stata假設檢驗命令

❶ stata test 命令求助

. test zbl==0
( 1) zbl = 0
F( 1, 1899) = 0.65
Prob > F = 0.4192
. test zbl+y10_year=0
( 1) zbl + y10_year = 0
F( 1, 1899) = 17.15
Prob > F = 0.0000
其中y10_year=zbl*a
zbl和a都是虛擬變數test這個命令顯示的結果里變數名實際代表這個變數的系數。所以，比如第一個，zbl=0，並不是檢驗zbl這個變數是否為0，而是檢驗zbl的系數是否為0。那麼因為p值較大，我們不拒絕原假設。

❷ stata面板數據vif檢驗的命令

首先，用xtset米；命令設置面板數據。
再用xtreg命令進行固定效應面板數據回歸，後加f選項。得到結果後，用vif命令檢驗方差膨脹因子。
在做回歸分析時發現一個問題，因變數y有缺失值，如果不用dropy==.命令，回歸後vif檢驗小於10，如果採用dropy==.命令，回歸後vif檢驗值一下子蹦到了27，在這兩種處理方式的回歸中
最後樣本數是相同的，回歸系數、顯著性也相同，為啥就是vif檢驗值差異這么大？一定要用drop命令嗎？求高手解惑！

❸ 計量經濟學實驗 STATA

圖一：model是模型數，resial是參差數，ss擬合數，df自由度，
圖二：number of obs是樣本數，F統計量，大好，p值大於0.05拒絕原假設。R-scuared就是R^2的意思，是擬合度，越高越好，下面那個調整後的R^2一般不看，root是單位根檢驗。
圖三：第一列是各個系數，第二列是擬合系數值，就是你的方程中帶入系數的值，第三列是殘差，下一列t值，一般大於1.96為好，下一列p值大於0.05保留，否則舍。最後就是95%置信水平下預測區間。

❹ stata命令有哪些

1、format x1 %10.3f ——將x1的列寬固定為10，小數點後取三位；

2、format x1 %10.3g ——將x1的列寬固定為10，有效數字取三位；

3、format x1 %10.3e ——將x1的列寬固定為10，採用科學計數法；

4、format x1 %10.3fc ——將x1的列寬固定為10，小數點後取三位，加入千分位分隔符；

5、format x1 %10.3gc ——將x1的列寬固定為10，有效數字取三位，加入千分位分隔符；

6、format x1 %-10.3gc ——將x1的列寬固定為10，有效數字取三位，加入千分位分隔符，加入「-」表示左對齊；

7、generate——生成新變數的命令，注意：變數名稱只能用英文和數字，且若名稱中同時有英文和數字，必須以英文開頭。

8、drop——去除變數的命令，如果想把變數z給去掉，那麼可以輸入命令：drop z；

9、twoway (scatter y x)(lfit y x)——畫出擬合線，注意：這個命令最開始的字母twoway也可以簡寫為tw。

10、scatter y x——畫散點圖，注意：在Stata的許多命令中，因變數一般都放在自變數前面。