⑴ 大數據開發怎麼學習
按照下面五個階段開始學習,循序漸進!
階段一、大數據基礎——java語言基礎方面
(1)Java語言基礎
Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程式控制制、Java字元串、Java數組與類和對象、數字處理類困枯殲與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類
需要大數據學習教程,關汪沖注我主頁有資料
(2) HTML、CSS與JavaScript
PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生JavaScript交互功能開發、Ajax非同步交互、jQuery應用
(3)JavaWeb和資料庫
資料庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕
階段二、 Linux&Hadoop生態體系
Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式資料庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日誌框架
階段三、 分布式計算框架和Spark&Strom生態體系
(1)分布式計算框架
python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰一:基於Spark的推薦系統(某一線公司真實項目)、實戰二:新浪網(www.sina.com.cn)
(2)storm技術架構體系
Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一:日誌告警系統項目、實戰二:猜你喜歡推薦系統實戰
階段四敗老、 大數據項目實戰(一線公司真實項目)
數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用
階段五、 大數據分析 —AI(人工智慧)
Data Analyze工作環境准備&數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習
1、Python機器學習2、圖像識別&神經網路、自然語言處理&社交網路處理、實戰項目:戶外設備識別分析
以上就是分享的大數據自學課程,祝願每一位小夥伴都能成為真正的大數據技術人才!
學習大數據,就來北京尚學堂,多年的大數據授課經驗,扎實的課程理論助你在大數據方面快人一步。
⑵ 大數據主要學習一些什麼課程大約學多久啊
主要分為:Java核心開發 、Java EE、Linux精講、Hadoop生態體系、Storm實時開發、Spark生態體系、項目實戰七大階段,具體課程可以到官網上去了解,多多對比幾家課程選擇出最好的。不同的培訓機構學習的時間也不一定,有的是4個月,有的是5個月。
⑶ 大數據培訓課程大綱要學什麼課程
首先我們要了解Java語言和Linux操作系統,這兩個是學習大數據的基礎,學習的順序不分前後。
Java :只要了解一些基礎即可,做大數據不需要很深的Java 技術,學java SE 就相當於有學習大數據基礎。
Linux:因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的,所以Linux要學習的扎實一些,學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助,能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置,能少踩很多坑,學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以後新出的大數據技術學習起來更快。
Hadoop:這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞,所以這個是必學的。Hadoop裡麵包括幾個組件HDFS、MapRece和YARN,HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬碟一樣文件都存儲在這個上面,MapRece是對數據進行處理計算的,它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完,但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。
Zookeeper:這是個萬金油,安裝Hadoop的HA的時候就會用到它,以後的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協作的信息,這些信息比較小一般不會超過1M,都是使用它的軟體對它有依賴,對於我們個人來講只需要把它安裝正確,讓它正常的run起來就可以了。
Mysql:我們學習完大數據的處理了,接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫,因為一會裝hive的時候要用到,mysql需要掌握到什麼層度那?你能在Linux上把它安裝好,運行起來,會配置簡單的許可權,修改root的密碼,創建資料庫。這里主要的是學習SQL的語法,因為hive的語法和這個非常相似。
Sqoop:這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個,直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的,當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。
Hive:這個東西對於會SQL語法的來說就是神器,它能讓你處理大數據變的很簡單,不會再費勁的編寫MapRece程序。有的人說Pig那?它和Pig差不多掌握一個就可以了。
Oozie:既然學會Hive了,我相信你一定需要這個東西,它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本,還能檢查你的程序是否執行正確,出錯了給你發報警並能幫你重試程序,最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的,不然你看著那一大堆腳本,和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。
Hbase:這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫,他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的,所以它能用來做數據的排重,它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。
Kafka:這是個比較好用的隊列工具,隊列是干嗎的?排隊買票你知道不?數據多了同樣也需要排隊處理,這樣與你協作的其它同學不會叫起來,你干嗎給我這么多的數據(比如好幾百G的文件)我怎麼處理得過來,你別怪他因為他不是搞大數據的,你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿,這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優化他的程序去了,因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS,這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用,它是專門用來提供對數據進行簡單處理,並寫到各種數據接受方(比如Kafka)的。
Spark:它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點,它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算,所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它,因為它們都是用JVM的。
⑷ 求黑馬程序員大數據視頻教程,入門的就行!
條件不重要,重要的是要有一顆從編程小白變成軟體架構師的決心;零基礎沒關系,只要會用電腦,就可以來黑馬程序員學Python。課程系統全面,黑馬程序員的Python是國內最早開設的人工智 能課。
⑸ 大數據分析培訓哪個機構好
在眾多大數據分析培訓機構中,推薦上海尚學堂,下面介紹上海尚學堂大數據分析培訓機構中脫穎而出的優勢:
1、上海尚學堂2006年2月16日成立,14年風雨兼程,尚學堂早已桃李滿天下,數十萬參與培訓的學員如今已然奮戰在IT行業第一線。現旗下業務覆蓋:JAVA開發技術培訓、讓人人享有高品質教育高級架構師培訓、大數據雲計算培訓、人工智慧python培訓、Web前端培訓。現有校區遍布全國,上海、北京。
2、上海尚學堂在成都、 太原等擁有14個校區。公司以助力學員跨入IT領域,為IT人才提供就業服務為宗旨,打造高端復合型人才。師資實戰團隊高達240人,學員遍布全球海內外,受益千萬學員。至今就業合作企業數量已達1000+,讓人人享有高品質教育同時,為中國的IT人才全力護航。推出線上視頻,下載量累積破2.3億次。
5、並推出軟考、Adobe認證、PMP認證、紅帽RHCE認證課程,教學大綱緊跟企業需求,並推出軟考、Adobe認證、PMP認證、紅帽RHCE認證課程,讓人人享有高品質教育同時,為中國的IT人才全力護航。擁有全國一體化就業保障服務,成為學員信賴的IT職業教育品牌。擁有全國一體化就業保障服務,成為學員信賴的IT職業教育品牌。