長安程序員live

Ⅰ 給點關於 程序員 黑客 之類的電影給我。名字就夠咯

1.《戰爭游戲》WarGames(1983)
劇情介紹：
1983年，電影《戰爭游戲》開黑客影片先河。故事發生在里根總統任期，當時正值冷戰高峰。蘋果Mac機尚未誕生，電腦還只是科學怪才專屬玩具，影片用大眾對核戰爭和未知新科技的恐懼好好地把觀眾嚇了一把。影片主角是名叫大衛·萊特曼的電腦天才，可自由進入學校電腦系統改動考試分數，因此全無學業之憂，整日將時間耗在電子游戲上。一日誤撞上了「北美空防系統」（NORAD）的一台超級電腦，大衛用它玩起了「第三次世界大戰」的模擬游戲，他不知道的是，這個游戲比他想像的要來得真實：當大衛退出，游戲並沒有結束，NORAD的電腦仍然認為蘇聯人發動了核戰爭，對兩個超級大國的電腦而言，戰爭游戲並沒有結束……
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2.《通天神偷》 Sneakers(1992)
劇情介紹：
《通天神偷》講述的是一群代號SNEAKERS的「合法黑客」的故事。SNEAKERS是精通電腦的工業間諜，銀行、政府機關等重要機構出錢請他們「黑」自己的電腦系統，以此檢測系統的安全性。比肖普是這伙人的頭，沉默，低調，有一段不太見得光的過去，典型的黑客。
一日，一個政府機構找上門，要求比肖普的人在網上盜取一個電腦軟體，擁有它便可以開啟全球所有的秘密電腦資源。拒絕是不可能的，因為它掌握了比肖普一幹人過去所有的秘密。真正的幕後大壞蛋是國際頭號科技罪犯Cosmo，他夥同政府內的腐敗分子將比肖普一群人「逼上絕路」……
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3.《異度空間》The Lawnmower(1992)
劇情介紹：
《異度空間》是第一部建立在虛擬空間的影片。約伯·史密斯是一個智力只有兒童水平的割草人，他定期為勞倫斯·安吉洛博士修剪草坪。安吉洛效力於一家政府秘密機構，負責為軍隊訓練高智能大猩猩。安吉洛與機構的合作出了問題，智障的約伯吸引了他的注意力。他決心以約伯為實驗對象，把他的智力恢復到正常水平。實驗結果好得出乎意料：約伯成了這個星球上最聰明的人。而他的潛能還在不斷發展，慢慢地他變成了某種非人的異類……
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4.《網路驚魂》 The Net(1995)
劇情介紹：
電腦奇才安吉拉·貝內特專門研究電腦程序中的各種病毒。她隱居在加利福尼亞過著與人無交往的生活。因為無意中收到記錄有黑客犯罪證據的軟盤，她掉入了敵人設下的陷阱：出國旅遊，碰上的美男原來是殺手；她回到家發現車丟了，房子被出賣，而她也被指控為罪犯……
安吉拉開始反擊，她通過網路發現一群自稱「禁衛軍」的電腦罪犯控制了卡薩德拉爾軟體公司，他們賣出數據保護程序並實際設下埋伏，從而對所有客戶的系統進行復制。安吉拉冒險打入卡薩德拉爾軟體公司，發現自己原來的身份已被一名「禁衛軍」所頂替。她在後來的一次電腦交易會上聯機上網，用一種特殊的電腦病毒摧毀了「禁衛軍」的資料庫。
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5. 《網路驚魂2.0》The Net2.0（2006）
劇情介紹：
電腦專才霍普·卡斯蒂受雇於土耳其某國際企業獨自前往伊斯坦布爾替一融資財團修復網路防火牆。到了伊斯坦布爾後，霍普發現她的世界一切都變得詭異，她正在一步步失去了她的帳號、護照、身份，甚至她自己的名字。死裡逃生的她決定利用自己的專長對陷害她的幕後黑手進行反擊。越接近事實真相的她越感到驚懼，讓她背負偷取一千四百萬美金和殺人犯罪名的，原來是她最親密的愛人……
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6.《黑客》Hackers(1995)
劇情介紹：
綽號「零度冷」的戴德·墨菲是黑客中的傳奇人物。1988年，他單槍匹馬弄癱了華爾街的1507台電腦，導致全球金融危機。11歲的戴德因此在聯邦調查局的檔案中掛上了名，並被禁用鍵盤直到18歲生日。7年未碰一個數碼……
