1. C程序員最常用哪些工具軟體
開發常用的有 VC, VS系列的.
調試多用 DEBUG VIEW 可以看調試信息
2. 作為程序員常用的工具軟體有哪些
pycharm 這個是在自己本子上用,最好用專業版,因為專業版能連遠程,跟在本地寫代碼一樣一樣的。有很方便在代碼里跳來跳去找邏輯,類似ctags的功能。自己本子跑不動dl,跑不動xgboost,所以拿這個連遠程伺服器特別贊。
3. 程序員常用的開發工具有哪些
可視化分析工具、查看匹配信息、IDE插件、演算法可視化工具、在線診斷神器、查閱和搜索利器等。當然還有很多,就不舉例了,很多就算下載很麻煩,所以我直接去黑馬程序員的官網慢慢找,都是百 度雲包,下載就行。還有安裝教程。
4. 聊聊作為程序員,你每天必用的軟體有哪些
vim,g++,gdb,git
5. python程序員開發必備工具,你用過幾個
1、Anaconda
Anaconda簡直是做數據分析的利器。非常適合於做一些分析和小段程序調試的工作。
2、NetBeans
它是開源軟體開發集成環境,是一個開放框架,可擴展的開發平台。NetBeans可以用於 Java,C/C++,PHP 等語言的開發,本身是一個開發平台,可以通過擴展插件來擴展功能。
3、Pycharm
Pycharm可以應用於寫相應腳本和程序包的開發。如果推薦python IDE,Pycharm排第二,其它的一定不敢排第一。當你寫一個大幾千行的項目,類、函數很多,這時候它的跳轉功能就發揮威力啦!這可能是python開發最爽的時刻!要飛~最酷的是,PyCharm支持IronPython。
4、Micro Python
Micro Python基於ANSI C,語法跟Pyton 3基本一致,它的優勢在於實時性和低功耗。另外,Micro Python擁有自家的解析器、編譯器、虛擬機和類庫等。
5、Vscode
Vscode速度快,飛一般的感覺,對超大文件讀寫速度飛快。如果是打開一個10M的代碼,差不多1秒搞定。如果你是使用Subline,那就要杯具了,可能要4、5秒才可以。
關於python程序員開發必備工具的內容,青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。
6. 有哪些it程序員的必備神器
URL Decoder/Encoder:https://meyerweb.com/eric/tools/dencoder/ 特別實用的一個用來處理URL編碼和解碼的小工具,你甚至可以直接將這個頁面的源代碼保存下來,這樣不需要連接上網也可以離線使用。附送的一個隱藏功能就是當你從任何地方拷貝信息過來的時候,它會自動去除拷貝過來的格式化信息,小編自己基本上每天都會使用這個小工具復制粘貼各種信息。
iTerm2是一款完全免費的開源軟體,可以完全替代MacOS的終端。iTerms功能強大,使用方便,可以讓你輕松且高效地管理和定製化你的工作流程。iTerm2的一些特色功能包括:標簽變色,智能選中,自動補齊,全屏展示所有的 tab並支持搜索(Exposé Tabs),豐富的快捷操作等。
Textpad這款工具具有無限制的撤銷/重做功能,並且能夠編輯超大文件,文件上限是系統虛擬內存大小。
Octotree:https://www.octotree.io/Github是目前使用最廣泛的版本控制工具,然而通過瀏覽器訪問Github的體驗並不是那麼友好,特別是當我們需要不斷地訪問不同文件夾裡面的文件的時候。Octotree正是這樣一款瀏覽器插件,它提供了類似IDE的便於訪問的代碼目錄樹,能夠提高我們在Github上工作效率。
Wireshark:這個工具可以用來監控機器上的TCP、HTTP等各層級的網路通信。作為後端開發,如果想看前端發來的請求到底都包含了哪些信息,又沒有前端的調試環境的話,使用Wireshark監控HTTP請求是很好的解決方案。自己在程序中發HTTP請求時,也可以使用它來檢查發出的HTTP請求是否符合自己的預期。
Mermaid:這個工具可以使用腳本語言直接渲染出流程圖、時序圖、甘特圖,寫文檔簡單快捷。免拖拽,免排版,格式控制統一。腳本也便於存放修改,樣式可以復用。還可以使用插件集成如Markdown編輯器,進行實時預覽。
spectacle:Mac free source 窗口控制工具,拖拽窗口到屏幕邊緣resize,也可以自定義快捷鍵。用起來跟Windows上面一樣。相比較於Moom,SizeUp,Divvy,spectacle支持滑鼠拖拽到邊緣resize,非常便利。
Tmux:一個虛擬終端可以管理多個會話,窗口和面板。執行 tmux 命令時就開啟了一個服務並創建了一個會話,窗口和面板。支持分屏,同時處理多個操作。不受斷網影響,避免丟失重要工作進度。方便演示與協作,支持結對編程。
Caniuse:https://caniuse.com/#home 通過這個網站,用戶能夠查詢主流瀏覽器特定版本對HTML,CSS和JS的支持情況。並且最重要的是它「免費」!
