朋友是程序員安裝虹膜系統

A. 程序員會裝電腦系統嗎

程序員和裝電腦系統完全是兩個不同的概念。一般來說裝電腦系統的人一般不會做程序。但是有的程序員還是會裝系統的。
這個和人有關系。因為程序員相對來說做事更縝密，所以抓系統有時候也會學習一下。但並不是所有的程序員都是會裝系統。畢竟是兩個概念。

B. 虹膜識別技術的優缺點

1．便於用戶使用；
2．可能會是最可靠的生物識別技術；
3．不需物理的接觸；
4．可靠性高。
快捷方便：擁有本系統，不需要攜帶任何證件，就能實現門控，可單向亦可雙向；既可以被授權控制一扇門，也可以控制開啟多扇門；
授權靈活：本系統根據管理的需要，可任意調整用戶許可權，隨時了解用戶動態，包括客戶身份、操作地點、功能及時間次序等，實現實時智能管理；
無法復制：本系統以虹膜信息為密碼，不可復制；且每一次活動，都可自動記錄，便於追溯、查詢，非法情況則自動報警；
配置靈活多樣：使用人和管理者可根據自身喜好、需要或場合的不同，設定不同的安裝及運行方式。比如在大堂等公共場所，可以只採用輸入密碼的方式，但在重要場合，則禁止使用密碼，只採用虹膜識別方式，當然也可以兩種方式同時使用；
投入少、免維護：裝配本系統可以保留原來的鎖，但其機械運動件減少，且運動幅度小，門栓的壽命更長；系統免維護，並可隨時擴充、升級，無須重新購置設備。長遠來看，效益顯著，並可使管理檔次大大的提高。
應用行業廣泛：廣泛應用於煤礦、銀行、監獄、門禁、社保、醫療等多種行業； 1．很難將圖像獲取設備的尺寸小型化；
2．設備造價高，無法大范圍推廣；
3．鏡頭可能產生圖像畸變而使可靠性降低；
4．兩大模塊：硬體和軟體；
5．一個自動虹膜識別系統包含硬體和軟體兩大模塊：虹膜圖像獲取裝置和虹膜識別演算法。分別對應於圖像獲取和模式匹配這兩個基本問題。

C. 學習人工智慧要准備哪些基礎知識

人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或著人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。

關於什麼是「智能」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(consciousness)、自我(self)、思維(mind)(包括無意識的思維(unconscious_mind)等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智能」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。

人工智慧目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，模擬系統中得到應用--機器視覺:指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統等。

人工智慧(Artificial Intelligence)是研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規律的一門學科。其主要任務是建立智能信息處理理論，進而設計可以展現某些近似於人類智能行為的計算系統。AI作為計算機科學的一個重要分支和計算機應用的一個廣闊的新領域，它同原子能技術，空間技術一起被稱為20世紀三大尖端科技。

人工智慧學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。

知識表示是人工智慧的基本問題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關。常用的知識表示方法有：邏輯表示法、產生式表示法、語義網路表示法和框架表示法等。

常識，自然為人們所關注，已提出多種方法，如非單調推理、定性推理就是從不同角度來表達常識和處理常識的。

問題求解中的自動推理是知識的使用過程，由於有多種知識表示方法，相應地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。謂詞邏輯是演繹推理的基礎。結構化表示下的繼承性能推理是非演繹性的。由於知識處理的需要，近幾年來提出了多種非演澤的推理方法，如連接機制推理、類比推理、基於示例的推理、反繹推理和受限推理等。

搜索是人工智慧的一種問題求解方法，搜索策略決定著問題求解的一個推理步驟中知識被使用的優先關系。可分為無信息導引的盲目搜索和利用經驗知識導引的啟發式搜索。啟發式知識常由啟發式函數來表示，啟發式知識利用得越充分，求解問題的搜索空間就越小。典型的啟發式搜索方法有A*、AO*演算法等。近幾年搜索方法研究開始注意那些具有百萬節點的超大規模的搜索問題。

機器學習是人工智慧的另一重要課題。機器學習是指在一定的知識表示意義下獲取新知識的過程，按照學習機制的不同，主要有歸納學習、分析學習、連接機制學習和遺傳學習等。

知識處理系統主要由知識庫和推理機組成。知識庫存儲系統所需要的知識，當知識量較大而又有多種表示方法時，知識的合理組織與管理是重要的。推理機在問題求解時，規定使用知識的基本方法和策略，推理過程中為記錄結果或通信需設資料庫或採用黑板機制。如果在知識庫中存儲的是某一領域(如醫療診斷)的專家知識，則這樣的知識系統稱為專家系統。為適應復雜問題的求解需要，單一的專家系統向多主體的分布式人工智慧系統發展，這時知識共享、主體間的協作、矛盾的出現和處理將是研究的關鍵問題。

需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。

需要演算法的積累：人工神經網路，支持向量機，遺傳演算法等等演算法;當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM;總之演算法很多需要時間的積累。

需要掌握至少一門編程語言，畢竟演算法的實現還是要編程的;如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。

D. 程序員的電腦壞了怎麼辦

對於程序員來講軟體壞了通常都是自己來處理了，重新安裝下系統或者重新安裝下軟體就解決的事情，而且很少見真正的程序員安裝殺毒軟體，很多程序員對於殺毒軟體經常的掃描硬碟行為很是不爽，正常沒幾個月殺一次毒，然後就把殺毒軟體給卸載掉，平常不小心點擊一些網站或者小病毒用些小手段就可以搞定了，比如觀察下是不是有多餘的進程出現，還是某些軟體突然變得十分卡頓等等，這種在感覺都是平時編寫代碼的時候養成的。

