⑴ 為什麼我編程的時候感受不到那種樂趣，也不是程序難要怎麼培養啊
1.開場
自我介紹, 簡單講述我大學的學習的歷程，成果和感想。(1分鍾)
我一直都感慨本年級許多同學在大一時因為缺乏好指引，在一開始就對編程很害怕，對計算機的學習沒有開好頭，動手能力長期跟不上，空會理論，不會實踐，一直拖累到大四，最終選擇忍痛考研或者抱怨找工作難。我也幫助過不少在這方面比較弱的同學，但是總是因為基礎沒打好導致難以提高。我也一直希望學校能在大一的時候就讓同學們明白學習的重要性，打好扎實的專業基礎。現在終於有一次這樣的機會站在這里，為指引大家如何在大學專業技術學習的道路上開好頭做點貢獻。
今天我將結合我自身的經歷和我對計算機的理解，我對編程的感悟，我對大學學習的認識，給大家做報告。
首先問三個問題：
1) qq聊天軟體是用什麼語言寫的(第二天要換個問題)
答對的演講結束後留下來，我要親自給他傳授寶貴經驗，沒人答的話，很遺憾
2) 誰玩電腦游戲比較牛
恩，人很多，大家很踴躍，很好
展示下我寫的人工智慧黑白棋游戲，聲明真正的編程高手基本從來不玩游戲
（結合大四同學長期沉迷游戲最後找不到工作的例子，說明一個嚴肅的問題，只會玩游戲沒有用，會做游戲才牛，鼓勵大家努力學習，讓會玩游戲的同學也熱愛編程，最後也能自己寫游戲）
請大家記住：只會玩游戲沒有用，會做游戲才牛
3) 有沒有人對計算機特別感興趣 (為什麼感興趣)
如果有興趣，對學習計算機有巨大的幫助
興趣是最好的老師，鼓勵他們，勉勵其他人，興趣是可以培養的，要學會培養興趣
2.概述
計算機"科學"與"技術" 包含兩個層面
"科學" 指計算機硬體、軟體與應用的理論知識 理論的學習
"技術" 指軟體開發、工程實踐等技能與方法 能力的培養
我主要講的是如何學習技術(計算機技術)
講之前 澄清一個觀點 計算機技術 不等於 編程技術
編程只是一個工具，編程沒學好不代表你技術就學不好
計算機技術應該是與計算機軟體、硬體和網路三個部分相關的各種科技成果和應用的綜合,包括了多媒體,資料庫，操作系統，嵌入式系統，計算機安全，計算機網路，計算機管理和維護，計算機應用，人工智慧，模式識別，管理信息系統等，在我們生活的方方面面計算機技術幾乎無處不在。
（舉幾個例子）在現在社會，它幾乎與我們的生活息息相關。
（大學和高中的學習方式的區別）（學好技術的重要性）
在大學，學習的方式與高中或小學是有很大的區別的，大學更大，大學更自由，不再是完全跟著老師，不再是只要吃透了老師教授的內容就萬事大吉了，從我這一屆的情況看，許多同學特別是女生在大學還沿襲著高中的學習方式，勤奮刻苦，天天自習，非常認真，上課筆記做得秘密麻麻，把理論學得非常扎實，但是卻嚴重地忽略了實踐能力的培養，理論考試分數很高，但課程設計做不出東西來，顯然這種學習方式是不對的，這和高中的偏科又有什麼本質區別呢。
我覺得理論的學習和技術的學習是同等重要的，二者都不應該輕視，沒有側重點是不可能的，至於如何側重，如何在二者之間找到平衡點就取決於你自己的人生目標了。如果你喜歡研究理論，以後想繼續讀研深造可以稍微偏向理論，把理論基礎打得扎實一些，畢業以後可以留校任教或到科研院所去發展。如果你想走技術路線，那麼你就可以稍稍偏向技術，在不落下理論學習的情況下，把技術學好學精，畢業以後可以去IT企業發展，也可以自己創業，有了一身技術不怕沒飯吃。切莫完全忽視技術最後變成書獃子或完全不顧理論最後只是個代碼搬運工。
大家每個人，從現在開始就要下決心學好技術，那麼，如何學好技術呢。
3.如何學好技術
3.1制定好的學習計劃
3.1.1大一大二：打好基礎
3.1.1.1計算機方面的基本技能的學習
