『壹』 考慮從事 SAS 程序員工作,有哪些需要注意的點
SAS顯然不是一個userfriendly的軟體,如上面大家所講,其主要優勢還是體現在處理大量甚至海量的數據的時候。比如我日常處理數據最小的也有幾十萬行,幾十列,這樣的文件是excel沒有法處理的。1)平常你們用SAS主要是原始數據處理工作多還是數據統計分析工作多;我想這個取決於工作,SAS在這兩方面表現都很強大,datastep用於前者,procstep用於後者。但是其實任何工作都一定程度上是兩者的結合,將原始數據做好處理才能發掘出有意義的信息,適當和有效的數據統計分析才能得到合適的結果。如果按照SAS官方的分類,programmer的工作更加側重前者,而後者為主的工作可能是BIAnalyst或者consultant。2)對統計知識要求有多深;不是特別的深,可以做到理解SAS相關proc的原理即可。其實在實際的工作中最常用的統計方法其實很簡單。如果閱讀和理解SAS相關的proceres沒有問題,統計知識就不會成為做SASprogrammer的短板。3)目前基本只有醫葯行業大量招SASprogramer嗎?感覺其他都沒很多招聘/實習信息Biostatistics的確是SAS應用最成熟和廣泛的領域之一。如上所說,只要是需要處理分析大量數據的行業都可能用到SAS。具體說,在參加SAS培訓時,遇到的同學背景很廣泛,商業銀行,投資銀行,餐飲行業,政府部門,大學等等。我自己是在能源行業。4)公司在招SASprogramer時比較看重什麼,比如SAScertificate,很強統計背景,學歷資深還是什麼的?首先,如果你熟練掌握SAS,那很好。其次,如果你有真正運用SAS的工作經驗,那就更好了。問題是:能有第二個條件的工作就肯定不是適合學生的了。那麼,可能相關的certificate是個不錯的證明。如果以上兩者都不具備……(這樣的人其實很多,培訓時遇到的大多數人是用到了SAS才開始學的),那麼,如果你有良好的統計教育背景,或者運用其他統計軟體的經驗就算是個和其他競爭者競爭的plus吧。
『貳』 數據分析師的證書有哪些
數據分析師的證書有:SAS程序員專業證書,SAS的全稱是數據剖析體系,主要是對數據細節進行細分,並且透徹的規劃。IBM數據科學專業證書,主要是對數據科學的全體流程進行一個分析。
『叄』 sas程序員能幹幾年
10年。
1、我經常聽到這樣的話,都讓人倍感壓力。國外的經驗來說,干到退休沒問題!國內由於起步晚,公司制度規范不健全等原因,目前大都在四十歲以內。
2、等這一代隨著時間繼續成長,總體的程序員年齡應該還會繼續跟著增長。而且年紀大了以後身體的抗壓能力會下降是不爭的事實。提前想好退路,或者找一個不那麼累的程序職業還是有必要的。大環境改善是一個很久遠且緩慢的過程。
『肆』 sas程序員是做什麼的
SAS程序來員日常的工作為原始數據處理工作和數據統計分析。
SAS系統主要完成以數據為中心的四大任務:數據訪問;數據管理(sas 的數據管理功能並不很出色,而是數據分析能力強大所以常常用微軟的產品管理數據,再導成sas數據格式.要注意與其他軟體的配套使用);數據呈現;
數據分析。當前(2016年)軟體最高版本為SAS9.4。其中Base SAS模塊是SAS系統的核心。其它各模塊均在Base SAS提供的環境中運行。用戶可選擇需要的模塊與Base SAS一起構成一個用戶化的SAS系統。
(4)輝瑞sas程序員擴展閱讀:
SAS/STAT覆蓋了所有的實用數理統計分析方法,是國際統計分析領域的標准軟體。SAS/STAT提供了八十多個過程,可進行各種不同模型或不同 特點數據的回歸分析,如正交回歸/面回歸、響應面回歸、logistic回歸、非線性回歸等,且具有多種模型選擇方法。 可處理的數據有實型數據、有序數據和屬性數據,並能產生各種有用的統計量和診斷信息。
在方差分析方面, SAS/STAT為多種試驗設計模型提供了方差分析工具。
另外,它還有處理一般線性模型和廣義線性模型的專用過程。在多變數統計方面, SAS/STAT為主成分分析、典型相關分析、判別分析和因子分析提供了許多專用過程。SAS/STAT還包含多種聚類准則的聚類分析方法。