專家和程序員

㈠ 普通的程序員和大神級的程序員有什麼區別

你好，普通程序員只能做一些重復簡單的事情，大神級程序員可以解決普通程序員解決不了的難題，還可以給普通程序員建框架。

㈡ 程序員是做什麼的

程序員一般的工作是從事程序開發、程序維護。

程序員是從事程序開發、程序維護的專業人員。一般將程序員分為程序設計人員和程序編碼人員，軟體從業人員分為初級程序員、中級程序員、高級程序員（現為軟體設計師）、系統分析員，系統架構師，測試工程師六大類。具體工作職責如下：

1、負責軟體項目的詳細設計、編碼和內部測試的組織實施，對小型軟體項目兼任系統分析工作，完成分配項目的實施和技術支持工作。

2、協助項目經理和相關人員同客戶進行溝通，保持良好的客戶關系。

3、參與需求調研、項目可行性分析、技術可行性分析和需求分析。

4、熟悉並熟練掌握交付軟體部開發的軟體項目的相關軟體技術。

5、負責向項目經理及時反饋軟體開發中的情況，並根據實際情況提出改進建議。

6、參與軟體開發和維護過程中重大技術問題的解決，參與軟體首次安裝調試、數據割接、用戶培訓和項目推廣。

7、負責相關技術文檔的擬訂。

8、負責對業務領域內的技術發展動態。

(2)專家和程序員擴展閱讀：

職業要求

一般的程序員都有四年的在專業領域的學習，需要一個在程序領域的學士學位獲得者，不論是數學方面的還是工程方面的都是可以的。

大約有20%的人在這一領域的計算機科學和工程學擁有更高的學位。還有很小一部分程序員是自學的，盡管一些專業性的學校或者綜合大學可以提供，但是也需要一些別的途徑來提供相關的人才。

盡管學歷是比較重要的，但是公司經常把重點放在應聘者的工作經驗上，很多剛從大學畢業的大學生雖然有引人注目的學位證書，但是他們找不到工作是因為他們缺乏經驗。

一個程序員雖然沒有正規的學歷，但是如果一個人擁有程序設計的深厚知識背景或者豐富的工作經驗的話，那麼他的機會要比有學歷的應屆畢業生大得多。

對於職業程序員，另外一個重要的方面就是，程序員需要不斷提升自己的業務技術，他的技術必須一直保持在一個較高的水平，並且要不斷發展，程序員也要尋找貿易的機會，要參加研討會，在周刊上發表文章和接受職業教育，這些使程序員在自己的領域中分級或者不斷並排前進。

㈢ 程序員：新手到專家的5個階段

程序員需要 不斷的學習

不僅僅是學習 新技術 ，還包括應用的 問題域 ，用戶的奇思妙想，同事的古怪習慣，行業的八卦 新聞 和項目演進的重要特徵

我們必須學習學習再學習，持續不斷的學習，然後把學習成果 應用到解決 日常遇到的一切新舊問題上

新手在該技能領域經驗很少或者 根本沒有經驗 ，這里提到的經驗，指的是通過實施這項技術促進了 思維的改變

舉個反例：

可能一個開發人員聲稱擁有 十年經驗 ，但實際上只是一年的經驗 重復了九次 ，那麼這不算是經驗

引申問題：

一年有365天，你是過了365天！還是只過了一天，重復了365遍？

1.新手非常 在乎他們能否成功 ，沒有太多經驗指導他們，他們不知道自己的行為 是對是錯

2.新手不是特別的想要學習，他們只是想實現一個 立桿見影 的目標

3.他們不知道 如何應對錯誤 ，所以出錯的時候，他們非常容易 慌亂

以上是新手的明顯特徵，所以跨越新手有以下幾個步驟

1. 渴望成功 ，但是不要太過於執著，急功近利往往是失敗的前兆， 不急不躁 的心態最好

2.沒有經驗就去 尋找經驗 ，一個 好的老師 和一些優質的資源能夠迅速把有用的經驗傳遞給你

在親身累計經驗之前， 逆向思考，尋找經驗才是核心和緊急目標

3.進行 能力測試， 可以利用第三方的題庫和測試流程，標准而大眾化的測試，同時也需要 自我測評 ，比如完成一個項目，自己統計整體 時間 ，自己撰寫 時間軸日誌 ，自己判斷自己的 詞彙量 和 熟練度 等

