A. kernel streaming，wasapi哪一比較好
ASIO：硬體支持+對應驅動程序
DS：兼容性最好，一般也是默認的。
WASAPI：是Vista之後的，較佳選擇輸出方式。
再來詳細看：
ASIO、WDM都是指音頻通道，就是音頻數據走的路。
ASIO指的是ASIO音頻通道；WDM是指WDM類型的音頻通道，具體包括WaveOut、DirectSound（簡稱DS）、Kernel Streaming（簡稱KS），Windows Vista和7 還比XP多了WASAPI。
具體體現在各個音頻播放、錄音軟體的設置里，比如Foobar2000等。
打形象的比喻，音頻數據是車，操作系統的音頻部分是一條路。
WaveOut、DirectSound（簡稱DS）就好比最一般的公用車道，大家可以並行走（程序可以一起發聲），但要受到一些旁車的影響。
Kernel Streaming（簡稱KS），WASAPI好比在這條操作系統音頻之路上劃出一條專用道，只允許一個車走，雖然還走著一條路，但沒有干擾了，程序獨占。
ASIO就好比我壓根不走操作系統那條路了，我自己專門再修一條新路，自己走自己的，不過操作系統公共音頻部分了。
其實ASIO最有價值的地方在於錄陵埋音，它的最大特點在於聲音數據在通道里通行快，延時小（音頻傳輸是需要若干毫秒的時間的，對於精確錄音和聲音混音合成，很是敏感）。
DS就是DirectSound的首字母縮寫，DirectSound是DirectX的一部分，而DirectX則是被很多游戲玩家所熟知，DirectX是由微軟創建的多媒體編程介面，由C++編程語言實現，遵循COM。DirectX是Windows平台下最通用最成熟的介面，多媒體軟體大多採用了DirectX API。通過DS輸出可為開發者隱攔和用戶帶來許多便利，FB2K下使用DS輸出則是可以實現漸響、淡出等功能，還能支持音效卡所帶的音效，所以小編並不是推薦各位網友使用DS輸出來播放無損音樂。
ASIO全稱Audio stream input output，是德國Steinberg公司所提出的，主要目的是為了解決PC音頻方面的輸入輸出的延遲問題，由於系統自帶的音頻輸出方式一般延遲都大於10ms，雖然10ms並不算長，但仍舊是無法滿足專業領域的嚴苛需求的，於是ASIO便針對延遲問題進行了深度設計，使其輸出輸入延遲能夠低於10ms，甚至還能低於1ms，完全能夠滿足專業音樂製作的需求，聆聽音樂選擇該方法輸出，主要目的肯定不是降低延遲了，而是為了能避開系統重采樣、音效以及規格化處理，由於ASIO低延遲設計，所以在輸出過程當中不會引入任何處理，但ASIO缺點也是很明顯的，ASIO是需要驅動層面的支持，並不是所有音效卡都帶有ASIO驅動，雖然有第三方驅動，但效果可能不盡如人意。
WASAPI全稱Windows Audio Session API，是微軟Vista之後所引入的，Vista當中微軟重寫了音頻架構,提出了一套新的通用架構，Universal Audio Architechture(UAA)，並增加了全新的WASAPI，WASAPI為程序開發者提供了兩種模式，共享模式（Shared Mode）和獨占模式（Exclusive Mode），使用獨占模式時可以和ASIO輸出達到相似的效果，此時音效卡被某一程序獨占，只有該程序能使用音效卡，其他程序均不能佔用音效卡，而且獨占模式時，系統不也會干涉音頻流，直接將其交給音效卡驅動進行輸出，音效卡自帶的音效以及系統重采樣均不會起到作用，可輸出純凈的聲音，
【在過去，音效卡廠商例如Creative、Realtek等，為了讓使用者透過自家編寫的控制台來進行各方面關於音頻設備的設定，所以編寫驅動程序時，必須在Kernel Mode（內核模式）這個層級尺攜螞撰寫相當多的代碼來提供調用，使得使用者的操作設定能夠直達硬體層。然而這對於系統的穩定度是一個很不好的影響，稍微有一點點意外狀況，會因為這些功能跑在Kernel Mode而導致系統死機。在 Vista 時代有所改善了。Microsoft要求所有音頻設備的廠商必須遵循UAA的架構來開發驅動程式，也為了配合UAA架構，Vista可以說是整個翻新了音訊處理流程，許多原本需要寫在Kernel Mode的音效卡功能，需要改寫到User Mode（用戶模式）去，進而增加了系統穩定度。】
KS（Kernel Streaming）輸出是一種比較老舊的輸出方式，主要使用在沒有WASAPI的XP以及之前版本的Windows系統當中，KS最早出現在Windows 98當中，它允許程序員能夠為多媒體設備實時的處理音頻流，效果和ASIO、WASAPI類似，都可以避開系統對音頻的音效處理或是規格化，從Vista開始KS已經逐漸被WASAPI所取代了，目前支持的軟體並不多。
