方法1：自定義異常
#-*-coding:utf-8-*-
"""
功能：python跳出循環
"""
#方法1：自定義異常
classGetoutofloop(Exception):
pass
try:
foriinrange(5):
forjinrange(5):
ifi==j==2:
raiseGetoutofloop()
else:
printi,'----',j
exceptGetoutofloop:
pass
方法2：將循環封裝為函數，return
#-*-coding:utf-8-*-
"""
功能：python跳出循環
"""
#方法2：封裝為函數，return
deftest():
foriinrange(5):
forjinrange(5):
ifi==j==2:
return
else:
printi,'----',j
test()
方法3：用for...else...語句
#-*-coding:utf-8-*-
"""
功能：python跳出循環
"""
#方法2：for...else...用法，用於跳出指定循環層
foriinrange(5):
forjinrange(5):
forkinrange(5):
ifi==j==k==3:
break
else:
printi,'----',j,'----',k
else:#else1
continue
break#break1
else:#else2
continue
break#break2
方法3解釋：
（1）break能跳出某一重循環（該重循環的本次及剩餘次數都不再執行），但並不能跳出該重循環的其他外重循環。
例如，最內第3重循環break之後，程序返回第2重循環繼續執行第2重的下一次，然後第3重循環將再次執行。
（2）continue是跳過某一重循環的某一次，但該重循環的剩餘次數會繼續執行。
（3）for...else：其中else塊中的語句將在for循環完整執行過之後才會被執行，如果for循環被break，則else塊將不會被執行。
（4）方法3中，當第3重循環滿足i == j == k ==3時，第3重循環被break，則並列的else1將跳過，執行break1，導致第2重循環
被終止，則else2被跳過，執行break2，導致第1重循環被終止。
最終實現跳出整個循環。
for...else加break舉例：
#-*-coding:utf-8-*-
"""
功能：for...else語句
"""
foriinrange(5):
printi
else:
printu"循環完整執行一次。"
forjinrange(6):
forkinrange(6):
printj,k
ifj==3:
printu"內重循環即將被break"
break
else:
printu"內重循環完整執行一次。"
else:
printu"外重循環完整執行一次。"
② python執行shell命令
Python執行Linux系統命令，即在Python腳本中調用Shell命令，具體有以下四種方法：
1、os.system
//僅僅在一個子終端運行系統命令，而不能獲取命令執行後的返回信息
system(command)->exit_status
Executethecommand(astring)inasubshell.
//如果再命令行下執行，結果直接列印出來：
>>>os.system('ls')
04101419778.CHMbashdocumentmediapy-djangovideo
11.
all-
2、os.popen
//該方法不但執行命令還返回執行後的信息對象
popen(command[,mode='r'[,bufsize]])->pipe
Openapipeto/.
3、使用模塊 subprocess
>>>importsubprocess
>>>subprocess.call(["cmd","arg1","arg2"],shell=True)
//獲取返回和輸出：
importsubprocess
p=subprocess.Popen('ls',shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.STDOUT)
forlineinp.stdout.readlines():
printline,
retval=p.wait()
4、使用模塊 commands
>>>importcommands
>>>dir(commands)
['__all__','__builtins__','__doc__','__file__','__name__','getoutput','getstatus','getstatusoutput','mk2arg','mkarg']
>>>commands.getoutput("date")
'WedJun1019:39:57CST2009'
>>>
>>>commands.getstatusoutput("date")
(0,'WedJun1019:40:41CST2009')
③ python，命令行參數的短格式和長格式分別是什麼意思
Python代碼
1. try:
2. opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "ho:", ["help", "
output="])
3. except getopt.GetoptError: 4. # print help information and exit:
1. 處理所使用的函數叫getopt() ，因為是直接使用import 導入的getopt 模塊，所以要加上限定getopt 才可以。
2. 使用sys.argv[1:] 過濾掉第一個參數（它是執行腳本的名字，不應算作參數的一部分）。
3. 使用短格式分析串"ho:" 。當一個選項只是表示開關狀態時，即後面不帶附加參數時，在分析串中寫入選項字元。當選項後面是帶一個附加參數時，在分析串中寫入選項字元同時後面加一個":" 號 。所以"ho:" 就表示"h" 是一個開關選項；"o:" 則表示後面應該帶一個參數。
4. 使用長格式分析串列表：["help", "output="] 。長格式串也可以有開關狀態，即後面不跟"=" 號。如果跟一個等號則表示後面還應有一個參數 。這個長格式表示"help" 是一個開關選項；"output=" 則表示後面應該帶一個參數。
5. 調用getopt 函數。函數返回兩個列表：opts 和args 。opts 為分析出的格式信息。args 為不屬於格式信息的剩餘的命令行參數。opts 是一個兩元組的列表。每個元素為：( 選項串, 附加參數) 。如果沒有附加參數則為空串'' 。
④ python包含數據包用的什麼命令
python包含數據包命令如下。
easy_insert包名。
其中python有多種數據包以下為常用數據包，Numpy提供了兩種基本的對象：ndarray和ufunc。ndarray是存儲單一數據類型的多維數組，而ufunc是能夠對數組進行處理的函數。N維數組，一種快速、高效使用內存的多維數組，他提供矢量化數學運算。可以不需要使用循環，就能對整個數組內的數據進行標准數學運算。非常便於傳送數據到用低級語言編寫(CC++)的外部庫，也便於外部庫以Numpy數組形式返回數據。Numpy不提供高級數據分析功能，但可以更加深刻的理解Numpy數組和面向數組的計算，可以進行：數組的算數和邏輯運算。傅立葉變換和用於圖形操作的常式。與線性代數有關的操作。NumPy擁有線性代數和隨機數生成的內置函數。2，Scipy是一款方便、易於使用、專門為科學和工程設計的Python包，它包括統計、優化、整合、線性代數模塊、傅里葉變換、信號和圖像處理、常微分方程求解器等。Scipy依賴於Numpy，並提供許多對用戶友好的和有效的數值常式，如數值積分和優化。3、PPandas是Python的一個數據分析包，Pandas最初被用作金融數據分析工具而開發出來，因此Pandas為時間序列分析提供了很好的支持。Pandas是為了解決數據分析任務而創建的，Pandas納入了大量的庫和一些標準的數據模型，提供了高效的操作大型數據集所需要的工具。Pandas提供了大量是我們快速便捷的處理數據的函數和方法。Pandas包含了高級數據結構，以及讓數據分析變得快速、簡單的工具。它建立在Numpy之上，使得Numpy應用變得簡單。