pythonsource命令

⑴ python怎麼設置環境變數

Python設置環境變數的具體方法：

WINDOWS操作系統方法：

1、在python安裝過程中會提示是否加入環境變數，勾選即可。

2、在系統變數里找到PATH，雙擊PATH，在結尾加上 ";C:Python27"(不要引號)確定即可，如下圖所示位置：

print"HelloWorld!"

應該有如下結果：
>>> print "Hello World!"

Hello World!

linux系統安裝好python後默認直接在終端輸入python即可。

⑵ sublimetext3 怎樣 運行程序python

實際python在dos狀態下的運行指令是："python *.py"。

⑶ python虛擬環境—virtual environment

操作系統：ubuntu16.04

舉個例子，tensorflow(tf)是一個十分流行的python機器學習庫，你現在手裡有兩個tf項目，其中項目A需要使用 python2.7 + f1.2 ，項目B需要使用 python2.7 + tf1.6 ．這兩個項目你得同時進行，怎麼辦？

愚蠢的辦法是需要運行項目A時，將python2.7中的tf1.6卸載掉，安裝tf1.2；需要運行項目B時，將python2.7中的tf1.2卸載掉，安裝tf1.6。如果是單個模塊還好，但是tf的不同版本又依賴於python中的其他已安裝模塊，而且tf1.2和tf1.6對依賴模塊有不同的版本要求，那麼轉換一次得卸載安裝好幾個模塊，是不是很爆炸？

課題組里幾個同門共用一台伺服器，每個人擁有一個系統賬戶，其中只有一個人擁有root許可權，裡面每個人都需要使用python跑程序，而且每個人對python版本以及python模塊的版本都有不同需求，很多人又沒有root許可權，如何解決？

使用python的虛擬環境可以輕松解決上面的問題！

python虛擬環境是一個隔離/獨立的python開發環境，和系統python環境可以完全隔離，互不相關，相當於多了一個python開發環境。而且你在python虛擬環境中的開發過程和使用系統python一模一樣，你可以在你創建的python虛擬環境中使用pip工具安裝任何你需要的模塊，該模塊和系統python環境完全不相關。虛擬環境的這個特點就能解決上面的問題了。

python有兩個模塊可以用於創建和管理python虛擬環境：

其中，venv模塊在python3.3以上的版本可以使用，而virtualenv在python2.7+和python3.3+都可以使用。

默認的系統python中是沒有安裝以上兩個工具的，需要使用以下命令安裝：

安裝好之後，就可以使用這兩個工具安裝python虛擬環境了。

我的系統python版本有python2.7和python3.5，虛擬環境的版本只能是系統中已有的python版本。使用virtualenv安裝虛擬環境的命令如下：

什麼參數都不指定的話，它會使用 /usr/bin/python 路徑下的python解釋器版本，即python2.7。因此會默認安裝python2.7虛擬環境， /home/yan/env 表示虛擬環境的安裝路徑。

如果你要安裝的是python3.5的虛擬環境，可以這樣：

一般情況下，上面兩條命令就夠了，這樣安裝得到的python虛擬環境和系統python環境是完全隔離的。

更多的命令選項可以在命令行中直接輸入 virtualenv 命令獲取。

venv只有python3可以使用，因此只能創建python3的虛擬環境，創建命令如下：

其中， python3 -m venv 是死命令，最後的安裝路徑自己指定。

注意： 以上兩種安裝方式在安裝虛擬環境的同時也自動安裝了pip工具。

安裝好虛擬環境之後，每次使用該虛擬環境前需要使用 source 命令 激活 它。假設前面我在 /home/yan/env3/ 目錄下安裝了python3.5的虛擬環境，現在我使用以下命令激活它：

激活之後，在命令行提示符前面會有 (env3) 的提示，表示當前你處的python虛擬環境，比如我電腦的情況：

現在你可以在激活環境中干任何事情，比如使用pip命令在你新的python虛擬環境中安裝模塊:

或者執行python腳本。

使用完該虛擬環境之後，你需要在命令行輸入 deactivate 命令來 退出 該虛擬環境：

之後就回到了正常的系統python環境中。

由於你創建該虛擬環境的目的是為了跑某個項目的程序，現在該項目做完了，不需要該虛擬環境了，你可以把該虛擬環境直接刪除，如何刪？

直接將創建虛擬環境時生成的文件夾刪掉，就這么簡單。比如我要把我剛才創建的env3虛擬環境刪除：

在刪除虛擬環境前記得一定得先退出該虛擬環境。

python虛擬環境的好處是：每個虛擬環境之間，以及虛擬環境和系統環境之間是完全隔離的，不同虛擬環境中，你可以安裝不同版本的模塊，就彷彿你可以同時擁有N多個不同的python開發環境。

唯一麻煩的一點是：每次進入某個虛擬環境之前，都要使用 source 命令激活。每次使用完，都要使用 deactivate 命令退出。

⑷ Python3虛擬環境搭建的方法

Python3虛擬環境搭建的方法，Linux系統

1、安裝虛擬環境

sudo pip install virtualenv

sudo pip install virtualenvwrapper

安裝完虛擬環境後，如果提示找不到mkvirtualenv命令，須配置環境變數：

# 1、在~（家目錄）下創建目錄用來存放虛擬環境

mkdir .virtualenvs

# 2、打開~/.bashrc文件，並添加如下：

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs

source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

# 3、運行

source ~/.bashrc

2、通過命令創建虛擬環境

如果不指定Python版本，默認安裝的是Python2的虛擬環境

# 在python2中，創建虛擬環境

mkvirtualenv 虛擬環境名稱

例 ：

mkvirtualenv py_flask

如果是在python3中，創建虛擬環境，需要指定版本

mkvirtualenv -p python3 虛擬環境名稱

例 ：

mkvirtualenv -p python3 py3_flask

提示：

所有的虛擬環境都位於/home/下的隱藏目錄.virtualenvs下，創建虛擬環境需要聯網，創建成功後, 會自動工作在這個虛擬環境上，工作在虛擬環境上, 提示符最前面會出現 「虛擬環境名稱」

⑸ sublime怎麼運行python代碼

1.首先下載Sublime和Python，安裝Python環境

注意：如果不想動手親自配置Python環境安裝的時候環境變數，請在安裝的界面給Add Python 3.5 To Path前面打上對號。

注意：無論是安裝包管理器還是安裝包SublimeREPL，執行完成之後需要重啟sublime安裝才有效。