綽號「酸蝕」的凱特·利比是一名在信息高速公路上橫行無阻的女黑客。當「零度冷」和「酸蝕」相遇，一場不可避免的兩性大戰在硬驅上展開。此時「瘟疫」，一名發受雇於跨國公司的黑客高手出現了，他不但想借網路欺詐數百萬美元還想嫁禍戴德、凱特和他們的朋友。為洗脫罪名，戴德、凱特招募了一幫黑客高手加入他們對大公司陰謀的反擊戰。
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7.《殺人硬體》Virtuosity(1995)
劇情介紹：
1999年，洛杉磯，政府執法技術中心開發出用於訓練警探的模擬機原型。這種虛擬現實模擬機裝載有最先進人工智慧技術，使用者需追捕電腦生成罪犯席德6.7（結合人類所有邪惡），以鍛煉他們的偵探技巧。但是，這個復雜的「貓捉老鼠」系統有一個致命的後果：狡猾的席德6.7擺脫束縛離開了虛擬空間，進入現實世界作惡。前警察帕克·巴恩斯被認為是最有機會制服席德6.7的人。
在犯罪行為專家卡特的幫助下，巴恩斯必須穿梭於現實和虛擬世界，在新千年之前抓住席德。同時，巴恩斯在席德6.7身上發現了殺害他的妻子和女兒的變態殺手的影子。這場獵人的游戲變得復雜起來，賭注也更加高昂。
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8.《約翰尼記憶術》 Johnny Mnemonic (1995)
劇情介紹：
2021年，世界出現巨大的電腦網路。大半的人類都死於電子設備發出的電磁波產生的環境污染。信息成為最昂貴的商品，黑客猖獗，因此最寶貴的信息必須通過人類大腦傳送。
約翰尼就是這樣一個負責信息傳遞的專業人士。一次，約翰尼受雇於兩名從世界第三大跨國公司Pharmkom叛逃的科學家，為他們傳遞無價數據。
約翰尼大腦中的記憶晶元無法承受超負荷的上載，如果不及時找到解壓密碼下載信息，他將死亡。此外，Pharmkom僱用了世界最大的犯罪集團Yakuza，要取約翰尼的人頭，以追回無價信息。
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9.《黑客帝國》The Matrix(1999)
劇情介紹：
被名為「矩陣」的計算機人工智慧系統控制者的人們就像它放牧的動物一樣。黑客尼奧在網路上查找關於「矩陣」的一切。
在一名神秘女郎特蕾妮的引導下見到了黑客組織的首領摩菲斯，三人一起走上了抗爭「矩陣」的征途。
尼奧面對著另外一個問題：他就是它嗎？雖然不知道為什麼，尼奧的答案就是「不是」。摩菲斯的朋友塞弗同意他的觀點。而其他人則不那麼肯定。另外，還有人在保護「矩陣」，冷酷的史密斯探員一夥掌握著令人震驚的秘密。
尼奧、默菲和特萊妮必須用他們的生命對抗強大的敵人來追尋答案、尋找自我。他們的每一步都是危機四伏……
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10.《劍魚行動》Swordfish(2001)
劇情介紹：
加布利爾·希爾是個在江湖上闖盪多年的間諜特工，他妄想建立一個屬於自己的極端愛國主義組織。為了籌集這個組織招兵買馬所需資金，加布利爾決定冒險闖入網路空間，竊取一筆高達幾十億美金的基金。希爾需要一個頂尖電腦黑客的幫助。他盯上了斯坦利·吉森。
斯坦利曾是世界上兩個最頂尖的電腦黑客之一，他將FBI計算機監視系統搞了個天翻地覆，當然他也為此坐了牢。現在他住在一個破拖車里，老婆和他離了婚，帶著小女兒霍莉嫁給了專拍色情片的大老闆。加布利爾來請斯坦利出山，答應得手後幫斯坦利重獲女兒的監護權。斯坦利答應鋌而走險，他成了一顆身不由己的棋子……
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11.《防火牆》Firewall（2006）
劇情介紹：
電腦安全專家傑克·史坦菲德為一家位於西雅圖的太平洋銀行工作。他多年來負責設計最有效的防盜電腦系統，透過層層的密碼和防火牆，阻止日益猖獗的電腦駭客盜取銀行的資產。
傑克在公司的待遇優厚，讓他、他身為建築師的妻子貝絲以及他們的一對小孩過著優裕的生活，包括一棟位於市郊高級住宅區的豪宅。
但是傑克的防盜系統卻有一個致命弱點，那就是他自己，有一名殘暴兇狠的歹徒決定利用這弱點盜取銀行巨款。
比爾考克斯一直在仔細觀察傑克和他的家人，並利用各種先進的電子儀器，監控他們上網的活動，竊聽他們的電話，熟知他們的日常作息，並竊取他們最隱私的資料。
他花了將近一年的時間了解傑克一家人的每一個生活細節，終於展開行動。他率領一組人馬闖入史宅，把貝絲和她的小孩軟禁在自己的家裡，而傑克則被迫幫助他服務的太平洋銀行竊取一億美元的巨款。