B. 程序員與資料庫是2種不同職業嗎
DBA 資料庫管理員，DBA 的工作是 DBMS 管理和數據維護。這里的資料庫是指企業級資料庫，那種 PC 伺服器上用的不算
好的 DBA 和好的程序員一樣，既不愁沒有市場也不愁沒有價值
沒有市場沒有價值的只是沒有達到一定水平的或者不求上進的一部分，任何職業都一樣
C. 大數據風險管理:
大數據作為21世紀的「鑽石礦」，對於互金行業的重要性已經不言而喻，大數據技術在風險控制領域的應用非常廣泛。很多人可能會認為:只要數據量「大」，數據維度「多」，就會有最強大的風控體系和行業最低的壞賬率。而事實上，做大數據風險控制是一件非常細致的事情，擁有數據並不意味著擁有一切，重要的不單是數據本身，分析、處理和應用這些數據才更有價值的。
傳統的信貸風險控制模型里，貸前、貸中、貸後，三個過程中，貸前是審查中最具價值的，而對貸中、貸後環節的重視程度相對較低。而大數據除了可以幫助互聯網金融企業做好傳統的貸前審核，還可以通過大數據技術，對數據維度和數據特徵進行充分的處理，在貸中、貸後環節更具深度更具廣度地做好風險控制。
例如，金融機構使用大數據來監控某一地區的企業經營狀況。如果在一段時間內出現異常，該機構將派人調查原因，這個方法是常見的傳統風控方法。但是大數據的便利,除了減少勞動力成本,更重要的是,通過大數據多維度的交叉核驗，行為數據異常分析，可以發掘更多的判斷依據，然後監測預警。
智眼現金貸系統搭載的AI大數據智能風控通過機器學習及人工智慧處理技術，採用最前沿的建模演算法等，將識別異常交易的速度縮短到『亞秒』級，可以在欺詐交易發生同時就能夠做出判斷，直接攔截異常交易。
大數據可以給出結論，但給不了解釋，只有把數據通過可視化效果呈現出來，並對其進行分局嫌析，才能找出真正的答案。我們面對復雜的數據問題時，首先把數據關聯起來，再利用人工智慧、機器學習等各種演算法，從數據的視角洞察消桐蠢手費生活的方方面面，打造精準合理的數據分析結果。
機器學習是人工智慧的核心能力之一，作為一個人工智慧系統，驚蟄智能風控引擎擁有極強的機器學習能力，可以隨著用戶行為對應人數的增加，不斷調整策略，持續迭代模型，定期進行優化調整。因此，做好大數據風險控制是一件非常細致的事情。它的秘密不在於數據本身，而在於對數據的理解分析，這個就非常需要專業人士處理，不是一個軟體開發程序員，一個金融專業的人能解決的，需要綜合性人才，對金融，互聯網，企業管理和法律會計知等比較了解，一定要有實操風控經驗，至少7年以上。
1，為什麼需要大數據做風控：因為小貸公司無法上傳人行徵信，也無法查詢人行徵信，只能通過其他數據輔助判斷。
2，定義「欺詐」的概念，然後做反欺詐。欺詐每個公司定義不一樣，當然後續的反欺詐措施就不一樣的。我個人認為的欺詐有以下幾個方面：1，身份欺詐，就不是本人申請的，冒用別人身份申請的。2，不管他有沒有還款能力，但是沒有還款意願的群體，說白了就是那些擼貸專業戶，他們有些人可能很有錢但就是不還。因為不上人行徵信，所以有些人敢不還。
剩餘的群體就包含了有還款意願也有還款能力的正常群體和有還款意願但沒還款能力的群體。
3，風控要做什麼：
我認為風控主要做反欺詐即檔禪可，也就是把控好上述欺詐定義里的兩點，第一點是比較容易的一點，這里就不多說了，技術比較成熟了。但是第二點就很難去把控。
所以互聯網小貸公司會找一些大數據公司通過各種技術和渠道獲取到很多很多信息，例如你的公積金，社保，電商，網上行為軌跡，火車航班記錄，學信網，其他貸款記錄（多頭記錄），通話記錄，通話詳單，通訊錄，甚至簡訊（現在已經獲取不到了）等等，幾乎你能想到的個人隱私他們都能想辦法得到。但是，這么花里胡哨，有用么？
很多申請人會偽裝，就像有些人面試的時候很牛逼，真正一到公司里卻連試用期都過不了就被淘汰了，這就是因為他在面試的時候偽裝了，或許誇大了自己能力，也可能虛構了自己的經驗等等。貸款申請人也一樣，專業的擼貸人經過多次申請測試，基本能探清楚你設置的一些攔截規則，也知道你們小貸公司想給哪些人群放貸，他們就針對性的去偽裝。這就是為什麼有些公司明明使用了很多大數據，並且將一些有用的欄位入了模，KS還挺高，但最後不良率還是那麼高的一個原因。
而且，現在誰還沒有支付寶和微信賬號？真正有借款需求，有還款意願的好人，基本都很在乎借款利率的高低，他們第一選擇都是借唄和微粒貸（銀行或信用卡的現金貸這里就不說了），而被借唄和微粒貸淘汰的人群才會流入普通小貸。
南方航空的大數據管理，一些平台公司的大數據管理都是有缺陷的，做大數據的人，也沒有專業的法律和金融常識，就進入這個領域負責風險管理，水平有限，當然和這個公司收入來源有直接的關系，企業主要盈利是接受外包數據。
