① 如何零基礎學編程
其實零基礎學習編程的方式很簡單，就是自學和培訓入門學習編程。零基礎編程的兩種方法都是可取的，但是邊肖還是建議零基礎編程的學生去參加培訓班，因為沒有零基礎編程指南，很容易半途而廢，什麼都學不到。如果是因為工作，那就更要速度和效率了。邊肖仍然建議選擇一個可靠的IT培訓機構來學習。但是有朋友找到了想自學零基礎編程的邊肖，請教了一些方法。今天昆機培訓http://www.kmbdqn.cn/就為大家介紹零基礎自學編程，如何入門。
1.零基礎如何開始學習編程:你的學習風格是怎樣的？
你最喜歡哪種學習方式？怎麼做才能學的最好？是通過讀書嗎？還是講座？還是主要通過動手實踐？你需要選擇最適合你的方法。不要因為這個方法流行或者別人說過對他們有用就選擇這個方法。
2.選擇一種編程語言。
當你打算開始你的編程學習，考慮你的選擇時，請記住，無論別人怎麼說，你選擇哪種編程語言開始你的編程學習都是無關緊要的。是的，有些編程語言比其他語言更受歡迎。例如，根據一項調查，javaScript、Java、php和python目前位於最受歡迎的編程的前排。但是流行的編程語言可能過幾年就過時了，所以不用太擔心編程語言的選擇。如方法、類、函數、條件、控制流和其他編程概念等。，無論選擇哪種編程語言，它們的底層原理基本都是一樣的。只有語法和社區最佳實踐會改變。所以你可以用Perl學習編程，也可以用Swift或者Rust。作為一名程序員，你的職業生涯中會用到很多不同的編程語言。不要以為自己在編程語言的選擇上卡住了。
3.試探
除非你已經涉足這個行業，或者確定你願意用餘生去編程，否則我建議你最好在下水前用腳趾試試水溫，判斷水適不適合。這種工作並不適合每個人。在把所有的希望都放在學習編程上之前，你可以嘗試花少量的時間和金錢去學習少量的知識點，以了解自己是否會享受每周至少40個小時的編碼生活。如果不喜歡這種工作，完成編程項目的學習可能性不大。即使你完成了編程的學習階段，在以後的編程工作中也會感到無比痛苦。人生苦短，不要把人生的三分之一用來做自己不喜歡的事情。
4.參考學習材料
專業:很多人喜歡拿著書自學。這是非常經濟的，並且在最初的學習階段之後提供了現成的參考資料。雖然你可以通過Safari和亞馬遜等在線服務訂購和訪問書籍，但不要忘記查看當地的公共圖書館。
② 編程零基礎去學電腦好學嗎，半年能學會當程序員嗎
互聯網技術行業是很不錯的
1、電腦行業需求量大，工作很好找，而且工作環境也不錯。
2、電腦行業的工作與社會接觸都比較緊密，緊跟潮流，所以見識和思想都會比較開放，也有利於以後自己發展。
3、學習電腦入手比較快，學習難度不是很大。
4、趁早學習門技術，畢業就可以工作，選對了好的行業，以後的發展空也會很大的。
可以去學習計算機技術，現在學IT行業就是不錯的選擇。
③ 如何成為一名合格的程序員
很多人想要成為程序員，在學習編程的過程中，面對各種bug和源源不斷的問題，有時會對自己是否適合編程這一問題產生困擾。
作為一名教授全棧Web開發的教育工作者，我已經帶領很多新手成為了程序員。好消息是，我發現沒有任何人是不能學習編程的。我把它看作是一種基本的人類技能，就像閱讀、寫作和算術一樣，任何人都可以做到。它是我們人類能力的一部分，只是需要學習。
在過去的幾年的教學中，我目睹了不同的學生在學習過程中的斗爭，以及在他們的掙扎中出現的一些共同問題。
下面的列表將幫助你了解你是否喜歡編程
1、缺乏好奇心
如果你對計算機是如何工作的缺乏好奇心，那麼，作為一個程序員，你將永遠不會成功。
學習的一個基本要求是對你所學的東西有積極的興趣。如果你沒有一個對技術好奇的頭腦，你就沒有精力去堅持學習要成為一個成功的程序員所需要的廣博而深入的知識。相比之下，技術的世界就像一個巨大的海洋，裡面充滿了各種有趣的領域、相互聯系的思想和各種可能，它們可以激發人們的想像力。想要潛入這片海洋並發現你所能發現的一切，需要內在的動力。
找到你的好奇心：問問你自己，編程是否真的讓你感興趣？如果沒有興趣，去找你感興趣的東西，以節省時間和精力。但是如果你的答案是感興趣，那麼就強迫自鄭襪己去發現一些你以前沒有注意到的新事物，認識到浩瀚的技術海洋，再往下潛一點。
2、缺乏自主性
如果你不培養自己解決問題的能力，你就永遠不會成為一個成功的程序員。
