程序員專業

A. 要成為程序員要報什麼專業，就是寫代碼的那種

可以報計算機專業或者計算機軟體專業。

計算機專業是指計算機硬體與軟體相結合、面向系統、更偏向應用的寬口徑專業。通過基礎教學與專業訓練，培養基礎知識扎實、知識面寬、工程實踐能力強，具有開拓創新意識，在計算機科學與技術領域從事科學研究、教育、開發和應用的高級人才。

計算機軟體專業是計算機科學的一個分支，和軟體科學與技術專業相比較，計算機軟體專業的側重點在開發和技術的實際應用，而對軟體開發的理論要求沒有那麼高。計算機軟體在現代社會經濟生活中佔有極其重要的地位，在各個領域中發揮著越來越重要的作用。該專業畢業的學生擁有龐大的就業市場，具有廣闊的就業前景。

(1)程序員專業擴展閱讀：

計算機專業的培養目標：

1、掌握電子技術和計算機組成與體系結構的基本原理、分析方法和實驗技能，能從事計算機硬體系統開發與設計。

2、掌握程序設計語言、演算法與數據結構、操作系統以及軟體設計方法和工程的基本理論、基本知識與基本技能，具有較強的程序設計能力,能從事系統軟體和大型應用軟體的開發與研製。

3、掌握並行處理、分布式系統、網路與通信、多媒體信息處理、計算機安全、圖形圖象處理以及計算機輔助設計等方面的基本理論、分析方法和工程實踐技能，具有計算機應用和開發的能力。

4、掌握計算機科學的基本理論，具有從事計算機科學研究的堅實基礎。

B. 想當程序員，大學應該學什麼專業

想當程序員可以學這兩個專業：

1、軟體工程

軟體工程專業以計算機科學與技術學科為基礎，強調軟體開發的工程性，使學生在掌握計算機科學與技術方面知識和技能的基礎上熟練掌握從事軟體需求分析、軟體設計、軟體測試、軟體維護和軟體項目管理等工作所必需的基礎知識、基本方法和基本技能，突出對學生專業知識和專業技能的培養，培養能夠從事軟體開發、測試、維護和軟體項目管理的高級專門人才。

2、計算機科學與技術

計算機科學與技術專業主要培養具有良好的科學素養，系統地、較好地掌握計算機科學與技術包括計算機硬體、軟體與應用的基本理論、基本知識和基本技能與方法，能在科研部門、教育單位、企業、事業、技術和行政管理部門等單位從事計算機教學、科學研究和應用的計算機科學與技術學科的高級科學技術人才。

選了這兩個專業，會在大學中學習到c語言，c++，java，javaweb等等一系列編程語言，要注意的是，大學里一般一個學期結束一門語言課程的學習，進度會非常快，課程安排量也不會太充足，想要學好，還得靠自己課下努力才行，至少得掌握一門自己拿手的語言。

當程序員需要具備的能力

1、編程語言能力

作為合格的計算機程序員，精通一門語言是必須的。這種精通，不是說看了一本編程寶典，抄了幾個程序就能說精通的，要靠長時間的積累。

2、編碼能力

遵守編碼規范，是一個程序員最基本的要求。另外一個就是注釋，要注意不是為了注釋而注釋。對類，以說明職責為主；對方法，以說明意圖為主；對方法體，以說明實現思路為主。對於大段大段的代碼，要分段，使用空行隔開，並使用行內注釋進行說明。

3、面向對象思維能力

多數編程語言都是面向對象的編程語言。而這些面向對象編程語言的共同精髓就是面向對象的思想。掌握這些比面向對象語言本身更重要，比如對繼承，多態，重載的理解。對面向對象基本原則的理解，比如開閉原則，介面隔離原則，單一職責原則等。在此基礎上，應該掌握常用的設計模式，比如工廠模式，策略模式，觀察者模式，模板方法模式，命令模式等等。

C. 想當程序員應該選什麼專業

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D. 計算機程序員需要什麼專業

數據結構,匯編語言,C語言,編譯原理,+一門精通的語言.

還要簡單了解其他語言.

我這么說比較籠統,
最主要的還是信心和毅力,學習沒有范圍和多少,重要的是馬上開始學習!!!

E. 程序員是學什麼專業

1、計算機運行原理與發展歷史：計算機運行原理與發展歷史與普通程序員關系不大，只要有一台配置高一點的電腦就可以編程，這是很多程序員正常想法，所以很少有人去了解計算機的結構。計算機運行原理與發展歷史可以讓一名從程序員更好了解程序運行的條件與原理。

2、編程語言：學習一門編程語言這是作為程序員必備的條件。選擇一門自己感興趣與喜歡的編程語言，每種編程語言都有它的優勢，所以不管你學習哪種編程語言都有競爭力。

3、學習前端技術：也許很多程序員會問，這是前端工程師技術范圍，為什麼每個程序員都要學習?我們要知道開始接觸編程都是從前端技術開始，前後端技術是聯系在一起的，了解前端基本課程，這也是方便你以後編程開發方便與前端工程師交流。建議必學JavaScript與簡單了解HTML5。