傑克嘗試向人求救和救出家人的每一個行動都被考克斯識破和阻止，於是逼不得已只好破解自己設計的電腦安全系統，將一億美元巨款匯入考克斯的海外銀行帳戶，不但讓他自己成為罪犯，也被迫消滅考克斯犯案的所有證據。他在受到嚴密的監控下，只有幾個小時的時間可以完成匯款，並找到歹徒看似天衣無縫的陰謀的漏洞，希望能拯救他一家人的性命。
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12.《第十三層》/異次元駭客 TheThirteenth Floor（1999）
劇情介紹：
故事開始在1937年的洛杉磯，哈蒙德·富勒在與情人幽會後回到酒店，他給某人留下一封信後，趕回家見妻子。當他躺倒在床上，突然時空轉換到了1999年的洛杉磯……
在洛杉磯一個商業區的第13層辦公樓上，道格拉斯·霍爾和哈南·富勒創造了一個虛擬的1937年代洛杉磯。某日，霍爾一覺醒來發現哈南死了，自己成了頭號嫌疑犯。
霍爾無法回憶起是否參與了謀殺，為了弄清真相，他往返於現實和1937年的虛擬世界，這種雙重生活使霍爾在現實世界的存在變得日益模糊……富勒在死亡之前似乎也被牽扯進類似雙重生活。神秘的美女簡的出現更加使現實和虛幻世界的界限模糊起來。
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13. 《黑客制裁者》/電腦犯罪戰 Silicon Towers (1999)
劇情介紹：
無
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14.《駭客追緝令》 Takedown （2000）
劇情介紹：
凱文密尼克可稱為有史以來最厲害的電腦駭客，他侵入家電信公司，入侵聯邦調查局的電腦，在網路世界中成為最難以捉摸的駭客之王，然而他卻希望能遇上一個真正的挑戰，當他開始入侵著名物理學家兼電腦天才下村勤的電腦系統後，他的願望終於實現，並且可能超出他所能應付的……
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15.《虎膽龍威4.0》 Live Free or Die Hard (2007)
劇情介紹：
多年後，那個總是不正經當差、卻總是無意間拯救眾生的約翰·邁克蘭(布魯斯·威利斯)終於又出現在人們的視線。而正當恐怖分子猖獗的年代裡，老約翰警官似乎將面臨著新的挑戰。聰明的外國恐怖分子已然學會使用當今最高精尖的電腦黑客技術來達到他們不可告人的目的。顯然，「地球憲兵」美國又成了這次「恐怖襲擊」的首要目標。極端恐怖分子經過周密策劃之後，准備利用黑客技術，在美國獨立日當天讓全美國的計算機系統集體癱瘓，從而達到他們控制全球的陰謀。
這位依然是對上司的話愛理不理、酗酒成性、又和老婆分分合合、一身臭汗的邁克蘭警官，及時殺到，在萬眾歡騰的美國國慶日這天，在小電腦黑客馬特·福斯特(賈斯汀·朗)的專業幫助下，打破了一干異國黑客天衣無縫的電腦系統入侵計劃。並最終再次與窮凶極惡的恐怖分子刀兵相見。其間，與一位亞裔的女恐怖分子麥琳的殊死搏鬥更加的引人入勝。
最後，一番狂轟濫炸後，一切歸於和平，約翰·邁克蘭再次了拯救了世界。
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16.《通天神偷》Sneakers (1992)
劇情介紹：
畢曉普和科斯摩在大學里是同窗好友，都是電腦方面的高手。後來他們一起闖了禍，畢曉普倖免於難，但科斯摩卻入了獄。25年後，畢曉普仍然靠自己的拿手本事吃飯，專門幹些滲透網路，偷聽、破解密碼的勾當。這幫精通高科技的人組成一個叫"潛行者"的小組，只要應承下來的活兒沒有完不成的。但是這次他們要遇到對手了，科斯摩出場了，而且他已不是朋友，而是敵人。他們共同瞄準的目標是另一隻神秘的黑盒子，如果落入歹人手中，全球將陷入一片混亂……
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聲明:
1、以上電影只作推薦，不保證一定能找到下載或在線收看地址。
2、以上電影資料不斷補充完善中。
3、以上電影資料由無聊老生在他人基礎上整理、補充、編輯，對不知名作者表示感謝。
4、老生整理不易，謝絕引用復制，抄襲一律投訴，敬請各位自重。

