程序員都需要學演算法

1. 程序員必須掌握哪些演算法

根據每個人的不同，需求的方面也不同，所以說這些東西真的很難說去講有什麼是必要的，有什麼是不必要的，這還是得看情況，因為你學了很多，但是你不一定就用

• 首先程序員需要什麼樣的演算法

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  所以說了解自己的需求才是關鍵，不要去學一大堆東西，然後卻不知道怎麼用

  2. 程序員需要懂演算法嗎

  這樣說吧，如果你只是從事普通的工作崗位，對演算法要求不高的話，就不必刻意的去學習了。事實上，演算法在日常編程中都會用到的，最好懂一些吧。
  如果你想從事高端職業，例如AI，游戲，這就需要演算法的知識了，而且很重要！

  3. 為什麼每個程序員都需要學習演算法

  因為編程有的時候不是拿現成的API就可以編出來的，有的時候必須自己造些輪子，一旦涉及到輪子，演算法就是必須要涉及的了。而你了解一些演算法知識的話，造輪子的時候你可以正確的描述你的需求，上網搜代碼的話也可以更好的找到現成的方法。其實有很多時候，只要我們能夠正確的描述問題，上 stackoverflow 或者其他地方是很容易搜到代碼的，未必需要我們手寫。如果只是簡單的搜索你的需求往往很難找到解決方案。

  4. 人工智慧程序員入門應該學哪些演算法

  針對【分類】問題，可以選擇KNN演算法、決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機、邏輯斯蒂回歸；針對【聚類】可以使用K-mean演算法；針對【回歸】問題，可以選決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機。（對的，我沒有寫錯，決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機既可以分類也可以回歸）值得一提得是，邏輯斯蒂回歸雖然是回歸命名，但卻只能用於分類。

  5. 程序員必須掌握哪些演算法

  1. 集束搜索（又名定向搜索，BeamSearch）——最佳優先搜索演算法的優化。

  2. A*搜尋演算法——圖形搜索演算法，是最佳優先搜索的範例，從給定起點到給定終點計算出路徑。

  3. 數據壓縮——採取特定編碼方案，使用更少的位元組數（或是其他信息承載單元）對信息編碼的過程，又叫來源編碼。

  4. 離散微分演算法（Discretedifferentiation）

  5. 哈希演算法（Hashing）

  6. 堆排序（Heaps）

  7. 合並排序（MergeSort）

  8. 梯度下降（Gradientdescent）——一種數學上的最優化演算法。

  9. 牛頓法（Newton'smethod）——求非線性方程（組）零點的一種重要的迭代法。
     

  10. 歐幾里得演算法（Euclideanalgorithm）——計算兩個整數的最大公約數。最古老的演算法之一，出現在公元前300前歐幾里得的《幾何原本》。

  11. Buchberger演算法——一種數學演算法，可將其視為針對單變數最大公約數求解的歐幾里得演算法和線性系統中高斯消元法的泛化。

  12. 動態規劃演算法（DynamicProgramming）——展示互相覆蓋的子問題和最優子架構演算法。

  13. Diffie-Hellman密鑰交換演算法——一種加密協議，允許雙方在事先不了解對方的情況下，在不安全的通信信道中，共同建立共享密鑰。該密鑰以後可與一個對稱密碼一起，加密後續通訊。

  14. Dijkstra演算法——針對沒有負值權重邊的有向圖，計算其中的單一起點最短演算法。

  15. 二分查找（BinarySearch）——在線性數組中找特定值的演算法，每個步驟去掉一半不符合要求的數據。

  16. 合並查找演算法（Union-find）——給定一組元素，該演算法常常用來把這些元素分為多個分離的、彼此不重合的組。

  17. 期望-最大演算法（Expectation-maximizationalgorithm，又名EM-Training）——在統計計算中，期望-最大演算法在概率模型中尋找可能性最大的參數估算值，其中模型依賴於未發現的潛在變數。

  18. 快速傅里葉變換（FastFouriertransform，FFT）——計算離散的傅里葉變換（DFT）及其反轉。

  19. 最大流量演算法（Maximumflow）——該演算法試圖從一個流量網路中找到最大的流。
      

  20. LLL演算法（Lenstra-Lenstra-Lovaszlatticerection）——以格規約（lattice）基數為輸入，輸出短正交向量基數。

  21. 兩次篩法（QuadraticSieve）——現代整數因子分解演算法，在實踐中，是目前已知第二快的此類演算法（僅次於數域篩法NumberFieldSieve）。