毫無疑問，要成為一個成功的開發人員，你必須對自己的學習能力充滿信心。這實際上是一項基本的生活技能，如果你年滿18歲，沒有人有義務教你任何東西。這就是現實。當你想學習技術所需的技能時，首先要學會的是，在谷歌中輸入你想要的任何東西並獲取你需要的信息。除此之外，所有編程語言都有文檔和規范，這些文檔和規范對語言的工作方式解釋的非常清楚，它們就像字典一樣。作為一個程序員，最快速、最可靠的學習方法就是簡單地閱讀這些文檔。
當你有問題的時候，在問別人答案和查閱官方文檔之前，強迫自己先搜索一下，節省別人的時間。
3、面對問題缺乏毅力
如果你在遇到問題時輕易放棄，作為一個程序員，你將永遠不會成功。
編程的本質是解決問題，這也是計算機產生的全部原因！每當你開始編寫一個程序時，你總是會遇到一大堆問題。一旦你解決了一個問題，那麼幾乎總是有另一個問題在後面等著你。你在進步，但總是會有新的問題要面對。
這堆問題會讓人望而生畏，令人感到沮喪。如果你覺得程序應該「能用就好」，那麼你就沒有精力堅持下去，因為問題還在繼續出現，它們會一點一點地擊潰你的情緒和決心。從字面上來說，你的工作就是找出程序為什麼不能跑起來。
從我在授課上的經驗來看，通常每個班都有一兩個學生，和其他學生相比，他們似乎更容易遇到更多的問題——通常是非常隨機和模糊的問題。我提醒學生，他們面對的問題越多，學習越深入、越徹底的可能性就越大。如果他們能通過這些問題獲得深刻的理解，他們會很快發現他們變得更加自信了，因為他們面對和解決的問題比普通學生多。
你需要認識到，問題不僅僅只是問題，它實際上也是挑戰。你所面臨和克服的每一個挑戰都能讓你更深入地理解技術，更好地面對新的挑戰，並迅速解決舊的挑戰。
4、解決問題之後沒有成就感
如果你在解決一個問題後沒有興奮感和成就感，作為一個程序員，你將永遠不會成功。
與上一個問題相關的是，你成功地解決了一個問題，卻缺乏「良好的感覺」。當修復bug和問題變成了一個永遠不會結束的事情時，你會失去與克服問題的動力。
當你解決一個問題時，你需要的是多巴胺的釋放。這類似於在電子游戲中完成了一個關卡，或者解決了一個像縱橫字謎或數獨這樣的挑戰。我們都知道，堅持通過一項挑戰，然後最終贏得比賽，一般都會有成就感和興奮感。但是如果你失去了感受這些快樂的能力，或者從一開始就沒有真正有過這些感受，你將無法體驗到編程帶來的快樂。如果你把編程看作是一種磨礪，你只想盡可能容易地得到結果，那麼你永遠不會真正成為一個成功的程序員。
無論何時，當你解決了一個一直在努力解決的問題時，無論這個問題多麼微小，你總是為你的成就感到驕傲。你需要休息一下，祝賀你自己完成了一項出色的工作，讓成功的感覺滲透進你的心裡，為你即將面臨的下一個問題注入活力。
5、無法獨立思考
如果你期望別人為你著想，並且主動看到你自己所在的處境喊純激的細節，你將永遠不會成為一個真正成功的褲脊程序員。
當你在學習新的東西時，很容易感到缺乏知識和經驗，並沒有自己的觀點。主動做事或者說錯話似乎是有風險的。對於錯誤，我們的內心都有一種恐懼感。當對錯誤的恐懼抑制了你的探索和好奇心時，你會扼殺開發真正知識、從經驗中獲得的知識和「失敗」的能力。當你需要依靠「權威」的觀點、一個受歡迎的博客、一個最佳實踐或「教科書」的答案時，那麼你就沒有真正地整合編程的知識。你需要對什麼有效，什麼無效形成自己的觀點。你需要理解為什麼你認為你的解決方案有效，以及使用這個方案有什麼好處。你需要建立一個微妙的視角，超越那些顯而易見的東西。你需要能夠「證實」你的立場。
為自己著想。通過你的經驗和批判性思維技巧，發展出你自己的思想體系。做出合理的猜測，堅定立場，並願意隨著新信息的出現而改變立場。
6、僵化、狹隘、混亂的思維
如果你的思維僵化，並且難以保持代碼的條理化，那麼你將永遠無法成為一名真正成功的程序員。
我有時在學生中看到兩個極端。第一種是僵化和狹隘的思維方式。擁有這種態度的人拒絕幫助，盡管會有反饋，但不會有改變。他們看事情只從一個角度看，別人給的建議被忽略。
我看到的第二個極端是思維混亂。學生們似乎使事情變得更加復雜，他們的代碼雜亂無章，難以理解。他們過度思考問題，寫100行代碼，而其中只有10行是有用的。
當這兩種心態結合在一起時，結果就是一種用蠻力的方法去設計程序。我們需要的是回顧解決方案，重新評估它，放棄最初的方法，並重新組織方法。