包括計算機眾多的應用技術的學習 和 常見的硬體維護
（大家應該盡量多多掌握計算機方面的基本技能，如word excel ppt access* photoshop* flash* dreamveaver* 結合我的經歷講講,我大一在自己沒有電腦的情況下把這些基本全學了 舉一個考研的同學不會在excel里找自己的名字的例子，如果這些最基本的技能都不會，只能說計算機還沒入門）大二有電腦之後，終於有機會整自己的電腦了，要學習常見的常見的硬體維護（系統崩潰了怎麼辦，如何安裝操作系統，如何分區等）
3.1.1.2專業理論基礎和編程基礎的學習
技術是將理論運用到實踐中去，不能輕視理論，沒有理論何來應用。計算機"科學"與"技術" 中的"科學"和"技術"應該是相互依賴和促進的。
先學好《高級語言程序設計》《數據結構》等專業課，理論基礎扎實了，學應用性技術就更容易了
編程基礎：學精C++（為什麼），可以考慮過渡到 java 或 C# (最好只學一個，為什麼)
(編程的學習會在後面再詳細講)
3.1.1.3珍惜這兩年大學自由學習的黃金時間
（曾經和一家公司的經理開玩笑，總經理感慨的說現在在大學里找一個又能力的學生來幫忙做項目真是很難啊，我說是呀，大學四年，大一的剛進校還在打基礎沒法做，大二的還剛起步沒足夠的能力做，大三的課程會很緊沒時間做，大四的找工作的找工作去了，考研的考研去了，沒人做了），大學四年，實則三年，希望大家不要把最寶貴的時間荒廢在游戲和娛樂上
3.1.2大三：深入學習，確定方向（技術方向，職業規劃）+多多實踐
到了大三，各種專業課會非常多，包括很重要的操作系統，匯編，組成原理，編譯原理，資料庫，計算機網路，軟體工程等等，大家將深入學習計算機的各大核心課程。這時大家的基礎打得也差不多了，可以選擇一門自己比較感興趣的技術並確定自己的技術的一個方向，比如選擇j2ee， .NET，WEB技術，資料庫技術，嵌入式，linux內核開發等等。當然也會有非常豐富多彩的專業選修課可以選擇學習。這段時間大家可以利用課程設計的機會好好鍛煉自己。
3.1.3大四：實踐和進步
大四，如果不打算考研的同學，工作有了著落之後，可以試著做項目，大四基本沒什麼課，相對輕松，這段時間是獲得經驗，銀子和巨大的進步黃金時期。
3.2重視專業課的學習
要把數據結構、演算法、資料庫、操作系統原理、計算機體系結構、計算機網路，離散數學等基礎課程學好
除非你足夠牛，請務必認真聽專業課，有些課像《數據結構》，《編譯原理》，《組成原理》，《操作系統》等等，這種課老師講一分鍾能讓你明白的內容，你自己看要看好幾個月
3.3培養好的思維能力
數學是鍛煉是思維的最好的東西了，他是你思考問題的最得力的工具，他體現著你的思想，在編程中會思考才能編出好的程序。
此外還要注重離散數學，數值分析，線性代數，數字邏輯等等課程的學習，他們對培養好的思維能力大有裨益
3.4激勵創新意識
創新太重要了，不管在哪個學科都重要，計算機同樣需要
3.5培養獨立分析問題和解決問題的能力
遇到問題，要先學會獨立思考，不能凡事依賴他人，盡量自己解決，在獨立解決問題過程中能獲得更大的進步，實在不能解決再請教別人也不遲
3.6培養自學能力和快速獲取知識的能力
自學能力之重要（大學和高中的學習方式的區別）
可以說高中是靠老師，大學是靠自己，要做到嚴格自律，自我約束，必須要學會自學
學習的過程也是學會學習的過程
要充分利用圖書館和網路上的豐富學習資源， 要培養計算機新知識，新技術方面的自學習能力，要學會如何通過網路，書籍，文獻，獨立地快速獲取自己需要的知識和信息
3.7培養團隊協作精神