  22. RANSAC——是「RANdomSAmpleConsensus」的縮寫。該演算法根據一系列觀察得到的數據，數據中包含異常值，估算一個數學模型的參數值。

  23. 求解線性方程組（）——線性方程組是數學中最古老的問題，它們有很多應用，比如在數字信號處理、線性規劃中的估算和預測、數值分析中的非線性問題逼近等等。求解線性方程組，可以使用高斯—約當消去法（Gauss-Jordanelimination），或是柯列斯基分解（Choleskydecomposition）。

  24. Q-learning學習演算法——這是一種通過學習動作值函數（action-valuefunction）完成的強化學習演算法，函數採取在給定狀態的給定動作，並計算出期望的效用價值，在此後遵循固定的策略。

  25. Schönhage-Strassen演算法——在數學中，Schönhage-Strassen演算法是用來完成大整數的乘法的快速漸近演算法。其演算法復雜度為：O(Nlog(N)log(log(N)))，該演算法使用了傅里葉變換。

  26. RSA——公鑰加密演算法。首個適用於以簽名作為加密的演算法。RSA在電商行業中仍大規模使用，大家也相信它有足夠安全長度的公鑰。

  27. Strukturtensor演算法——應用於模式識別領域，為所有像素找出一種計算方法，看看該像素是否處於同質區域（homogenousregion），看看它是否屬於邊緣，還是是一個頂點。

  28. 單純型演算法（SimplexAlgorithm）——在數學的優化理論中，單純型演算法是常用的技術，用來找到線性規劃問題的數值解。

  29. 奇異值分解（Singularvaluedecomposition，簡稱SVD）——在線性代數中，SVD是重要的實數或復數矩陣的分解方法，在信號處理和統計中有多種應用，比如計算矩陣的偽逆矩陣（以求解最小二乘法問題）、解決超定線性系統（overdeterminedlinearsystems）、矩陣逼近、數值天氣預報等等。

  30. 維特比演算法（Viterbialgorithm）——尋找隱藏狀態最有可能序列的動態規劃演算法，這種序列被稱為維特比路徑，其結果是一系列可以觀察到的事件，特別是在隱藏的Markov模型中。

  6. 程序員必須掌握哪些演算法

  一.基本演算法:
  
  枚舉. (poj1753,poj2965)
  
  貪心(poj1328,poj2109,poj2586)
  
  遞歸和分治法.
  
  遞推.
  
  構造法.(poj3295)
  
  模擬法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)
  
  二.圖演算法:
  
  圖的深度優先遍歷和廣度優先遍歷.
  
  最短路徑演算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra)
  (poj1860,poj3259,poj1062,poj2253,poj1125,poj2240)
  最小生成樹演算法(prim,kruskal)
  (poj1789,poj2485,poj1258,poj3026)
  拓撲排序 (poj1094)
  
  二分圖的最大匹配 (匈牙利演算法) (poj3041,poj3020)
  
  最大流的增廣路演算法(KM演算法). (poj1459,poj3436)
  
  三.數據結構.
  
  串 (poj1035,poj3080,poj1936)
  
  排序(快排、歸並排(與逆序數有關)、堆排) (poj2388,poj2299)
  
  簡單並查集的應用.
  
  哈希表和二分查找等高效查找法(數的Hash,串的Hash)
  (poj3349,poj3274,POJ2151,poj1840,poj2002,poj2503)
  哈夫曼樹(poj3253)
  
  堆
  
  trie樹(靜態建樹、動態建樹) (poj2513)
  
  四.簡單搜索
  
  深度優先搜索 (poj2488,poj3083,poj3009,poj1321,poj2251)
  
  廣度優先搜索(poj3278,poj1426,poj3126,poj3087.poj3414)
  
  簡單搜索技巧和剪枝(poj2531,poj1416,poj2676,1129)
  
  五.動態規劃
  
  背包問題. (poj1837,poj1276)
  
  型如下表的簡單DP(可參考lrj的書 page149):
  E[j]=opt{D+w(i,j)} (poj3267,poj1836,poj1260,poj2533)
  E[i,j]=opt{D[i-1,j]+xi,D[i,j-1]+yj,D[i-1][j-1]+zij} (最長公共子序列) (poj3176,poj1080,poj1159)
  C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]}.(最優二分檢索樹問題)
  六.數學
  
  組合數學:
  1.加法原理和乘法原理.
  2.排列組合.
  3.遞推關系.
  (POJ3252,poj1850,poj1019,poj1942)
  數論.
  1.素數與整除問題
  2.進制位.
  3.同餘模運算.
  (poj2635, poj3292,poj1845,poj2115)
  計算方法.
  1.二分法求解單調函數相關知識.(poj3273,poj3258,poj1905,poj3122)
  七.計算幾何學.
  