無法看到其他可能性或無法反思反饋會抑製成長的能力。思維雜亂無章會減慢你的成長速度，阻止你看到那些原本顯而易見的模式。你的工作質量也會下降。
自我反省。你需要退後一步，看看你是接觸的事物的大局是什麼樣子的。你要怎樣才能做得更好？你能做些什麼讓你的生活更輕松嗎？你需要什麼來幫助你？
7、需要「正確」的答案，而不是識別一系列「好」和「壞」的答案的方法
如果你認為編程的最終目標是找到正確的解決方案，而不是一系列解決方案，那麼作為一個程序員，你將永遠不會真正成功。
當開始學習技能或編程時，學生往往想知道他們所做的是否「正確」，而答案總是「視情況而定」。
計算機科學是一門評估權衡的科學。在不同的環境下，哪條路更好，這完全取決於所處的環境和目標。當你把編程看作是一個有正確答案或錯誤答案的測試時，你就失去了對全局的認識，放棄了你的創造力。任何答案都可以是「正確的」，前提是你能根據具體情況證明這一點。現實情況是，編程更像是寫詩或寫短篇小說（如果程序很大，則可能是小說）。在你的代碼中可以看到一種美學和美麗，這些東西有時只有你和其他程序員能夠識別出來。你決定解決方案的原因，以及你對答案的設想，比「正確的方式」或「錯誤的方式」更重要。擁有一個藝術家的頭腦可以讓你編的程序具有選擇和可能性，而不是認為只有一種處理方式。這就是編程的美——有很多方法可以解決問題，考慮不同的可能性，然後決定哪種方法最適合當前的情況。
創造性很重要。你要認識到，解決問題的方法有很多種，通過經驗和積累，你會對哪些解決方案比其他解決方案感覺更好產生細微的理解。縱觀全局，想像不同的可能性，相信你的直覺，你會得到更滿意、更好的解決方案
如果你對學習編程感興趣，我鼓勵你開始這段旅程。記住提到的七條，並開始學習、探索在線資源，這些資源可以讓你快速學習。你不會後悔的！
合格程序員，對於一種計算機程序設計語言，我們將其分為語法、語義、語用三個層面。僅僅掌握語法是不夠的，不算學好。但是很多人，在履歷上寫自己掌握（甚至精通）了某種語言，其實就是解了語法，會寫簡單的程序而已。這就是為什麼我們行業特別不喜歡「精通」這個詞的原因。
現代軟體開發，規模都比較大，不是寫個HelloWorld那麼簡單，也不可能每個項目每件事都從頭開始造輪子，我們都是站在前輩、同行們的肩膀上工作的。也就是說，語言之外，還有「庫」這個東西需要掌握，不然就寸步難行。庫有語言級別支持的BuildIn的庫，比如JAVA裡面的util、concurrent，CPP的IOSTREAM、STL等等；更多的更豐富的還有第三方提供的庫，比如JDBC、Servlet、EJB的implementations等等。這些東西掌握了，幹活兒才可能得心應手，不然寸步難行。
比Libaray更高層一些的，是Framework。框架的作用在於，將某一方面開發的BestPractices搞到一起，給你提供一個更易用的、不關注底層的腳手架。比如做企業應用的，SpringFramework是標配了；訪問數據，Hibernate或者MyBatis也離不開，很少直接用JDBC去幹活的了；做WEB的，各種MVCFramework起碼得掌握一兩個（springmvcorstruts2?）；做網路的，Netty，MINA怎麼也得掌握一個......總而言之，框架是繞不過去的一個門檻。
然後呢，就是環境、輔助工具。應用伺服器，怎麼也得會調試配置那麼兩個吧。TOMCAT是入門標配，JBOSS，WEBLOGIC之類，起碼要弄得跑得起來；針對不同應用場景，還要會選擇。開發/管理工具，ECLIPSE是標配、GIT和SVN起碼要搞熟一款；其它比如單元測試工具、Build工具、測試覆蓋率、CodeReview這些插件...也得知道怎麼用。
最後，通用的，計算機科學的基礎，不說多扎實，至少不能一竅不通。說起來就那幾大件，操作系統、數據結構&演算法、編譯原理、體系結構。要懂一點點，你才知道你編的程序是怎麼run起來的，哪兒可能存在效率問題性能瓶頸，除了問題知道怎麼debug。如果僅僅把計算機當作一個黑盒子，那也不算學好了。