在一個大型項目中，往往要求各種參與者密切配合才能取得成功。大家要從現在就開始注重團隊協作精神的培養，要學會與人溝通，善於表達，要注意提高自己的綜合素質，成為綜合型人才。
3.8學好英語
包括現在的大學英語和日後的專業英語。
也許有人會問，英語和技術有什麼大的關系嗎。大家是否知道，計算機的發展飛速，國際上新技術不斷涌現，如果今天國外出現了一門新的技術，或者國外某本技術書籍出了新版本，相關資料的中文的翻譯不知道要等到什麼猴年馬月才會出來，現在的許多出版也有了越來越多的英文原版書。
大家要學好英語，培養閱讀專業外語資料的能力，開始會看不懂，看多了自然熟練了。
（講下四六級，四級最好一次就過，六級在大二下結束前最好過）
3.9適時關注新技術
了解學科發展動態，跟上時代步法
3.10勤學苦練，持之以恆
學好技術不是一蹴而就的，要長期堅持。
4.無
5.無
6.關於編程的學習
6.1為什麼要學習編程
編程是軟體開發的基礎，學習計算機，只會編程是千萬不行的，但是開發軟體，不會編程是萬萬不行的
（結合本年級的情況將一下現狀，學習的重要性等）
6.2編程真的那麼難學嗎
(講講編程的苦與樂)
編程真的那麼可怕，那麼枯燥，那麼沒意思嗎？假如真是這樣，為什麼世界上還有那麼多優秀的人樂此不疲。
其實編程並不可怕，可怕的是你的心態。
編程固然很苦，編程時長時間對著屏幕，對身體不好，而且，經常因為考慮不周，會遇到各種各樣的錯誤和麻煩，初學者處處容易受挫。
但是其實編程是很有趣的，編程中充滿著無窮的快樂
首先，你通過編程得到了想要的成果的過程是一種創造的快樂
（編出了有用的東西的那一刻會有一股美好的成就感）
其次，你開發了有用的軟體可以方便自己或他人，方便自己，是一種享受的快樂，方便他人，是一種奉獻的快樂
再次，假如你開發的軟體得到了用戶的認可或好評，會有一種欣慰和滿足感
還有，你可以根據自己的意願寫你想要的東西，經過自己的努力親自實現你心中的願望
然後，編程也是一個挑戰自我的過程，遇到困難想辦法解決的過程是思考的過程，思維能得到鍛煉
最後，在代碼中有一種看不見的美，就像詩一樣，美景全是你的，你可以隨心所欲
編程真的非常有趣，它不僅滿足了我們內心深處進行創造的渴望，讓人頭腦變得靈活，而且還愉悅了每個人內在的情感。
6.3學好編程的建議
6.3.1請熱愛編程
如果想成為編程牛人的話，請熱愛編程。有興趣是最好了，沒興趣也沒關系，可以慢慢培養，當你感受到了編程的樂趣的時候你會愛上它。
6.3.2不要畏難
很多初學者往往都在遇到許多困難，遭受多次挫折後，自信心受到打擊從而對編程喪失興趣
這些困難每個人都會遇到，我在初學編程時也遇到過，關鍵是看你用什麼心態對待，是想辦法解決困難還是選擇逃避。很多問題其實是有很多解決方法的。譬如看書，遇到看不懂的部分，可以暫時跳過，先往後看，看完後面的之後，再回頭看前面跳過的部分往往會有一種豁然開朗的感覺。再比如，編程調試時死活找不到錯誤會很郁悶，這個時候很多同學會束手無策，其實只要在程序不同的地方加上輸出語句，然後運行看有哪些輸出，這樣一步步縮小錯誤的范圍從而確定錯誤發生的位置。等等。。。
不要畏懼困難，要用你的智慧戰勝它。
6.3.3多實踐，多交流
學習編程的秘訣是：編程，編程，再編程；（講講如何動手實踐）
在學校的實驗室就算你做錯一萬次程序都不會有人罵你，如果在公司你試試看！所以多去實驗室上機，現在錯得多了，畢業後就錯得少了。多實踐，多從失敗中吸取教訓，積累經驗。要勤奮，三天打魚兩天曬網是學不好的，學會了的東西一段時間不用就容易忘記，實踐得越多才能記得越牢。