  幾何公式.
  
  叉積和點積的運用(如線段相交的判定,點到線段的距離等). (poj2031,poj1039)
  
  多邊型的簡單演算法(求面積)和相關判定(點在多邊型內,多邊型是否相交)
  (poj1408,poj1584)
  凸包. (poj2187,poj1113)
  
  中級（校賽壓軸及省賽中等難度）:
  一.基本演算法:
  
  C++的標准模版庫的應用. (poj3096,poj3007)
  
  較為復雜的模擬題的訓練(poj3393,poj1472,poj3371,poj1027,poj2706)
  
  二.圖演算法:
  
  差分約束系統的建立和求解. (poj1201,poj2983)
  
  最小費用最大流(poj2516,poj2516,poj2195)
  
  雙連通分量(poj2942)
  
  強連通分支及其縮點.(poj2186)
  
  圖的割邊和割點(poj3352)
  
  最小割模型、網路流規約(poj3308)
  
  三.數據結構.
  
  線段樹. (poj2528,poj2828,poj2777,poj2886,poj2750)
  
  靜態二叉檢索樹. (poj2482,poj2352)
  
  樹狀樹組(poj1195,poj3321)
  
  RMQ. (poj3264,poj3368)
  
  並查集的高級應用. (poj1703,2492)
  
  KMP演算法. (poj1961,poj2406)
  
  四.搜索
  
  最優化剪枝和可行性剪枝
  
  搜索的技巧和優化 (poj3411,poj1724)
  
  記憶化搜索(poj3373,poj1691)
  
  五.動態規劃
  
  較為復雜的動態規劃(如動態規劃解特別的旅行商TSP問題等)
  (poj1191,poj1054,poj3280,poj2029,poj2948,poj1925,poj3034)
  記錄狀態的動態規劃. (POJ3254,poj2411,poj1185)
  
  樹型動態規劃(poj2057,poj1947,poj2486,poj3140)
  
  六.數學
  
  組合數學:
  1.容斥原理.
  2.抽屜原理.
  3.置換群與Polya定理(poj1286,poj2409,poj3270,poj1026).
  4.遞推關系和母函數.
  數學.
  1.高斯消元法(poj2947,poj1487, poj2065,poj1166,poj1222)
  2.概率問題. (poj3071,poj3440)
  3.GCD、擴展的歐幾里德(中國剩餘定理) (poj3101)
  計算方法.
  1.0/1分數規劃. (poj2976)
  2.三分法求解單峰(單谷)的極值.
  3.矩陣法(poj3150,poj3422,poj3070)
  4.迭代逼近(poj3301)
  隨機化演算法(poj3318,poj2454)
  雜題(poj1870,poj3296,poj3286,poj1095)
  七.計算幾何學.
  
  坐標離散化.
  
  掃描線演算法(例如求矩形的面積和周長並,常和線段樹或堆一起使用)
  (poj1765,poj1177,poj1151,poj3277,poj2280,poj3004)
  多邊形的內核(半平面交)(poj3130,poj3335)
  
  幾何工具的綜合應用.(poj1819,poj1066,poj2043,poj3227,poj2165,poj3429)
  
  高級（regional中等難度）:
  一.基本演算法要求:
  
  代碼快速寫成,精簡但不失風格
  
  (poj2525,poj1684,poj1421,poj1048,poj2050,poj3306)
  
  保證正確性和高效性. poj3434
  
  二.圖演算法:
  
  度限制最小生成樹和第K最短路. (poj1639)
  
  最短路,最小生成樹,二分圖,最大流問題的相關理論(主要是模型建立和求解)
  (poj3155, poj2112,poj1966,poj3281,poj1087,poj2289,poj3216,poj2446
  最優比率生成樹. (poj2728)
  
  最小樹形圖(poj3164)
  
  次小生成樹.
  