自我測評是第三方無法完成的 ，這點尤其重要，簡單來說，也可以稱為 自我認知 ，並且把數據 可視化

4. 興趣是最好的老師 ，沒有興趣也是可以培養的

想要一個立竿見影的目標其實並沒有錯，新手恰恰需要 酷炫有趣有用 的目標才培養自己的興趣，一個 完整的小案例 能夠把所學的知識點 融會貫通

新手要做的，是一邊需要沉下心來學習 零碎的知識點 ，一邊整合知識點做出一個完整的效果案例，兩相結合才能迅速進步

反之，一味的學習零散的知識點不去做案例，學的太多也只是 空背概念而已 ，一味的追求項目效果而不去深入內容，那麼 永遠不會進步 ，碰到一點改動就毫無辦法了

5.不知道如何應對錯誤沒關系，心態要冷靜，並且及時的把 錯誤整理下來 ，學會處理錯誤的方法尤為重要，比如 如何正確提問 ，比如 高效引擎檢索 ，比如官方幫助手冊等，遇到錯誤並不可怕， 可怕的是找到解決錯誤的辦法

高級新手能夠多多少少擺脫 固定的規則

1.他們可以 獨自嘗試任務 ，但仍難以解決問題

2.他們想要快速的 獲取信息 例如，當學習一門新語言或者API時，你可能會感覺到這點，你發現自己會快速 瀏覽文檔 以尋找一個方法或參數列表，你不想在此尋根究底，或者 重溫一遍基礎知識

3.高級新手能夠根據 過往的經驗 ，逐步在正確的情境中採納建議，但比較吃力，同時，他們能夠形成一些總體原則，但不是全貌， 他們沒有全面的理解，而且的確不想有

以上是高級新手的明顯特徵，所以跨越高級新手有以下幾個步驟

1. 思考難以解決問題的原因所在 ，是哪個地方限制了你解決問題的能力？

這一點與你個人的現狀有關，你正在學習的技術棧，你所做的項目，你的綜合 能力和資源

簡單的說 具體問題具體討論 ，你必須對問題有深刻的認知並且 對自己有足夠的了解

2.在這個追 求效率的時代 ，要去思考和學習底層原理，是一件很難的事情，因為 時間不允許

事實上絕大多數事物的不成功，就是 沒有足夠的時間

在時間的維度上，再無知的新手也有一個寬泛的坐標，那就是 尋找一個參數方法的時間和解析一個參數方式的時間都大致明確的

比如找到並使用某個參數方法大概需要 2分鍾-10分鍾 ，正常情況是5分鍾，而解析一個方法原理，需要的時間是不確定的，確定的是 大於等於10分鍾 ，可能是30分鍾，也可能是幾個小時，這 與效率不符 ，從利益上看也不劃算

尋根究底是需要的，但它的 重要等級 排列在熟練了解全局內容之後

重溫知識點也是如此

3.高級新手在一個熟練的框架里有所經驗，有所作為，但是換了一個框架， 復用原來的知識 ，就顯得生澀了

在學習的過程中，要不斷的 舉一反三 ，一個例子刻意練習三遍以上，一個例子做出不同的三種效果，一個例子應用在三種不同的情境等等等，學會 觸類旁通

在第三階段，從業者現在能夠 建立問題的概念模型 ，並 有效 的使用它們

他們可以獨立的解決自己遇到的問題， 並開始考慮如何解決新的問題 ——那些他們之前沒有遇到的問題

你可能會看到，處在這一水平的人通常被認為有 主動性 和足智多謀

他們往往在團隊中發揮領導作用（無論是否有正式的頭銜），他們是 團隊里的好人 ，既可以 指導新手 ，也不會經常騷擾專家

以上是勝任者的明顯特徵，所以跨越勝任者有以下幾個步驟

1. 教是最好的學 ，當你可以勝任工作，可以獨自解決大部分問題，已經比較 完善 了

這個時候要追求 知識的深度 ，想要進一步提升，就需要整合以前所有學習的內容，資源以及學習方法，在底層原理上，還有很多需要融匯貫通的地方， 通過教授新人和他 人，能夠完善自己的知識體系，找到自己的薄弱點，以 另一個層面的角度來重新調整視野

