redis獲取list命令

1. 查看redis 中有多少條數據

使用Redis的腳本功能實現Redis中數據簡單查詢，有需要的朋友可以參考下。
在Redis的設計中，key是一切，對於Redis是可見的，而value對於Redis來說就是一個位元組數組，Redis並不知道你的value中存儲的是什麼，所以要想實現比如

『select * from users where user.location="shanghai"』
這樣的查詢，在Redis是沒辦法通過value進行比較得出結果的。但是可以通過不同的數據結構類型來做到這一點。比如如下的數據定義
users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai} users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing} users:location:shanghai [1]
其中users:1 users:2 分別定義了兩個用戶信息，通過Redis中的hash數據結構，而users:location:shanghai 記錄了所有上海的用戶id，通過集合數據結構實現。這樣通過兩次簡單的Redis命令調用就可以實現我們上面的查詢。
Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Set<String> shanghaiIDs = jedis.smembers("users:location:shanghai"); //遍歷該set //... //通過hgetall獲取對應的user信息 jedis.hgetAll("users:" + shanghaiIDs[0]);
通過諸如以上的設計，可以實現簡單的條件查詢。但是這樣的問題也很多，首先需要多維護一個ID索引的集合，其次對於一些復雜查詢無能為力(當然也不能期望Redis實現像關系資料庫那樣的查詢，Redis不是干這的)。
但是Redis2.6集成了Lua腳本，可以通過eval命令，直接在RedisServer環境中執行Lua腳本，並且可以在Lua腳本中調用Redis命令。其實，就是說可以讓你用Lua這種腳本語言，對Redis中存儲的key value進行操作，這個意義就大了，甚至可以將你們系統所需的各種業務寫成一個個lua腳本，提前載入進入Redis，然後對於請求的響應，只需要調用一個個lua腳本就行。當然這樣說有點誇張，但是意思就是這樣的。
比如，現在我們要實現一個『所有age大於28歲的user』這樣一個查詢，那麼通過以下的Lua腳本就可以實現
public static final String SCRIPT = "local resultKeys={};" + "for k,v in ipairs(KEYS) do " + " local tmp = redis.call('hget', v, 'age');" + " if tmp > ARGV[1] then " + " table.insert(resultKeys,v);" + " end;" + "end;" + "return resultKeys;";
執行腳本代碼 Jedis jedis = jedisPool.getResource(); jedis.auth(auth); List<String> keys = Arrays.asList(allUserKeys); List<String> args = new ArrayList<>(); args.add("28"); List<String> resultKeys = (List<String>)jedis.evalsha(funcKey, keys, args); return resultKeys;
注意，以上的代碼中使用的是evalsha命令，該命令參數的不是直接Lua腳本字元串，而是提前已經載入到Redis中的函數的一個SHA索引，通過以下的代碼將系統中所有需要執行的函數提前載入到Redis中，我們的系統維護一個函數哈希表，後續需要實現什麼功能，就從函數表中獲取對應功能的SHA索引，通過evalsha調用就行。
String shaFuncKey = jedis.scriptLoad(SCRIPT);//載入腳本，獲取sha索引 funcTable.put(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函數表中
通過以上的方法，便可以使較為復雜的查詢放到Redis中去執行，提高效率。

2. 如何查詢redis存儲的所有數據

1、打開reidis，選擇第三個資料庫。

3. 深入了解Redis操作五大數據類型常用命令

我們知道Redis默認有16個資料庫，默認是第0個資料庫，那麼如果在需要對資料庫進行切換的時候，我們就可以使用下面這個命令：

使用如下命令進行切換

如果想要清除指定某一個資料庫的數據

清除所有資料庫的數據

接下來這個命令應該是最常用的了

平常在開發中，我們還需要經常對key進行判斷，判斷其是否存在

因為我們設置的緩存數據一般都不能是永久的，這個時候就需要我們在存儲數據的時候，就為其設置過期時間。

string類型是Redis中五大基本數據類型之一，這也是最常使用到的一個數據類型，所有很多小夥伴們對Redis的認識和操作就僅僅的停留在了對Redis的操作層面，但是你是否知道string類型中的相關命令，還是有非常多實用的

接下來先看一下對string類型進行基本存儲和獲取的命令。

如果我們存儲的string中的內容是數字的話，我們也可以對其進行增或減操作，Redis可以自動的對字元串進行相關的操作。實現的命令如下：

使用msetnx時，同時設置一個或多個 key-value 對，當且僅當所有給定 key都不存在時才成立。

getset命令從字面意思就可以看出來，他的作用是先get再set。

總結string類似的使用場景：

在使用list類型進行存取的時候，有兩個命令需要進行區分：

注意：只有pop和push才分左右，其他的l都是list的意思

總結：

總結set集合一般用於元素的不重復的場景，比如抽獎系統，輪播等場景下

在使用hash集合的時候，要注意，hash其實就是一個Map集合，key-map的時候，值是一個map集合的形式進行存儲的，也和Java中的hashmap有一個類似。

