導航:首頁 > 程序命令 > 程序員進化視頻

程序員進化視頻

發布時間:2023-08-04 15:00:50

⑴ 程序猿關於燙燙燙燙燙燙燙的梗是什麼意思,能不能給小白解釋一下

這種亂碼最常見的地方是Visual Studio里。

Visual Studio中,未初始化的棧空間用0xCC填充,而未初始化的堆空間用0xCD填充。

而0xCCCC和0xCDCD在中文GB2312編碼中分別對應「燙」字和「屯」字。

如果一個字元串沒有結束符'',輸出時就會列印出未初始化的棧或堆空間的內容,這就是大名鼎鼎的「燙燙燙」亂碼。

(1)程序員進化視頻擴展閱讀:

程序員不是你們眼中的程序猿。程序猿是一種非常特殊的、可以從事程序開發、維護的動物。一般分為程序設計猿和程序編碼猿,但兩者的界限並不非常清楚,都可以進行開發、維護工作,特別是在中國,而且最重要的一點,二者都是一種非常悲劇(加班)的存在。

是一種近幾十年來出現的新物種,是信息革命的產物,在行為和物種歸類上我們也可稱為碼字猴。程序猿是人類在科技研究上的一種新興進化,擁有無與倫比的耐力、超越時代的智商、橫穿社會的苦逼相和低於人類平均壽命的顯著特點。