Ⅱ angle beats!鐨勪漢鐗╀粙緇

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Ⅲ 普通程序員和大神程序員，到底有啥區別「渡一教育」

眾所周知，雷軍本就是一位超級厲害的程序員。他曾經這樣評價自己的編碼水平：「我沒寫過詩，但是有人評價我寫的代碼像詩一樣優雅。」

好吧，有被凡到。

盡管很多人曾因為雷總過於濃密的發量而懷疑他作為程序員時的水平。但是從雷總的語氣中我們可以感覺到他對於自己編碼能力的自信。

不得不承認，同樣是程序員，普通程序員和大神的差別是巨大的。

當普通程序員嘗試重構一個簡單的模塊

當大神級程序員重構代碼

普通程序員做的多線程

大神級程序員做的多線程

是否過於真實？剛入門的小白程序員流下了羨慕的淚水。。。

另外，據不權威調查顯示，大神程序員的生活作息遠不同於普通人類，基本上是晝伏夜出。果然，大神早已非正常人類，不食人間煙火。有圖為證(第一列是時間，第二列是代碼行數。)

這是FFmpeg的作者FabriceBellard的編碼時間表，能看出來，越到晚上靈感越強啊。額，不過，這位大佬是會睡著睡著覺靈感突發蹦起來提交代碼的嗎……

而這是LiveJournal的作者BradFitzpatrick在memcached項目上的時間表。

典型的夜貓子，晝伏夜出，每天只睡四個小時。

仁慈的獨裁者，Python之父Guidovan Rossum同樣是一位暗夜使者。

美好的一天從下午開始，夜晚才是靈感的源泉。不過大佬好像真的不用睡覺的。。。。

而在夜行者之上，更有一種恐怖存在，他們宣告了永動機是可以實現的，因為他們自己，就是永動機。。。

「世界上最好的語言」php的創始人RasmusLerdorf，便是其中翹楚，這是他在php-src項目上的提交時間：

果然是大佬，白天正常工作，晚上更加興奮。果然，真正的大神都是突破人類身體極限，完全不用睡覺的。

當然了，以上這些呢不過是一些極端案例，他們雖然是真正的大神，小渡也絕不建議小夥伴們學習這種作息習慣。不然很有可能，技術沒學到，發量卻比大神還少。。。

而在日常的工作中，大神對於小白的碾壓更是全方位無死角。

註：reinventing the wheel 重新發明輪子

果然，大神的工作都是獨出心裁的。

額，不過這么一看嘛，菜鳥和大神好像差不多。。。。

大神的反應總是波瀾不驚的，好像沒什麼成就感。。。

離譜。。。。

笑出自信，笑出強大！

看到大神們種種不同凡響的表現，小夥伴們有沒有心生嚮往？不要灰心，只要努力，假以時日你一定也能像雷總那樣，寫出詩一樣優雅的代碼。

要想真正的成為大神，要腳踏實地，有的放矢，為自己設立目標，不斷向目標逼近。

至少要做到以下幾點：

程序員之所以被稱為「大神」，顧名思義便是在專業領域他們無所不能。所以，大神之路第一步就是補全自己技術上的短板，項目出現任何技術難題時，只要自己出馬便能發現問題所在，從而找到解決方法。

