1. hdfs命令查找文件所在路徑
指令
hadoop fsck /user/hadoop/filename -files -blocks -locations -racks
-files 文件分塊信息，
-blocks 在帶-files參數後才顯示block信息
-locations 在帶-blocks參數後才顯示block塊所在datanode的具體IP位置，
-racks 在帶-files參數後顯示機架位置
注意：此命令只能在namenode里輸入，在datanode里輸入會報錯的
2. hadoop中常用的命令
1、查看指定目錄下內容
hadoop dfs –ls [文件目錄]
eg: hadoop dfs –ls /user/wangkai.pt
2、打開某個已存在文件
hadoop dfs –cat [file_path]
eg:hadoop dfs -cat /user/wangkai.pt/data.txt
3、將本地文件存儲至hadoop
hadoop fs –put [本地地址] [hadoop目錄]
hadoop fs –put /home/t/file.txt /user/t
(file.txt是文件名)
4、將本地文件夾存儲至hadoop
hadoop fs –put [本地目錄] [hadoop目錄]
hadoop fs –put /home/t/dir_name /user/t
(dir_name是文件夾名)
5、將hadoop上某個文件down至本地已有目錄下
hadoop fs -get [文件目錄] [本地目錄]
hadoop fs –get /user/t/ok.txt /home/t
6、刪除hadoop上指定文件
hadoop fs –rm [文件地址]
hadoop fs –rm /user/t/ok.txt
7、刪除hadoop上指定文件夾（包含子目錄等）
hadoop fs –rm [目錄地址]
hadoop fs –rmr /user/t
8、在hadoop指定目錄內創建新目錄
hadoop fs –mkdir /user/t
9、在hadoop指定目錄下新建一個空文件
使用touchz命令：
hadoop fs -touchz /user/new.txt
10、將hadoop上某個文件重命名
使用mv命令：
hadoop fs –mv /user/test.txt /user/ok.txt （將test.txt重命名為ok.txt）
11、將hadoop指定目錄下所有內容保存為一個文件，同時down至本地
hadoop dfs –getmerge /user /home/t
12、將正在運行的hadoop作業kill掉
hadoop job –kill [job-id]
3. spark、hive、impala、hdfs的常用命令
對spark、hive、impala、hdfs的常用命令作了如下總結，歡迎大家補充！
1. Spark的使用：
以通過SecureCRT訪問IP地址：10.10.234.198 為例進行說明：
先輸入：ll //查詢集群是否裝有spark
>su - mr
>/home/mr/spark/bin/beeline -u "jdbc:hive2:/bigdata198:18000/" -n mr -p ""
>show databases; //顯示其中資料庫，例如
>use bigmax; //使用資料庫bigmax
>show tables; //查詢目錄中所有的表
>desc formatted TableName; //顯示表的詳細信息，包括分區、欄位、地址等信息
>desc TableName; //顯示表中的欄位和分區信息
>select count(*) from TableName; //顯示表中數據數量，可以用來判斷表是否為空
>drop table TableName; //刪除表的信息
>drop bigmax //刪除資料庫bigmax
>describe database zxvmax //查詢資料庫zxvmax信息
創建一個表
第一步：
>create external table if not exists lte_Amaze //創建一個叫lte_Amaze的表
( //括弧中每一行為表中的各個欄位的名稱和其所屬的數據類型，並用空格隔開
DateTime String,
MilliSec int,
Network int,
eNodeBID int,
CID int,
IMSI String,
DataType int,
AoA int,
ServerRsrp int,
ServerRsrq int,
TA int,
Cqi0 Tinyint,
Cqi1 Tinyint //注意，最後一個欄位結束後，沒有逗號
)
partitioned by (p_date string, p_hour INT) //以p_date和p_hour作為分區
row format delimited fields terminated by ',' /*/*表中行結構是以逗號作為分隔符，與上邊的表中欄位以逗號結尾相一致*/
stored as textfile; //以文本格式進行保存
第二步：添加分區，指定分區的位置
>alter table lte_Amaze add partition (p_date='2015-01-27',p_hour=0) location'/lte/nds/mr/lte_nds_cdt_uedetail/p_date=2015-01-27/p_hour=0';