Visual Studio Code:這是微軟出品的IDE工具,跨平台(Linux,Mac,Windows)。輕量級內存佔用,品質穩定且免費。同時內置Git版本控制功能。值得一提的是插件生態豐富,安裝插件簡單,通過插件可以增加更豐富的語言支持、主題定製、文本自動格式化等能力。
7. 程序員必備軟體有哪些
每個資深程序員都有一套屬於自己風格的軟體集合,巧妙地使用編碼工具可以帶來想不到的驚喜效果,不僅能讓工作變得更加有趣,還能大大提高工作效率。廢話不多說,趕緊為還在奮戰的程序員小夥伴們奉獻這一套史上最全的軟體清單。好處不再費口舌,自己慢慢體會。
1.Navicat 資料庫管理工具
1.Beyond Compare文件對比
3.MindManager思維導圖
4.文本編輯器三劍客
(1)notepad++是適用於Windows操作系統的文本編輯器,可以用來製作一般的純文字說明文件,所見即所得功能、語法高亮、字詞自動完成功能都是值得點贊的功能。
(2)Vim是從 vi 發展出來的文本編輯器。主要功能有代碼補全、編譯及錯誤跳轉等,針對於程序員做了諸多的優化,所以在程序員中使用廣泛。
(3)Emacs是著名的文本編輯器,被公認為是最受專業程序員喜愛的代碼編輯器之一。擁有極強擴展性的編程語言,具有編程、編譯乃至網路瀏覽等功能。
5.Dash
8. 程序員Python編程必備的工具有哪些
1、Ipython
IPython是一個基於Python Shell的互動式解釋器。它的自動補全非常好用,甚至用了它之後,很多程序員小夥伴們就不想再用自帶的Python shell啦!
2、Anaconda
Anaconda堪稱是數據分析的利器,附帶了一大批常用數據科學包,簡直是數據分析的標配。它包含了一個包管理工具和一個 Python管理環境。
3、Sublime3
Sublime3是絕對是輕量級的編輯器工具。代碼高亮、語法提示、華麗的界面簡直是就是賞心悅目,還支持插件擴展,用Sublime3寫代碼絕對是一種享受。
4、pycharm python
pycharm python是一款強大的python IDE。它擁有調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示等功能,功能相當的齊全。
5、QPython
QPython是一個可以在安卓系統上運行Python腳本引擎,整合了Python解釋器、Console、編輯器和SL4A庫。擁有它,在安卓設備上你照樣可以玩轉python。
關於程序員Python編程必備的工具有哪些,環球青藤小編就和大家分享到這里了,學習是永無止境的,學習一項技能更是受益終身,所以,只要肯努力學,什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容,可以點擊本站其他文章學習。
9. Java程序員使用的20幾個大數據工具
最近我問了很多Java開發人員關於最近12個月內他們使用的是什麼大數據工具。
這是一個系列,主題為:
- 語言
- web框架
- 應用伺服器
- SQL數據訪問工具
- SQL資料庫
- 大數據
- 構建工具
- 雲提供商
今天我們就要說說大數據。根據維基網路,大數據是數據集的一個廣義的術語,並且該數據集是如此龐大和復雜,以致於傳統的數據處理應用程序無法勝任。
在許多情況下,使用SQL資料庫用於存儲/檢索數據就足夠了。但在另一些情況下,要麼SQL資料庫規模不夠,要麼還有更好的工具。這一切都取決於使用情況。
現在讓我們來討論一下存儲/處理數據用的不同的非SQL工具——NoSQL資料庫,內存緩存,全文搜索引擎,實時流,圖形資料庫,等等。
MongoDB—— 一種流行的,跨平台的面向文檔的資料庫。
Elasticsearch——專為雲而構建的分布式REST風格搜索引擎。
Cassandra——一個開源的分布式資料庫管理系統,最初由Facebook開發,被設計用來處理橫跨多個商用伺服器的大量數據,提供了無單點故障的高度可用性。
Redis—— 一個開源的(BSD許可),內存數據結構存儲,作為資料庫、緩存和消息代理使用。
Hazelcast——基於Java的開源內存數據網格。
EHCache——一種被廣泛使用的開源Java分布式緩存,用於通用緩存、Java EE和輕量級容器。
Hadoop——用Java編寫的一個開源軟體框架,用於分布式存儲和對在計算機集群上的超大型數據集的分布式處理。