現在大家是大一，可能有人會說沒有電腦不方便，其實實驗室不是只有在老師安排的實驗時間才可以去的，它是是面向計算機專業的學生免費開放的，大家有時間就去實驗機房練習，只要拿著學生證，或者乾脆直接跟那個阿姨說你是計算機的就行了。航海樓7樓的機房和圖書館電子閱覽室也是可以的。我大一的時候甚至還到陽光網吧編程呢。
到大二大三的時候課程設計就會多起來，大家一定要自己動手做，不要去網上搜一個就完事了。
與人交流，分享自己編程中的樂趣和經驗，共同進步。
6.3.4多閱讀書籍和代碼
編程不是非要在電腦上才能學的，閱讀書籍和書中的代碼也是一種學習方式，自己還可以嘗試著改進那些代碼，最後可以把自己的成果拿到電腦上調試
千萬不要忽視書後面的習題
6.3.5養成良好習慣
細節很重要
要細心，沉下心來編程，戒驕戒躁
養成良好習慣，注重編程風格，盡量寫代碼注釋，把寫過的代碼保留下來，以後會有用
6.3.6善於思考
遇到問題動腦筋解決
6.3.7注重基礎
打好編程基礎，除了熟悉基本的語法之外，要深刻理解指針，引用，面向過程思想，類，模板，標准庫，介面，繼承機制，面向對象思想等等，課後習題盡量全做一下
剛才說了，有精力的可以學學 photoshop圖像處理， flash動畫製作，3dmax或maya三維建模，dreamveaver網頁設計，但是不要因為他們花費過多的時間而影響了你基礎的學習，那些都是些應用技術，你學會了更好，不會也沒什麼丟人的，基礎打好了，以後學啥都輕松。
在基礎沒打好的情況下，不要覺得你編的程序只能在黑白的DOS窗口了運行就去學VC做漂亮的窗口，3d程序很有意思就去看OpenGL或DirectX，那些都屬於高級應用，沒有基礎學起來會很吃力。
基礎要扎實，不要覺得C#中沒有指針就扔掉C++, 不要今天看C#，明天搞java
要有明確的方向，計算機技術的發展實在太快，新技術不斷涌現，了解一下就可以了，不要隨波逐流，要沉得住氣
6.3.8選好開發環境
選擇一種適當的開發環境並熟悉它就可以了，不要今天擺弄Visual Studio，明天鑽研Eclipse，後天來個netbeans，在工具的使用的學習上白白浪費時間。
6.3.9選好編程語言
我在選擇語言時，走過一些彎路，浪費了一些精力，我在這里選出一些主流編程語言，對語言特性與環境稍作介紹，希望可以幫助大家，讓大家盡早了解與選擇，少走彎路
C（多用在性能要求較高的場合，如操作系統，嵌入式等）
C++（應用最廣泛、成熟，強大而復雜，兼有性能高和易於構建大型程序的優點，基本是衡量一個國家軟體產業發達程度的核心基礎）
Java（著名的SUN公司推出的，面向對象、安全、跨平台、強大穩健，需要java虛擬機的支持）
C#（微軟推出的完全面向對象，運行在 .NET Framework 環境中新興、易學、強大語言）
Python（新興的面向對象腳本語言，跨平台，語法清新易於使用，代碼優美得像數學一樣，非常容易學）
PHP （目前最流行、強大、穩健的動態網站開發腳本語言，語法類似C++）
ActionScript (Flash的編程腳本，最新版支持面向對象，能基於Flex開發RIA應用)
除此之外，還有vb, vb.net, asp.net, jsp, asp, ruby, Javascript等
這么多五花八門的語言，大家可能都會覺得眼花繚亂了。
其實各種語言之間只是語法不同，編程思想都是相通的，學精一門，了解多門是上策。
" 程序=演算法+數據結構 " 其中並沒有編程語言，說明語言只是程序員與計算機的編譯器溝通的一種工具，程序員用某種語言來表達程序的邏輯結構，計算機中相應的編譯器或解釋器理解這種語言，編譯得到二進製程序或者直接解釋執行。
以上這些語言我在大學前三年全部學過了，有的學得很深，有的很淺。因為人的精力畢竟有限，很多語言學過了之後根本就很少用到，幾乎是白學了，現在我深深的體會到，