2.學習與之 相關的領域， 這些內容你不一定會用到，或者不是在你的職責范圍之內，但是學習之後會讓你的本職做的更好， 讓你的知識更加全面

前端勝任之後，可以適當學習後端，也可以適當學習UI，往 全棧的方向 ，學了python之後，也可以學學java， 了解不同語言之間的優點和缺點 ，運用不同的內容適當的解決問題

對比思維，左右辯證 ，看似把時間花費在精通之外，實際上效果一樣會 反饋到核心事物上

廣度和深度是一個 選擇題 ，在時間上，只能 二選一 ，適度就行

精通者有足夠的經驗， 他們知道下一步會發生什麼 ，如果沒有發生又需要什麼

他們非常明確哪些計劃需要取消，而 應該採取什麼行動

處於精通者的人更像是 初級專家 ，而不是高級勝任者

1.精通者一定是 身經百戰 ，給一個項目，他能在一開始就判斷出這個項目需要多長時間，分為那幾個步驟，需要什麼人員

從一開始就是 瞭然於胸 ，排除可能出現的錯誤，剩下的只是按部就班的走正確的流程就好，達到 高效，高質量，少錯誤的效果

這個階段的人，已然有了質的變化，想要如何往上躍遷，還需要另外的 質的改變

終於我們來到第5個也是 最後一個階段 ：專家

專家是各個領域知識和信息的 主要來源

他們總是不斷的尋找 更好的方法 和方式去做事

他們有豐富的經驗，可以在恰當的情境中選取和應用這些經驗

他們 著書，寫文章，做巡迴演講 ，他們是當代的 巫師

思考：

1.自我測評，你處在哪一個階段？

2.如何做才能提升到下一個階段？

3.針對你的行業，細分階級，比如十個階級？哪十個階級？

㈣ 為什麼很多牛逼的程序員和計算機專家都是美國人

因為發源地在人家那邊，用的是人家的語言。現在也有漢字寫的程序，叫易語言

㈤ 程序員，如何少走彎路，成為一名技術專家或者架構師

#1 專業技能

@首先當然基礎知識要扎實，一些經典的專業書籍一定要看。比如，設計模式，演算法，數據結構，所在領域的編程語言的專業書籍等.關於不同的能力階段，需要讀取什麼類型的書籍，請參考ThoughtWorks(中國)程序員讀書雷達,每年都有更新。
@作為架構師，review別人的代碼並給出合理的建議是基本功，比如變數或者方法命名的規則；所以代碼大全，重構，改善既有代碼的設計，Clean code 等等肯定需要看。
@ 對於某一個技術領域或者業務領域，一定要有一門技術是精通的，因為這樣你才能體會到以後遇到自己不懂的技術的時候，如何能夠快速成為這一方面的行家。
@ 平常有時間一定要多多進行代碼的訓練，也就是Martin Flower常說的Kata練習，這個比喻來自於跆拳道，跆拳道選手一般每天都會找一些基本的招式，進行反復的練習，從而訓練肌肉的條件發射，那麼對於我們程序員來說，一定也要進行持續的編程訓練，比如上面提到的那位同事，給的建議是，雖然把大部分時間花在了溝通和協調上面，沒有機會寫代碼，但是自己一定要利用業余時間，自己找一些例子來聯系，比如，參與開源項目，或者到網上去搜索一些大師的經典Kata聯系的例子；或者看工作裡面是否有一些小工具，是否能夠提升自己的溝通效率，當然已經天天寫代碼的童鞋們除外。請參考我轉發的另外一篇文章和另外一篇介紹能在線練習Kata code的文章.
@ 最好能夠在精通一門語言的基礎之上，學習其他的語言，從而站在一個更高的角度，對於程序語言有一個更高層次的抽象認識，比如，學了Java之後，可以學學Ruby，Groovy，C#等等，其實語言之間都是相互借鑒的，比如Lamba表達式，連java也慢慢的向函數式編程方向靠攏。
@ 如果有時間，一定要自己維護一個博客,既然選擇了架構師，就決定了自己以後不僅僅是一個技術專家，同時也要成為一個佈道師，為企業組織或者社會上的其他IT同行們貢獻自己的一些微薄之力。
@ 多參加一些社會上舉辦的軟體專業會議或者活動，了解當前比較流行的技術和框架。
@ 這條不提倡，我以前有一個同事，幾乎每年都要更新簡歷1~2次，目的不是真正的換工作，而是通過面試得到當前市場上大部分公司正在使用什麼技術和框架。對於這條，請慎用！！！！
@如果有結對編程的機會一定要好好珍惜，特別是和高手大拿一起結對的時候。
@如果大家上面都已經做的非常的好了，這個時候可以看看架構設計方面的書籍，比如企業應用架構模式，架構之美等等。