最最後，還有一樣，就是你要訓練一下，快速理解領域知識的能力。你參與做一個項目，你懂的只是上面這些專業知識，但並不懂客戶的行業知識。如何盡快地理解業務，並用你手頭的工具實現業務邏輯，這點對程序員而言是非常重要的，否則你做的東西客戶總不滿意，GET不到重點，很麻煩。
我覺得這是一個合格的程序員的基本要求。你看，我並沒要求你懂需求工程、懂項目管理、懂架構設計、懂很多演算法、模式，甚至更深的專業知識。
④ 如何從零開始學編程
在你學習編程之前思考一下你的目標，當你有最終目標時道路會更加的清晰。那麼，你想要寫什麼？網站？游戲？iOS或者Android應用？或是你是想自動化完成一些乏味的任務讓你有更多的時間看窗外的風景？也許你只是想更具有就業競爭力找個好工作。所有的這些都是有價值的目標，這些目標都是你編程學習推動力的一部分，沒有推動力的人，是無法在略顯枯燥的漫長學習之旅中走遠的。
不要浮躁
Badprogrammingiseasy.EvenDummiescanlearnitin21days.,meswithit.
不管是在線下還是線上的書店，滿目都是《21天學通Java》這種速成書目，它們都承諾在很短一段時間內就讓你能夠學會相關技術。MatthiasFelleisen在他的著作HowtoDesignPrograms,SecondEdition一書中明確指出了這種「速成」的趨勢並予以了以上的諷刺。
所謂的「捷徑」或者說「銀彈」是不存在的，智者說過，精通某個東西需要10年或10000個小時，也就是漢語中的「十年磨一劍」，所以不用著急，功不唐捐。
培養興趣
ionbythepublic,butbecauseitisfuntoprogram.
_LinusTorvalds
沉醉於編程，編程更是為了興趣。興趣是推動力的不竭源泉，保持這種充滿興趣的感覺，以便於你能將其投入到你的10年/10000小時的編程時間中。編程很有趣，那是探索的喜悅。那是創造的喜悅。看到自己親手完成的作品顯示在屏幕上很有趣。有人為你的代碼而驚嘆很有趣。有人在公共場合稱贊你的產品、鄰居使用你的產品、以及在媒體上討論你的產品很有趣。編程應該十分有趣，若並非如此，就找出導致編程無趣的問題，然後解決之。
在這里對於初學者有兩個大坑：
如果初學者們只與預先構建好的「發動機和組件」接觸（沒有理解和思考它們構造的原理），這會嚴重限制他們在將來構建這些東西的能力，並且在診斷解決問題時無從下手。
第二個坑沒有第一個那麼明顯：幼稚的「整體論」方法有些時候會顯得很有效，這有一定的隱蔽性與誤導性，但是一兩年過後（也許沒那麼長），當你在學習路上走遠時，再想回過頭來「補足基礎」會有巨大的心理障礙，你得拋棄之前自己狹隘的觀念，耐心地緩步前進，這比你初學時學習基礎知識困難得多。
但臘敏茄也不能矯枉過正，陷入還原論的大坑，初學時便一心試圖做宏大的理論，這樣不僅有一切流於理論的危險，枯燥和乏味還會讓你失去推動力。這種情況經常發生在計算機科班生身上。
為了更好理解，可以將學習編程類比為學習廚藝：你為了燒得一手好菜買了一些關於菜譜的書，如果你只是想為家人做菜，這會是一個不錯的主意，你重復菜譜上的步驟也能做出不賴的菜餚，但是如果你有更大的野心，真的想在朋友面前露一手，做一些獨一無二的美味佳餚，甚至成為「大廚」，你必須理解這些菜譜背後大師的想法，理解其中的理論，而不僅僅是一味地實踐。但拿猛是如果你每天唯一的工作就是閱讀那些厚重的理論書籍，因為缺乏實踐，你只會成為一個糟糕的廚子，甚至永遠成為不了廚子，因為看了幾天書後你就因為枯燥放棄了廚藝的學習。
總之，編程是連接理論與實踐的紐帶，是計算機科學與計算機應用技術相交融的領域。正確的編程學習方法應該是：通過自頂而下的探索與項目實踐，獲得編程直覺與推動力；從自底向上的打基礎過程中，獲得最重要的通用方法並鞏固編程思想的理解。
作為初學者，應以後者為主，前者為輪察輔。
啟蒙
「學編程應該學哪門語言？」這經常是初學者問的第一個問題，但這是一個錯誤的問題，你最先考慮的問題應該是「哪些東西構成了編程學習的基礎」？
編程知識的金字塔底部有三個關鍵的部分：
演算法思想：例如怎樣找出一組數中最大的那個數？首先你得有一個maxSoFar變數，之後對於每個數
語法：我怎樣用某種編程語言表達這些演算法，讓計算機能夠理解。
系統基礎：為什麼while(1)時線程永遠無法結束？為什麼int*foo(){intx=0;return&x;}是不可行的？