另,可以理解為」程序員「的無奈的自我稱呼。

社會結構

成群,一般2~10程序猿組成個小組,數個小組合成一個團隊。

⑵ 根基決定一個程序員會不會被淘汰

豐厚的薪水,高端的職位和有成就感的事業是人人都想要的,而這些都取決於你每天的認真工作,努力學習和靈活做人上。日子就像一塊塊磚,你就像是一個泥瓦匠每天在堆砌著你的人生,最終砌出一個宏偉的大廈或是一幢低矮的小屋甚至是堆成一堆瓦礫全取決於你自己。 程序界和軟硬體一樣都要遵守摩爾定律,也就是說當前的技術知識很快會被替代,你需要不斷學習新的東西,否則就會面臨著被淘汰的危險。然而,一個人的學習動力和慾望都是有限的,記憶力還會隨著年齡的增長而衰退,從這個道理上來說,年齡大的遲早會被年齡小的超過,成為雞肋並最終將被無良的公司拋棄。難道程序員這個職業做不過三十五歲,永遠是一碗青春飯嗎?根基是決定一個人會不會被淘汰的關鍵 其實這個結論既正確也不正確,它的結果取決於要評判的人。一個人如果根基扎實,他就更容易學習新的事物新的知識,年輕和精力相對於扎實牢靠的根基是微不足道的,對於別人是一座山的障礙,對於他也許就是一張紙的隔閡,這樣的人是不會面臨著被超越被淘汰的危機的,青春飯的論調對他完全不適用;而一個人如果根基不牢,只是靠精力和年齡勉強立足,每次新事物新知識出現都在和年輕人拼體力拚精力,那麼他遲早將被淘汰,優勝劣汰的社會就是這樣殘酷無情,但很公平 。 面向對象的思想。MVC,分層架構,按介面編程,依賴注入,OR Mapping,面向方面,SOA等都是OO的發展,不從根本上領會它,程序員就難以把握程序發展進化的趨勢,永遠停留在老窠臼中無法自拔,自我提高升華進化當然更是一句空話。 數據結構。程序的核心目的是收集,整理和展示數據,而數據的核心就是數據結構,它的重要性不言而喻。線性表、棧/隊列、串、多維數組、廣義表、樹、圖這些數據結構你都需要認真掌握,掌握的程度越深,日後學習的阻力就越小,相對於他人將更有優勢。 演算法。如果缺乏好的演算法,程序架構得再完美數據再貼切都無濟於事,猶如一台法拉利卻用牛來拉一樣。迭代法、窮舉搜索法、遞推法、貪婪法、回溯法、分治法、動態規劃法都是你需要掌握的,不要以為這很難,讀透一本演算法導論就足夠了。 基礎API。只有思想,數據結構和演算法只是一條腿,要健步如飛還得兩條腿走路。程序員的另一條腿就是基礎API,你需要認真掌握TCP/IP協議詳解,Socket通信,線程,文件讀寫等每種語言和技術都需要的基礎知識,一個新事務即使再絢爛奪目也是利用這些基石搭建而成的,如果你徹底了解了它們將永處不敗的境地,甚至覺得新技術也不過如此。 多學。從項目中學,從書本中學,從別人哪裡學,從失敗中學習,掌握基礎API就是需要多學習,如果有已有的知識總結可以起到事半功倍的效果。 多想。學習OO和演算法都需要理解,光是死記硬背毫無用處,子曰「學而不思則罔」,OO和演算法的學習都需要一個理解消化的過程,只有徹底理解了,你才真正掌握了它們。 多練。經過代碼的歷練,程序員才能百煉成鋼,成功的項目能告訴你什麼是正確的,失敗的項目會暗示它為什麼會失敗,下次你就能更進退有據。更重要的一點是,不做項目,不做多個項目,不做大項目,程序員對「度」的把握總是缺乏經驗,不是過就是不及。真正親手手寫過10-20萬行代碼的是成為一個成熟程序員的必要條件(但不是充分條件)。 如果一個程序員有良好的根基,充滿智慧的頭腦,積極主動的精神和鍥而不舍的毅力,他就一定能有豐厚的薪水嗎?答案是否定的。原因在於薪水不光取決於自身的水平,還取決於周圍的環境。 程序員的身價首先決定於他能給僱主帶來多大的利益,如果帶不來利益,程序員再有本事也是白搭,這就要求程序員一定要根據自己的特點尋找合適自己發展的公司, 在你的職業生涯之初就要研究自己和世界,逐步選擇一個合適自己的方向發展,永遠記住,方向比努力更重要。 其次, 程序員的身價也取決於他的不可替代性 ,即使一個人能帶來很多的利益但身後有大批的後備軍資源,干不好立即就有人頂替你,這樣的人薪水也不會高,反正你不幹有的是人干,資本家就是這樣無情。這告訴我們要使自己不可替代,就要努力向高處走,一定和眾人拉開差距才能彰顯自己的價值。 IT是一個朝陽產業,正處於蓬勃發展中,選擇這一行比其它行業擁有更多的發展機會。 相對於其它職業,程序員對自己命運的把握程度更大。 」榮辱自取,不求於人「,這是一種非常好的感覺 ,在別的職業中是難以找到的。 只要人們還在使用計算機,程序員這個職業就永遠不會消亡,因為計算機運行永遠需要軟體。 在信息時代,程序是一個非常有效的收集或發布信息的工具,如果利用得當,它能直接帶來巨大的收益。 程序員事業發展的方向 架構師,CIO。對於熱衷於技術的程序員來說這是一個不錯的方向,架構師這個職位的必要條件是有優秀的技術功底和豐富的設計經驗,此外還需要有某個領域的深入知識。對於CIO要求更高,他需要對未來五年內的技術走勢把握得比較清楚。 項目經理,部門經理。人際關系處理良好,語言能力出眾的程序員適合走這條路。這也是大連大多數程序員的理想選擇。 做自己的網站,當一個給自己發薪水的人。網站做好了收入頗豐,低端如hao123,高端如google的例子都擺在眼前。其實做網站初期投入並不巨大,但需要持之以恆的毅力尤其是敏銳的市場嗅覺,它決定了你是否能從網站中盈利。此外,擁有自己的網站對於自我宣傳,建立個人品牌有很大的好處。這條路適合於熱衷於網路技術的程序員。 開公司創業。製作軟體並不難,難得是是否能接到活,能否接到長期的活,如果能做到的話,你就可以選擇創業。拿工資致富是不可能的,而一次項目的利潤可能就等於你前期的工資總和。 後語相對於永恆的宇宙,我們確實非常渺小,應該有謙卑之心;但是跟別的任何生命相比,我們的尊嚴,我們的價值,我們的可能性,是一樣的;就算人家確實是牡丹玫瑰,自己只是小小的,角落裡的一朵苔花,也應該燦爛地綻放,把自己漲圓,並且自豪地仰望蒼天,說:「我也能!」

