縮尾回歸命令_如何用SAS對數據進行winsorize縮尾處理

⑴ 怎麼在stata中將數據縮尾10%處理最好寫出程序代碼，O(∩_∩)O謝謝！

winsor var1, gen(var11) p(.05)
先安裝這個命令後可以直接用

⑵ stata縮尾處理什麼意思

stata15輸入代碼：winsor2 你的連續變數1，連續變數2，連續變數3，…… , replace cuts(1 99) trim。

主要根據已有文獻來的，如果別人用winsorize你也要用，否則你的結論和別人的沒有可比性。至少在金融領域，使用winsorize比較普遍，刪除異常值的做法越來越少的被使用了。

統計功能：

Stata的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近20年發展起來的新方法，如Cox比例風險回歸，指數與Weibull回歸，多類結果與有序結果的logistic回歸，Poisson回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。

具體說， Stata具有如下統計分析能力：數值變數資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變數變換等。

分類資料的一般分析：參數估計，列聯表分析 ( 列聯系數，確切概率 ) ，流行病學表格分析等。

⑶ 如何用SAS對數據進行winsorize縮尾處理

比如對變數size在1%的水平下進行winsorize處理，並生成新變數size_w，命令為winsor size,gen(size_w) p(0.01)，像這些比較基礎的問題一把都可以直接搜到答案的

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縮尾回歸命令