啟蒙階段的初學者若選擇C語言作為第一門語言會很困難並且枯燥，這是因為他們被迫要同時學習這三個部分，在能做出東西前要花費很多時間。
因此，為了盡量最小化「語法」與「系統基礎」這兩部分，建議使用Python作為學習的第一門語言，雖然Python對初學者很友好，但這並不意味著它只是一個「玩具」，在大型項目中你也能見到它強大而靈活的身影。熟悉Python後，學習C語言是便是一個不錯的選擇了：學習C語言會幫助你以靠近底層的視角思考問題，並且在後期幫助你理解操作系統層級的一些原理，如果你只想成為一個普通（平庸）的開發者你可以不學習它。
下面給出了一個可供參考的啟蒙階段導引，完成後你會在頭腦中構建起一個整體框架，幫助你進行自頂向下的探索。
完成Codecademy的Python部分。這只是熱身部分，盡快完成它，因為你永遠只是在瀏覽器里，你不會學到如何搭建開發環境。在Codecademy這類的編程學習網站學到的那點兒東西，哪怕你只想做一個小的不能再小的項目，你都不知道該從哪兒開始。
完成MIT6.00.1x（中文化）（如果你英語不過關，完成麻省理工學院公開課：計算機科學及編程導論。MOOC是學習編程的一個有效途徑。雖然該課程的教學語言為Python，但作為一門優秀的導論課，它強調學習計算機科學領域里的重要概念和範式，而不僅僅是教你特定的語言。如果你不是科班生，這能讓你在自學時開闊眼界；課程內容：計算概念，python編程語言，一些簡單的數據結構與演算法，測試與調試。支線任務：
完成Python核心編程
完成HarvardCS50(如果你英語不過關：完成哈佛大學公開課：計算機科學cs50。同樣是導論課，但這門課與MIT的導論課互補。教學語言涉及C,PHP,JavaScript+SQL,HTML+CSS，內容的廣度與深度十分合理，還能夠了解到最新的一些科技成果，可以很好激發學習計算機的興趣。支線任務：
閱讀《編碼的奧秘》
完成《C語言編程》
[可選]如果你的目標是成為一名Hacker：閱讀Hacker'sDelight
PS：如果教育對象還是一個孩子，以下的資源會很有幫助：
5-8歲：TurtleAcademy
8-12歲：PythonforKids
12歲以上：MITScratch或KhanAcademy
入門
結束啟蒙階段後，初學者積累了一定的代碼量，對編程也有了一定的了解。這時你可能想去學一門具體的技術，諸如Web開發，Android開發，iOS開發什麼的，你可以去嘗試做一些盡可能簡單的東西，給自己一些正反饋，補充自己的推動力。但記住別深入，這些技術有無數的細節，將來會有時間去學習；同樣的，這時候也別過於深入特定的框架和語言，現在是學習計算機科學通用基礎知識的時候，不要試圖去抄近路直接學你現在想學的東西，這是註定會失敗的。
那麼入門階段具體該做些什麼呢？這時候你需要做的是反思自己曾經寫過的程序，去思考程序為什麼(Why)要這樣設計？，思考怎樣(How)寫出更好的程序？試圖去探尋理解編程的本質：利用計算機解決問題。
設想：
X=用於思考解決方案的時間，即「解決問題」部分
Y=用於實現代碼的時間，即「利用計算機」部分」
編程能力=F(X,Y)（X>Y）
要想提高編程能力，就得優化X，Y與函數F(X,Y)，很少有書的內容能同時著重集中在這三點上，但有一本書做到了——(SICP)《計算機程序的構造和解釋》，它為你指明了這三個變數的方向。在閱讀SICP之前，你也許能通過調用幾個函數解決一個簡單問題。但閱讀完SICP之後，你會學會如何將問題抽象並且分解，從而處理更復雜更龐大的問題，這是編程能力巨大的飛躍，這會在本質上改變你思考問題以及用代碼解決問題的方式。此外，SICP的教學語言為Scheme，可以讓你初步了解函數式編程。更重要的是，他的語法十分簡單，你可以很快學會它，從而把更多的時間用於學習書中的編程思想以及復雜問題的解決之道上。
PeterNorvig曾經寫過一篇非常精彩的SICP書評，其中有這樣一段：
Touseananalogy,ifSICPwereaboutautomobiles,,howtheyarebuilt,andhowonemightdesignfuel-efficient,safe,.highway,justlikeeveryoneelse.