語言並不是學得越多越好，與其泛而不精不如有針對性的先精通一門，其他的觸類旁通。
就大家現在的情況，希望大家把當前正在學習的C++學好，學到一定程度的時候，可以繼續深入的研究C++的各種庫，也可以從上面選擇感興趣的新語言學習，如果把C++基礎打好了,後面的學習就會容易得多。
最流行的語言不一定是最好的語言，用的人最多的語言也不一定是最好的語言。
請大家記住，沒有最好的語言，只有最適合某個領域的語言， 在不同的環境下選擇不同的語言就可以了。
6.3.10重視數據結構和演算法
理論上，計算機的任何編程語言都有可能會被淘汰，隨著時間的推移和計算機軟硬體的飛速發展，不斷會有新的語言產生和和舊的語言過時，但不會過時的是數據結構和優秀的演算法。真正的高手應該是善於設計優秀的數據結構和演算法的，應該是具有獨立分析和解決問題的能力並利用計算機程序來實現的，他的思想應該是超脫語言、在更高處的一種升華。
如果某一天，你深切的體會到，真正重要的不是什麼語言而是思想的時候，說明你可以出師了。
⑵ 程序員的邏輯思維可以從哪些方面進行培養呢
程序員邏輯思維的培養對軟體工程非常重要，思維快的能快速編寫邏輯代碼。可以從一下幾個方面進行慢慢培養。
第一：明確學習目的
邏輯思維學習編程對多數IT業人員來說都是非常有用的。學編程，做一名編程人員，從個人角度講，可以解決在軟體使用中所遇到的問題，改進現有軟體，可以為自己找到一份理想的工作添加重要得砝碼，有利於在求職道路上謀得一個好的職位；從國家的角度，可以為中國的軟體產業做出應有的貢獻，一名優秀的程序員永遠是被爭奪的對象。學習編程還能鍛煉思維，使我們的邏輯思維更加嚴密；能夠不斷享受到創新的樂趣，將一直有機會走在高科技的前沿，因為程序設計本身是一種創造性的工作。知識經濟時代給我們帶來了無限的機會，要想真正掌握計算機技術，並在IT行業里干出一番事業來，有所作為，具有一定的編程能力是一個基本條件和要求。
第二打好基礎，學好基礎知識對我們開發也很重要學編程要具備一定的基礎，總結之有以下幾方面：
首先是數學基礎 從計算機發展和應用的歷史來看計算機的數學模型和體系結構等都是有數學家提出的，最早的計算機也是為數值計算而設計的。因此，要學好計算機就要有一定的數學基礎，出學者有高中水平就差不多了。
其次是邏輯思維能力的培養 學程序設計要有一定的邏輯思維能力，「邏思力」的培養要長時間的實踐鍛煉。要想成為一名優秀的程序員，最重要的是掌握編程思想。要做到這一點必須在反復的實踐、觀察、分析、比較、總結中逐漸地積累。因此在學習編程過程中，我們不必等到什麼都完全明白了才去動手實踐，只要明白了大概，就要敢於自己動手去體驗。誰都有第一次。有些問題只有通過實踐後才能明白，也只有實踐才能把老師和書上的知識變成自己的，高手都是這樣成材的。最後是選擇一種合適的入門語言 面對各種各樣的語言，應按什麼樣的順序學呢？程序設計工具不外乎如下幾類： 1）本地開發 應用軟體開發的工具有：Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等；資料庫開發工具有：Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 2）跨平台開發 開發工具如 Java 等。 3）網路開發 對客戶端開發工具如：Java Script 等；對伺服器開發工具如：PHP 、ASP 、JSP 、ISAPI 、NSAPI 、CGI 等。 以上不同的環境下幾種開發工具中 VB 法簡單並容易理解，界面設計是可設化的，易學、易用。選 VB 作為入門的方向對出學者是較為適合的。
