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matlab命令輸入

發布時間:2023-09-24 00:54:22

❶ Matlab常用命令

Matlab常用命令匯總

記住Matlab中一些常用的命令,對於我們學習EDA來說用處很大!下面我為大家整理了關於Matlab的常用命令,希望對你有所幫助。

一、常用對象操作:除了一般windows窗口的常用功能鍵外。

1、!dir 可以查看當前工作目錄的文件。 !dir& 可以在dos狀態下查看。

2、who 可以查看當前工作空間變數名, whos 可以查看變數名細節。

3、功能鍵:

功能鍵 快捷鍵 說明

方向上鍵 Ctrl+P 返回前一行輸入

方向下鍵 Ctrl+N 返回下一行輸培閉櫻入

方向左鍵 Ctrl+B 游標向後移一個字元

方向右鍵 Ctrl+F 游標向前移一個字元

Ctrl+方向右鍵 Ctrl+R 游標向右移一個字元

Ctrl+方向左鍵 Ctrl+L 游標向左移一個字元

home Ctrl+A 游標移到行首

End Ctrl+E 游標移到行尾

Esc Ctrl+U 清除一行

Del Ctrl+D 清除游標所在的字元

Backspace Ctrl+H 刪除游標前一個配叢字元

Ctrl+K 刪除到行尾

Ctrl+C 中斷正在執行的命令

4、clc可以命令態乎窗口顯示的內容,但並不清除工作空間。

二、函數及運算

1、運算符:

+:加, -:減, *:乘, /: 除, :左除 ^: 冪,‘:復數的共軛轉置, ():制定運算順序。

2、常用函數表:

sin( ) 正弦(變數為弧度)

Cot( ) 餘切(變數為弧度)

sind( ) 正弦(變數為度數)

Cotd( ) 餘切(變數為度數)

asin( ) 反正弦(返回弧度)

acot( ) 反餘切(返回弧度)

Asind( ) 反正弦(返回度數)

acotd( ) 反餘切(返回度數)

cos( ) 餘弦(變數為弧度)

exp( ) 指數

cosd( ) 餘弦(變數為度數)

log( ) 對數

acos( ) 余正弦(返回弧度)

log10( ) 以10為底對數

acosd( ) 余正弦(返回度數)

sqrt( ) 開方

tan( ) 正切(變數為弧度)

realsqrt( ) 返回非負根

tand( ) 正切(變數為度數)

abs( ) 取絕對值

atan( ) 反正切(返回弧度)

angle( ) 返回復數的相位角

atand( ) 反正切(返回度數)

mod(x,y) 返回x/y的余數

sum( ) 向量元素求和

3、其餘函數可以用help elfun和help specfun命令獲得。

4、常用常數的值:

pi 3.1415926…….

realmin 最小浮點數,2^-1022

i 虛數單位

realmax 最大浮點數,(2-eps)2^1022

j 虛數單位

Inf 無限值

eps 浮點相對經度=2^-52

NaN 空值

三、數組和矩陣:

1、構造數組的方法:增量發和linspace(first,last,num)first和last為起始和終止數,num為需要的數組元素個數。

2、構造矩陣的方法:可以直接用[ ]來輸入數組,也可以用以下提供的函數來生成矩陣。

ones( ) 創建一個所有元素都為1的矩陣,其中可以制定維數,1,2….個變數

zeros() 創建一個所有元素都為0的矩陣

eye() 創建對角元素為1,其他元素為0的矩陣

diag() 根據向量創建對角矩陣,即以向量的元素為對角元素

magic() 創建魔方矩陣

rand() 創建隨機矩陣,服從均勻分布

randn() 創建隨機矩陣,服從正態分布

randperm() 創建隨機行向量

horcat C=[A,B],水平聚合矩陣,還可以用cat(1,A,B)

vercat C=[A;B],垂直聚合矩陣, 還可以用cat(2,A,B)

repmat(M,v,h) 將矩陣M在垂直方向上聚合v次,在水平方向上聚合h次

blkdiag(A,B) 以A,和B為塊創建塊對角矩陣

length 返回矩陣最長維的的長度

ndims 返回維數

numel 返回矩陣元素個數

size 返回每一維的長度,[rows,cols]=size(A)

reshape 重塑矩陣,reshape(A,2,6),將A變為2×6的矩陣,按列排列。

rot90 旋轉矩陣90度,逆時針方向

fliplr 沿垂軸翻轉矩陣

flipud 沿水平軸翻轉矩陣

transpose 沿主對角線翻轉矩陣

ctranspose 轉置矩陣,也可用A’或A.’,這僅當矩陣為復數矩陣時才有區別

inv 矩陣的逆

det 矩陣的行列式值

trace 矩陣對角元素的和

norm 矩陣或矢量的范數,norm(a,1),norm(a,Inf)…….