如果你是文中的前者，閱讀SICP將成為你銜接啟蒙與入門階段的關鍵點
雖然SICP是一本「入門書」，但對於初學者還是有一定的難度，以下是一些十分有用的輔助資源：
)：由上文提到的Google研究主管PeterNorvig主講，教學語言為Python，內容有一定難度。
HowtoDesignPrograms,SecondEdition：HtDP的起點比SICP低，書中的內容循循善誘，對初學者很友好，如果覺得完成SICP過於困難，可以考慮先讀一讀HtDP。
UCBerkeleySICP授課視頻以及SICP的兩位作者給Hewlett-Packard公司員工培訓時的錄像(中文化項目)
ComposingPrograms：一個繼承了SICP思想但使用Python作為教學語言的編程導論（其中包含了一些小項目）
SICP解題集：對於書後的習題，作為初學者應盡力並量力完成。
完成了這部分學習後，你會逐步建立起一個自己的程序設計模型，你的腦子里不再是一團亂麻，你會意識到記住庫和語法並不會教你如何解決編程問題，接下來要學些什麼，在你心裡也會明朗了很多。這時候才是真正開始進行項目實踐，補充推動力的好時機。
關於項目實踐：對於入門階段的初學者，參與開源項目還為時過早，這時候應該開始一些簡單的項目，諸如搭建一個網站並維護它，或是編寫一個小游戲再不斷進行擴展，如果你自己的想法不明確，MegaProjectList中選取項目。總之，務必在這時拿下你項目實踐的第一滴血。
與此同時，別忘了繼續打好根基。為了將來的厚積薄發，在下面這幾個方面你還要繼續做足功課（注意：下面的內容沒有絕對意義上的先後順序）：
計算機系統基礎
有了之前程序設計的基礎後，想更加深入地把握計算機科學的脈絡，不妨看看這本書：《深入理解計算機系統》ComputerSystemsAProgrammer'sPerspective。這里點名批評這本書的中譯名，其實根本談不上什麼深入啦，這本書只是CMU的「計算機系統導論」的教材而已。CMU的計算機科學專業相對較偏軟體，該書就是從一個程序員的視角觀察計算機系統，以「程序在計算機中如何執行」為主線，全面闡述計算機系統內部實現的諸多細節。
如果你看書覺得有些枯燥的話，可以跟一門Coursera上的MOOC:TheHardware/SoftwareInterface，這門課的內容是CSAPP的一個子集，但是最經典的實驗部分都移植過來了。同時，可以看看TheCProgrammingLanguage，回顧一下C語言的知識。
完成這本書後，你會具備堅實的系統基礎，也具有了學習操作系統，編譯器，計算機網路等內容的先決條件。當學習更高級的系統內容時，翻閱一下此書的相應章節，同時編程實現其中的例子，一定會對書本上的理論具有更加感性的認識，真正做到經手的代碼，從上層設計到底層實現都瞭然於胸，並能在腦中回放數據在網路->內存->緩存->CPU的流向。
此外，也是時候去接觸UNIX哲學了:KISS-KeepitSimple,Stupid.在實踐中，這意味著你要開始熟悉命令行界面，配置文件。並且在開發中逐漸脫離之前使用的IDE，學會使用Vim或Emacs（或者最好兩者都去嘗試）。
閱讀《UNIX編程環境》
閱讀《UNIX編程藝術》
折騰你的UN*X系統
數據結構與演算法基礎
如今，很多人認為編程（特別是做web開發）的主要部分就是使用別人的代碼，能夠用清晰簡明的方式表達自己的想法比掌握硬核的數學與演算法技巧重要的多，數據結構排序函數二分搜索這不都內置了嗎？工作中永遠用不到，學演算法有啥用啊？這種扛著實用主義大旗的「碼農」思想當然不可取。沒有扎實的理論背景，遭遇瓶頸是遲早的事。