一家企業的風險管理是否健全，主要看這個公司對財務和法律的重視以及管理這個法務部財務部或者合規部風險管理部門的負責人的水平和公司的執行董事的能力。
D. 軟體開發工作中，這些縮寫都代表什麼職位SD GB GS SS KS DS MS PS SZ TT UT DC
軟體中常用的英文縮寫
A
AI Action Item
活動項
C
CA Comprehensive Audit
綜合檢查
CCB Configuration Control Board
配置控制部
CDR Critical Design Review
關鍵設計評審
CD&UT Coding and Unit Testing phase
編碼與單元測試階段
CMM Capability Maturity Model
成熟度模型
CRLCMP Computer Resource Life Cycle Management Plan
計算機資源生命周期管理計劃
CSCI Computer Software Configuration Item
計算機軟體配置項
critical software 重要軟體
D
DBDD Data Base Design Description
資料庫設計描述
DCR Document Change Request
文檔更改請求
DD Detailed Design Phase
詳細設計階段
DDD Detailed Design Document
詳細設計文檔
DDR Detailed Design Review
詳細設計評審
DID Data Item Description
數據項描述
design level 設計層
F
FCA Functional Configuration Audit
功能配置審查
FA Functional Audit
功能檢查
FI Formal Inspection
正式檢查
FQR Formal Qualification Review
正式鑒定評審
H
HB HandBook
手冊
HWCI HardWare Configuration Item
硬體配置項
I
IDD Interface Design Description
介面設計描述
IRS Interface Requirements Specification
介面需求規格說明
IT&ST Integrating and System Testing phase
組裝與系統測試階段
IS&AC Installation and Acceptance phase
安裝與驗收階段
IV&V Independent Verification and Validation
獨立驗證與確認
K
KPA Key Process Area
關鍵過程域
M
management reviews 管理評審
N
NDS Non-Developmental Software
不可開發軟體
P
PA Physical Audit
物理檢查
PCA Physical Configuration Audit
物理配置審查
PD Preliminary Design Phase
概要設計階段
PDD Preliminary Design Document
概要設計文檔
PDR Preliminary Design Review
初步設計評審（概要設計評審）
PDS 項目開發總結
PIP 項目實施計劃
PRR 階段評審報表
PRR Proct Readiness Review
產品准備就緒評審
PP&O Project Planning and Oversight
項目計劃與監督伏吵
PPP 項岩指目進展報表
Pass criteria 通過准則
project entrust organization 項目委託單位
project undertaking organization 項目承辦單位
Q
quality assurance 質量保證
R
RA Requirements Analysis Phase
需求分析階段
RMT 評審成員簽字表
RPL Review Problem
評審問題記
RSR Review Summary Report
評審總結報告
S
SA&SD System Analysis and software definition phase
系統分析與軟體定義階段
SCL 源程序清單
SCM Software Configuration Management
軟體配置管理
SCMP Software Configuration Management Plan
軟粗廳配件配置管理計劃
SDD Software Design Document
軟體設計文檔（分成概要設計說明書[PDD]和詳細設計說明書[DDD]）
SDF Software Development File