@ 去51Job上搜索架構師這個職位標簽，看看不同行業的企業對於架構師的技術要求和標准，然後結合自己當前所處的行業和你自己的技術特點，比如擅長前段或者後端，有選擇性的學習一些自己感興趣的技術或者方法。
@ 關於常用的網站，沒有定論，筆者主要是根據搜索的結果去發現適合自己的網站，所以需要讀者掌握一定的搜索的技巧，筆者一般喜歡用英文搜索，這樣的話資料比較全也比較新；如果下載電子書的話或者查看博客的話 一般會首選CSDN；如果是解決工作中的問題的話，在StackOverFlow上面被解答的概率是最大的,此外平常自己也需要去積累一些自己感興趣的技術的人氣比較旺的網站列表，比如一般和Window相關的就是MSDN；如果對Java入門比較感興趣，可以看看這個網站。對於一些開源的框架，一般都會有想對應的社區，google一搜索，很快就能找到。另外一個德國人寫的博客的非常的精緻，如果對Eclipse插件開發特別感興趣的朋友們可以去參考它。
@大家如果時間和精煉允許，最好能在Github開源和分享自己平常寫的代碼。這樣一方面可以熟悉git用法，另外一方面也可以把自己平常練手的代碼免費保存，何樂而不為呢？
@如果大家平常遇到什麼問題，可以到StackOverFlow上面去尋找答案；當然，如果你能自己注冊一個StackOverFlow賬號那是最好不過的，這樣不但可以提問，還可以幫助別人，同時上面還有很多工作簽證的工作機會。
#2 軟技能（現代社會，一個合格科學家不僅僅是某一個行業的技術專家同時也是一名專業的社會活動家）

@遇到問題，一定要多想，遇到一個問題，如果解決了，就要反思為什麼能夠解決，如果以後遇到類似的問題，
如何更快速的解決。
@英語的重要性，不言而喻，因為現在很多新技術的框架的中文文檔非常的少，即使翻譯成中文，也是二手的了（國內自己的開發的一些開源框架除外）
@ 有時間的話，看一些溝通方面的書籍，如果有參與溝通的機會的時候，一定要想如何把溝通做的更好更舒暢。
@ 如果有機會的話，可以參加PMP的考試，關於如何備考PMP，請大家參閱另外一篇文章:如何備考PMP，但是如果不想參加的話，也沒有關系，至少要涉獵到項目管理方面的書籍，否則以後如果成為架構師之後，客戶或者管理者給你說一些項目管理上一些專業術語時，到時候就會一頭霧水。
@架構師其實從某種意義上就是一種角色，而不是一種職位。一定要時時刻刻保持空杯心態。
@一定要有一顆保持飢渴學習和耐得住寂寞的赤子之心。
@當前的技術節湊是非常快的，特別是結婚以後又有小孩了。一定要好好的利用自己碎片時間，對於一些技術，當時讀不懂不要緊，但是一定要記住和了解其關鍵詞，這個主要是為了拓寬自己的視野。比如，當前你想自己開發一個系統，結果已經有一個開源框架實現了，而且還很穩定，這個時候，自己就沒有必要重復發明輪子了。
@與不同的技術、編程語言、設計模式和結構等（甚至是它並沒有在日常中給予你直接的幫助）打交道。你永遠都不知道這些知識是否會在未來派上用場，但是對你絕對是有益無害。
@在工作中，能夠幫助到別人解決技術難題，一定要盡量全力以赴，因為這不但可以贏得同事的好感和口碑，同時也能增長你解決問題的經驗和提高你的技術思維能力
@ 一定要掌控好自己的時間，對工作沒有幫助的會議，能不參加盡量不要參加，當然，企業安全，公司規章制度如果是強制性的，該參加還得參加，但是如果沒有工作效率和扯皮的會議，盡量避免參加。
@程序員要耐得住寂寞，要在自己的領域深挖，不能看啥火，就學啥，一定要有自己的想法和判定，如果決定不了，可以向資深的同事或者朋友溝通。
@盡量參與到項目中的編碼，因為架構師不能與項目脫離。
@ 如果有機會可以鍛煉一下自己在大眾環境下的演講和PTT的能力。
@有機會多做知識分享，因為你一旦分享了知識，你就會對這門技術有深刻的印象，同時也能樹立在同事中的良好的技術形象，從而贏得更多的專家影響力而不是職位影響力。
上面只是我當前能想到的，知易行難，知道了上面的一些經驗，並不代表年輕程序員們就能馬上成功，畢竟這需要一個鳳凰涅槃和實踐的過程，但是肯定能幫助有志於於此的年輕程序員們少走一些彎路，限於筆者水平，如有總結不恰當或者不到位的地方，還望批評指正。