  無向圖、有向圖的最小環
  
  三.數據結構.
  
  trie圖的建立和應用. (poj2778)
  
  LCA和RMQ問題(LCA(最近公共祖先問題) 有離線演算法(並查集+dfs) 和 在線演算法(RMQ+dfs)).(poj1330)
  雙端隊列和它的應用(維護一個單調的隊列,常常在動態規劃中起到優化狀態轉移的目的). (poj2823)
  左偏樹(可合並堆).
  
  後綴樹(非常有用的數據結構,也是賽區考題的熱點).(poj3415,poj3294)
  四.搜索
  
  較麻煩的搜索題目訓練(poj1069,poj3322,poj1475,poj1924,poj2049,poj3426)
  
  廣搜的狀態優化:利用M進制數存儲狀態、轉化為串用hash表判重、按位壓縮存儲狀態、雙向廣搜、A*演算法. (poj1768,poj1184,poj1872,poj1324,poj2046,poj1482)
  
  深搜的優化:盡量用位運算、一定要加剪枝、函數參數盡可能少、層數不易過大、可以考慮雙向搜索或者是輪換搜索、IDA*演算法. (poj3131,poj2870,poj2286)
  
  五.動態規劃
  
  需要用數據結構優化的動態規劃.(poj2754,poj3378,poj3017)
  四邊形不等式理論.
  
  較難的狀態DP(poj3133)
  
  六.數學
  
  組合數學.
  1.MoBius反演(poj2888,poj2154)
  2.偏序關系理論.
  博奕論.
  1.極大極小過程(poj3317,poj1085)
  2.Nim問題.
  七.計算幾何學.
  
  半平面求交(poj3384,poj2540)
  
  可視圖的建立(poj2966)
  
  點集最小圓覆蓋.
  
  對踵點(poj2079)

  7. 程序員需要學些什麼

  程序員的崗位需求很多，例如大型網路公司、軟體開發公司等等都需要程序員。

  程序員需要學習：
  

  1、掌握數據及其轉換、數據的機內表示、算術和邏輯運算，以及相關的應用數學基礎知識；

  2、理解計算機的組成以及各主要部件的性能指標；

  3、掌握操作系統、程序設計語言的基礎知識；

  4、熟練掌握計算機常用辦公軟體的基本操作方法；

  5、熟練掌握基本數據結構和常用演算法；

  6、熟練掌握C程序設計語言，以及C++、Java、Visual Basic中的一種程序設計語言；

  7、熟悉資料庫、網路和多媒體的基礎知識；

  8、掌握軟體工程的基礎知識，了解軟體過程基本知識、軟體開發項目管理的常識；

  9、了解常用信息技術標准、安全性，以及有關法律、法規的基本知識；

  10、了解信息化、計算機應用的基礎知識；

  11、正確閱讀和理解計算機領域的簡單英文資料。

  程序員必備技能：

  1、熟練開發工具

  做為一名程序員至少熟練掌握兩到三種開發工具的使用，這是程序員的立身之本，其中C/C++和JAVA是重點推薦的開發工具，C/C++以其高效率和高度的靈活性成為開發工具中的利器，很多系統級的軟體還是用C/C++編寫。

  而JAVA的跨平台和與WEB很好的結合是JAVA的優勢所在，而JAVA即其相關的技術集JAVAOne很可能會成為未來的主流開發工具之一。

  其次，能掌握一種簡便的可視化開發工具，如VB，PowerBuilder，Delphi，CBuilder，則更好，這些開發工具減小了開發難度，並能夠強化程序員對象模型的概念。

  另外，需要掌握基本的腳本語言，如shell，perl等，至少能讀懂這些腳本代碼。

  2、熟知資料庫

  作為程序員，他們自然有自己的理由：很多應用程序都是以資料庫的數據為中心，而資料庫的產品也有不少，其中關系型資料庫仍是主流形式，所以程序員至少熟練掌握一兩種資料庫，對關系型資料庫的關鍵元素要非常清楚，要熟練掌握SQL的基本語法。

  雖然很多資料庫產品提供了可視化的資料庫管理工具，但SQL是基礎，是通用的資料庫操作方法。如果沒有機會接觸商業資料庫系統，可以使用免費的資料庫產品是一個不錯的選擇，如mySQL，Postgres等。

