㈠ 程序員待遇怎麼樣
相信身邊有程序員的人都了解過,程序員的待遇是非常好的,不僅有豐厚的薪資,未來的發纖並纖展也是充滿希望的,那麼大家知道程序員的待遇到底優於其它行業什麼地方嗎?北京電腦培訓帶你了解一下吧。
身邊有不少吐槽說:別人的程序員薪資高,為什麼苦逼的自己薪資並不高,而且經常性的加班。其實,程序員的薪資待遇怎麼樣?不能一概而論,需要具體問題具體分析,一些第三方平台給出的薪資待遇只是平均薪資水平,程序員這個行業普遍薪資待遇還是相對比較高的。
程序員待遇怎麼樣?需要對一下幾點進行分析:
1、自己的技能怎麼樣?如果自己的技能很好,自然薪資也低不了;
2、自己工作在哪座城市,程序員薪資待遇普遍,北上廣比較高一些;
3、選擇的公司,崗位等等,這些都是次要的,上面兩點最重要。
程序員待遇怎麼樣?
2012-2016年中國IT行業整體收入和利潤快速增長,IT行業整體收入由2012年24787億元增長至2016年48511億元,整體利潤由2012年3366億元增長至2016年6021億元,2016年IT行業的企業個數2016年高達42764個,整體實現翻一番。
據測算,2017年,IT行業的收入、利潤約為57378億元、6963億元;
隨著我國經濟產業結構不斷升級,電子商務產業、移動互聯產業的發展及雲計算技術在全球范圍內的推廣,智能手機終端、移動應用、雲管理、雲物流、雲手機等技術領域將產生毀仿巨大的人才缺口,催生出更多職位蔽敏需求,為IT職業培訓提供了廣闊的市場空間。
我國每年IT人才市場供給約200萬新人,目前國內IT相關行業從業人員約1500萬人,按照年增長15%的速度,每年約225萬新增崗位,加上5%退休和離職率,每年大約有300萬市場需求,預計國內每年IT市場人才缺口約100萬人。
㈡ 程序員的就業前景怎麼樣
有人說程序員太累,工作枯燥,每天加班,早衰。程序員相對較累,這個是事實,工作枯燥,如果你喜歡這個職業,就不會枯燥,這裡面的水很深,還到不了你感覺沒什麼可學的,枯燥的地步。早衰:別聽任胡說,干什麼逗得照顧好自己的生活,先生再活,鍛煉,party,還是豐富多彩的。
有人說程序員發展前景不大,只能在背後默默編碼.君不見現今大佬出自IT居多,將來的空間,星辰大海。編碼並不低等,收入也不會低,駟馬高車,華服高官,還停留在封建社會。程序員並不是做不了管理和高層。沒有機會坐高管啊,只是做不了高官君不見 求伯君 王江民 雷軍 周鴻禕都是程序員出身
有人說社會上程序員太多了,就業成問題。將來的優秀的程序員只會需求越來越多,一定的。只是北大青鳥們會輸送(hui diao)一批看上去不那麼高大上的人才。
也有人說計算機、軟體只是個工具,學這個沒前途。這叫理由嗎?不是工具的貌似只能種糧食,喂牲畜。感覺這個是加分項目啊。其實,我說了這些也沒什麼大用,你的理由已經夠充分了。干什麼堅定下去。
奧,忘了說一條,千萬別聽什麼程序員是青春飯。叫說這個話的面壁思過去。
㈢ 程序員工作前景怎麼樣
程序員的職業發展前景還是非常好的,隨著互聯網的發展IT工程師需求量愈發增大,其中java軟體開發非常受歡迎,現在市面上很多大廠都是使用java語言作為第一開發語言。
學習java是一個不錯的選擇,這專業會學習一下語言:C,JAVA,PHP,PYTHON,MYSQL,JAVASCRIPT另外就是各個語言的框架,提高開發速度的。下面是跟數據相關的知識。
1.Lua 不會對二進制代碼塊做健壯性檢查。 惡意構造一個二進制塊有可能把解釋器弄崩潰。
運行程序來遍歷表中的所有域。 第一個參數是要遍歷的表,第二個參數是表中的某個鍵。 next 返回該鍵的下一個鍵及其關聯的值。 如果用 nil 作為第二個參數調用 next 將返回初始鍵及其關聯值。 當以最後一個鍵去調用,或是以 nil 調用一張空表時, next 返回 nil。 如果不提供第二個參數,將認為它就是 nil。 特別指出,你可以用 next(t) 來判斷一張表是否是空的。
索引在遍歷過程中的次序無定義, 即使是數字索引也是這樣。 (如果想按數字次序遍歷表,可以使用數字形式的 for 。)
2.當在遍歷過程中你給表中並不存在的域賦值, next 的行為是未定義的。 然而你可以去修改那些已存在的域。 特別指出,你可以清除一些已存在的域。
如果 t 有元方法 __pairs, 以 t 為參數調用它,並返回其返回的前三個值。
否則,返回三個值:next 函數, 表 t,以及 nil。 因此以下代碼
能迭代表 t 中的所有鍵值對。
參見函數 next 中關於迭代過程中修改表的風險。
㈣ 程序員就業前景怎麼樣
程序員就業前景不錯,還是比較容易的,注意我指的是真正有實力的高級軟體人才,如果還沒有寫幾行代碼就說自己是程序員,我想這樣的程序員價值和賣白菜的也沒有什麼分別吧,最好做好工作難找的心理准備;要想在這個行業混的話,想進一些大公司,最起碼編寫的代碼在一萬行以上才有競爭力。