⑶ 程序員提升開發技術需要注意哪些

一、不提升非技術技能

我們認為非技術技能是項目成功的主要因素。這些非技術技能也可以稱之為「軟技能」,總體上來說,它已經被公司證明為能夠駕馭企業和客戶之間的長期商業關系,因此也能決定公司的成長發展路徑。一些關鍵的軟技能指標包括:

a.紀律——這是最重要的特徵之一,缺乏紀律,最終會讓這個開發團隊在開發能力上「缺乏自信」。解決這一問題的矯正方法就是每天制定詳細的to-do清單:兌現你的承諾、完成你開始做的事情、避免多重任務,因為這些往往會讓你的生活產生混亂。

b.顧客的聲音——不把客戶置於決策的核心地位只會跟你們業務的原始目的相沖突。如果客戶不高興,即使你擁有世界上一流的專業知識和資源也不會起什麼作用。保持符合客戶期望的解決方案、及時交付才能體現出項目的真正價值。

c.溝通——尤其是當客戶和供應商並不在同一地點的時候,明確而及時的溝通是填補服務空白的極好措施。主要集中在這衡團三個方面你就能克服問題——進行主題討論、清晰表達、乾脆簡潔。

d.了解需求——在整個開發生命周期過程中,決定成功和失敗的之間的一個至關重要的區別將會給人留下深刻的印象。通過最初的頭腦風暴法了解問題狀態,以及後續的交貨程序,這其中都要和客戶完美配合。只有這樣,客戶才會贊賞你的工作,給你好評。

二、對編碼不理智

古人雲:善泅者溺,善騎者墮。但估計絕大多數的程序員都認為自己的編程技術絕對的牛。而同樣真實的是,每一個代碼,讓不同的程序員去實現的話都會不可避免地發現它所存在的缺陷。所以說,只有通過在一個項目上的合作,程序員之間必然有的摩擦才能證明誰是最好的。健康的競爭是好事,但它不應該成為一個本來可以成功的項目的負擔。

另一個創意阻礙是無法將預定義的模板使用在對你有利的開發項目里。幾乎所有的編程語言有一個很好的在線/內置的代碼片段存儲庫,可以咐閉橘修補代碼,防止重新編程。然而,如果因為不理解需求或缺乏接觸各種可用庫/模板的話,這就意味著程序員最終會無意間將一開始就創建的代碼付之東流。這不僅增加了開發時間,也提高了總體成本。另外一點就是,發布了的代碼已經經過了質量檢測,所以只有將它用作模板才能發揮它更大的價值。

三、不一定什麼都要被理解

如果你是剛調到這個團隊來的編程人員,對於手頭的工作並不是很熟悉,那該怎麼辦?肯定是先看一些前任留下來的工作計劃,要是他寫的詳細倒也沒什麼,如果寫的不詳細,估計會讓你更加的撓頭。

因此,推己及人,在需要交代的工作上,最好是把任務寫的盡可能的詳細。這么做也是非常現實的原因:能夠把編程問題解決掉,最好是保證使用解釋性的語言和英語發音來表示變數。一些基本的指針可以讓你的程序更容易被理解,包括:

a.把所有參數、引用、方法和變數名稱盡可能接近英語表達。保持文件名簡短但有助於理解的功能。

b.使用++包裝文字是一個好辦法,能讓代碼和注釋更加清晰。

c.將編寫的程序保持在一個連續的流程上,尤其是在使用OOP基礎上的語言:C、C和C++。

d.對於不同的代碼塊使用不同的描述名稱。

四、不使用經過驗證的工具和技術

程序員的好壞從他使用的編程工具和調試工具上就能看出。在異常情況的跟蹤上,下面就是程序員經常會出現的常見錯誤。

對一些可能會對其它代碼有影響的常見案例進行捕捉,處理這些比較常見的異常情況(而不是特殊的異常)意味著無意中除除掉了會抑制整個程序的殘留部分,因此並不會影響他人的代碼。