多隆就是這樣一位全能的大神，「只要有技術上的困難，找多隆，沒有解決不了的」這是在阿里技術人員內部流傳的一句話。

對於編碼技術，多隆便是武俠小說中已臻化境的絕頂高手，從2003年到2007年，搜索引擎工作一直都是多隆一個人負責，但這不是他所有的工作，因為他解決問題的能力是驚人的。

多隆一個人能頂一個團隊，別人做事可能要成立一個項目組，而他從頭到尾都是自己一個人，即使他負責的事情以前從沒有接觸過。

阿里研究員畢玄曾舉例說：「五彩石項目多隆完成了商城搜索的mp邏輯，當時如果沒有多隆，整個項目需要延後2周；還有一次，淘寶session框架調用session_tair故障，一堆人（應該有10人+）一起排查問題，從6:00排查到第二天的6:00，最後多隆查到了問題。」

而達到如此境界，與多隆自身的特質分不開。當他沉浸在他的程序世界時，外界的人和事很難干擾到他。他不擅交際，也不玩什麼社交網路，一般很難在公眾場合見到他，只要能不參加的會議、采訪，他都不會參加。

就算去，他也常常會帶上筆記本。據說他也曾經帶著筆記本去outting，在車上寫代碼……

而且盡管被同事們頂禮膜拜，多隆依然謙遜，他說：「我就是個寫代碼的，很普通」。

從多隆身上我們也能看到，想要成為大神，首先就是要靜下心來沉住氣，認真研究代碼，不斷學習進步，完善技術，讓自己不再有短板。

理想是最好的指引者，對於技術行業尤其如此。

很多人在成為程序員之初，都抱有改變世界的想法，想像著運用自己的編程技術來為未來的世界增添色彩。而真正能將這種想法堅持到底的人可謂是鳳毛麟角，但這恰恰是成為大神程序員的重要特質。

支付寶OB資料庫團隊的隊長陽振坤就是這樣一位典型的理想主義者，在他的職業生涯中遭遇了太多的挫折和失落，但他始終保持著一個技術人員的初心，堅持理想，不曾退讓。

陽振坤曾是北大的學術明星，北大本碩博一路念完留校任教，不但破格晉升教授，還成為北大首批「長江學者獎勵計劃」特聘教授之一。他的理想就是攻克分布式系統難題，建成中國技術人自己的分布式資料庫。

在加入網路之後，他集中一切精力來進行資料庫的開發，然而盡管他主導的分布式系統在性能上已經超過了開源系統，網路仍然以成本太高為理由解散了他的團隊。

隨後他加入阿里，陽振坤繼續做分布式資料庫研發，他的團隊從零發展到十幾人，搗鼓出中國第一個分布式資料庫，他們給它起了個名字叫OB。

然而，同樣因性價比的問題，陽振坤和他的OB團隊在阿里坐了冷板凳。這一彼時僅有十幾個人的團隊曾在長達三年多的時間里，孤獨而邊緣。

很多同事都說，「如果陽老師願意妥協，放棄OB，轉去做開源系統的技術優化，早就撥雲見日了。」

但是，那顯然不是他想做的事情。

不過相比於網路，阿里對於「無用」的創新有更大的包容，OB最終被並入了支付寶。彼時的支付寶，面臨著一個世界級的難題：雙11的交易量呈幾何級增長，未來勢必還將繼續呈幾何級增長，可是支付寶當時用的甲骨文資料庫早已經承受不了這么龐大的數據量。