數據結構和演算法是配套的，入門階段你應該掌握的主要內容應該是：這個問題用什麼演算法和數據結構能更快解決。這就要求你對常見的數據結構和演算法了熟於心，你不一定要敲代碼，用紙手寫流程是更快的方式。對你不懂的數據結構和演算法，你要去搜它主要拿來幹嘛的，使用場景是什麼。
供你參考的學習資源：
《演算法導論》：有人說別把這本書當入門書，這本書本來就不是入門書嘛，雖說書名是IntroctiontoAlgorithms，這只不過是因為作者不想把這本書與其他書搞重名罷了。當然，也不是沒辦法拿此書入門，讀第一遍的時候跳過習題和證明就行了嘛，如果還覺得心虛先看看這本《數據結構與演算法分析》
CourseraAlgorithms:DesignandAnalysis[Part1]&[Part2]：Stanford開的演算法課，不限定語言，兩個部分跟下來演算法基礎基本就有了；英語沒過關的：麻省理工學院公開課：演算法導論
入門階段還要注意培養使用常規演算法解決小規模問題的能力，結合前文的SICP部分可以讀讀這幾本書：《編程珠璣》，《程序設計實踐》
編程語言基礎
.,.Additionally,,
-ThePragmaticProgrammer
此外還要知道，學習第n門編程語言的難度是第(n-1)門的一半，所以盡量去嘗試不同的編程語言與編程範式，若你跟尋了前文的指引，你已經接觸了：「干凈」的腳本語言Python,傳統的命令式語言C,以及浪漫的函數式語言Scheme/Racket三個好朋友。但僅僅是接觸遠遠不夠，你還需要不斷繼續加深與他們的友誼，並嘗試結交新朋友，美而雅的Ruby小姑娘，Hindley-Milner語言家族的掌中寶Haskell都是不錯的選擇。但有這么一位你躲不開的，必須得認識的大夥伴—C++，你得做好與他深交的准備：
入門：C++Primer
[可選]進階：
高效使用：EffectiveC++
深入了解：《深度探索C++對象模型》；C++Templates
研究反思：TheDesignandEvolutionofC++；對於C++這個NecessaryEvil，看這本書可以讓你選擇是成為守夜人還是守日人。
現實是殘酷的，在軟體工程領域仍舊充斥著一些狂熱者，他們只掌握著一種編程語言，也只想掌握一種語言，他們認為自己掌握的這門語言是最好的，其他異端都是傻X。這種人也不是無葯可救，有一種很簡單的治療方法：讓他們寫一個編譯器。要想真正理解編程語言，你必須親自實現一個。現在是入門階段，不要求你去上一門編譯器課程，但要求你能至少實現一個簡單的解釋器。
供你參考的學習資源：
《程序設計語言-實踐之路》：CMU編程語言原理的教材，程序語言入門書，現在就可以看，會極大擴展你的眼界，拉開你與普通人的差距。
Coursera編程語言MOOC：課堂上你能接觸到極端FP（函數式）的SML，中性偏FP的Racket，以及極端OOP（面向對象）的Ruby，並學會問題的FP分解vsOOP分解、ML的模式匹配、Lisp宏、不變性與可變性、解釋器的實現原理等，讓你在將來學習新語言時更加輕松並寫出更好的程序。
：熱熱身，教你寫一個簡單的瀏覽器——其實就是一個javascript和html的解釋器，完成後的成品還是很有趣的；接下來，試著完成一個之前在SICP部分提到過的項目：用Python寫一個SchemeInterpreter
其他
編程入門階段比較容易忽視的幾點：
學好英語：英語是你獲取高質量學習資源的主要工具，但在入門階段，所看的那些翻譯書信息損耗也沒那麼嚴重，以你自己情況權衡吧。此外英語的重要性更體現在溝通交流上，LinusTorvalds一個芬蘭人，一口流利的英語一直是他招募開發者為Linux幹活的的法寶，這是你的榜樣。
學會提問：學習中肯定會遇到問題，首先應該學會搜索引擎的「高級搜索」，當單靠檢索無法解決問題時，去StackOverflow或知乎提問，提問前讀讀這篇文章：Whathaveyoutried?
