程序員侃歷史

⑴ 國足程序員是誰

國足程序員指的是目前的國足足協主席陳戌源，諧音程序員。

陳戌源曾經是上海國際港務的老闆，於19年任足協主席，很多球迷都非常憤怒，說他完全是個門外漢，現在成績也說明了一點問‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌題。

陳戌源，男，漢族，1956年7月出生，籍貫上海，1973年11月參加工作，1979年1月加入中國共產黨，上海海運學院工商管理碩士研究生畢業，高級經濟師。現任中國足協主席、黨委副書記，中國青少年足球聯賽賽事辦公室主任。

陳戌源的定位

陳戌源作為上港集團黨委書記、董事長，可以說是在商場風生水起，而在足球圈裡也是業績彪炳。上港集團旗下的上海上港俱樂部更是在2018年獲得了中超聯賽冠軍，雙戰線「兩開花」。也正是因為如此，才使得陳戌源成為足協主席看起來是水到渠成。

作為中國足協歷史上第一個「專職主席」，與之前所有足協主席不同，所擁有的權力也是前所未有的大，包括重大事務決策權、人事任免權、財務權等在內，他都擁有一錘定音的權力，也就是說陳戌源在中國足協所扮演的角色將會類似於姚明之於中國籃協。

⑵ 為什麼說中國最早的程序員是沈從文什麼意思

沈從文是我國著名的程序員，代表作有《編程》 ，其實是網友故意的，正確的《邊城》。

《邊城》小說以20世紀30年代川湘交界的邊城小鎮茶峒為背景，以兼具抒情詩和小品文的優美筆觸，描繪了湘西地區特有的風土人情；借船家少女翠翠的純愛故事，展現出了人性的善良美好。由於《邊城》的美學藝術，《邊城》這部小說在中國近代文學史上具有獨特的地位。

該小說入選20世紀中文小說100強，排名第二位，僅次於魯迅的《吶喊》。

(2)程序員侃歷史擴展閱讀：

沈從文的創作風格趨向浪漫主義，他要求小說的詩意效果，融寫實、紀夢、象徵於一體，語言格調古樸，句式簡峭、主幹突出，單純而又厚實，朴訥而又傳神，具有濃郁的地方色彩，凸現出鄉村人性特有的風韻與神采。

沈從文以鄉村為題材的小說是典型的鄉村文化小說，它不僅在整體上與都市「現代文明」相對照，而且始終注目於湘西世界朝現代轉型過程中，不同的文化碰撞所規定的鄉下人的生存方式、人生足跡及歷史命運。

整個作品充滿了對人生的隱憂和對生命的哲學思考，一如他那實在而又頑強的生命，給人教益和啟示。

⑶ 程序員格子襯衫什麼梗

這個梗的由來是：作為高收入人群的程序員對格子衫有著某種偏愛，周一到周日都穿格子衫，不僅他們愛穿，他們的同事也愛穿格子衫，因此就變成了一個梗。說到格子衫，我們就會聯想到程序員。

有網友是這么描述程序員的：「格子襯衫雙肩包，錢多話少禿頭早」。從這句話中可以看到四個標簽，格子襯衫、雙肩包、收入高、英年早禿。不過這可能是一個謠傳，雖然在一定領域內，審美可能會達到一定程度上的統一，但是並不是所有程序員都愛穿格子衫的。

之所以這能成為一個熱梗，可能是因為確實有很多程序員愛穿格子衫，這個梗火了以後，少數人的言論就壓不住這個「謠傳」了。

下面來分享一下，比較流行的對「程序員和對襯衫的偏愛」的解讀。

1. 格子在程序員圈是一種圖騰，也是種祭祀，因為 Bug 音譯為「霸格」，所以把格子穿在身上能減少 Bug 數量。

2. 有的程序員們以為這是公司的統一著裝，所以入職第一件事就是配一件格子衫。這就有點涉及到職場文化了。

3. 格子襯衫很耐臟。不知道你有沒有一個喜歡給你買深色衣服的媽媽，如果有的話，也許你能明白為啥程序員愛穿格子。因為格子和深色一樣，都耐臟。

4. 格子衫這種款式很多，適應的年齡段很廣的。格子襯衫的種類其實很多的，雖然在我們外行人眼裡，看著都差不多。適用年齡廣這一點，也不可否認，下至三歲萌娃，上至三十五歲程序員，都可以穿。（還有一個傳聞：很少有程序員能堅持到三十五歲，還干這份工作）