第三：注意理解一些重要概念
一本程序設計的書看到的無非就是變數、函數、條件語句、循環語句等概念，但要真正能進行編程應用，需要深入理解這些概念，在理解的基礎上應用，不要只簡單地學習語法、結構，而要吃透針對這些語法、結構的應用例子，做到舉一反三，觸類旁通。
第四：掌握編程思想，編程思想使用較多的就是oop編程思想
學習一門語言或開發工具，語法結構、功能調用是次要的，最主要是學習它的思想。例如學習 VC 就要學習 Windows 的內在機理、什麼是線程......；學習 COM 就要知道VTALBE 、類廠、介面、idl......，關鍵是學一種思想，有了思想，那麼我們就可以觸類旁通。
第六：多實踐、多交流，一切思維來自項目開發的積累
掌握編程思想必須在編程實際工作中去實踐和體會。編程起步階段要經常自己動手設計程序，具體設計時不要拘泥於固定的思維方式，遇到問題要多想幾種解決的方案。這就要多交流，各人的思維方式不同、角度各異，各有高招，通過交流可不斷吸收別人的長處，豐富編程實踐，幫助自己提高水平。親自動手進行程序設計是創造性思維應用的體現，也是培養邏輯思維的好方法。
第七：養成良好的編程習慣
編程入門不難，但入門後不斷學習是十分重要的，相對來說較為漫長。在此期間要注意養成一些良好的編程習慣。編程風格的好壞很大程度影響程序質量。良好的編程風格可以使
程序結構清晰合理，且使程序代碼便於維護。如代碼的縮進編排、變數命令規則的一致性、代碼的注釋等。
第八：上網學編程
在網上可以學到很多不同的編程思想、方法、經驗和技巧，有大量的工具和作品及相關的輔導材料供下載
8.加強計算機理論知識的再學習
思維培養學編程是符合「理論→實踐→再理論→再實踐」的一個認識過程。一開始要具有一定的計算機理論基礎知識，包括編程所需的數學基礎知識，具備了入門的條件，就可以
開始編程的實踐，從實踐中可以發現問題需要加強計算機理論知識的再學習。程序人人皆可編，但當你發現編到一定程度很難再提高的時候，就要回頭來學習一些計算機科學和數
學基礎理論。學過之後，很多以前遇到的問題都會迎刃而解，使人有豁然開朗之感。因此在學習編程的過程中要不斷地針對應用中的困惑和問題深入學習數據結構、演算法、計算機
原理、編譯原理、操作系統原理、軟體工程等計算機科學的理論基礎和數理邏輯、代數系統、圖論、離散數學等數學理論基礎知識。這樣經過不斷的學習，再努力地實踐，編程水平一定會不斷提高到一個新高度。
這就是總結出來的思維培養模式，希望能幫到你，謝謝！
⑶ 資料庫開發需要學什麼
資料庫開發工程師需要學習的課程有：
1、計算機導論
內容提要：為新學生提供一個關於計算機科學與技術學科的入門介紹，使他們對該學科有一個整體的認識，並了解該專業的學生應具有的基本知識和技能以及在該領域工作應有的職業道德與應遵守的法律准則。
2、數字電路與數字邏輯
內容提要：介紹數字邏輯與數字系統的基本概念、分析方法和設計原理，包括開關理論基礎、組合邏輯、時序邏輯、可編程邏輯器件、數字系統等。
3、計算機組成原理與匯編語言
內容提要：以馮諾依曼計算機模型為出發點，介紹計算機的組織結構和工作原理，剖析計算機的運算器、存儲器、控制器和輸入輸出設備的結構、工作原理和相互關系；介紹80X86指令系統、匯編語言與匯編指令、匯編程序與匯編過程、簡單匯編程序設計、匯編語言與高級語言的介面、宏匯編等。
4、計算機網路
內容提要：介紹數據通信的基本概念和計算機網路的基本原理，包括計算機網路的體系結構、數據通信的基本方法和協議、計算機網路的主要應用協議；同時介紹計算機網路系統的安全和管理知識，使學生對數據通信和計算機網路有一個全面理解。