不要做一匹獨狼：嘗試搭建一個像這樣簡單的個人網站，不要只是一個孤零零的About頁面，去學習Markdown與LaTeX，試著在Blog上記錄自己的想法，並訂閱自己喜歡的編程類博客。推薦幾個供你參考：JoelonSoftware,PeterNorvig,CodingHorror
小結
以上的內容你不應該感到懼怕，編程的入門不是幾個星期就能完成的小項目。期間你還會遇到無數的困難，當你碰壁時試著嘗試「費曼」技巧：將難點分而化之，切成小知識塊，再逐個對付，之後通過向別人清楚地解說來檢驗自己是否真的理解。當然，依舊會有你解決不了的問題，這時候不要強迫自己——很多時候當你之後回過頭來再看這個問題時，一切豁然開朗。
此外不要局限與上文提到的那些材料，還有一些值得在入門階段以及將來的提升階段反復閱讀的書籍。ThePragmaticProgrammer就是這樣一本程序員入門書，終極書。有人稱這本書為代碼小全：從DRY到KISS，從做人到做程序員，這本書教給了你一切，你所需的只是遵循書上的指導。
後記
如果你能設法完成以上的所有任務，恭喜你，你已經真正實現了編程入門。這意味著你在之後更深入的學習中，不會畏懼那些學習新語言的任務，不會畏懼那些「復雜」的API，更不會畏懼學習具體的技術，甚至感覺很容易。當然，為了掌握這些東西你依舊需要大量的練習，腰還是會疼，走路還是會費勁，一口氣也上不了5樓。但我能保證你會在思想上有巨大的轉變，獲得極大的自信，看老師同學和csdn的眼光會變得非常微妙，雖然只是完成了編程入門，但已經成為了程序員精神世界的高富帥。不，我說錯了，即使是高富帥也不會有強力精神力，他也會懷疑自己，覺得自己沒錢就什麼都不是了。但總之，你遵循指南好好看書，那就會體驗「會當凌絕頂」的感覺。
首先要想學編程，選一門合適的計算機語言就十分重要了，怎麼去選擇就顯得尤為重要了，這要根據自己的興趣愛好及每個語言的特性來選擇，比如說PHP適合做web開發，易學習，易上手，非常流行的一門計算機語言了，我個人比較推薦php語言。
java可以做web開發，做安卓app開發也用的是java,在學習程度上上可能比php稍微難上手一點，不過也是沒問題的，如果對java感興趣可以嘗試一下。
python是目前比較火的一門語言了，比較適合做人工智慧領域，另外寫網路爬蟲類的程序，用python也是非常合適的了，看個人興趣來選擇了。
c,c++,c#這些語言就不推薦給了，特別是c#，已經是比較過時的一門語言了，即使學習好了，也不太適合去找工作，c與c++並不是十分適合初學者來學習，因此也是沒必要進行考慮了，還有一些更小眾的語言，更是沒有必要去考慮，因此關於語言的學習就從上面3種語言去選擇一門自己所感興趣的吧！
研發搭建環境
如果選擇好計算機語言，那麼接下來就是研發環境的搭建了，因為只有研發環境搭建好了，才可以進行後續的編程工作，比如說PHP,那麼就從網路上搜一下如何安裝PHP環境，能搜出一些簡單的教程，初學者按照教程一步一步來，頂多半天時間就可以把研發環境裝好了，如果是java，就需要先安裝jdk，進行環境變數的配置等，網上也有相關的教程，也是十分容易的，相信大家只要按照教程來做，都可以很輕易的把研發環境搭建起來的
選好視頻和書籍，輔助學習。既然是零基礎學習，就需要進行系統的學習，而不是到處網路零基礎的知識點進行學習。
代碼練習
跟隨教程一個一個章節的進行學習，需要注意的一點就是不能只是去看，那樣不行，要對每一個章節的知識點要親自用代碼敲一遍，運行一下試試效果才行，這樣才能提高自己的動手能力，才開始會覺得有一點生疏，慢慢的就會熟練起來，逐漸會增加編程的興趣。這個過程就是需要反復的進行練習，大量的代碼練習才行。這個過程是5步中最關鍵的階段了，重在代碼親自練習，對編程中有的章節不明白的地方，千萬不要放過去，可以在網上找一些相關的編程交流群，參加進去，在線上咨詢一些過來人，也許就可以輕松幫你解決疑問了，對你的學習十分幫助，並且整個過程也都是免費的。
項目實戰
如果說基礎教程都按部就班的都實踐過一遍了，那麼你就有一定的編程的基本功了，那麼自己就可以嘗試著做一些小項目，把學到的知識給串起來，進入項目實戰階段，比如說自己設計一個學生管理系統，並把它完成，如果不了解怎麼設計，可以去網上搜索。慢慢就有思路了。
我也在學習這方面，視頻書籍看過不少，最推薦的還是北京尚學堂的學習資料，Java.300集，Python400集，都是很經典的入門基礎教程，而且是結合項目學習的，很有意思，干貨滿滿，還都是免費的，推薦你可以去看看，相信可以帶你走進變成的世界。
從零開始學編程，第一關就是要選擇你所要學習的編程語言。面對著琳琅滿目的編程語言，初學者常常一籌莫展，拿不定主意，不知該選哪