也許程序員可能帶有惡意的意圖來捕捉所有的異常情況,但即使是捕捉到了也不實施採取措施,這就是常說的「虛假安全閥」,這種異常處理手段是態轎對整個軟體的穩定和安全的一種妥協方式。

五、較差的控製版本

在任何涉及多個團隊的項目里,當談到版本控制的時候不去介紹使用最佳實踐都是一個十足的罪過。版本控制的目的是確保由一個人執行的編輯或修訂不去影響另一個人的工作。

版本控制不僅有助於將由兩個或兩個以上的程序員的編輯工作合並到一起,還有助於跟蹤程序的更改歷史。所以說,任何開發團隊都應該做一些好的改進措施以確保強大的版本控制,這其中就包括:

為每個解決方案創建一個「邏輯單元」

給解決方案制定描述性的名稱

確保你所使用的都是最先進的文件

頻繁的向團隊分享你所做的各種改變

六、擁有最新信息的個人代表不了團隊

一旦有新員工加入,就立刻強制安排他參加專業培訓,讓他知道他的角色是用來干什麼的,盡早產生創造力。例如一個測試人與加入之後,就應該向他介紹編程的理念,之後將培訓重點放到測試實踐上,而不是繼續闡述編程的重要性。

現階段的技術的進化程度比以往任何時候都要快,,所以要記住,定期培訓是必不可少的,這是在給團隊創造價值。例如一個Web設計師需要知道響應式設計,提供給設計師大量的用戶日常使用的移動設備的不斷擴張的樣品,希望他們能獲得靈感。

七、不恰當的測試

測試作為整個系統開發生命周期(SystemsDevelopmentLifeCycle,簡稱SDLC)的重要一個要素,通常不需要開發團隊給出太驚人的結果。但是如果在測試環節沒有付出恰當的、相應的努力的話,這是說不過去的。下面的一些方法或許對你的測試團隊有用,至少在你們交付產品的時候能夠給用戶一個好的交代。

單元測試

實物模型

綜合測試

八、注意安全漏洞

有的時候在軟體開發過程中,就會遇見如下這樣的安全漏洞:

A、不同組件之間意想不到的交互作用:a、輸入不正確的驗證信息;b、SQL資料隱碼攻擊;c、跨網站指令碼;d、命令植入攻擊;e、跨站請求偽造(CSRF);

B、難以實施的資源管理,包括:a、不尊重可用內存緩沖區;b、對外控制;c、使用有潛在危險的功能;

九、和客戶交流

最初的合同簽訂後,開發公司通常會忘記每天與客戶進行產品上的信息交互,以至於在交貨的時候還需要進行升級。兩大關鍵的交流點可以讓你和客戶保持更好的、更長的關系:

在客戶開問之前,開發方應該和客戶進行交流溝通。

和客戶保持周期性的交流。

十、避免標准實踐面臨的迫在眉睫的最後期限

通常情況下項目都會遇到進度延誤的現象。然而,這不是說你有理由去偷工減料或者是在開發或測試階段耍花招,未經測試的模塊絕對是一個隱患,會讓你的開發團隊名譽受損的。一個更好的方法來管理延遲是提前告知客戶並且積極執行延遲計劃。只要延期的理由是有效的,客戶應該會理解,也會給你額外的時間來解決這個問題。

