程序員會被取代嗎

❶ 程序員會被ai取代嗎

AI由機器語言的機器組成，但是人工智慧並不會在編寫程序方面超過人類，擾輪不會很快變得獨立於人類，並且能夠創建跨越幾行的有用且實用的代碼，這需要一定程度的智能，所以AI短時間並不能取代程序員。
AI由機器語言的機器組成，它們在編寫程序方面不會比人類更能勝任，AI由機器語言的機器組成，它們在編寫程序方面不會比人類更能勝任，相反，將要發生的是「計算機程序員」將成為「AI程序員」。沒有人懷疑人工智慧在每天編程方面變得更好。事實上，最終，人工智慧驅動的工具在編碼時會比人類好得多。但是機器不會很快變得獨立於人類，並且能夠創建跨越幾行的有用且實用的代碼，這需要一定程度的智能，這種智能接近於著名的奇點。
1，程序員不再手工編寫代碼。他們已經使用了大量的智能工具，使他們能夠自動完成編譯工作。這就是AI所做的：它幫助程序員。但是，人工智慧將能夠做出從頭開發軟體所需的所有正確決策或解釋每個功能的商業價值的未來仍然非常遙遠。
2，相反，大多數新的人工智慧工具都是通過機器學習來提高其准確性和性能。通過廣泛的試驗和錯誤鍵配，他們的神經網路架構可以幫助他們在自動化任務時變得更好，更精確。這就是他們比人類更好的地方：發現錯誤並修復錯誤。但他們不是，也可能永遠不會自主，有自己的「意見」，哪一個是解決問題或生成新功能的最佳方法。
3，最終，人類將擺脫「程序員」的工作，並將簡單地學習如何「集中」他們的機器學習工具，以更有效地協助他們。由於AI將自動執行以前需要非常專業知識的復雜任務，因此開發人員將有更多時間專注於工作中更「人性化」的方面。總是需要人類稿李指來填補機器永遠缺乏的空白，探索解決已知問題的新的大膽解決方案，或者只是將他們的創造力發揮到極致。

❷ 人工智慧時代，程序員會被取代嗎

很多人認為,隨著人工智慧技術的普及,中低端的程序員將會面臨大量失業。
目前這個階段，AI技術還無法完全替知陪代程序員的工作，系統開發、維護等等還需要程序員來完成。

但這項技術的出現，無疑給底層碼農敲響了一記警鍾。

指定功能的代碼實現，bug查找，甚至可以完成簡單的網站搭建，雖然沒有與人直接溝通來的准確，給出的反饋也不一定完全滿足需求，但是，由此產生的臘猛純效率提升，肯定會給底層程序員帶來一定的影響。

就像當初工業化進程解放了人類的雙手，導致人力資源過剩，現今人工智慧技術的發展，一些基礎的編程工作也將更多地被機器取代。

無論哪個時代，高精尖人才總歸是稀缺的，AI技術的快速發展只會加速兩極分化，讓經驗豐富、善於創新的程序員更加搶手，而因循守舊、不肯創新的終將被逐步淘汰。
ChatGPT在國內的應用還很少，但是以其測試過程中提供信息的准確度來看，今後在智能語音交互、客戶服務、輪咐在線教育等方面（比如智能家居、車載語音等）肯定有著更廣闊的應用前景。

❸ 為什麼程序員總是被取代

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個 AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：「程序員是否會因此被替代?」我個人認為不會的，因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

程序員實慘!職業威脅一直就沒停息過。所以ChatGPT可以編程?這似乎很讓人匪夷所思。作為國內主流的JNPF低代碼平台服務商，JNPF低代碼平台負責人認為：低代碼的本質是解放開發者的雙手，讓他們從重簡搏復的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是「輔助者」角色，而並非「替代者」。

而且低代碼並不意味著完全就拋棄代碼，相反在平台無法滿足一些復雜的業務場景時，就需要代碼的輔助，當然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發的本質。

而像市場上一些無代碼平台，確實做到了看不見任何代碼，但是當平台需要去應對復雜業務邏輯系統的開發時，便會顯得力不從心。

JNPF低代碼平台保知咐好留了這種靈活的開發機制，當需要更深層次的處搭鉛理業務邏輯時，如果平台開發不能完全匹配，就需要程序員通過代碼開發實現相關能力與服務。

而這種二次開發的需求已經超過了應用創建者的能力范圍，這就需要專業的程序員基於平台去開發。所以，與其無深究低代碼是否會讓程序員失業，不如去想如何通過低代碼技術的加持，讓程序員變得更有含金量，讓低代碼成為程序員工作的潤滑劑。