  3、了解操作系統

  當前主流的操作系統是Windows，Linux/Unix，熟練地使用這些操作系統是必須的，但只有這些還遠遠不夠。

  要想成為一個真正的編程高手，需要深入了解操作系統，了解它的內存管理機制、進程/線程調度、信號、內核對象、系統調用、協議棧實現等。

  Linux作為開發源碼的操作系統，是一個很好的學習平台，Linux幾乎具備了所有現代操作系統的特徵。雖然Windows系統的內核實現機制的資料較少，但通過互聯網還是能獲取不少資料。懂得網路協議TCP/IP。

  在互聯網如此普及的今天，如果您還沒有對互聯網的支撐協議TCP/IP協議棧有很好的掌握，就需要迅速補上這一課，網路技術已改變了軟體運行的模式。

  從最早的客戶/伺服器結構，到今天的WEBServices，再到未來的網格計算，這一切都離不開以TCP/IP協議棧為基礎的網路協議支持，深入掌握TCP/IP協議是非常必要的。

  至少，需要了解ISO七層協議模型，IP/UDP/TCP/HTTP等常用協議的原理和三次握手機制。

  4、明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意義

  隨著技術的發展，軟體與網路的無縫結合是必然趨勢，軟體系統的位置無關性是未來計算模式的重要特徵之一，DCOM/CORBA是當前兩大主流的分布計算的中間平台，DCOM是微軟COM（組件對象模型）的擴展，而CORBA是OMG支持的規范。

  XML/WebServices重要性不言而喻，XML以其結構化的表示方法和超強的表達能力被喻為互聯網上的「世界語」，是分布式計算的基石之一。

  5、不要將軟體工程與CMM分開

  大型軟體系統的開發中，工程化的開發控製取代個人英雄主義，成為軟體系統成功的保證，一個編程高手並不一定是一個優秀的程序員。

  一個優秀的程序員是將出色的編程能力和開發技巧同嚴格的軟體工程思想有機結合，編程只是軟體生命周期中的其中一環，優秀的程序員應該掌握軟體開發各個階段的基本技能。

  如市場分析，可行性分析，需求分析，結構設計，詳細設計，軟體測試等。

  6、需求理解能力

  程序員要能正確理解任務單中描述的需求。在這里要明確一點，程序員不僅僅要注意到軟體的功能需求，還應注意軟體的性能需求。

  要能正確評估自己的模塊對整個項目中的影響及潛在的威脅，如果有著兩到三年項目經驗的熟練程序員對這一點沒有體會的話，只能說明他或許是認真工作過，但是沒有用心工作。

  7、模塊化思維能力

  作為一個優秀的程序員，他的思想不能局限在當前的工作任務裡面，要想想看自己寫的模塊是否可以脫離當前系統存在，通過簡單的封裝在其他系統中或其他模塊中直接使用。

  這樣做可以使代碼能重復利用，減少重復的勞動，也能使系統結構越趨合理。模塊化思維能力的提高是一個程序員的技術水平提高的一項重要指標。

  就業方向：

  1、網路開發
  

  現在網路已經成為世界通訊的一座橋梁，好像Javascript、PHP、Ruby這幾類開發語言大部分是用作網路開發方面。
  

  2、企業軟體開發
  

  JAVA、C#、VB這幾類開發語言都實現了面向對象開發的目標，更多時候用於企業系統的開發。
  

  3、系統軟體

  C語言、C++、Object-C這些軟體更多是用在系統軟體開發，嵌入式開發的方面。
  

  當然，這分類不是絕對，像JAVA、C#、VB很多時候也用於動態網站的開發。在很開發項目都會使用集成開發的方式，同一個項目裡面使用多種開發語言，各展所長，同步開發。

  但所以在剛入門的時候，建議先為自己選擇一種合適的開發工具，「專注地投入學習，全力一擊」。
  

  
  