㈤ 程序員怎麼樣
樓主可以先報培訓班,然後進軟體公司實習一下感受一下,我是幹了這個一年多了,算不上長,但深有體會。真的是吃青春飯的,公司中途轉行的人太多,主要還是太累,我說的就是程序員這些,雖說做什麼都累,但計算機程序員不停地代碼,我感覺就是計算機苦力,要麼就有人說程序員是it民工嘛。公司雖然不強制加班,但任務繁重,任務做不完還得帶回家做,有時候液攜連續一個甚至幾個星期睡不好覺,我就曾兩個星期一天只睡5個小時,睡眠不足估計也就年輕人可以忍受,年齡大了就不行了,銷埋晌這就是資本家赤裸裸的剝削。
還有就是這個行業競爭激烈,如果是搞計算機方面高新技術研究那我不曉得,程序員的話其實是個人幾個月培訓就能學會的。
對了,樓主,程序員這行業加班大部分公司是沒加班費的,而且加班是常事,進入這個行業要有不放假的思想准備,當然不排除有的公司挺好給加班費,按時放假。但大多數都是不給錢。
說了那麼多,我也就是虧鋒把程序員苦衷說出來了,也許是我不能吃苦。反正現在已經辭職,回家去找個工作,程序員就是IT民工,拿的錢還沒民工多。
㈥ 程序員工作前景怎麼樣
首先帶你來看兩種不同的程序員吧:
1.某外包公司的程序員,每天的工作是這樣的:合作的企業會把需要製作的軟體功能、設計等等各方面都設計好,然後給程序員一串偽代碼,程序員的工作很簡單,就是看著偽代碼敲敲鍵盤,演算法或者是數據結構什麼的都不用自己考慮,每天最累的就是手指和腰,而工作效果的檢查也就是字有沒有敲對。
2.某互聯網公司程序員,每天的交流對象是產品經理,產品經理只會把產品prd發給程序員,裡面的設計只有功能要求,具體的演算法實現都需要你來考慮,而且必須保證工作的結果能夠在健壯性、美觀、運行速度上滿足條件,一天下來工作時間很多都花費在學新的東西和設計演算法上,最累的可能是腦。
這是兩種完全不同的工作,但是都可以叫程序員,當然我並沒有看低外包公司的意思,不過現在有很多外企在把任務發給中國的外包公司的時候都是這樣的,就好像使用非洲廉價勞動力一樣,你只需要知道干什麼,怎麼做不需要你考慮,基本就是體力活。
那麼程序員有沒有發轉前景呢?首先要明白,第二種才應該真的算得上是程序員,那麼我個人認為,程序員絕對是有前景的,未來發展的趨勢必然是越來越多的計算機替代人來進行工作,所以掌握計算機編程可以說很快就會成為一項基本技能,但是怎麼也需要幾代人才能實現,現在已經有太多的東西離不開計算機了,程序員幾乎可以出現在任何一個領域,那前景好不好呢?也就不用我說了吧.
望採納,謝謝!!
㈦ 學程序員前景怎麼樣
隨著大數據,雲計算,物聯網,人工智慧的火熱發展,需要大量的從業人員,軟體編程薪資待遇一直比較高,而且剛過完年,京東,阿里又要招聘相關從業人員,而且凡是進入這個行業的開發人員工資都是水漲船高,有個幾年年的工作經驗的反而會更好找工作,薪資會越來越高
編程算是一個門檻比較高的職業了,長期以來都是供不應求的,而且從這么多年看來,需求量始終不減,工資一直都是比較高的,即使之後學編程的人越來越多,只要是屬於前20%的,何愁應聘時工資會降低呢
從個人角度來看,編程從現在以及隨後幾十年間都是一個非常有前景的行業,除非到了市場非常飽和,程序員遍地都是的情況,但目前顯然不是,去任何一個公司招聘人員上看,互聯網行業都算是比較火爆的行業,招錄程序員的不在少數,工資比一般水平要高很多,即使像文科出身的,都想要在業余時間學編程,但可惜自學難度太高,又沒有系統的時間去報班學習,實在是一大遺憾
那麼,我們來聊聊編程難嗎?
很多時候,做的事情其實沒有我們想像的那麼難,只是我們把他想難了,舉個例子,我們都知道要學好一個技術做好一件事,必須要掌握一萬小時定律,其實這個觀點說對也對,說錯也對,怎麼講呢?一萬小時定律是需要成為專家級別的人語言奮斗的時間,而真正學習一門技術,如果只是入門,其實僅僅只需要二十小時,如果每天花兩小時來建議,那麼入門也就十天就可以搞定,編程也是如此,如果我們僅僅只是入門,其實真的在我看來找准方法,十天半個月足夠了,當然如果說要找到工作,那估計要四個月到半個月的每天學習努力
怎麼學習?
重視基礎,這個不是喊口號,很多人學習編程眼高手低,覺得自己能看懂,能隨便寫點東西就算學會了,問了一些基礎東西一問三不知,還不服氣說會編程就好,要懂那些做什麼,這是最大的錯誤,基礎很重要,例如,你不知道面向對象的編程語言特點,你如何去做方法的封裝?如何去做類的繼承和如何能明白別人寫這段代碼的時候為什麼要這么處理?這些都是基礎能告訴你的
編程是個手腦並用的活,光看懂明白是沒有用的,如果不用手去敲一下代碼永遠不知道自己會飯什麼錯,我曾經因為一個空指針問題排查了一個小時,也因為一個地方沒寫分號找了半天,這些都不是看書就能得來的經驗,在我煩了這些錯誤之後我會總結,記下來,作為我自己的經驗,然後下次再遇到就知道自己曾經在這里犯錯了,就會小心不在犯錯