總結：人靠衣裳馬靠鞍，說白了衣服也不過是一個「門面」。有的時候內在比外在重要多了，穿的那麼光鮮亮麗幹嘛？會修復bug，能敲代碼不就很好了嗎？當然，我不是程序員，並不能體會到他們聽到網路上的熱梗，內心會是怎樣的感受。也許是一笑而過吧。（對，對，對，我們就是愛穿。）

⑷ 想知道curd是什麼梗

想知道curd是一個關於軟體工程師的梗，指的是常常遇到的埠問題。

服務端開發一般是指業務的介面編寫，對大部分系統來說，介面中CURD的操作佔了絕大部分。然而，網路上總有調侃「CURD工程師」的梗，以說明此類開發技術並不復雜。

但我個人認為，如果僅僅為了找個框架填充點代碼完成任務，確實是簡單，但是人類貴在是一根「會思考的蘆葦」，如果深入的思考下去，在開發過程中還是會碰到很多通用的問題的。

關於工程師的應用——go的開發框架舉例子

一種以beego為代表的，goframe繼續發揚廣大的框架類型，它們的特點就是大而全，提供各種各樣的功能，你甚至不需要做多少選擇，反正按照文檔使用就是了。它們的問題也就在於此，很多時候因為封裝的太好了，很多問題都已經被無形地解決了（但不一定是最適合的解決方式）。

另一種則以gin、go-mirco等框架為代表，它們只解決特定一部分問題，使用它們雖然還有很多額外的工作要做，但是在之中也能學到更多的東西。

⑸ 圖像簡史——程序員眼中的圖像發展史

人，是感官的動物。

我們的大腦，像一塊復雜度極高的CPU，每天在接收著各種格式的數據，進行著無休止的計算。我們以各種感官接觸著這個世界，抽取著不同感官下的信息，從而認知了世界。而圖像作為承載信息最為豐富的一種媒介，在人類探索智慧的歷史中，一直占據著重要的位置。人用這樣一雙肉眼如何識別不同類別的圖像（image classification and pattern recognition），如何在圖像中分割出形形色色的物體（semantic segmentation and object detection），如何從模糊的圖像中想像出物體的輪廓（image super-resolution）,如何創作出天馬行空的圖畫（image synthesis），都是目前 機器視覺圖像處理領域 關注的熱點問題。全世界的研究者都希望有朝一日，計算機能代替人眼來識別這一幅幅圖像，發現在圖像中隱藏的密碼。

圖像分類是圖像處理中的一個重要任務 。在傳統機器學習領域，去識別分類一個一個圖像的標准流程是特徵提取、特徵篩選，最後將特徵向量輸入合適的分類器完成特徵分類。直到2012年Alex Krizhevsky突破性的提出AlexNet的網路結構， 藉助深度學習的演算法，將圖像特徵的提取、篩選和分類三個模塊集成於一體 ，設計5層卷積層加3層全連接層的深度卷積神經網路結構，逐層對圖像信息進行不同方向的挖掘提取，譬如淺層卷積通常獲取的是圖像邊緣等通用特徵，深層卷積獲取的一般是特定數據集的特定分布特徵。AlexNet以15.4%的創紀錄低失誤率奪得2012年ILSVRC（ImageNet大規模視覺識別挑戰賽）的年度冠軍，值得一提的是當年亞軍得主的錯誤率為26.2%。 AlexNet超越傳統機器學習的完美一役被公認為是深度學習領域里程碑式的歷史事件，一舉吹響了深度學習在計算機領域爆炸發展的號角 。

時間轉眼來到了2014年，GoogleNet橫空出世，此時的深度學習，已經歷ZF-net，VGG-net的進一步精煉，在網路的深度，卷積核的尺寸，反向傳播中梯度消失問題等技術細節部分已有了詳細的討論，Google在這些技術基礎上引入了Inception單元，大破了傳統深度神經網路各計算單元之間依次排列，即卷積層->激活層->池化層->下一卷積層的範式，將ImageNet分類錯誤率提高到了6.7%的高水平。

在網路越來越深，網路結構越來越復雜的趨勢下，深度神經網路的訓練越來越難，2015年Microsoft大神何愷明（現就職於Facebook AI Research）為了解決訓練中准確率先飽和後降低的問題，將resial learning的概念引入深度學習領域，其核心思想是當神經網路在某一層達到飽和時，利用接下來的所有層去映射一個f(x)=x的函數，由於激活層中非線性部分的存在，這一目標幾乎是不可能實現的。

