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matlab中對圖像裁剪命令

發布時間:2023-05-24 17:04:23

㈠ 用matlab如何講圖片的其中一部分進行裁剪,然後對裁剪的部分進行上下倒轉之後再放回原圖啊

使用 imcrop 時,返回兩個值即可簡單實現:

[jm, rect] = imcrop(im)

上面的變數意義:im 是需要處理的原始圖片,jm 是圖片裁剪部分,rect 是坐標

其中,rect 是一個包含 4 個元素的數組,前兩個元素是裁剪部分左上角的坐標 x 和廳配 y,後兩個元素是裁剪部分的大小,格式為 [xpos, ypos, xlen, ylen]。注意,x 方向是寬,y方向是高,鎮伏激而 Matlab 是列優先索引,因此實際索引時需要將 y 方向作為第一維;

你的代碼可以這樣寫:

%read image

img = imread('baby.jpg');

figure;

subplot(1,2,1)

%show image

imshow(img);

title('ORIGINAL IMAGE');

%crop image

[~, rect] = imcrop(img);

rect = num2cell(round(rect));

[xpos, ypos, xlen, ylen] = deal(rect{:});

%Upside down

imud = im;

imud(ypos:ypos+ylen, xpos:xpos+xlen, :)= flipud(imud(ypos:ypos+ylen, xpos:xpos+xlen, :));

subplot(1,2,2);

imshow(imud);

坐標參數預處理和圖片裁剪翻轉處理

函數餘下部分進行坐標處理和圖像裁剪翻轉;

㈡ MATLAB繪圖如何裁剪圖像(或添加約束范圍)

figure
l = 42.5;
r = 1;
[x,y,z]=meshgrid(-5.8:0.1:5.8,-5.8:0.1:5.8,-0.058:.001:0.058);
v = l*tand(x+y+z) + r*(1-1./灶帶稿cosd(x+y+z)) - l*tand(y) - l*tand(x) - r*(1-1./cosd(x));
v(x+y<-5.8|x+y>5.8)=nan;%增加這一句
p = patch(isosurface(x,y,z,v,0),'FaceColor','r','隱孝EdgeColor','none'行褲);
isonormals(x,y,z,v,p)
view(3)
camlight
lighting gouraud
axis([-5.8 5.8 -5.8 5.8 -0.058 0.058])
grid on

㈢ MATLAB 圖片裁剪處理

原圖像為畢歲F

[f,rect] = imcrop(F)

f 為裁剪所得圖片,rect 為f 的起始點以滲虧及叢數神長寬值。

㈣ matlab中圖像剪裁的問題

381:end-250 從第381行到倒數第250行

351:end-340 從第351列到倒數第340列

這個范圍內的矩形數據截取出來
就是你說的圖像裁剪

基礎的matlab格式去了解下,就很容易明白了
data(row,col)就是行和列的選擇,可以選擇單一值,念亂也可以核含選擇仔氏檔一個范圍

㈤ 用matlab截取圖像的一部分

1、首先打開matlab,在命令行窗口中輸入a=[1 5 6 7;8 12 14 16;6 3 5 7],創建一個3行4列的a矩陣,如下圖所示。

㈥ MATLAB中如何批量剪裁彩色圖片

MATLAB中如何批量剪裁彩色圖銷搏片
答:

使用matlab批量的在圖片中裁剪指定像素大小的圖片,附:matlab代碼

for
k=1:1

p=k;

q=int2str(p);

path='G:\plant數據\P4\1h\';

i=imread(strcat(path,num2str(k),'.tif'));

[I2,rect]
=
imcrop(i,[225,225,575,575]);

%若有一個圖像為i,在matlab中進行如下操作,imcrop的參數為[2,2,2,2]

%代表左上角坐標為[2,2],裁剪的長度虧滲祥2,寬喊茄度為2。

figure(1);
imshow(i);

hold
on

x1=rect(1);

x2=rect(2);

w=rect(3);

h=rect(4);

rectangle('Position',[x1,x2,w,h],
'EdgeColor','y');

x3=x1+w;

x4=x2+h;

hold
off

figure(2);
imshow(I2);

imwrite(I2,strcat('G:\plant數據\',num2str(k),'.tif'));

end

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