⑷ 請問一個程序員,怎麼進化到一個項目經理

那得看你是不是有這樣的志向了,如果你的目標是成為項目經理,那麼你現應該做的就是開始關注項目開發的全過程。

程序員和項目經理是兩個工種,這一點你一定要清楚,只有思想先轉變了,人才有可能跟著轉變身份。

程序員是技術工作,主要承擔的是項目中某一部分的具體任務,完成某些需求,去把代碼都敲完,保證測試的時候不出問題,沒有BUG,也就夠了,別的事不用操心,也用不著一個程序員去操心;作為程序員最多就是學點新技術,可以更快更好的完成自己那攤任務即可。

項目經理是管理崗,至少理論上是這樣的,不過現在很多軟體開發工司的項目經理多半也是一個項目組里的技術骨幹,其實這也沒有什麼不行的,只不過想做好項目經理,僅僅懂技術是遠遠不夠的。

項目經理的工作更多的是協調內外關系,確保項目可以按期合格完成。協調則是主要工作,內部 ,需要協調項目組里各工種之間的工作,讓大家可以配合起來更高效的完成工作;同時還要和公司進行協調,比如人員的借調或者資源的調配,瑣事更多一些。

與此同時還要和項目的建議單位進行協調,因為人的溝通是不可能百分百理解的,項目開發更是如此,對於很多細節上的問題,都是應該由項目經理去和建議單位協商的,若溝通不暢後續將面臨著很多設計變更的問題,會耽誤時間與資源。

所以如果你想成為項目經理,在忙完自己程序員的工作之後就多留心去學一些管理方面的知識吧,以備哪一天的榮升之機。

⑸ 有人說,人工智慧將來可替代程序員寫代碼,你怎麼看

你好!我是康哥! 未來不光是人工智慧會取代程序員寫代碼,我認為很多行業都有可能被取代!

作為80後的我小時候沒有電腦,父母那一輩基本上班的時候也都沒接觸過電腦,那個時候工作文稿都是用手寫,而到我上了大學,短短18年的時間電腦在中國得到了普及。讓我印象最深的是我參加工作的時候公司的老會計,業務能力不在話下,但是金蝶用友玩的不轉。後來也不得不順應時代的發展,學習電腦知識。

所以人工智慧現在看似是一個很新興的產業,但是很可能在未來的十幾年當中滲入我們生活中的方方面面。

那些重復性的工作,例如人力資源中的考勤工資;財務中的基礎做賬工作;程序員中的基礎代碼工作;甚至醫院的醫生都會被人工智慧取代 。

未來不會被渠道的是一些重復性工作不強的職位,我認為這個實際上就是效率的提升,電腦代替手工勞動,機器代替人的大腦和手腳,讓我們的生活更加有效率。

我認為是一件好事情,能讓我們有更多的時間去開發新事物。不斷地開發我們的大腦去 探索 新事物。

但是從另外一個方面來看,未來的確有很多人會失業。不管是現在我們常見的一些崗位,包括一些看似穩定的鐵飯碗,例如公務員或者事業單位人員,一些職能性的但是效率底下的職位也將會被取代。

這就提醒我們每個人都要居安思危,不斷提升自己的技能和附加值,這樣才不會被 社會 所淘汰,二十年時間看似很長,但是實際很短。

AI能代替我們的是一些能夠重復的工作和簡單的開發工作,可是誰來維護這些人工智慧,如何管理這些人工智慧我認為未來是我們人類職位的一個新增項。

作為一名IT行業的從業者,同時也是一名計算機專業的教育工作者,我來回答一下這個問題。

首先,隨著人工智慧技術的不斷發展,未來大量基礎的編碼工作必然會由智能體來完成,這個過程也會不斷推動程序員的崗位升級,提升程序員的崗位附加值,同時減輕程序員的工作壓力。實際上,人工智慧技術的發展對於未來延長程序員的職業生命周期具有重要的意義。