但ResNet中，將一部分卷積層短接，則當訓練飽和時，接下來的所有層的目標變成了映射一個f(x)=0的函數，為了達到這一目標，只需要訓練過程中，各訓練變數值收斂至0即可。Resdiual learning的出現，加深網路深度提高模型表現的前提下保證了網路訓練的穩定性。2015年，ResNet也以3.6%的超低錯誤率獲得了2015年ImageNet挑戰賽的冠軍，這一技術也超越了人類的平均識別水平，意味著人工智慧在人類舞台中崛起的開始。

圖像分類任務的實現可以讓我們粗略的知道圖像中包含了什麼類型的物體，但並不知道物體在圖像中哪一個位置，也不知道物體的具體信息，在一些具體的應用場景比如車牌識別、交通違章檢測、人臉識別、運動捕捉，單純的圖像分類就不能完全滿足我們的需求了。

這時候，需要引入圖像領域另一個重要任務： 物體的檢測與識別 。在傳統機器領域，一個典型的案例是利用HOG（Histogram of Gradient）特徵來生成各種物體相應的「濾波器」， HOG濾波器 能完整的記錄物體的邊緣和輪廓信息，利用這一濾波器過濾不同圖片的不同位置，當輸出響應值幅度超過一定閾值，就認為濾波器和圖片中的物體匹配程度較高，從而完成了物體的檢測。這一項工作由Pedro F. Felzenszalb，Ross B. Girshick，David Mcallester還有Deva Ramanan以Object Detection with Discriminatively Trained Part-Based Models共同發表在2010年9月的IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Interlligence期刊上。

時間如白駒過隙，驚鴻一瞥，四年過去，Ross B. Girishick已由當年站在巨人肩膀上的IEEE Student Member成長為了AI行業內獨當一面的神級人物，繼承了深度學習先驅的意志，在2014年CVPR會議上發表題為Rich Feature Hirarchies for Accurate Object Detection and Semantic Segmentation文章。RCNN，一時無兩，天下皆知。

RCNN 的核心思想在於將一個物體檢測任務轉化為分類任務 ，RCNN的輸入為一系列利用selective search演算法從圖像中抽取的圖像塊，我們稱之為region proposal。經過warping處理，region proposals被標准化到相同的尺寸大小，輸入到預先訓練好並精細調參的卷積神經網路中，提取CNN特徵。得到了每一個proposal的CNN特徵後，針對每一個物體類別，訓練一個二分類器，判斷該proposal是否屬於該物體類別。2015年，為了縮短提取每一個proposal的CNN特徵的時間，Girishick借鑒了Spatial Pooling Pyramid Network（SPPnet）中的pooling技術，首先利用一整幅圖像提取CNN特徵圖譜，再在這張特徵圖譜上截取不同的位置的proposal，從而得到不同尺寸的feature proposals，最後將這些feature proposals通過SPPnet標准化到相同的尺寸，進行分類。這種改進，解決了RCNN中每一個proposal都需要進行CNN特徵抽取的弊端，一次性在整圖上完成特徵提取，極大的縮短了模型的運行時間，因而被稱作「Fast R-CNN」，同名文章發表於ICCV 2015會議。

2015年，Girishick大神持續發力，定義RPN（region-proposal-network）層，取代傳統的region proposal截取演算法，將region proposal的截取嵌入深度神經網路中，進一步提高了fast R-CNN的模型效率，因而被稱作「Faster R-CNN」，在NIPS2015上Girishick發表了題為「Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks」的關鍵文章，完成了RCNN研究領域的三級跳壯舉。

隨著時代的發展， 科學家們不僅僅是技術的研究者，更是藝術的創造者 。

在人工智慧領域的另一位新一代靈魂人物，Ian Goodfellow在2014年提出了Generative Adversarial Net的概念，通過定義一個生成器（generator）和一個判別器（discriminator）來完成圖像生成任務。其原理在於生成器的任務是從隨機雜訊中「創造」出接近目標圖像的「假圖像」去欺騙判別器，而判別器的任務是去甄別哪一些圖像是來自於真實的數據集，哪一些圖像是來自於生成器，在生成器和判別器的互相對抗中，通過合理的損失函數設計完成訓練，最終模型收斂後，判別器的概率輸出為常數0.5，即一幅圖像來自於生成器和真實數據集的概率相同，生成器生成的圖像的概率分布無限趨近於真實數據集。

GAN技術成為2015，2016年深度學習研究的熱門領域，在圖像恢復、降噪、超分辨重建等方向獲得了極佳的表現，衍生出一系列諸如WGAN，Info-GAN，DCGAN，Conditional-GAN等技術，引領了一波風潮。