//添加lte_Amaze表中分區信息，進行賦值。
//並制定分區對應目錄/lte/nds/mr下表lte_nds_cdt_uedetail中對應分區信息
第三步:察看添加的結果
>show partitions lte_Amaze； //顯示表的分區信息
2. hdfs使用：
#su - hdfs //切換到hdfs用戶下 、
#hadoop fs –ls ///查看進程
# cd /hdfs/bin //進入hdfs安裝bin目錄
>hadoop fs -ls /umtsd/cdt/ //查詢/umtsd/cdt/文件目錄
>hadoop fs -mkdir /umtsd/test //在/umtsd目錄下創建test目錄
>hadoop fs -put /home/data/u1002.csv /impala/data/u5002 //將home/data/u1002.csv這個文件put到hdfs文件目錄上。put到hdfs上的數據文件以逗號「,」分隔符文件（csv）,數據不論類型，直接是數據，沒有雙引號和單引號
>hadoop fs -rm /umtsd/test/test.txt //刪除umtsd/test目錄下的test.txt文件
>hadoop fs -cat /umtsd/test/test.txt //查看umtsd/test目錄下的test.txt文件內容
3hive操作使用：
#su - mr //切換到mr用戶下
#hive //進入hive查詢操作界面
hive>show tables; //查詢當前創建的所有表
hive>show databases; //查詢當前創建的資料庫
hive>describe table_name; {或者desc table_name}//查看錶的欄位的定義和分區信息，有明確區分（impala下該命令把分區信息以欄位的形式顯示出來，不怎麼好區分）
hive> show partitions table_name; //查看錶對應數據現有的分區信息，impala下沒有該命令
hive> quit;//退出hive操作界面
hive>desc formatted table_name; 查看錶結構，分隔符等信息
hive> alter table ceshi change id id int; 修改表的列數據類型 //將id數據類型修改為int 注意是兩個id
hive> SHOW TABLES '.*s'; 按正條件（正則表達式）顯示表，
[mr@aico ~]$ exit; 退出mr用戶操作界面，到[root@aico]界面
impala操作使用：
#su - mr //切換到mr用戶下
#cd impala/bin //進入impala安裝bin目錄
#/impala/bin> impala-shell.sh -i 10.10.234.166/localhost //進入impala查詢操作界面
[10.10.234.166:21000] >show databases; //查詢當前創建的資料庫
[10.10.234.166:21000] >use database_name; //選擇使用資料庫,默認情況下是使用default資料庫
[10.10.234.166:21000] > show tables; //查詢當前資料庫下創建的所有表
[10.10.234.166:21000] >describe table_name; //查看錶的欄位的定義,包括分區信息，沒有明確區分
[10.10.234.166:21000] > describe formatted table_name; //查看錶對應格式化信息，包括分區，所屬資料庫，創建用戶，創建時間等詳細信息。
[10.10.234.166:21000] >refresh table_name; //刷新一下，保證元數據是最新的
[10.10.234.166:21000] > alter TABLE U107 ADD PARTITION(reportDate="2013-09-27",rncid=487)LOCATION '/umts/cdt/
MREMITABLE/20130927/rncid=487' //添加分區信息，具體的表和數據的對應關系
[10.10.234.166:21000] > alter TABLE U100 drop PARTITION(reportDate="2013-09-25",rncid=487); //刪除現有的分區，數據與表的關聯
[10.10.234.166:21000] >quit; //退出impala操作界面
[mr@aicod bin]$ impala-shell; 得到welcome impala的信息，進入impala 查詢操作界面
[aicod:21000] > 按兩次tab鍵，查看可以用的命令
alter describe help profile shell values
connect drop history quit show version
create exit insert select unset with
desc explain load set use
4. 熟悉常用的 linux 操作和 Hadoop 操作
1.切換到當前目錄的上一級目錄
cd ..
