pwcorr命令

Ⅰ 如何用stata 做一個相關性分析的矩陣

在stata里help cor。

stata的命令名是correlate [varlist] [if] [in] [weight] [, correlate_options]

stata 裡面分析相關性的命令是

pwcorr a b c d e , sig

結果就有了包括了顯著性的判消侍閉斷標准，stata裡面沒有星星，直接根據sig，也就是p的值來判斷是否顯著就好。

(1)pwcorr命令擴展閱讀：

作圖功能

Stata的作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的製作 : 直方圖（histogram），條形圖（bar），百分條圖 （oneway），百分圓圖（pie），散點圖（two way），散點圖矩陣（matrix），星形圖（談氏star），分位數圖。

這些圖形的巧妙應用，可以滿足絕大多數用戶的統計作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。

Stata的矩陣運算功能

矩陣代數是多元統計分析的重要工具， Stata提供了多元統計分析中所需的矩陣基本運算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky分解、 Kronecker內積等；還拿裂提供了一些高級運算，如特徵根、特徵向量、奇異值分解等。

在執行完某些統計分析命令後，還提供了一些系統矩陣，如估計系數向量、估計系數的協方差矩陣等。

Ⅱ stata相關系數顯著性檢驗檢驗命令

pwcorr變數1 變數2 ……，sig，結果中系數下面一行就是顯著性水平（是零相關的概率）

使用系統自帶的數據做RESET檢驗，sysuse auto，解釋：導入系統中自帶數據，autodescirbe解釋：看看數據的構成。Stata是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪制專業圖表的完整及整合性統計軟體。它提供許許多多功能，包含線性混合模型、均衡重復反復及多項式普羅比模式。

統計功能

Stata的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近20年發展起來的新方法，如Cox比例風險回歸，指數與Weibull回歸，多類結果與有序結果的logistic回歸，Poisson回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， Stata具有如下統計分析能力：

數值變數資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變數變換等。

以上內容參考：網路-stata

Ⅲ 如何用stata進行變數間的相關性分析，要把星星和p值都顯示出來

1、先定義value lable。方式有很多種，data | data utilities |lable utilities |manage value labels或者用命令 label define完成。

Ⅳ 用stata處理變數所使用的命令

1.將所有變數改為英文後，直接復制粘貼，選擇「將第一列數據視為變數名」即可（stata11）
2.回歸分析用regress，建議在命令窗口輸入help regress。
3.相關分析，用corr 或者pwcorr，建議在命令窗口輸入help corr
4.若無相關命令，在命令窗口輸入：ssc install 缺失的命令（比如pwcorr）
5.建議找一本基礎的stata書開始看，有一個stata十八講，你搜索一下。