當前程序員崗位的工作壓力還是比較大的,不僅應用級程序員每天需要完成大量的編碼工作,研發級程序員也需要面對一些毫無能力提升的編碼工作,這在很大程度上降低了程序開發的樂趣,使得程序員感到乏味。隨著當前產品迭代的速度不斷加快(大數據時代的並行迭代),程序員不僅面臨更大的工作量,在工作內容上也得到了一定的拓展(全棧開發趨勢),所以當前從事程序員崗位還是具有一定難度的。

要想讓程序員從當前的工作壓力當中解放出來,採用智能體實現代碼編寫是非常重要的一個解決方案,這不僅會提升程序開發的效率,同時也會保障程序代碼的質量一致性,提升程序的穩定性。實際上,當前在程序開發領域內已經有不少工具可以完成一部分代碼的生成工作,雖然目前功能還不夠強大,但是已經在一定程度上減輕了程序員的編碼負擔。

未來當智能體替代程序員完成基本的編碼工作之後,程序員可以把更多的精力應用在創新方面(演算法設計、模式設計、框架設計等),而且技術驗證的速度也會明顯提升,這些都會提升程序員的工作效率。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區留言,或者私信我!

有人說,人工智慧將來可替代程序猿寫代碼,你怎麼看?

好!

科技 這么發達,

完全有可能,

但是,

怎麼發達,

有一些程序還是離不開人的操作,

程序猿,

有些程序必須靠人工才能完,

這個毋庸置疑,

不論智能怎麼發達,

有些人的操作,

永遠取代不了的,

這個倒是真的,

有一些事物,

是人工智慧無法完成的,

到任何時候人,

都不會被智能取代消退,

總有一些程序交給人,

來操作!

都是些不深入ai的媒體炒作概念,讓人覺得ai無所不能。一百二十八年內不可能,有的話也是小打小鬧,滿足不了工業屆千變萬化的需求。ai可以輔助創作,但獨立創作,尤其是代碼,絕無可能。

如果ai將來能寫可執行的邏輯正確的代碼,那麼未來的程序員或演算法工程師,都會大部分失業。如果ai都能按邏輯寫代碼,都可以去嘗試各種邏輯,甚至自己決策。那麼ai可以控制各種帶有晶元的設備,小到手機,大到 汽車 。這還是ai么,這不是上帝之子么。

可能你從github喂海量的代碼給到模型,藉助於大數據和gpu算力出來,理論上來說能訓練出一個號稱能寫代碼的ai.但這個ai寫出的代碼都是基於統計規律的,不能處理突發事故。運氣好的話,生成的代碼能執行,但代碼越長,生成的代碼可運行的概率越低。

即使能運行,代碼的邏輯是什麼?

程序員和產品經理干架,就是因為需求會一直變。你期望ai能寫出滿足千變萬化的需求的代碼?

我們從幾十億年的單細胞生物進化到今天,能不能有點自信?要是ai這么厲害,我覺得我沒臉說我是人了。總之,怎麼可能!

將來我們寫代碼時:

總之,ai可以輔助程序員編程,極大提高編程效率。但如果代替程序員自己編程,根本不可能。如果有那一天,我把我現在的手機吃了。

這幾年,人工智慧被炒的越來越熱了,比如阿里的魯班系統能夠自動生成雙十一海報,一天可能出圖上億張;還有通過機器學習,程序畫的話,被賣到上億元;其實就目前來講,這些都是比較基礎的,人工智慧即使畫畫,也是通過機器學習別人的畫之後,說白了, 組合的。沒有靈魂作為支撐的產品,不能說沒有價值,但是在意義層面來講絕對是非常弱的。

人工智慧在將來可以替代程序員寫代碼嗎?我只能說:有可能,而且即使人工智慧代替程序員寫代碼,也是比較基礎的,其實,隨著現在程序工具化的趨勢,已經解放了程序員,如果人工智慧+工具化,在一些基礎的,機械的編程中,確實能夠讓程序員解放出來,去處理更加復雜的業務邏輯和架構設計。