軟體開發文件
SDL Software Development Library
軟體開發庫
SDP Software Development Plan
軟體開發計劃
SDR System Design Review
系統設計評審
SEI Software Engineering Institute
軟體工程學會
SEPO Software Engineering Process Office
軟體工程過程辦公室
SOW Statement of Work
工作說明
SPR Software Problem Report
軟體問題報告單
SQA Software Quality Assurance
軟體質量保證
SQAP Software Quality Assurance Plan
軟體質量保證計劃
SRR 軟體需求評審
SRR System Requirements Review
系統需求評審
SRS Software Requirment Specification
軟體需求規格說明
SSDD System/Subsystem Design Description
系統/子系統設計描述
SSR Software Specification Review
軟體規格說明評審
SSS System/Subsystem Specification
系統/子系統規格說明
STP 軟體測試計劃
STR 軟體測試報告
STR Software Trouble Report
軟體故障報告
STSC Software Technoligy Support Center
軟體技術支持中心
SUM 用戶手冊
SVD Software Version Description
軟體版本描述
SV&VP Software Verification and Validation Plan
軟體驗證與確認計劃
SV&VR Software Verification and Validation Review
軟體驗證與確認評審
SW-CMM SoftWare Capability Maturity Model
軟體成熟度模型
software 軟體
software development organization 軟體開發單位
software feature 軟體特性
software item 軟體項
software life cycle 軟體生存周期
software verification and validation report軟體驗證與確認報告
T
TR Technical Report
技術報告
TRR Test Readiness Review
測試准備就緒評審
TSSD Total Software System Development phase
整個軟體系統的開發階段
testing 測試
test item 測試項
U
UDF Unit Development Folder
單元開發文件夾
user 用戶
user documentation 用戶文檔
V
validation 確認
verification 驗證
W
WBS Work Breakdown Structure
工作明細結構
E. 計算機編程開發規模ks是什麼意思
？：是三目運算符租運，可以代替簡單的if語句，？前邊是卜尺表達式，？和：中間是表達式為真時執行的代碼弊弊梁，：後面是表達式為假時執行的代碼
F. 請問，計算機科學與技術的考證有哪些它們的區別在哪裡呢
其實我跟你是同一個專業的。我大三了，也在考慮考證的事情。要考證，很多知識是課堂上沒有的。
高級資格
信息系統項目管理師歲纖
系統分析師（原系統分析員）
系統架構設計師
中級資格
軟體評測師
軟體設計師
(原高級程序員) 網路工程師 多媒體應用設計師
嵌入式系統設計師
計算機輔助設計師
電子商務設計師 信息系統監理師
資料庫系統工中碰程師
信息系統管理工程師 信息技術支持
工程師
初級資格
程序員(原初級程序員、程序員)
網路管理員 多媒體應用製作技術員
電子商務技術員
信息系統運行管理員
信息處理技術
2007年上半年開考級別名稱：
系統分析師（高級資格，相當於高級工程師）
軟體評測師（中級資格，相當於工程師）
軟體設計師（中級資格，相當與工程師）
程乎培仿序員（初級資格，相當於助理工程師或技術員）
網路工程師（中級資格，相當於工程師）
網路管理員（初級資格，相當於助理工程師或技術員）
信息系統監理師（中級資格，相當於工程師）
資料庫系統工程師（中級資格，相當於工程師）
信息系統管理工程師（中級資格，相當於工程師）
信息處理技術員（初級資格，相當於助理工程師或技術員
浙江軟考要求可點網站看看。其他省也大同小異的。