為了應對雙11這天的數據，只能再花數億千萬人民幣的價格去購買主機，可在交易恢復常態時，昂貴的主機旋又陷於長期閑置狀態，這樣未免得不償失。

因此OB這一還未正式上過「戰場」的資料庫，被支付寶高層認定是解決雙11支付峰值這一世界級難題的「鑰匙」。OB最終也不負眾望，幫助支付寶攻克了這一難關。

2016年5月，時任螞蟻金服董事長彭蕾親自將支付寶內部最高榮譽——CEO大獎「勛章」戴在了以陽振坤為首的OB團隊成員的脖子上。

從陽振坤的身上我們可以感受到，理想或許會讓我們一時間陷入困境，但如果我們堅持下去，會帶給我們更大的回報。

這是老生常談，卻也是最重要的一點。這是每一個想要突破自我的人所必備的特質，也是每一個大神程序員依舊在堅持的習慣。

即使多隆在阿里早已封神，但是他仍然每天醉心於編程的世界，研究各種代碼，不斷強化完善自己的技術。

即使陽振坤和他的OB團隊已經為取得了阿里的最高榮譽，他們仍然在每一次維護和升級中不斷地為OB資料庫做出新的改進和嘗試，向著更高遠的目標進發，他們期待著有朝一日OB可以超越IOE，成為世界上最棒的分布式資料庫。

每一個大神，都是由小白蛻變而成的。大神若不再努力，早晚會跌落神壇，泯然眾人。而小白們只要堅持學習，不斷提升自己，終有一日也會成為自己曾經仰望的大神。

每個大神的「封神之路」都有各自的精彩，但是也有著共同點，那就是：專注、熱愛、持之以恆。當然，每個領域的大神都是極少數，我們大多數人可能用盡全力也趕不上天賦異稟的人的輕松一步。

但是我們努力不是為了趕上任何人，而是為了成為心目中那個更好的自己。

就像現在正拼搏在殘奧會賽場上的殘疾健兒們，他們早就喪失了和正常人一樣生活的能力，但不妨礙他們依舊熱愛生活，依舊為了夢想去拼搏，去創造正常人都難以企及的記錄。

所謂奧運精神不光會激勵賽場上的運動員，也會時刻提醒我們每一個平凡的人，向著心裡的頂峰奮力沖刺。

保持心中那份對於夢想的執著和渴望，我們終將會突破自我。加油，未來的大神。

Ⅳ 做程序員與做測試員的選擇

1、學歷問題：大公司對於學歷還是有一定的要求的，學歷高的起薪也高，但是學歷不能代表所有，也有學歷高，但是技術垃圾的人，所以不要因為學歷的問題來妄自菲薄，學歷只是入門和之後評職稱的時候有用，學歷可以以後慢慢考。所以學歷不是問題。

2、方向問題：如果是培訓出來的話，那的基礎知識一定不會非常的好，一定要注意基礎部分，不要總是因為學習了多少框架而感到驕傲並且否定基礎的東西，其實無論是框架還是什麼都是基礎的延續，只要打下了扎實的基礎，那麼學習起框架那些東西。培訓出來的人大都做開發，而測試一般都是逼不得已而為之！

3、測試和開發哪個好：都是比較枯燥的工作，測試久了想轉開發，開發久了想轉行。就像圍城。測試，沒有做過，但是聽說過一些，測試枯燥、乏味、而且經常熬夜，（開發也一樣），但是從薪方面看，開發的優勢就遠遠大於測試了，不是說測試比開發低級，用共產黨的話就是：革命沒有貴賤之分，只有分工的不同而已。

(4)長安程序員live擴展閱讀：

做好一名測試工程師的方法：

1、溝通能力。

一名理想的測試者必須能夠同測試涉及到的所有人進行溝通，具有與技術（開發者）和非技術人員（客戶，管理人員）的交流能力。既要可以和用戶談得來，又能同開發人員說得上話，不幸的是這兩類人沒有共同語言。

2、技術能力。

一個測試者必須既明白被測軟體系統的概念又要會使用工程中的那些工具。要做到這一點需要有幾年以上的編程經驗，前期的開發經驗可以幫助對軟體開發過程有較深入的理解，從開發人員的角度正確的評價測試者，簡化自動測試工具編程的學習曲線。