  (7)程序員都需要學演算法擴展閱讀：
  

  會編程、會計算機語言就能加入互聯網發展大潮中，享受數字經濟發展的紅利，一時間社會上的程序員培訓機構都變得格外火爆。

  但是現在，專家的數據分析結果告訴你：若想跟上數字經濟發展的步伐，光會編程可不行，這個行業現在緊缺高端的、綜合型人才。

  11月22日下午，清華大學經管學院互聯網發展與治理研究中心與領英聯合發布《中國經濟的數字化轉型：人才與就業》，揭示我國數字人才現狀與趨勢。

  報告顯示我國數字經濟發展面臨人才短缺的挑戰，但這種短缺主要體現在擁有中高級專業技能數字人才的比例不高，擁有人工智慧、智能製造等前沿技術的人才更是少之又少。

  與美國、英國、加拿大等國家相比，中國的數字人才儲備尚有很大差距。

  此外，報告根據對人才需求的數據分析，結果顯示我國數字人才的技能需求不再強調單一編程技能，更加看重技術、管理和領導力等綜合技能。

  2015年，我國從事信息傳輸、軟體和信息技術服務相關工作的人數約350萬，但其中中高端人才，特別是前沿技術的數字人才並不多。根據領英中國智庫的研究，在人工智慧領域，美國的從業者數量在85萬人以上，印度15萬，英國14萬，中國只有5萬多人。

  報告負責人、清華大學經濟管理學院副院長陳煜波教授表示，我國目前在大數據與人工智慧領域人才缺口明顯。

  他解釋說，目前中國85%以上的數字人才分布在產品研發類，而深度分析、先進製造、數字營銷等職能的人才加起來只有不到5%，存在較大缺口，新興技術人才和創新型人才培養方面存在滯後和不足。

  這份研究報告的基礎數據來自領英在中國的3600萬個人用戶，這些用戶畢業於1.5萬多所國內外院校，分布在36.4萬家企業，擁有超過2.3萬項技能。

  陳煜波研究團隊從中篩選了72萬數字人才，多維度提取用戶畫像並跟蹤其職業軌跡，以此預測不同地區的人才流向、僱傭率、受僱主歡迎的技能等人才趨勢層面的信息。

  陳煜波說，根據數據分析結果，整體來看，雖然編程技能和數據分析技能需求占據主導，然而隨著數字產業走向成熟，企業除了強調編程技能，也逐步更加看重人才的技術、管理和領導力等綜合技能。

  近年間，項目管理、產品運營等「技術+管理」類技能的需求呈現出明顯的上升趨勢，懂技術、懂管理的人才被認為是「一將難求」。

  領英中國代理總裁曾志恆也提醒，如果你有興趣向數字職能轉型，不能僅僅專注於自己的技術能力，溝通和領導力等軟性技能將成為你脫穎而出的關鍵。

  陳煜波希望這些研究結果能為教育行業和政府部門提供借鑒。他說，教育行業可根據職位的供需趨勢更好地規劃人才培養的方向，政府也可更好地了解人才流動方向、技術缺口等，以此制定有針對性的引才策略。

  程序員崗位職責：

  1、對項目經理負責，負責軟體項目的詳細設計、編碼和內部測試的組織實施，對小型軟體項目兼任系統分析工作，完成分配項目的實施和技術支持工作。
  

  2、協助項目經理和相關人員同客戶進行溝通，保持良好的客戶關系。

  3、參與需求調研、項目可行性分析、技術可行性分析和需求分析。

  4、熟悉並熟練掌握交付軟體部開發的軟體項目的相關軟體技術。

  5、負責向項目經理及時反饋軟體開發中的情況，並根據實際情況提出改進建議。

  6、參與軟體開發和維護過程中重大技術問題的解決，參與軟體首次安裝調試、數據割接、用戶培訓和項目推廣。

  7、負責相關技術文檔的擬訂。

  8、負責對業務領域內的技術發展動態進行分析研究。

  相關書籍：

  很多程序員響應，他們在推薦時也寫下自己的評語。 以前就有國內網友介紹這個程序員書單，不過都是推薦數 Top 9的書。

  其實除了前9本之外，推薦數前30左右的書籍都算經典，筆者整理編譯這個問答貼，同時摘譯部分推薦人的評語。

  下面就按照各本書的推薦數排列。

  1、《代碼大全》 史蒂夫·邁克康奈爾

  2、《程序員修煉之道》

  3、《計算機程序的構造和解釋》

  4、《演算法導論》

  5、《重構：改善既有代碼的設計》

  6、《設計模式》

  7、《人月神話》

  8、《計算機程序設計藝術》

  9、《編譯原理》（龍書）

  10、《活著》