但是,我感覺人工智慧完全取代程序員是不可能的。因為,機器永遠也不想到人類復雜的需求,尤其是,變來變去的需求變化。如果機器能夠有靈魂的話,估計也會被人類復雜且變來變去的需求,折磨的要死,從而發出一句,感嘆:卧槽,這是什麼玩意的破需求。

但是,去年有一條新聞值得我們關注,那就是:

Repairnator 是由 KTH 瑞典皇家理工學院的軟體技術教授 Martin Monperrus 開發。它會監控開源軟體在持續集成期間發現的 bug,並嘗試自動修復它們。如果它成功合成了一個有效的補丁,那麼 Repairnator 會偽裝成人類身份向人類開發者提交此補丁。到目前為止,Repairnator 已經成功生成了 5 個補丁,並被人類開發者永久地合並到代碼庫中。

這是自動程序修復軟體工程研究中新的里程碑。

所以,現在機器都可以修改 bug 了,將來在一定程度上寫程序,也是有可能的,但是完全取代我認為不現實。

原因如下:

當然了,如果機器能夠完全取代人類編程的話,那非常可怕啊,未來有可能將是被機器控制的時代,而不是人類控制機器的時代。

有人說,人工智慧將來可以取代程序員來寫代碼,這個理由不成立,因為人工智慧就是程序員開發出來的。而且現在所謂的人工智慧遠遠沒有達到真正意義上的智能,大部分還是人工更多一點。

如果以人類的生命成長階段來看,人工智慧目前只能算是嬰兒階段,在嬰兒階段就拋棄喂養自己的母親程序員,那為時也太早了。

人工智慧大體分兩個大的方向,圖像識別和機器學習。目前圖像識別成長的比機器學習更快一點,但也僅限於快一點兒,我們常見的圖像識別場景就是無人駕駛。而機器學習發展相對緩慢,都是在初級階段,如果想要有階段性的變化,在演算法機制上要有突破性的進步,才能引領機器學習進入下一階段。

所以至少在未來幾十年甚至上百年我認為我們程序員都不會失業的,還是有飯吃的。

所謂人工智慧的程序也是由人類開發設定的,它也絕不會取代人的作用,它對美學,結構想像力設計,邏輯多向思維甚至懸思學都無法深入涉足,它就像一個架構師將演算法和公式公布出來,其它基礎部分由代碼來完成一樣,就算將來人工智慧也可以進行相關研發,但審核與檢測仍然需要人類完成,人類的工作只會越來越高級。

所以不用杞人憂天,人工智慧是不可能真正成為人類的思維一部分的,當它的工作目標對人類無意義而虛耗電能和時間的時候,人類是一定會及早發現並介入的,一個簡單的拔電源就可以停止其行為……

人工智慧是近階段大家經常提到的一個話題,其中神經網路深度學習其中一個特點,那麼人工智慧最終真的能達到一般人類這樣去思維么?能夠像程序員那樣的編程么?會不會以後有一天真的能替代程序員了吧,這件事情你是怎麼看待的?針對這事情我來說一下我的看法。

人工智慧會讓程序員的工作效率更高,十年之內不可能完全代替程序員

在CSDN上有一篇報道,有一個名字為Screenshot-to-code-in-Keras的項目可以把一些稿件自動變成一堆html代碼加css代碼,有的前端程序員就可能為此而感覺到恐慌,感覺以後人工智慧要替代自己的飯碗了,這樣的事情也不足為奇,在人工智慧這個概念還沒有興起之前,一些java程序員使用ide開發工具就能生成一堆代碼,節省了開發效率。感覺起碼在近五到十年內感覺人工智慧還不能完全替代人類程序員這樣去編程,就以前端代碼為例,雖然html代碼加效果類css讓人工智慧生成代碼,可能人工智慧在這方面戰術上完勝,但是一些戰略問題它還是遠遠不及人類的。

其一它生成的東西能確保是人類想要的嗎?,如果不符合要求是不是需要人類程序員來調整,人工智慧不可能做出一套適應所有場景的東西出來。

其二前端程序員是要與後端程序員進行對接的,在對接時各個參數,怎麼調用了,相當復雜,兩個人類程序員(前端程序員與後端程序員)還需要溝通好長時間,難道人工智慧就能那麼完美理解人類的意思就不需要溝通了么?