當我們把一幀幀圖像串聯在一起，變成流動的光影，我們研究的問題就從空間維度上擴展到了時間維度，我們不僅需要關心物體在圖像中的位置、類別、輪廓形狀、語義信息，我們更要關心圖像幀與幀之間的時間關系，去捕捉、識別一個物體的運動，去提取視頻的摘要，去分析視頻所表達的含義，去考慮除了圖像之外的聲音、文本標注，去處理一系列的自然語言，我們的研究一步一步，邁向了更廣闊的星辰與大海。

圖像和視頻，都是虛擬的一串串數字，一個個位元組，但卻讓這個世界更加真實 。

⑹ 程序員是干什麼的啊

程序員是寫程序的屬於電腦IT行業。

程序員(英文Programmer)是從事程序開發、維護的專業人員。一般將程序員分為程序設計人員和程序編碼人員。

軟體從業人員分為初級程序員、高級程序員、系統分析員，系統架構師，測試工程師五大類。

一年可報考軟考程序員考試兩次，但一次考試只能報考一種資格，因此報考了程序員考試則無法再報考軟考其他級別或科目的考試。

同時軟考程序員考試採用筆試形式，考試實行全國統一大綱、統一試題、統一時間、統一標准、統一證書的考試方式。

⑺ 為什麼會有這么多調侃「程序員」這一職業的段子呢

因為網路都是程序員搞出來的，所以程序員是最早接觸網路的人群，在自家的後花園里開點小玩笑，挨著你了。

⑻ 誰知道csdn的發展歷史啊

"Hello everybody out there using minix——I'm doing a (free) operating system"在1991年的八月，網路上出現了一篇以此為開篇話語的帖子——這是一個芬蘭的名為Linus Torvalds的大學生為自己開始寫作一個類似minix，可運行在386上的操作系統尋找志同道合的合作夥伴。 1991年10月5日，Linus Torvalds在新聞組comp.os.minix發布了大約有一萬行代碼的linux v0.01版本。 到了1992年，大約有1000人在使用Linux，值得一提的是，他們基本上都屬於真正意義上的hacker。 1993年，大約有100餘名程序員參與了Linux內核代碼編寫/修改工作，其中核心組由5人組成，此時Linux 0.99的代碼有大約有十萬行，用戶大約有10萬左右。 1994年3月，Linux1.0發布，代碼量17萬行，當時是按照完全自由免費的協議發布，隨後正式採用GPL協議。至此， Linux的代碼開發進入良性循環。很多系統管理員開始在自己的操作系統環境中嘗試linux，並將修改的代碼提交給核心小組。由於擁有了豐富的操作系統平台，因而 Linux的代碼中也充實了對不同硬體系統的支持，大大的提高了跨平台移植性。 1995年，此時的Linux 可在Intel、Digital 以及Sun SPARC處理器上運行了，用戶量也超過了50萬，相關介紹Linux的Linux Journal雜志也發行了超過10萬冊之多。 1996年6月，Linux 2.0內核發布，此內核有大約40萬行代碼，並可以支持多個處理器。此時的Linux 已經進入了實用階段，全球大約有350萬人使用。 1997年夏，大片《泰坦尼克號》在製作特效中使用的160台Alpha圖形工作站中，有105台採用了Linux操作系統。 1998年是Linux迅猛發展的一年。1月，小紅帽高級研發實驗室成立，同年RedHat 5.0獲得了InfoWorld的操作系統獎項。4月Mozilla 代碼發布，成為linux圖形界面上的王牌瀏覽器。Redhat 宣布商業支持計劃，網路了多名優秀技術人員開始商業運作。王牌搜索引擎"Google"現身，採用的也是Linux伺服器。值得一提的是， Oracle 和Informix 兩家資料庫廠商明確表示不支持Linux，這個決定給予了Mysql資料庫充分的發展機會。同年10月，Intel和Netscape宣布小額投資紅帽軟體，這被業界視作Linux獲得商業認同的信號。同月，微軟在法國發布了反Linux公開信，這表明微軟公司開始將Linux視作了一個對手來對待。十二月，IBM發布了適用於Linux的文件系統AFS 3.5以及Jikes Java 編輯器和Secure Mailer及DB2測試版，IBM的此番行為，可以看作是與Linux羞答答地第一次親密接觸。迫於Windows和Linux的壓力，Sun逐漸開放了Java協議，並且在UltraSparc上支持Linux操作系統。