5、計算機體系結構
內容提要：研究計算機系統結構的基本概念、基本原理、基本結構和基本分析方法，使同學在具有一定的軟硬體知識基礎上能綜合認識計算機系統余襲的軟硬體功能分配與各種不同結構類型機器的特性和性能評價方法。為研究、開發、應用高級計算機系統打下基礎。確立全面、系統的觀點和學會定量分析問題的方法。
6、離散數學
內容提要：包括集合論、數理邏輯、圖論、組合數學等內容，形式化的數學證明貫穿此課程。
7、高級程序設計語言
內容提要：分別以C、C#或JAVA為例，介紹程序設計和語言，程序的基本數據結構、類型定義、簡單類型和結構化類型、程序的基本控制結構、結構化程序設計、面向對象的程序設計等。
8、演算法分析與設計
內容提要：本課程延續數據結構課程的學習，從演算法分析和設計的角度出發，除去傳統的分類查找演算法和一般的設計方法外，主要內容包括如下幾個部分：演算法研究的理論基礎，遞歸分析技術，基本演算法設計策略（幾類經典演算法學習），多項式運算與FFT，串匹配，概率分析演算法橘毀昌。希望通過這一課程的學習，使學生能對現代的演算法設計及分析的基本工具能有較全面的掌握。
9、數據結構
內容提要：介紹線性表及其鏈接存儲結構與演算法、數組與矩陣、堆棧與隊列、廣義表的存儲結構與多元多項式表示、串與文本編輯、排序、樹、圖、文件結構。
10、資料庫系統原理
內容提要：介紹資料庫系統的基本概念、原理、方法及應用，主要包括資料庫系統概論、資料庫管理系統實現技術、資料庫存儲結構及其他類型的資料庫系統。
11、編譯技術
內容提要：介紹編譯原理的理論和實踐，包括編譯程序設計、詞法分析、語法分析、符號表、聲明和存儲管理、代碼生成以及優化技術。
12、操作系統
內容提要：介紹操作系統的設計與實現，包括操作系統各組成部分的概述、互斥性和同步性、處理器實現、調度演算法、存儲演算法、設備管理和文件系統。
資料庫開發工程師是指設計、開發、維護管理大型資料庫的專業人才。
第一類是MySQL，以自由軟體為主，以社團式開發為代表。版本選擇4.0,側重於在Linux平台（RedHat8.0）。MySQL資料庫短小精悍，速度比較快，它是自由軟體產品，現在美國國家航天局的資料庫系統就是MySQL。在很多中小型的ICP有著廣泛的應用。
第二類是SQLServer2000，中小型企業資料庫，界面友好，可操作性強，在資料庫市場佔有很大的份量，SQLServer2000是圓扒企業產品的代表，定位資料庫中低端市場。
第三類是Oracle9i，中大型企業資料庫，跨平台，在資料庫中高市場佔有很大的份量，Oracle9i介紹主要是Windows2000平台和Linux平台（RedHat8.0）。Oracle9i在金融、電信、銀行有很多經典應用。
資料庫開發需要學習數據結構與演算法，操作系統程序，語言開發，資料庫知識，基礎知識，SQL語言數據流程，設置資料庫系統的運行和管理。光寫資料庫開發還不行，還得要搭配一門開發語言，只有開發語言了，結合資料庫開發才是一個合格的程序員。開發語言建議你學Java或者是PhP。
⑷ 怎樣做一名高效率程序員
1、理解編程語言的原理
三流的人才懂應用，二流的人才懂開發，一流的人才懂原理。各種語言之間存在著相似的地方，掌握語言的原理是必不可少的。最重要的，讓語言去適應項目，反之亦然。
2、向優秀程序員學習
你有一個蘋果，我也有一個蘋果，我們交換蘋果，你我還是有一個蘋果;你有一種思想，我也有一種思想，我們交換思想，你我就有了兩種思想。
