了程序員，如果人工智慧+工具化，在一些基礎的，機械的編程中，確實能夠讓程序員解放出來，去處理更加復雜的業務邏輯和架構設計。

但是，我感覺人工智慧完全取代程序員是不可能的。因為，機器永遠也不想到人類復雜的需求，尤其是，變來變去的需求變化。如果機器能夠有靈魂的話，估計也會被人類復雜且變來變去的需求，折磨的要死，從而發出一句，感嘆：卧槽，這是什麼玩意的破需求。

但是，去年有一條新聞值得我們關注，那就是：

Repairnator 是由 KTH 瑞典皇家理工學院的軟體技術教授 Martin Monperrus 開發。它會監控開源軟體在持續集成期間發現的 bug，並嘗試自動修復它們。如果它成功合成了一個有效的補丁，那麼 Repairnator 會偽裝成人類身份向人類開發者提交此補丁。到目前為止，Repairnator 已經成功生成了 5 個補丁，並被人類開發者永久地合並到代碼庫中。

這是自動程序修復軟體工程研究中新的里程碑。

所以，現在機器都可以修改 bug 了，將來在一定程度上寫程序，也是有可能的，但是完全取代我認為不現實。

原因如下：

當然了，如果機器能夠完全取代人類編程的話，那非常可怕啊，未來有可能將是被機器控制的時代，而不是人類控制機器的時代。

有人說，人工智慧將來可以取代程序員來寫代碼，這個理由不成立，因為人工智慧就是程序員開發出來的。而且現在所謂的人工智慧遠遠沒有達到真正意義上的智能，大部分還是人工更多一點。

如果以人類的生命成長階段來看，人工智慧目前只能算是嬰兒階段，在嬰兒階段就拋棄喂養自己的母親程序員，那為時也太早了。

人工智慧大體分兩個大的方向，圖像識別和機器學習。目前圖像識別成長的比機器學習更快一點，但也僅限於快一點兒，我們常見的圖像識別場景就是無人駕駛。而機器學習發展相對緩慢，都是在初級階段，如果想要有階段性的變化，在演算法機制上要有突破性的進步，才能引領機器學習進入下一階段。

所以至少在未來幾十年甚至上百年我認為我們程序員都不會失業的，還是有飯吃的。

所謂人工智慧的程序也是由人類開發設定的，它也絕不會取代人的作用，它對美學，結構想像力設計，邏輯多向思維甚至懸思學都無法深入涉足，它就像一個架構師將演算法和公式公布出來，其它基礎部分由代碼來完成一樣，就算將來人工智慧也可以進行相關研發，但審核與檢測仍然需要人類完成，人類的工作只會越來越高級。

所以不用杞人憂天，人工智慧是不可能真正成為人類的思維一部分的，當它的工作目標對人類無意義而虛耗電能和時間的時候，人類是一定會及早發現並介入的，一個簡單的拔電源就可以停止其行為……

人工智慧是近階段大家經常提到的一個話題，其中神經網路深度學習其中一個特點，那麼人工智慧最終真的能達到一般人類這樣去思維么？能夠像程序員那樣的編程么？會不會以後有一天真的能替代程序員了吧，這件事情你是怎麼看待的？針對這事情我來說一下我的看法。

人工智慧會讓程序員的工作效率更高，十年之內不可能完全代替程序員

在CSDN上有一篇報道，有一個名字為Screenshot-to-code-in-Keras的項目可以把一些稿件自動變成一堆html代碼加css代碼，有的前端程序員就可能為此而感覺到恐慌，感覺以後人工智慧要替代自己的飯碗了，這樣的事情也不足為奇，在人工智慧這個概念還沒有興起之前，一些java程序員使用ide開發工具就能生成一堆代碼，節省了開發效率。感覺起碼在近五到十年內感覺人工智慧還不能完全替代人類程序員這樣去編程，就以前端代碼為例，雖然html代碼加效果類css讓人工智慧生成代碼，可能人工智慧在這方面戰術上完勝，但是一些戰略問題它還是遠遠不及人類的。

其一它生成的東西能確保是人類想要的嗎？，如果不符合要求是不是需要人類程序員來調整，人工智慧不可能做出一套適應所有場景的東西出來。

其二前端程序員是要與後端程序員進行對接的，在對接時各個參數，怎麼調用了，相當復雜，兩個人類程序員（前端程序員與後端程序員）還需要溝通好長時間，難道人工智慧就能那麼完美理解人類的意思就不需要溝通了么？

近5到10年內的情況可能是這樣的，一些低級的常規的代碼都可能會是自動生成，一些組織調整的工作交給人類程序員來進行處理，最後項目的質量當然還是有人類進行負責的，由人工智慧的加持，程序員的工作效率可能會大大提高，以往傳統開發需要幾周的工作量可能會縮減到幾天甚至更短。

未來上層領域的程序員數量會減少

隨著時間再往後發展，我想一些上層代碼會逐漸由人工智慧程序自己完成了，可能寫代碼的不再是程序員了，比如說可能是一種操作軟體的形式存在，有著成熟的操作界面，良好的操作體驗，一個非技術人員通過界面輸入自己想要的東西，通過一定的規則描述，然後就會生成相應的代碼並能直接運行。或者比這個更先進，不是一個軟體界面的形式存在，而是一個智能硬體設備，只需要對其說話，像與人類說話那樣，說出自己的需求，智能設備就能在短時間內做出自己想要的東西。

如果真能達到這種程度的話，我想未來參與業務開發的程序員的數量將會急劇減少，但是 不可能減少到為0，因為人工智慧做出的東西也不可能是完全有保證的，起碼需要個別人還需要進行對項目代碼進行負責不是嘛，就想現在的無人駕駛車為啥還留有方向盤一樣。上層開發的人員少了，人工智慧這些底層開發的程序員會更吃香了，甚至數量會多起來。

軟體數量和規模將成倍增長

大家都知道程序做事效率是相對高的，人類做項目是用天，周，年為單位來計算的，那麼這些軟體交給人工智慧處理應該是秒級別的吧，如果是大一點的項目頂多是分鍾了。如果是這樣的話，估計人類世界軟體的發展速度將會達到一個新的高度，軟體的數量和規模將是幾何倍數的增長。

如果真是這樣一天的到來，我想人類在學習和思想上都要有策略上的改變，以前經常在嘴邊說的話，要勤奮，要多動手，未來的人類要做的事情，就是要多思考，勤於思考。動手的事情就交給人工智慧去吧。

那是必然的。不僅程序，看病，甚至很多方面都可以，但是，那種機械的，生冷的東西在幾何級數提高效率的同時也會鑄成，無論如何，這個趨勢不可阻擋，是喜是憂？需要蓋棺定論。

電腦只能處理精確到指令，需求一開始往往是很模糊的，以目前人工智慧自然語言語義理解的發展程度，可能性很低。

㈦ 程序員助理是做什麼的

負責輔助程序員完成相關程序的工作.

㈧ 程序員敢寫游戲輔助么

不敢寫。
程序員謹衫是從事程序開發、程序維護的專業人員。一般將程序員分為程序設計人歲晌陵員和程序編乎戚碼人員，但兩者的界限並不是非常清楚。
游戲輔助又稱外掛，是指修改游戲數據而為玩家謀取利益的作弊程序或軟體。