normest 估計矩陣的最大范數矢量

chol 矩陣的cholesky分解

cholinc 不完全cholesky分解

lu LU分解

luinc 不完全LU分解

qr 正交分解

kron(A,B) A為m×n,B為p×q,則生成mp×nq的矩陣,A的每一個元素都會乘上B,並占據p×q大小的空間

rank 求出矩陣的刺

pinv 求偽逆矩陣

A^p 對A進行操作

A.^P 對A中的每一個元素進行操作

四、數值計算

1、線性方程組求解

(1)AX=B的解可以用X=AB求。XA=B的解可以用X=A/B求。如果A是m×n的矩陣,當m=n時可以找到唯一解,mn,超定系統,至少找到一組解。如果A是奇異的,且AX=B有解,可以用X=pinv(A)×B返回最小二乘解

(2)AX=b, A=L×U,[L,U]=lu(A), X=U(Lb),即用LU分解求解。

(3)QR(正交)分解是將一矩陣表示為一正交矩陣和一上三角矩陣之積,A=Q×R[Q,R]=chol(A), X=Q(Ub)

(4)cholesky分解類似。

2、特徵值

D=eig(A)返回A的所有特徵值組成的矩陣。[V,D]=eig(A),還返回特徵向量矩陣。

3、A=U×S×UT,[U,S]=schur(A).其中S的對角線元素為A的特徵值。

4、多項式Matlab裡面的多項式是以向量來表示的,其具體操作函數如下:

conv 多項式的乘法

deconv 多項式的除法,【a,b】=deconv(s),返回商和余數

poly 求多項式的系數(由已知根求多項式的系數)

polyeig 求多項式的特徵值

Polyfit(x,y,n) 多項式的.曲線擬合,x,y為被擬合的向量,n為擬合多項式階數。

polyder 求多項式的一階導數,polyder(a,b)返回ab的導數

[a,b]=polyder(a,b)返回a/b的導數。

polyint 多項式的積分

polyval 求多項式的值

polyvalm 以矩陣為變數求多項式的值

resie 部分分式展開式

roots 求多項式的根(返回所有根組成的向量)

註:用ploy(A)求出矩陣的特徵多項式,然後再求其根,即為矩陣的特徵值。

5、插值常用的插值函數如下:

griddata 數據網格化合曲面擬合

Griddata3 三維數據網格化合超曲面擬合

interp1 一維插值(yi=interp1(x,y,xi,’method’)Method=nearest/linear/spline/pchip/cubic

Interp2 二維插值zi=interp1(x,y,z,xi,yi’method’),bilinear

Interp3 三維插值

interpft 用快速傅立葉變換進行一維插值,help fft。

mkpp 使用分段多項式

spline 三次樣條插值

pchip 分段hermit插值

6、函數最值的求解

fminbnd(‘f’,x1,x2,optiset(,))求f在x1和x2之間的最小值。Optiset選項可以有‘Display’+‘iter’/’off’/’final’,分別表示顯示計算過程/不顯示/只顯示最後結果。fminsearch求多元函數的最小值。fzero(‘f’,x1)求一元函數的零點。X1為起始點。同樣可以用上面的選項。

五、圖像繪制:

1、基本繪圖函數

plot 繪制二維線性圖形和兩個坐標軸

plot3 繪制三維線性圖形和兩個坐標軸

fplot 在制定區間繪制某函數的圖像。fplot(‘f’,區域,線型,顏色)

loglog 繪制對數圖形及兩個坐標軸(兩個坐標都為對數坐標)semilogx 繪制半對數坐標圖形

semilogy 繪制半對數坐標圖形

2、線型: 顏色 線型

y 黃色 . 圓點線 v 向下箭頭

g 綠色 -. 組合 > 向右箭頭

b 藍色 + 點為加號形 < 向左箭頭

m 紅紫色 o 空心圓形 p 五角星形

c 藍紫色 * 星號 h 六角星形

w 白色 . 實心小點 hold on 添加圖形

r 紅色 x 叉號形狀 grid on 添加網格

k 黑色 s 方形 - 實線

d 菱形 -- 虛線 ^ 向上箭頭

3、可以用subplot(3,3,1)表示將繪圖區域分為三行三列,目前使用第一區域。此時如要畫不同的圖形在一個窗口裡,需要hold on。

;