4、資料庫結構與使用：資料庫與後端工程師關系最密切，資料庫是所有數據保存的空間,正常情況都是後編程語言處理這些數據。

5、學習演算法：過去幾年或未來一段時間人工智慧都不會被人們遺忘，更何況像大數據處理，復雜程序結構，終端開發等都需要演算法。

其實程序員應該學計算機與技術專業，而程序員是一個辛苦的職業，每時每刻就都堅持學習，做為一名專業的程序員都應該學習以上五門課程。

F. 計算機程序員是什麼專業

當程序員包括的專業類型可以有計算機專業、軟體開發專業、電子信息專業、通信專業、軟體工程等，程序員的范圍很廣，主要包括軟體設計/開發和程序編碼兩大類。

程序員在中國主要分為初級程序員、中級程序員、高級程序員（現為軟體設計師）、系統分析員，系統架構師，測試工程師六大類。

(6)程序員專業擴展閱讀：

職業認證：

考試介紹：

軟考程序員考試屬於計算機軟體水平考試（簡稱軟考）中的一個初級計算機職稱考試。對於軟考程序員考試並無學歷及資歷條件限制，更無論年齡、專業與資歷。一年可報考軟考程序員考試兩次，但一次考試只能報考一種資格。

因此報考了程序員考試則無法再報考軟考其他級別或科目的考試。同時軟考程序員考試採用筆試形式，考試實行全國統一大綱、統一試題、統一時間、統一標准、統一證書的考試方式。

通過國家統一組織的考試，資格考試分為：程序員級（原初級程序員）、軟體設計師（原高級程序員）以及更高水準的：信息系統項目管理師、系統分析師（原系統分析員）、系統架構設計師、網路規劃設計師、系統規劃與管理師。

考試目標：

通過本考試的合格人員能根據軟體開發項目管理和軟體工程的要求，按照程序設計規格說明書編制並調試程序，寫出程序的相應文檔，產生符合標准規范的、實現設計要求的、能正確可靠運行的程序；具有助理工程師（或技術員）的實際工作能力和業務水平。

1、CVEQC認證持有者已經通過了中國職業教育資格認證指導中心組織的培訓和相應的考試，具有相應的專業技能和知識。

2、CVEQC證書可作為勞動者崗前培訓、在職培訓、提高培訓、繼續教育的培訓認證；也是勞動者「先培訓、後就業，先培訓、後上崗」的憑證。

3、CVEQC證書是中國職業教育資格認證指導中心頒發的專業技能證書。標有證書序列號、證書編號、培訓者及證書持有者身份證號碼，並蓋有全國職業教育管理委員會、中國職業教育資格認證指導中心的證書專用章。

4、 證書證明參加培訓及證書持有者具有系統地接受崗位技能培訓的經歷，證書在全國范圍內有效。

報考條件：

凡遵守中華人民共和國憲法和各項法律，恪守職業道德，具有一定計算機技術應用能力的人員，均可根據本人情況報名參加相應專業類別、級別的考試。

考試要求：

1、掌握數據及其轉換、數據的機內表示、算術和邏輯運算，以及相關的應用數學基礎知識；

2、理解計算機的組成以及各主要部件的性能指標；

3、掌握操作系統、程序設計語言的基礎知識；

4、熟練掌握計算機常用辦公軟體的基本操作方法；

5、熟練掌握基本數據結構和常用演算法；

6、熟練掌握C程序設計語言，以及C++、Java、Visual Basic中的一種程序設計語言；

7、熟悉資料庫、網路和多媒體的基礎知識；

8、掌握軟體工程的基礎知識，了解軟體過程基本知識、軟體開發項目管理的常識；

9、了解常用信息技術標准、安全性，以及有關法律、法規的基本知識；

10、了解信息化、計算機應用的基礎知識；

11、正確閱讀和理解計算機領域的簡單英文資料。

參考資料來源：網路-程序員

G. 程序員是學什麼專業

摘要 程序員就業前景不錯，還是比較容易的，注意我指的是真正有實力的高級軟體人才，如果還沒有寫幾行代碼就說自己是程序員，我想這樣的程序員價值和賣白菜的也沒有什麼分別吧，最好做好工作難找的心理准備；要想在這個行業混的話，想進一些大公司，最起碼編寫的代碼在一萬行以上才有競爭力。

H. 程序員是大學哪個專業,行業前景如何

1、人工智慧方向

所選專業：計算機科學與技術、軟體工程、自動化、智能科學與技術等。

就業前景

人工智慧研究的方向包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。據報道，預計到2020年，中國人工智慧產業規模將超過1500億元。目前，我國人工智慧人才缺口超過500萬人，供需比例為1:10。而且現在我國的政策也大力扶持，所以，人工智慧的專業人才就業前景非常廣闊。

2、雲計算方向

雲計算就是把數據、服務、軟體等放到一個資源共享池裡（就是雲），我們常用的各種雲盤，例如網路雲、小米雲等，就是雲的一種——公有雲。

所選專業：軟體工程專業、計算機科學與技術、網路工程。

就業前景

雲計算產業已覆蓋政府、金融、交通、企業、醫療、信息消費等各領域，企業向雲端遷移是大勢所趨，並且與通信、物聯網、互聯網產業相融合。預計雲計算行業規模2020年有望達到3834億美元，今後5年內，雲計算人才缺口將超過130萬，就業前景廣闊。

3、大數據方向

所選專業：數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、軟體工程等。

就業前景

根據數聯尋英《大數據人才報告》顯示，中國的大數據人才僅46萬。僅就人工智慧領域而言，印度的從業人員在15萬左右，美國有85萬，而我國僅有5萬人。隨著科技的不斷發展，在短短3－5年內，我國大數據人才的缺口將增至150萬。