與優秀的程序員為伍，你將吸收的最實用的經驗，這遠比你一個人自學、死磕編程來的快一些。有一句話說到好，與臭棋佬下棋，棋會越下越臭。不可否認這樣一個事實：和什麼樣的人在一起，就有什麼樣的格局，就會有什麼樣的人生。
3、了解數據結構和演算法
如果你要成為一個高效的開發者，就必須學會快速排序、學會辨認O(n2)程序、學會編寫遞歸函數。
學會多種語言，你便會更清楚不同的框架是相同問題的是如何解決的。盡可能去了解底層命令(plumbing)，以便能夠作出明智的決定(Web框架是怎麼存儲session狀態的?Cookie到底是什麼?)。
4、精通一個編輯器
高效開發者通常是用IDE編輯器嗎?其實不是的，他們更常用的文本編輯器，因為這樣更會學到東西。
如果使用編輯器選擇通用的Emacs或Vim，自然是最好的。其次，挑選你的首選平台最支持的。使用宏，不斷地寫代碼;使用Visual Studio或SublimeText的自動補齊功能。
5、整潔的代碼勝過巧妙的代碼
如果想讓別人可以輕松讀懂你編寫的代碼，請盡量使用最少的代碼來完成任務。在編寫代碼過程中，遵循DRY(Don』t repeat yourself)的原則，使用明確定義的對象和庫，將任務分解成小而簡單的代碼段。
6、掌握代碼調試技巧
現如今市場和需求變化相當快，項目的周期有時就會縮短。一個月的工作計劃，會縮短到2個星期。項目的壓力難免會導致程序員的代碼質量會有所下降!
因此，調試技巧在這樣的環境下就顯得尤為重要。高級程序員會在函數的開始和結束輸出Log，把所有的參數和返回值列印到日誌系統，便於追蹤。在解決問題的過程中，使用開發工具一行一行進行調試，實時觀看參數的變化。
7、重新回顧代碼
重新去回顧和審視自己寫過的代碼，通常會有兩種體驗，一種是我怎麼寫了這么爛的代碼;另外一種則是對自己寫過的代碼充滿了成就感。回顧代碼有時可以觸發我們新的想法，甚至還能對編碼有一個更深層次的思考。
⑸ 關於資料庫程序員，我應該具備哪些技能
1、先說素質：欲做事，先做人。做技術類的童鞋往往忽視做人，覺得學好習，搞好技術，就一定能獲得好的發展。其實未必，大部分程序員不是天才，也不是神通。要想讓別人教知識，分享技術，共事，素質是最關鍵的。高素質又高技能的人才才能獲得別人的敬仰與尊敬，也能獲得領導的賞識與提拔，更能獲得更高的回報和機會。
2、再說代碼：優秀的程序員必需能寫優秀的代碼，程序員就好比計算機界的作家，你寫的程序就如一篇篇優美的文章，計算機才能很好的閱讀並執行，別的程序員也能看懂你的代碼。最優勢的程序員寫的代碼就如詩歌一樣，引人入勝。
3、編程思想：java是面向對象編程，很多Java程序員，尤其是一些走培訓班的，不認真思考原理和思想，囫圇吞棗。結果學了技術，不懂思想，沒有掌握Java的精髓。
4、基礎扎實：有些Java工程師都做了好幾年了，結果一些最基本的知識還沒記牢，再編程的時候總用工具的提示，沒有工具就寫不出正確的代碼，這樣的人怎麼會成為高手呢，更不會被別人認為高手，就好比一個大作家連很多字都寫錯一樣。
5、編程速度：優秀的程序員編程必不慢，這除了基礎扎實、經驗豐富外，更需要清晰的編程思路和節奏，在寫程序前，一定做好規劃和設計，預想到各種情況，尋找最快速的演算法。
6、學習能力：優秀的程序員永遠不停的學習，其學習能力是最強的。他隨時隨地掌握最先進的技術，這都離不開快速的學習能力。
7、博學：掌握J2EE 、J2SE等，同時精通SQL語言及資料庫技術， 會使用MYSQL、SQLSERVER等資料庫，掌握WebLogic、Jboss、Spring、Struts、Hibernate等流行技術，掌握JS，掌握linux、軟體架構設計思想、搜索引擎優化、緩存系統設計、網站負載均衡、系統性能調優等實用技術。