㈥ 程序員會跟傳統技術工程師一樣，越老越吃香嗎

隨著大數據的爆發，中國IT業內環境也將面臨新一輪的洗牌，不僅是企業，更是從業人員轉型可遇而不可求的機遇。

中關村，被稱為中國矽谷，此間程序員比比皆是。然而一眼望去，大多數一線程序員的年齡均在20至30歲左右，40、50歲的人在這個行業內頗為罕見。相較於國外五六十歲仍奮斗在一線崗位的老程序員，國內為什麼會出現這種現象？

國內四五十歲的程序員去哪兒了？

造成這種現象的原因是多方面的。首先，程序員的工作大致可劃分為兩類：開發和研發，相對應的崗位則是開發工程師和研發工程師。開發工程師直接為產品貢獻代碼，以達成產品功能為主要目的，有比較多重復性工作。而研發工程師則更注重研究工作，任務目標一般沒有前車之鑒，多數情況下要靠自身研究創新。

在國內，大多數大型互聯網公司的程序員被稱作研發工程師，但實際情況是國內幾乎沒有研發項目，只能稱之為開發。開發程序員的工作大多是重復性勞動，容易產生疲憊感，薪資也許在工作2-5年內能達到一個峰值，但較難提升，導致很多程序員最終放棄寫代碼，轉行做了其他。

此外，程序員多處於長時間加班、熬夜和超負荷的工作狀態，而年紀大的程序員往往在體力上疏於年輕人。若想繼續在IT行業內打拚的程序員便只能追求成為更高技術水平的架構師或轉至管理層這兩方面尋求職業生涯的突破。一旦轉型失敗，也只能黯然退出這個為之奉獻青春的行業了。一個行業內沒有老員工，這其實是病態的。雷軍曾在自己的一篇文章中提到，96年時美國主力工程師以30、40歲為主，國內開發的主力是35歲以下的年輕人，近20年過去，情況仍然沒有轉變。

但是越來越多的IT從業者發現，大數據技術來臨之後也許這個現象就能有所改變。

大數據時代，程序員的春天？

首先，大數據從事的是開源工作，更傾向於「研發」，能夠重新激起程序員研發程序的熱情，職業生涯有了新的追求，這意味著大數據會成為值得程序員長期奮斗不斷突破的工作；其次，由於大數據屬新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象。薪資上升容易，職業發展潛力巨大。

《華爾街日報》稱：數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像黃金和貨幣一樣！鑒於大數據巨大的商業價值，大數據專家在企業非常受重視，阿里巴巴集團就已設立首席數據官崗位（ChiefDataOfficer），直接向集團CEO匯報工作。