❷ matlab用牛頓法計算潮流需要在命令窗口輸入什麼

在公式(18)中,和分別表示狀態變數與其修正量組成的列向量;為方陣,一般叫作雅可比矩陣,第i行j列元素為 ,它的大小為第i個函數對第j個變數求偏導;k則表示陣元素都在處取;同時,F(X)是由n個函數組成的n維列向量;在極坐標下,節點電壓可如下表示:
在這里插入圖片描述
(19)
若和為已知大小的功率,與從節點電壓求得的有功和無功功率之差,為功率的不平衡量,則節點功率不平衡量可用如下公式計算:
在這里插入圖片描述
(20)
節點功率可用各節點電壓模值與相位表示,如下公式所示:
在這里插入圖片描述
(21)
式(21)中,為節點i和j的相位差。
由以公式(18)-(21)推得牛頓法下,其潮流計算方程可寫為:
在這里插入圖片描述
(22)
公式(22)中,雅可比矩陣的各元素為
在這里插入圖片描述
(23)
(24)
(25)
(26)
在這里插入圖片描述
(27)
(28)
(29)
(30)
其中,節點導納矩陣的元素由Gij 、Bij表示。
隨著國內外配電系統自動化水平不斷提高,電力行業人員也開始更加深入地研究配電網系統。配電網潮流計算作為DMS(配電管理系統)的重要基礎,受到廣大行業界人士的關注。因此,配電網潮流計算,已然成為配電網分析的重要內容。配電網與輸電網相比,兩者有明顯不同,前者一般採用網格結構,線路參數R/X的值較大,三相負荷不對稱程度明顯。這些特點使得在輸電網中計算有效,如牛頓法,不再適用於配電網。為此,有學者提出了適用於配電網的潮流演算法,主要包括基於迴路方程的潮流演算法、前推回推法和改進的牛頓-拉夫遜法[17](簡稱改進的牛拉法)。其中,基於迴路方程的方法具有較強的網格處理能力和良好的收斂性,但該方法的節點數和分支數處理非常復雜。前推回推法是針對配電網的樹狀特性,可以避免潮流計算中的病態條件,同時速度更快。然而,由於其公式和演算法與牛頓潮流演算法不同,其在其它方面(如潮流優化)的應用將受到限制。
改進牛頓法通過對傳統法進行一定的近似,將J陣寫成UDUT 的形式。U僅由網路拓撲決定,是一個上三角矩陣;D是一個對角矩陣。在牛拉法中,需要對J陣因子分解與前代回代,改進法則只有前推回代的計算過程。它很好地改善了傳統法以及前推回推法。經過算例計算結果證明,改進法可以避免J陣病態,且擁有前推回代法的收斂速度、精度,又由於它屬於牛頓型演算法,所以該演算法已經得到了廣泛的運用[18]。

下面附帶電力系統分析牛頓法算例及matlab程序:
網路結構如下:系統結構圖
系統參數如下:
在上圖所示的簡單電力系統中,系統中節點1、2為PQ節點,節點3為PV節點,節點4為平衡節點,已給定P1s+jQ1s=-0.30-j0.18 P2s+jQ2s=-0.55-j0.13 P3s=0.5 V3s=1.10 V4s=1.05∠0°
容許誤差ε=10-5
節點導納矩陣:
導納矩陣
各節點電壓:
節點 e f v ζ
1.0.984637 -0.008596 0.984675 -0.500172
2.0.958690 -0.108387 0.964798 -6.450306
3.1.092415 0.128955 1.100000 6.732347
4.1.050000 0.000000 1.050000 0.000000

各節點功率:
節點 P Q
1-0.300000 -0.180000
2–0.550000 -0.130000
3 0.500000 -0.551305
4 0.367883 0.264698

matlab程序如下:

// 牛頓法潮流計算matlab程序
clc;
Y=[1.042093-8.242876i -0.588235+2.352941i 3.666667i -0.453858+1.891074i;
-0.588235+2.352941i 1.069005-4.727377i 0 -0.480769+2.403846i;
3.666667i 0 -3.333333i 0;
-0.453858+1.891074i -0.480769+2.403846i 0 0.934627-4.261590i];
%導納矩陣
e=[1 1 1.1 1.05];%初始電壓
f=zeros(4,1);
V=zeros(4,1);%節點電壓
Ws=[-0.3 ; -0.18 ; -0.55 ; -0.13 ; 0.5 ; 1.1];%初始功率
W=zeros(6,1);
n=length(Y);%節點數
J=zeros(2*(n-1));%雅可比矩陣
delta_v=zeros(1,6);
delta_w=Ws;
G=real(Y);
B=imag(Y);
S=zeros(4,2);
c=0;%循環次數
m=input('請輸入PQ節點數:');
while max(abs(delta_w))>10^-5
for i=1:(n-1)%以下為求取雅可比矩陣
for j=1:(n-1)
if (i~=j)
J(2*i-1,2*j-1)=-(G(i,j)*e(i)+B(i,j)*f(i));
J(2*i,2*j)=-J(2*i-1,2*j-1);
J(2*i-1,2*j)=B(i,j)*e(i)-G(i,j)*f(i);
J(2*i,2*j-1)=J(2*i-1,2*j);
end
end
end
for j=1:(n-2)
J(6,2*j-1)=0;
J(6,2*j)=0;
end%以上為非對角線元素
s1=0;
s2=0;
for i=1:(n-1)
for j=1:n
s1=s1+(G(i,j).*e(j)-B(i,j).*f(j));
s2=s2+(G(i,j).*f(j)+B(i,j).*e(j));
end
J(2*i-1,2*i-1)=-s1-G(i,i) *e(i)-B(i,i)*f(i);
J(2*i-1,2*i)=-s2+B(i,i) *e(i)-G(i,i)*f(i);
s1=0;
s2=0;
end
for i=1:m
for j=1:n
s1=s1+G(i,j).*f(j)+B(i,j).*e(j);
s2=s2+(G(i,j).*e(j)-B(i,j).*f(j));
end
J(2*i,2*i-1)=s1+B(i,i) *e(i)-G(i,i)*f(i);
J(2*i,2*i)=-s2+G(i,i) *e(i)+B(i,i)*f(i);
s1=0;
s2=0;
end
J(6,5)=-2*e(3);
J(6,6)=-2*f(3);%對角線元素求解
for i=1:m
for j=1:n
s1=s1+e(i)*(G(i,j).*e(j)-B(i,j).*f(j))+f(i)*(G(i,j).*f(j)+B(i,j).*e(j));
s2=s2+f(i)*(G(i,j).*e(j)-B(i,j).*f(j))-e(i)*(G(i,j).*f(j)+B(i,j).*e(j));
end
delta_w(2*i-1)=Ws(2*i-1)-s1;
delta_w(2*i)=Ws(2*i)-s2;
W(2*i-1)=s1;
W(2*i)=s2;
s1=0;
s2=0;
end
for j=1:n
s1=s1+e(3)*(G(3,j).*e(j)-B(3,j).*f(j))+f(3)*(G(3,j).*f(j)+B(3,j).*e(j));
end
delta_w(5)=Ws(5)-s1;
delta_w(6)=(Ws(6)^2-(e(3)^2+f(3)^2));
W(5)=s1;
W(6)=sqrt(e(3)^2+f(3)^2);%以上求功率差值
delta_v=-inv(J)*delta_w;
for i=1:(n-1)
e(i)=e(i)+delta_v(2*i-1);
f(i)=f(i)+delta_v(2*i);
end%求電壓差值
c=c+1;
end
for x=1:4
V(x)=e(x)+f(x)*1i;
end%節點電壓
s1=0;
for x=3:4
for j=1:4
s1=s1+conj(Y(x,j))*conj(V(j));
end
S(x,1)=real(V(x)*s1);
S(x,2)=imag(V(x)*s1);
s1=0;
end%PV與平衡節點功率
for x=1:2
S(x,1)=W(2*x-1);
S(x,2)=W(2*x);
end%節點功率
c
J
V
S
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5
6
7
8
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運行結果如下:
潮流計算結果