Solr——一個開源的企業搜索平台,用Java編寫的,來自於Apache Lucene項目。
Spark——Apache Software Foundation中最活躍的項目,一個開源的集群計算框架。
Memcached—— 一個通用的分布式內存緩存系統。
Apache Hive——提供了Hadoop之上類似於SQL的層。
Apache Kafka—— 一個高通量、分布式的發布-訂閱式消息系統,最初開發在LinkedIn上。Windows上脫離Cygwin運行Apache Kafka
Akka—— 一個工具包和運行時,用於在JVM上構建高度並行的、分布式的、有彈性的消息驅動的應用程序。
HBase—— 一個開源的,非關系型的,分布式資料庫,在谷歌的BigTable後建模,用Java編寫,並運行在HDFS上。
Neo4j——用Java實現的開源圖形資料庫。
CouchBase——一個開源的、面向文檔的分布式NoSQL資料庫,特別為了互動式應用而優化。
Apache Storm——開源的分布式實時計算系統。
CouchDB——使用JSON來存儲數據的面向文檔的開源NoSQL資料庫。
Oracle Coherence—— 一個內存的數據網格解決方案,通過提供快速訪問常用數據的渠道,使得企業可預測地擴展關鍵任務應用程序。
Titan—— 一個可擴展的圖形資料庫,優化的目的在於存儲和查詢包含數千億頂點和邊的圖形,分布在多機集群。
Amazon DynamoDB——一個快速、靈活、完全管理的NoSQL資料庫服務,用於在任何規模需要一致的、個位數毫秒延遲的所有應用程序。
Amazon Kinesis—— 用於在AWS上的流數據的實時平台。
Datomic—— 一個用Clojure寫的完全事務式的,支持雲的,分布式資料庫。
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10. Java程序員必備的開發工具有哪些
一、Eclipse
Eclipse做為一款開發源代碼的Java擴展性開發平台,是行業內半數Java開發人員都會選擇的開發工具。Eclipse的基本工作流程包括:工作台、工作空間和視角三個方面。Eclipse不僅能夠給Java程序員提供關於代碼完成、重構和語法檢查等幫助,而且使用起來靈活、方便利用各種Eclipse包含的各種插件工具開發各種Java應用。
二、IDEA
DEA是業內被認為最好的Java開發工具之一。作為一款綜合的Java編程環境,IDEA提供了一系列具有實用性的工具組合,可支持Ant、GIT、JUnit、J2EE、SVN等集成,還可以實現智能編碼輔助、自動控制。從開發效率和運行速度方面來講,IDEA完美的將Java程序員從費事耗力的常規工作中解放出來。
三、Git
作為一款免費、開源的分布版式控制系統,Git可用來處理任何大小項目,且能夠達到快速、高效標准。Git通常被分為兩個類型的標簽,一個是「輕標簽」另一個是「署名標簽」。「輕標簽」類似於一個分支,運用起來十分簡單。而「署名標簽」作為一個真正的git對象,既包含想要標記狀態的指針,而且還具有標記名和信息,以及可選擇的PGP簽名。
四、FindBugs
FindBugs的主要作用是分析Java代碼中的問題,Java開發者可以毫不費勁的找到代碼中存在的缺陷。可以說,是一款必不可少的靜態掃碼工具。需要注意的是,FindBugs僅僅是一個工具,作為一名優秀的Java開發人員不可過度依賴FindBugs,要在編程過程中盡量避免bug的出現。、
五、Jcreator
Jcreator是專注於Java程序設計的集成式開發環境。具有小巧、易用、美觀等優點,是適合Java初學者的IDE。不僅可以支持JSP、Ant、CVS,還可以進行無限撤銷、自動類庫方法提示、代碼縮進等功能。
六、Navicat
Navicat是Java程序員必備的工作夥伴,能夠有力的簡化資料庫的管控、降低資料庫成本,使用戶界面更加直覺化。此外快速高效、價格便宜是Navicat的另一優勢。也正因為這些優勢,受到世界各大企業、政府、教育機構的喜愛。
七、UItraEdit
UltraEdit是初學者們非常喜愛的一款開發工具。可以為Java、C/C++、VB、HTML、Perl進行語法著色。它不僅具有查找、替換、復制、粘貼、剪切、格式控制等編輯功能,而且可以配合Java的編輯器和解釋器,直接進行Java程序的編輯和運行。