近5到10年內的情況可能是這樣的,一些低級的常規的代碼都可能會是自動生成,一些組織調整的工作交給人類程序員來進行處理,最後項目的質量當然還是有人類進行負責的,由人工智慧的加持,程序員的工作效率可能會大大提高,以往傳統開發需要幾周的工作量可能會縮減到幾天甚至更短。

未來上層領域的程序員數量會減少

隨著時間再往後發展,我想一些上層代碼會逐漸由人工智慧程序自己完成了,可能寫代碼的不再是程序員了,比如說可能是一種操作軟體的形式存在,有著成熟的操作界面,良好的操作體驗,一個非技術人員通過界面輸入自己想要的東西,通過一定的規則描述,然後就會生成相應的代碼並能直接運行。或者比這個更先進,不是一個軟體界面的形式存在,而是一個智能硬體設備,只需要對其說話,像與人類說話那樣,說出自己的需求,智能設備就能在短時間內做出自己想要的東西。

如果真能達到這種程度的話,我想未來參與業務開發的程序員的數量將會急劇減少,但是 不可能減少到為0,因為人工智慧做出的東西也不可能是完全有保證的,起碼需要個別人還需要進行對項目代碼進行負責不是嘛,就想現在的無人駕駛車為啥還留有方向盤一樣。上層開發的人員少了,人工智慧這些底層開發的程序員會更吃香了,甚至數量會多起來。

軟體數量和規模將成倍增長

大家都知道程序做事效率是相對高的,人類做項目是用天,周,年為單位來計算的,那麼這些軟體交給人工智慧處理應該是秒級別的吧,如果是大一點的項目頂多是分鍾了。如果是這樣的話,估計人類世界軟體的發展速度將會達到一個新的高度,軟體的數量和規模將是幾何倍數的增長。

如果真是這樣一天的到來,我想人類在學習和思想上都要有策略上的改變,以前經常在嘴邊說的話,要勤奮,要多動手,未來的人類要做的事情,就是要多思考,勤於思考。動手的事情就交給人工智慧去吧。

那是必然的。不僅程序,看病,甚至很多方面都可以,但是,那種機械的,生冷的東西在幾何級數提高效率的同時也會鑄成,無論如何,這個趨勢不可阻擋,是喜是憂?需要蓋棺定論。

電腦只能處理精確到指令,需求一開始往往是很模糊的,以目前人工智慧自然語言語義理解的發展程度,可能性很低。

⑹ 程序員到底有多累,多辛苦

程序猿有多累,這個問題從三類人的視角進行分析:

  1. 一個是作為程序猿本身的自己,程序猿在不同階段會有不同的感觸

閱讀全文

與程序員進化視頻相關的資料

熱點內容
rar壓縮包mac 瀏覽:624
php混淆加密工具 瀏覽:579
java把數字拆分 瀏覽:464
如何下載svn伺服器舊版本 瀏覽:559
命令與征服4攻略 瀏覽:914
實數四則運演算法則概念 瀏覽:294
cs16優化命令 瀏覽:871
Minecraft雲伺服器免費 瀏覽:828
png壓縮最小 瀏覽:182
老韓綜app怎麼看不了了 瀏覽:227
只有一個程序員的體驗 瀏覽:323
用伺服器地址怎麼有網 瀏覽:551
路由器伺服器昵稱是什麼 瀏覽:715
程序員男友消失了 瀏覽:401
程序員搜索框自動提示 瀏覽:28
android44api20 瀏覽:677
adb刷recovery命令 瀏覽:697
廣聯達正版加密鎖可以補辦嗎 瀏覽:945
java程序員一天多少行代碼 瀏覽:948
喪屍危機java 瀏覽:128