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直流潮流計算matlab程序
直流潮流發的特點是用電力系統的交流潮流(有功功率和無功功率)等值的直流電流來代替。甚至只用直流電路的解析法來分析電力系統的有功潮流,而不考慮無功分布對有功的影響。這樣一來計算速度加快,但計算的准確度有所降低,本方法適用於對潮流計算準確度要求不高的計算場景。θ為網路中各節點的電壓相位角的向量;P為節點注入的有功功率向量​。這就相當於線路兩端的直流電位分別為θi和θj。(2)按照標幺值計算時,節點電壓與其額定電壓相差不大,故有:Ui≈Uj≈1.0;以IEEE9節點系統為算例,系統參數如下​。
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牛頓-拉夫遜法潮流計算matlab程序,牛頓—拉夫遜法潮流計算MATLAB程序.doc
!!!!!!!!!!!!########################牛頓—拉夫遜法潮流計算程序By Yuluo%牛頓--拉夫遜法進行潮流計算n=input('請輸入節點數:n=');n1=input('請輸入支路數:n1=');isb=input('請輸入平衡母線節點號:isb=');pr=input('請輸入誤差精度:pr=');B1=input('請輸入由支路參數形成的矩陣:B1=');B...
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matlab程序 潮流計算,潮流計算matlab程序
《潮流計算matlab程序》由會員分享,可在線閱讀,更多相關《潮流計算matlab程序(3頁珍藏版)》請在人人文庫網上搜索。1、clear;%各節點參數:節點編號,類型,電壓幅值,電壓相位,注入有功,注入無功 %類型:1PQ節點,2PV節點,3平衡節點%本程序中將最後一個節點設為平衡節點R_1=1 1 1.0 0 0.2 0.2j;2 1 1.0 0 -0.45 -0.15j;3 1 1.0 0 ...
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matlab潮流計算函數,基於牛頓拉夫遜法潮流計算的matlab實驗報告(含源程序和結果)...
《基於牛頓拉夫遜法潮流計算的matlab實驗報告(含源程序和結果)》由會員分享,可在線閱讀,更多相關《基於牛頓拉夫遜法潮流計算的matlab實驗報告(含源程序和結果)(24頁珍藏版)》請在人人文庫網上搜索。1、基於牛頓拉夫遜法潮流計算的matlab實驗報告一、 實驗目的和要求1.學習掌握matlab的基本用法2.應用MATLAB語言編寫具有一定通用性的牛頓-拉夫遜法潮流計算程序。要求:(1)潮流計...
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matlab的做潮流計算,Matlab實現潮流計算程序
關於Matlab趨勢計算program.doc文件的實現,愛文共享的信息具有豐富的相關文檔,每天都有成千上萬的行業名人在該站點上共享最新信息.程序代碼如下: 讀取數據clcclearfilename ='txt'a = textread(filename)n = a(,)pinghengjd = a(,)phjddianya = a(,)jing = a(,)b = zeros (,)j = ...
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天然氣潮流計算matlab程序
此外,由於天然氣在管道內傳輸時會產生壓力損耗,所以每隔一段都要設置壓縮機來提升節點壓力,保證天然氣系統的正常運行。(3)如果節點中存在壓縮機,則可以求得壓縮機消耗的等效天然氣流量,將其作為一個負荷加入到潮流計算中;管道或者節點的約束,例如流量、節點壓力、壓縮機消耗電能和壓縮比等,如下面四式所示。(2)根據天然氣節點壓力與節點間流量的關系式求出前一個節點的節點壓力;(1)由用戶負荷求得微型燃氣輪機的功率𝑃g,求出其消耗的天然氣流量;(5)重復步驟(2)-(4),直至求解出整個天然氣網路潮流。
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潮流計算程序matlab 牛拉法
潮流計算程序matlab 牛拉法 採用matlab對9節點進行潮流計算,採用牛拉法,程序運行可靠。 ID:6950640936668052 愛熬夜的程序猿 尊重原創,本文轉載自:莫如博客,原文地址:https://mooru.cn/20673.html ...
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最新發布 基於matlab電力系統的牛頓-拉夫遜法進行潮流計算
習題的具體計算
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這是一個電氣狗熬兩個禮拜圖書館的成果,根據華中科技大學《電力系統分析》中原理編寫,可用牛頓-拉夫遜和PQ分解法計算給定標幺值條件的潮流。本人水平有限,僅供參考,歡迎一起找Bug。 2019/11/17 添加算例系統圖和基礎數據、參考文獻。 2019/01/05 添加word文檔潮流計算課程設計。 2018/07/06 說明:由於本人變壓器建模與PSASP不同,本人使用模型如下圖,參數輸入時...
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matlab潮流計算程序.rar_chaoliujisuan _matlab潮流計算_潮流程序_潮流計算_潮流計算程序
在MATLAB環境下的潮流計算程序簡單清晰
【牛頓迭代】使用MATLAB綜合設計電力系統潮流計算程序
綜合設計潮流計算程序,以數據文件輸入電網數據原始數據,牛拉法演算法實現,研究分析收斂特性及其與線路參數的關系。
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潮流計算matlab程序
演算法
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