E. 鴻蒙確實用了安卓開源項目代碼，但安卓套殼論卻是一戳即破的謊言

現在華為鴻蒙系統（Harmony OS）已經到了大規模推廣、搭載前的最後公測階段，已經有很多人升級到了鴻蒙，事實就擺在面前了，所以現在關於鴻蒙系統是PPT的說法，差不多都該很快消失了。

目前對鴻蒙系統的質疑聲音，又集中到了「安卓套殼」這個老話題上來，畢竟鴻蒙系統確實是全面兼容安卓APP，而且在日常界面上也和安卓系統很類似。很多所謂程序員就根據鴻蒙系統中確實有很多AOSP（安卓開源項目）的開源代碼來認定，鴻蒙系統就是安卓套個殼而已。

一、這樣的觀點，實際上從稍有知識產權、法律常識的角度看，根本就是不可能成立的。

難道一個強悍的谷歌公司，就沒有幾個律師（法務）懂這事？你以為谷歌強制要求的 安卓手機開機界面「Powered by android」 只是個擺設，或是個花架子沒用的？如果說誰家手機系統底層是安卓，卻不遵從這個規則，怕是早就被谷歌告進了法院。谷歌有多麼狠沒人不知道吧？要知道谷歌自家私有的GMS（谷歌移動服務），早就禁止華為手機安裝了。當時谷歌那可是步步緊逼，堅決把禁止華為使用GMS進行到底的力度。

放心吧，谷歌沒這么傻，華為更沒這么傻。如果鴻蒙系統不是完全自己開發的，華為有必要多此一舉？ 華為現在的 「安卓+EMUI+HMS（華為移動服務）」模式 ，不也是用得好好的嗎？ 而且，「安卓+EMUI+HMS」這個模式，只要華為想用安卓開源系統，還可以一直用下去，完全符合開源項目規則。

其實這也是目前小米、OPPO、vivo、三星等所有安卓系手機廠家都在做的，比如小米的安卓+MIUI等。況且，華為的EMUI也很強大，完全不比任何別家UI系統差。

二、即便是從軟體技術、軟體開源社區及開源軟體規則這些常識看，鴻蒙系統使用AOSP（安卓開源項目）的開源代碼不但合規，還是合情、合理的。

下面咱們來看看2021年1月下旬，華為消費者業務軟體部總裁、鴻蒙操作系統負責人王成錄接受采訪時，對鴻蒙系統全面、深入的介紹。王成錄這位資深「程序員」，應該是最有資格介紹鴻蒙系統的了。

這里王成錄還是把對鴻蒙系統的質疑歸結於理解不一致的問題。他說並不是所有安卓代碼都是谷歌開發的，安卓系統的絕大部分代碼來自開源社區。

鴻蒙也會吸收社區的優秀技術和代碼，用了AOSP（Android 開源項目）的開源代碼，就認定鴻蒙是安卓換了皮，說明這類吐槽者沒有太准確理解什麼是開源。開源系統的最大意義就在於大家都來貢獻代碼，大家都可以免費使用。而華為本身就是安卓開源系統最大的貢獻者之一。

王成錄說到 今年10月，鴻蒙第三階段的開源代碼會上線，來自AOSP社區的、由谷歌貢獻的代碼就幾乎沒有了 。相信華為的這個時間表，那些吐槽的所謂「程序員」應該可以理解了。

由此可見， 鴻蒙系統是龐大的，特別是前期吸收開源社區的技術、代碼，都可以顯著提高系統開發的進程，華為何樂而不為呢？這個槽點，該破了。

類似的，鴻蒙系統對於安卓APP的兼容，也是這個連續性的道理。王成錄明確提到，現在鴻蒙生態的應用量（APP及開發者）還不夠多。他說谷歌安卓系統有約2000萬開發者，蘋果iOS有2400萬開發者，鴻蒙生態的開發者數量還差很多。所以， 在鴻蒙生態起步的初級階段，兼容安卓不但不該被吐槽，反而應該是一個妙招 。

當然華為也沒有忽視自有生態建設。華為選擇了中國應用市場（APP）下載量排名前200的廠家，一個個去溝通，已確定做方案的達到70%。鴻蒙生態建設非一日之功，早在緊張進行中。

這些吐槽的所謂程序員，要麼就是揣著明白裝糊塗，為了吐槽鴻蒙而裝糊塗；要麼根本就不是程序員，打著程序員的幌子，純粹就是為了吐槽鴻蒙而已。

三、最後做個善意提醒，現在用著安卓系統的手機廠家，也不要高興太早，或是暗自慶幸自己運氣好，沒有被谷歌打壓。

谷歌可是在一步步收緊對安卓系統的控制，說不定啥時候讓你交點兒使用費，怕是躲不開的。而且交點兒使用費，怕這還是好的。 要是哪天你也想真心實意做點兒技術活，也搞點兒高新 科技 ，難免要被美國盯上，難道就不怕和華為一樣也被禁掉GMS？多做點兒准備，不是壞事。

並且鴻蒙系統的微內核、軟匯流排、分布式架構的先進性，是安卓系統不可匹敵的。隨著鴻蒙系統生態進一步完善，加上華為鴻蒙系統的開放政策，相信用上更先進的系統，對任何廠商都有吸引力。用上中國自己的操作系統，何樂而不為？連谷歌都在開發安卓的替代系統Fuchsia了，難道還有人懷疑安卓必將被淘汰的結果嗎？

鴻蒙系統確實是個新事物，很多人對其缺乏認識是可以理解的。我們中國之前確實也沒有拿出一個成功的操作系統，鴻蒙系統突圍而出的難度的確很大，有些人缺乏信心也有可能。 但是現在華為有實力、有機會，鴻蒙成功就在眼前，我們還腿軟，就不該了。