1998年可說是Linux與商業接觸的一年。 1999年，IBM宣布與Redhat公司建立夥伴關系，以確保Redhat在IBM機器上正確運行。三月，第一屆 LinuxWorld 大會的召開，象徵Linux時代的來臨。IBM、Compaq和Novell宣布投資Redhat公司，以前一直對Linux持否定態度的Oracle公司也宣布投資。五月，SGI公司宣布向Linux移植其先進的XFS文件系統。對於伺服器來說，高效可靠的文件系統是不可或缺的，SGI的慷慨移植再一次幫助了Linux確立在伺服器市場的專業性。7月IBM啟動對Linux的支持服務和發布了Linux DB2，從此結束了Linux得不到支持服務的歷史，這可以視作Linux真正成為伺服器操作系統一員的重要里程碑。 2000年初始，Sun公司在Linux的壓力下宣布Solaris8降低售價。事實上Linux對Sun造成的沖擊遠比對 Windows來得更大。 2月Red Hat發布了嵌入式Linux的開發環境，Linux在嵌入式行業的潛力逐漸被發掘出來。在4月，拓林思公司宣布了推出中國首家Linux工程師認證考試，從此使Linux操作系統管理員的水準可以得到權威機構的資格認證，此舉大大增加了國內Linux愛好者學習的熱情。伴隨著國際上的Linux熱潮，國內的聯想和聯邦推出了"幸福Linux家用版"，同年7月中科院與新華科技合作發展紅旗Linux, 此舉讓更多的國內個人用戶認識到了存在著Linux這個操作系統。11月，Intel 與 Xteam合作，推出基於Linux的網路專用伺服器，此舉結束了在Linux單向順應硬體商硬體開發驅動的歷史。 2001月新年依使就爆出新聞，Oracle宣布在OTN上的所有會員都可免費索取Oracle 9i的Linux版本，從幾年前的"絕不涉足Linux系統"到如今的主動獻媚，足以體現Linux的發展迅猛。IBM則決定投入10億美元擴大 Linux系統的運用，此舉猶如一針強心劑，令華爾街的投資者們聞風而動。到了5月這個初夏的時節，微軟公開反對"GPL"引起了一場大規模的論戰。8月紅色代碼爆發，引得許多站點紛紛從windows操作系統轉向linux操作系統，雖然是一次被動的轉變，不過也算是一次應用普及吧。12月Red Hat 為IBM s/390大型計算機提供了Linux解決方案，從此結束了AIX孤單獨行無人伴的歷史。 2002年是Linux企業化的一年。2月，微軟公司迫於各洲政府的壓力，宣布擴大公開代碼行動，這可是Linux開源帶來的深刻影響的結果。3月，內核開發者宣布新的Linux系統支持64位的計算機。 2003年1月，NEC宣布將在其手機中使用Linux操作系統，代表著Linux成功進軍手機領域。5月之中SCO表示就 Linux使用的涉嫌未授權代碼等問題對IBM進行起訴，此時人們才留意到，原本由SCO壟斷的銀行/金融領域，份額已經被Linux搶佔了不少，也難怪 SCO如此氣急敗壞了。9 月中科紅旗發布Red Flag Server4版本，性能改進良多。11月IBM注資Novell以2.1億收購SuSE，同期Redhat計劃停止免費的Linux，頓時業內罵聲四起。Linux在商業化的路上漸行漸遠。 2004年的第1月，本著"天下事分久必合，合久必分"之天理，SuSE嫁到了Novell，SCO繼續頂著罵名四處強行"化緣 "， Asianux， MandrakeSoft也在五年中首次宣布季度贏利。3月SGI宣布成功實現了Linux操作系統支持256個Itanium 2處理器。4月里美國斯坦福大學Linux大型機系統被黑客攻陷，再次證明了沒有絕對安全的OS。六月的統計報告顯示在世界500強超級計算機系統中，使用Linux操作系統的已經佔到了280席，搶佔了原本屬於各種Unix的份額。9月HP開始網羅Linux內核代碼人員，以影響新版本的內核朝對HP有利的方式發展，而IBM則准備推出OpenPower伺服器，僅運行Linux系統。 "誰會牽你的手，走過風風雨雨"這句歌詞曾經代表著千萬Linuxer的心，如今，這只可愛的小企鵝終於能獨擋一面，在IBM、HP、Novell、Oracle等諸多廠商的支持下，迎著風雪傲然前行。 2011-08-25 15:24:34