在大數據行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，這也是大多數資深IT人士猜測大數據或將帶來50、60歲的「老」專家的原因。面對如此光明而誘人的前景，很多IT從業者試圖向大數據轉型。

隨著大數據的爆發，中國IT業內環境也將面臨新一輪的洗牌，不僅是企業，更是從業人員轉型可遇而不可求的機遇。如果將IT人士統一比作一條船上的海員，大數據就是最大的浪潮，借浪潮之勢而為之，可成功從IT程序員轉型成為大數據專家。

世界正從IT時代走向DT時代，未來是大數據的時代，企業最有價值的資產就是數據，你所擁有的數據越多你就越有說話權，因此未來企業里最牛逼的員工應該是和數據有關的職位，比如CDO（首席數據官）、數據科學家、數據分析師、數據工程師等，這些職位或將成為程序員又一個美好的出路。

首先我們來理解一下這幾個職位。

CDO主要負責利用數據推進企業與社會的對話，挖掘企業海量數據中潛在的價值，並運營和管理好數據，為企業戰略、營銷和管理決策提供參考，CDO的能力不僅僅是大數據領域的范疇，他需要同時具有IT、市場營銷、運營管理等綜合素質。

「數據科學家是指運用統計分析、機器學習、分布式處理等技術，從大數據中提取出對業務有意義的信息，以簡單易懂的形式傳達給決策者，並創造出新的數據運用服務的人才。

數據分析師能洞悉一個方程式的商業意義，他們知道如何提出正確的問題，非常善於數據分析，數據可視化和數據呈現。

數據工程師是能運行基本數據模型，充分了解文件系統，分布式計算與大型資料庫，他們是能提供可建模數據所需平台的人。「【以上三個職位的定義來源於互聯網】

如何轉型為大數據工程師？

那麼，程序員如何轉型成為優秀的大數據工程師呢？廣州中星信息老師認為，主要是從兩者所要求的能力上來分析。首先，大數據工程師是需要有計算機編碼能力的，因為面對海量的非結構化數據，你要從中挖掘出有價值的東西，需要設計演算法與編寫程序去實現，而程序員最牛的能力就是編寫簡潔高效的代碼，去實現人們許許多多美妙的夢想，編碼能力越強的程序員越有可能成為優秀的大數據工程師。

其次，大數據工程師需要統計學與應用數學相關的能力背景，數據挖掘與分析是需要設計數據模型和演算法的，應該說程序員是有這個基礎的，我見過最牛逼的程序員一般都不是科班出來的，通常是數學專業，因此提高演算法設計能力是程序員轉型大數據工程師的關鍵因素。

第三，大數據工程師需要具備某一行業的業務知識，大數據的挖掘與分析最終都要服務於市場，並對產品的銷售與企業的發展起到重大推動作用，那才是有價值的大數據分析，因此大數據是不能脫離市場的，它必須與某一行業的應用想結合起來才容易產生更大的價值，通常程序員都是在做某一行業的軟體，經過多年的學習與磨練，對某一行業的業務知識是有積累的，因此從來這一點上來看，程序員是很容易過渡到大數據工程師的。

當然，以上都只是粗略的分析，真正要成為一名優秀的大數據工程師，程序員還需要更多的學習與努力。

在美國，大數據工程師平均年薪達17.5萬美元，在中國頂尖的互聯網公司里，大數據工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。DT時代來得太突然了，國內發展勢頭很猛，而大數據相關的人才卻非常地有限，在未來若干年內都會是供不應求的狀況。

㈦ 有沒有對程序員/工程師比較好聽的稱呼

對程序員的稱呼，一般就是軟體開發工程師，it工程師，這算是比較正式的稱呼。其他的程序都是比較接地氣的比如程序猿，碼農等等。

㈧ 程序設計員可以指某一領域的編程專家

某一程度上是可以指在其領域的編程專家，但是要在專業能力非常精深的情況下。
編程序，是程序員的一個基本技能，也是計算機演算法實踐與驗證的基本手段。有句話說的好，巧婦難為無米之炊，這里的米是指我們要具備的領域的基本知識，才能在對應領域的平台上發揮自己的能力。