2.切換到當前登錄 Linux 系統的用戶自己的主文件夾
cd ~
3.進入/tmp 目錄，創建目錄 a1/a2/a3/a4。
mkdir a1/a2/a3/a4 -p
4.刪除目錄
rmdir a
rmdir a1/a2/a3/a4 -p
5.cp 命令：復制文件或目錄
(1) 將當前用戶的主文件夾下的文件.bashrc 復制到目錄「/usr」下，並重命名為 bashrc1
sudo cp .bashrc /usr/bashrc1
(2) 在目錄「/tmp」下新建目錄 test，再把這個目錄復制到「/usr」目錄下
cd /tmp
mkdir test
sudo cp /tmp/test /usr -r
6.mv 命令：移動文件與目錄，或更名
(1) 將「/usr」目錄下的文件 bashrc1 移動到「/usr/test」目錄下
sudo mv /usr/bashrc1 /usr/test
(2) 將「/usr」目錄下的 test 目錄重命名為 test2
sudo mv /usr/test /usr/test2
7.rm 命令：移除文件或目錄
(1) 將「/usr/test2」目錄下的 bashrc1 文件刪除
sudo rm /usr/test2/bashrc1
(2) 將「/usr」目錄下的 test2 目錄刪除
sudo rm -rf /usr/test2
8.cat 命令：查看文件內容查看當前用戶主文件夾下的.bashrc 文件內容
cat .bashrc
9.tac 命令：反向查看文件內容反向查看當前用戶主文件夾下的.bashrc 文件的內容
tac .bashrc
10.more 命令：一頁一頁翻動查看翻頁查看當前用戶主文件夾下的.bashrc 文件的內容
more .bashrc
11.head 命令：取出前面幾行
(1) 查看當前用戶主文件夾下.bashrc 文件內容前 20 行
head -n20 .bashrc
(2)查看當前用戶主文件夾下.bashrc 文件內容，後面 50 行不顯示，只顯示前面幾行
head -n -50 .bashrc
12.tail 命令：取出後面幾行
(1)查看當前用戶主文件夾下.bashrc 文件內容最後 20 行
tail -n20 .bashrc
(2)查看當前用戶主文件夾下.bashrc 文件內容，並且只列出 50 行以後的數據
tail -n -50 .bashrc
13.touch 命令：修改文件時間或創建新文件
(1) 在「/tmp」目錄下創建一個空文件 hello，並查看文件時間
touch hello
stat hello
(2)修改 hello 文件，將文件時間整為 5 天前
touch -d "2019-3-26" hello
stat hello
14.chown 命令：修改文件所有者許可權將 hello 文件所有者改為 root 帳號，並查看屬性
sudo chown root hello
ls -l hello
15.find 命令：文件查找找出主文件夾下文件名為.bashrc 的文件
find .bashrc
16.tar 命令：壓縮命令
(1) 在根目錄「/」下新建文件夾 test，然後在根目錄「/」下打包成 test.tar.gz
tar -zcvf test.tar.gz test/
(2) 把上面的 test.tar.gz 壓縮包，解壓縮到「/tmp」目錄
tar -zxvf test.tar.gz
17.grep 命令：查找字元串從「～/.bashrc」文件中查找字元串'examples'
grep -rn "examples" .bashrc
18.使用 hadoop 用戶登錄 Linux 系統，啟動 Hadoop（Hadoop 的安裝目錄為「/usr/local/hadoop」），為 hadoop 用戶在 HDFS 中創建用戶目錄「/user/hadoop」
./bin/hadoop fs -mkdir -p /usr/hadoop
19.接著在 HDFS 的目錄「/user/hadoop」下，創建 test 文件夾，並查看文件列表
./bin/hdfs dfs -mkdir test
./bin/hadoop fs -ls
20.將 Linux 系統本地的「～/.bashrc」文件上傳到 HDFS 的 test 文件夾中，並查看 test
./bin/hadoop fs -put ~/.bashrc test
./bin/hadoop fs -ls test
21.將 HDFS 文件夾 test 復制到 Linux 系統本地文件系統的「/usr/local/hadoop」目錄下
參考： 1
5. 這條hadoop命令是什麼意思裡面的fs和-ls又分別是什麼意思呢
fs = file system, hadoop的命令固定格式，或者dfs
-ls = 查看目錄文件
6. hadoop常用shell命令怎麼用
一、常用的hadoop命令
1、hadoop的fs命令
#查看hadoop所有的fs命令
1
hadoop fs
#上傳文件（put與FromLocal都是上傳命令）
1
2
hadoop fs -put jdk-7u55-linux-i586.tar.gz hdfs://hucc01:9000/jdk
hadoop fs -FromLocal jdk-7u55-linux-i586.tar.gz hdfs://hucc01:9000/jdk
#下載命令(get與ToLocal都是下載命令)
1
2
hadoop fs -get hdfs://hucc01:9000/jdk jdk1.7