3、很強的記憶力。

一個理想的測試者應該有能力將以前曾經遇到過的類似的錯誤從記憶深處挖掘出來，這一能力在測試過程中的價值是無法衡量的。因為許多新出現的問題和我們已經發現的問題相差無幾。

4、幽默感。在遇到狡辯的情況下，一個幽默的批評將是很有幫助的。

Ⅳ 成為游戲開發程序員，要學些什麼

1．圖形引擎 2．聲音引擎 3．物理引擎 4．游戲引擎 5．人工智慧或游戲邏輯 6．游戲GUI界面（菜單） 7．游戲開發工具 8．支持區域網對戰的網路引擎開發 9．支持互聯網對戰的網路引擎開發 下面逐一介紹每個部分： 1．圖形引擎主要包含游戲中的場景（室內或室外）管理與渲染，角色的動作管理繪制，特效管理與渲染（粒子系統，自然模擬（如水紋，植物等模擬）），光照和材質處理搭升蠢，LOD(Level Object Detail)管理等，另外還有圖形數據轉換工具開發，這些工具主要用於把美工用DCC軟體（如3DS Max，Maya，Soft XSI，Soft Image3D等）軟體製作的模型和動作數據以及用Photo shop或painter等工具製作的貼圖，轉化成游戲程序中用的資源文件。 2．聲音引擎主要包含音效（Sound Effect簡稱SE），語音(VOICE)，背景音樂（Background music簡稱BGM）的播放。SE是指那些在游戲中頻繁播放，而且播放時間比較短，但要求能及時無延遲的播放，VOICE是指游戲中的語音或人聲，這部分對聲音品質要求比較高，基本上用比較高的采樣率錄制和回放聲音，但和SE一樣要求能及時無延遲的播放，SE在有的時候因為內存容量的問題，在不影響效果的前提下，可能會降低采樣率，但VOICE由於降低采樣率對效果影響比較大，所以一般VOICE不採用降低采樣率的做法。BGM是指游戲中一長段循環播放（也有不循環，只播放一次）的背景音樂，正是由於BGM的這種特性，一般游戲的背景音樂是讀盤（光碟或硬碟）來播放。另外一些高級聲音特效，如EAX，數字影院系統(DTS5.1)，數字杜比環繞等。 3．物理引擎主要包含游戲世界中的物體之間、物體和場景之間發生碰撞後的力學模擬， 以及發生碰撞後的物體骨骼運動的力學模擬（比較著名的物理引擎有havok公司的game dynamics sdk，還有open source 的ODE—Open Dynamics Engine）。 4．游戲引擎主要是把圖形引擎、聲音引擎、物理引擎整合起來，主要針對某個游戲製作一個游戲系統，其包含游戲關卡編輯器，主要用途是可以可視化的對場景進行調整，光照效果和霧化等效果調整，事件設置，道具擺放，NPC設置，另外還有角色編輯器，主要用於編輯角色的屬性和檢查動作數據的正確性。一般日本游戲公司的做法，笑蠢他們會把關卡編輯器和角色編輯器直接做到游戲中，所有的參數調整都在游戲中通過調試菜單來進行編輯，所以一般他們把這部分調試菜單的功能做的很強大，同時在屏幕上實時的顯示一些重要的信息，這樣做的好處是關卡編輯器調整的效果直接就是游戲的效果，但是對於程序的重用性來說可能不是很好，比如說要用到另外一個游戲項目中就比較難，除非兩個游戲類型相同，只要把場景和角色數據換一下，還有做下一代產品也沒有問題，只要根據式樣增加調試菜單的功能就可以了。 5．人工智慧和游戲邏輯開發，這部分日本和歐美的游戲開發模式也有很大不同，在歐美游戲公司中運用腳本語言開發很普遍，所以這部分程序開發主要是用腳本語言編寫，而且腳本程序和游戲程序的耦合性很低，有單獨的編輯、編譯和調試環境，這樣比較利於游戲程序和關卡設計開發分開，同時並行開發，所以一般他們都會有專門做關卡設計的程序員崗位。