統計程序員區別

㈠ 程序員，架構師，軟體工程師的區別

1、程序員，架構師，軟體工程師的能力要求不同，程序員是從事程序開發、程序維護人員，但是不擅長寫文檔。軟體工程師的技術要求比較全面，會熟練的寫語言代碼，也會寫一些項目的文檔。架構師是軟體開發過程中的重要人物，主要負責大系統項目的架構設計。

2、程序員，架構師，軟體工程師級別不同，程序員分為初級程序員、中級程序員，軟體工程師是從事軟體職業的人員的一種職業能力的認證，架構師是團隊領導型人物，是需要從資深軟體工程師裡面提升為架構師。

3、程序員，架構師，軟體工程師平均年薪不同，美國谷歌程序員的工資最低年薪平均水平為12.8336萬，軟體工程師平均工資較高，谷歌軟體工程師年薪平均水平為25-30萬美元，架構師的工資水平是最高的，谷歌大數據架構師年薪為50-60萬美元。

㈡ 紼嬪簭鍛,鏋舵瀯甯,杞浠跺伐紼嬪笀鐨勫尯鍒(紼嬪簭鍛樺拰鏋舵瀯甯)

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㈢ 數據分析師寫的代碼與程序員寫的代碼有什麼區別各自的發展前景怎麼樣

數據分析師編寫的代碼以數據分析和呈現為主要任務，目的是給人看的，而程序員寫的代碼主要以實現系統功能為主，目的是給人用的。

數據分胡枯析師編寫的代碼包括演算法設計、演算法實現、演算法驗證、演算法應用幾個關鍵步驟，關鍵在於發掘數據背後的價值（規律），數據分析往往與場景的結合比較緊密。數據分析師通常並不需要考慮程序的性能、安全性、分布式架構等系統級問題，所以往往數據分析師選擇的編程語言都非常實用，包括Python、R等語言，看兩個Python實現的例子：

程序員編寫的代碼主要是給用戶使用的，需要考慮的內容就比較多了，比如程序的穩定性、簡潔性（友好）、速度、並發、資源管理、許可權管理等等內容，這裡面既包括邏輯性問題又包括系統級問題。程序員往往分為應用級程序員和研發級程序員，研發級程序員解決系統級問題（容器開發），而應用級程序員往往解決功能實現的問題，可以說程序開發是一個非常系統化的流程，每個環節還要有嚴格的測試。看一下ZookeeperSession的流程圖：

數據分析師在完成數據分世做含析任務之後，如果需要把這部分數據分析功能進行產品化封裝，通常情況下就需要程序員來做相關的工作。舉個例子來說，數據分析師往往採用Python來做數據分搜笑析的演算法實現，但是程序員在進行功能封裝的時候，往往會採用Java等語言對其代碼進行重寫以滿足系統對性能的要求。

有的研發團隊會設置專門的演算法設計崗位和演算法實現崗位，演算法設計專注於演算法本身，而演算法實現則專注於演算法的程序化實現。但是現在很多團隊的演算法設計師即要做演算法設計也要做演算法實現，所以現在的演算法設計師往往也要懂得編程。

㈣ 數據分析師和程序員的區別

1. 數據分析師是對數據進行分析
   

2. 程序員是編寫程序

   兩者目的不相同的。
   

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