hadoop fs -ToLocal hdfs://hucc01:9000/jdk jdk1.7
#將本地一個或者多個文件追加到hdfs文件中（appendToFile）
1
hadoop fs -appendToFile install.log /words
#查詢hdfs的所有文件（ls）
1
hadoop fs -ls /
#幫助命令（help）
1
hadoop fs -help fs
#查看hdfs文件的內容（cat和text）
1
2
hadoop fs -cat /words
hadoop fs -text /words
#刪除hdfs文件(rm)
1
hadoop fs -rm -r /words
#統計hdfs文件和文件夾的數量（count）
1
hadoop fs -count -r /
#合並hdfs某個文件夾的文件，並且下載到本地（getmerge）
1
hadoop fs -getmerge / merge
#將本地文件剪切到hdfs，相當於對本地文件上傳後再刪除（moveFormLocal）
1
hadoop fs -moveFromLocal words /
#查看當前文件系統的使用狀態（df）
1
hadoop fs -df
二、常用的hdfs命令（這個用的比較多）
用法跟hadoop命令一樣，推薦2.0之後使用hdfs命令
1
hdfs dfs
7. HDFS操作命令
HDFS命令基本格式：hadoop fs -cmd < args >
表格：
注意：以上表格中路徑包括hdfs中的路徑和linux中的路徑。對於容易產生歧義的地方，會特別指出「linux路徑」或者「hdfs路徑」。如果沒有明確指出，意味著是hdfs路徑。
HDFS有一個默認的工作目錄/user/$USER，其中$USER是用戶的登錄用戶名。不過目錄不會自動建立，需要mkdir建立它
命令格式：hadoop fs -mkdir
注意：支持級聯創建新目錄，Hadoop的mkdir命令會自動創建父目錄，類似於帶-p的linux命令
put命令從本地文件系統中 復制單個或多個 源路徑到目標文件系統，也支持從標准輸入設備中讀取輸入並寫入目標文件系統。分為本地上傳和上傳到HDFS中。
命令格式：hadoop fs -put filename
最後一個參數是句點，相當於放入了默認的工作目錄，等價於 hadoop fs -put example.txt /user/chen
上傳文件時，文件首先復制到DataNode上，只有所有的DataNode都成功接收完數據，文件上傳才是成功的。
命令格式：hadoop dfs put filename newfilename
從本地文件系統中復制單個或多個源路徑到目標文件系統。也支持從 標准輸入 中讀取輸入寫入目標文件系統。
採用-ls命令列出HDFS上的文件。在HDFS中未帶參數的-ls命令沒有返回任何值，它默認返回HDFS的home目錄下
的內容。在HDFS中，沒有當前工作目錄這樣一個概念，也沒有cmd這樣的命令。
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/hadoop dfs -ls
如：
通過「-ls 文件夾名」 命令瀏覽HDFS下文件夾中的文件
命令格式：hadoop dfs -ls 文件夾名
通過該命令可以查看in文件夾中的所有文檔文件
通過「-cat 文件名」命令查看HDFS下文件夾中某個文件的內容
命令格式：hadoop$ bin/hadoop dfs -cat 文件名
通過這個命令可以查看in文件夾中所有文件的內容
通過「-get 文件按1 文件2」命令將HDFS中某目錄下的文件復制到本地系統的某文件中，並對該文件重新命名。
命令格式：hadoop dfs -get 文件名 新文件名
-get 命令與-put命令一樣，既可以操作目錄，也可以操作文件
通過「-rmr 文件」命令刪除HDFS下的文件
命令格式：hadoop$ bin/hadoop dfs -rmr 文件
-rmr 刪除文檔命令相當於delete的遞歸版本。
通過-format命令實現HDFS格式化
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/hadoop NameNode -format
通過運行start-dfs.sh，就可以啟動HDFS了
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/ start-dfs.sh
當需要退出HDFS時，通過stop-dfs.sh 就可以關閉HDFS
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/ stop-dfs.sh
HDFS的命令遠不止這些，對於其他操作，可以通過-help commandName 命令列出清單。下面列舉一些命令進行說明。
（1）chgrp改變文件所屬的組命令
chgrp命令的用途是：更改文件或目錄的組所有權。
語法格式：hadoop fs -charg [-R] GROUP URL .....
使用-R將使改變在目錄結構下遞歸進行。命令的使用者必須是文件的所有者或者超級用戶。
（2）chmod改變文件的許可權
chmod用於改變文件或目錄的訪問許可權，這個Linux系統管理員最常用的命令之一。
使用方法：hadoop fs -chmod [-R] ...
使用-R將使改變在目錄結構下遞歸進行。命令的使用者必須是文件的所有者或者是超級用戶
（3）chown改變文件的擁有者
chown命令改變文件的擁有者。
使用方法：hadoop fs -chown [-R]....