HVALS獲取所有的value，HKEYS獲取所有的key，HGETALL獲取所有的鍵值

總結：

hash可以用於存儲變更的數據，比如user，name，age等，尤其是用戶信息之類的，hash更加適合用於對象的存儲，string更加適合用於字元串的存儲。

在set集合的基礎上增加一個序列號，來進行排序

ZRANGEBYSCORE使用語法

總結

以上是在對五種數據類型進行存取時的一些常用命令操作。關於其他的命令使用，小夥伴們在用到的時候可以直接入官網查看就可以了。

4. redis lpush 後 如何取出所有相對key的值

redis的值有5種類型，不同的類型有不同的命令來獲取：
字元直接 get key

隊列 左端彈出一個元素 LPOP key
哈希 HGET key field
集合 SMEMBERS key 返回集合中的所有元素
有序集合ZRANGE key start stop

更詳細的命令可以查看redis常用命令。

5. 三分鍾讀懂redis資料庫

redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。

1. 使用Redis有哪些好處？

(1) 速度快，因為數據存在內存中，類似於HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)

(2) 支持豐富數據類型，支持string，list，set，sorted set，hash

(3) 支持事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數據的更改要麼全部執行，要麼全部不執行

(4) 豐富的特性：可用於緩存，消息，按key設置過期時間，過期後將會自動刪除

2. redis相比memcached有哪些優勢？

(1) memcached所有的值均是簡單的字元串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數據類型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其數據

3. redis常見性能問題和解決方案：

(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB內存快照和AOF日誌文件

(2) 如果數據比較重要，某個Slave開啟AOF備份數據，策略設置為每秒同步一次

(3) 為了主從復制的速度和連接的穩定性，Master和Slave最好在同一個區域網內

(4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫

(5) 主從復制不要用圖狀結構，用單向鏈表結構更為穩定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...

這樣的結構方便解決單點故障問題，實現Slave對Master的替換。如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master，其他不變。

4. MySQL里有2000w數據，redis中只存20w的數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據

相關知識：redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策略：

voltile-lru：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數據淘汰

volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數據淘汰

volatile-random：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中任意選擇數據淘汰

allkeys-lru：從數據集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰

allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰

no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據

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5. Memcache與Redis的區別都有哪些？

1)、存儲方式

Memecache把數據全部存在內存之中，斷電後會掛掉，數據不能超過內存大小。

Redis有部份存在硬碟上，這樣能保證數據的持久性。

2)、數據支持類型

Memcache對數據類型支持相對簡單。

Redis有復雜的數據類型。

3），value大小

redis最大可以達到1GB，而memcache只有1MB

6. Redis 常見的性能問題都有哪些？如何解決？

1).Master寫內存快照，save命令調度rdbSave函數，會阻塞主線程的工作，當快照比較大時對性能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以Master最好不要寫內存快照。

2).Master AOF持久化，如果不重寫AOF文件，這個持久化方式對性能的影響是最小的，但是AOF文件會不斷增大，AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括內存快照和AOF日誌文件，特別是不要啟用內存快照做持久化,如果數據比較關鍵，某個Slave開啟AOF備份數據，策略為每秒同步一次。

3).Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件，AOF在重寫的時候會佔大量的CPU和內存資源，導致服務load過高，出現短暫服務暫停現象。

4). Redis主從復制的性能問題，為了主從復制的速度和連接的穩定性，Slave和Master最好在同一個區域網內

7. redis 最適合的場景

Redis最適合所有數據in-momory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實際更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那麼可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那麼何時使用Memcached,何時使用Redis呢?

如果簡單地比較Redis與Memcached的區別，大多數都會得到以下觀點：

1.Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲。

2.Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。

3.Redis支持數據的持久化，可以將內存中的數據保持在磁碟中，重啟的時候可以再次載入進行使用。

（1）會話緩存（Session Cache）

最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（session cache）。用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優勢在於：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？

幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平台Magento也提供Redis的插件。

（2）全頁緩存（FPC）

除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平台。回到一致性問題，即使重啟了Redis實例，因為有磁碟的持久化，用戶也不會看到頁面載入速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。

再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存後端。

此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。

（3）隊列

Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平台來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似於本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。

如果你快速的在Google中搜索「Redis queues」，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的後端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個後台就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。

（4）排行榜/計數器

Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數據結構。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為「user_scores」，我們只需要像下面一樣執行即可：

當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數，你需要這樣執行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的，你可以在這里看到。

（5）發布/訂閱

最後（但肯定不是最不重要的）是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連接中使用，還可作為基於發布/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統！（不，這是真的，你可以去核實）。