使用-R將使改變在目錄結構下遞歸進行。命令的使用者必須是超級用戶。
（4）FromLocal命令
除了限定 源路徑 是只能是一個 本地文件 外，其他方面和put命令相似。
使用方法：hadoop fs -FromLocal <localsrc> URI
（5）ToLocal命令
除了限定 目標路徑 是一個 本地文件 外，其他方面和get命令類似。
使用方法：hadoop fs -ToLocal {-ignorecrc} {-crc} URI <localdst>
（6）cp命令
cp命令是將文件從源路徑復制到目標路徑。這個命令允許有多個源路徑，此時目標路徑必須是一個目錄。
使用方法：hadoop fs -cp URI [URI....] <dest>
返回值：成功返回0 ，失敗返回-1
（7）命令
命令顯示目錄中 所有文件的大小 ，或者當只指定一個文件時，顯示此文件的大小
使用方法：hadoop fs - URI [URI........]
返回值
成功返回0，失敗返回-1
（8）s命令
s是顯示 文件大小 的命令。
使用方法：hadoop fs -s <args>
（9）expunge命令
expunge是清空回收站的命令
使用方法：hadoop fs -expunge
（10）get命令
get是復制文件到本地文件系統的命令
使用方法：hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] <localdst>
可用-ignorecrc選項復制CRC校驗失敗的文件：使用-CRC選項復制文件以及CRC信息。
返回值
成功返回0，失敗返回-1
（11）getmerge命令
getmerge命令用於接受一個源目錄和一個目標文件作為輸入，並且將源目錄中所有的文件合並成本地目標文件。
使用方法：hadoop fs -getmerge <src> <localdst> [addnl]
參數說明：addl是可選的，用於指定在每個文件結尾添加一個換行符；
假設在你的hdfs集群上有一個/user/hadoop/output目錄
裡面有作業執行的結果（多個文件組成）part-000000,part-000001,part-000002
然後就可以在本地使用vi local_file查看內容了
（12）ls命令
ls命令查看當前目錄下的信息
使用方法：hadoop fs -ls <args>
如果是 文件 ，則按照如下格式返迴文件信息：
文件名 <副本數>文件大小 修改日期 修改時間 許可權 用戶ID 組ID
如果是 目錄 ，則返回它直接子文件的一個列表，就像在UNIX中一樣。目錄返回i額表的信息如下：
目錄名<dir>修改日期 修改時間 許可權 用戶ID 組ID
返回值
成功返回0，失敗返回-1
（13）lsr命令
lsr命令是-ls命令的遞歸版，類似於UNIX中的ls-r。
使用方法：hadoop fs -lsr <args>
（14）movefromLocal命令
復制一份本地文件到hdfs，當成功後，刪除本地文件
使用方法：dfs -moveFromLocal <src> <dst>
（14.5）moveToLocal命令
類似於-get，但是當復制完成後，會刪除hdfs上的文件
使用方法：moveToLocal <src> <localDest>
（15）mv命令
將文件從源路徑移動到目標路徑。這個命令允許有多個源路徑，此時目標路徑必須是一個目錄
使用方法：hadoop fs -mv URI [URI.....] <dest>
備註：不允許在不同的文件系統間移動文件。
返回值
成功返回0，失敗返回-1
（16）put 命令
put命令從本地文件系統中復制單個或多個源路徑到目標文件系統，也支持從標准輸入中讀取輸入寫入目標文件系統
使用方法：hadoop fs -put <localsrc> .... <dst>
（17）rm命令
rm命令刪除指定的文件，只刪除非空目錄和文件。
使用方法：hadoop fs -rm URI [URI......]
請參考rmr命令了解遞歸刪除。
（18）rmr命令
rmr命令是delete命令的遞歸版本
使用方法：hadoop fs -rmr URI [URI.......]
返回值
成功返回0，失敗返回-1
（19）setrep命令
setrep命令可以改變一個文件的副本系數。
使用方法：hadoop fs -setrep [-R] <path>
參數說明：-R 選項用於遞歸改變目錄下所有文件的副本系數
返回值
成功返回0，失敗返回-1
（20）stat命令
stat命令用於返回指定路徑的統計信息
使用方法：hadoop fs -stat URI [URI......]
返回值
成功返回0，失敗返回-1
（21）tail命令
tail命令將文件尾部1KB的內容輸出到stdout。支持-f選項，行為和UNIX中一致
使用方法：hadoop fs -tail [-f] URI
返回值
成功返回0，失敗返回-1
（22）test命令
test命令是檢查命令，可以檢查文件是否存在、文件的大小等。
使用方法：hadoop fs -test -[ezd] URI
（23）text命令
text命令用於將源文件輸出問文本格式
使用方法：hadoop fs -text <src>
允許的格式是zip和TextRecordInputStream。
（24）touchz 命令
touchz命令用於創建一個0位元組的空文件。
使用方法： hadoop fs -touchz URI [URI....]
返回值
成功返回0，失敗返回-1