而日本游戲公司腳本語言一般和游戲的耦合性比較高，一般通過一些語言的宏功能和一些編譯器的特定功能來完成一個簡單的腳本系統，所以一般這些腳本程序只能在游戲程序中進行調試，而不能在一個單獨的腳本編輯，編譯環境中進行開發。 6．游戲GUI界面（菜單），主要是指那些游戲中用戶界面設計，有做的復雜，有簡單的，做的簡單就是2D GUI界面，做的復雜有3D GUI界面。 7．游戲開發工具主要包含關卡編輯器，角色編輯器，資源打包管理，DCC軟體的插件工具等開發。 8．支持區域網對戰的知陪網路引擎開發，主要解決區域網網路發包和延遲處理，通訊同步的問題，有同步通訊和非同步通訊兩種做法，非同步通訊用於那些對運行幀速要求比較高的游戲，同步通訊相對非同步通訊來說效率相對低，但是同步通訊的編程模型相對非同步通訊來得簡單一些。 9．支持互聯網對戰的網路引擎開發，目前大部分網游都是C/S結構的，伺服器端軟體配置管理，伺服器程序的最優化，還有游戲大廳、組隊、游戲邏輯處理、道具管理、收費系統等。另外還有一些網路系統是C/S和P2P兩種結構混合的，如XBOX Live等。 程序員在游戲公司中的崗位在日本游戲公司和歐美的游戲公司有些不同，日本游戲公司中程序員的崗位主要有技術監督（Director），主程序員（Main Programmer），程序員（Programmer），在日本游戲公司里負責游戲項目開發的程序員，一般不會專門根據工作內容劃分程序員，除了獨立的系統研究室和聲音系統製作部門（這兩個部門是比較獨立的，往往同時給好幾個項目服務），負責每個游戲項目開發的程序員，隨時都可能一人多職，比如說主程序員除了負責整個游戲系統以外，可能還要負責圖形或聲音引擎開發等，程序員除了人工智慧以外還有菜單製作等。這種情況在歐美的游戲公司比較少見，他們分工的比較細，一般有圖形程序員，聲音程序員，人工智慧或游戲關卡程序員，物理程序員，每個組中可能還會有一個Leader。 這一點，日本公司和歐美公司也有些不同。日本公司一般喜歡從一些高校中招聘一些應屆優秀畢業生，一方面比招聘有經驗的人要來的成本低，另方面新人是一張白紙，容易培養，像SEGA、KONAMI等都是按這種原則招聘員工的，所以想進入日本游戲公司，你要學好你的軟體課程。而歐美公司希望招聘進來，能馬上進入項目的開發中去，所以他們一般希望招聘有工作經驗的人，即使不是行業中，在相關行業中工作2、3年的也可以，所以想進入歐美游戲公司你的工作經歷很重要。 我覺的一個游戲軟體程序員，最起碼的要求是熟練掌握計算機本科專業所學的知識，主要包括C語言或C++語言，數據結構，編譯原理，演算法等，另外線性代數、微積分、牛頓力學在圖形和物理引擎開發方面用途也很廣泛，如果要提高的話還有必要了解硬體相關的知識如計算機體系結構、匯編語言，這些對我們學習一個新的硬體平台、編寫最優化代碼、提高自己游戲的競爭力都是非常有益的。另外，保持有恆心、不怕苦（比如說通宵加班）的心態，對游戲的熱情也是非常重要的。對於那些想進入游戲行業，但缺乏軟體開發知識的人，可以通過參加游戲開發培訓來 現在有很多人，計算機本科畢業，學了很多軟體開發的知識，但是一旦要用到實際的項目開發時，感覺無從下手，這主要是在學校里運用知識的機會太少了。所以學習游戲編程最好的方法是能實際參與到一個好的游戲項目中和有豐富開發經驗的人一起開發游戲，可能學到很多你從書本上學不到知識和技能。但有時候你一時還沒有機會參與到一個好項目中，沒有機會進入一家好的游戲公司，但是你對游戲開發有一腔熱情，很希望學習游戲開發的技能，那你就應該去參加專門的游戲開發培訓，因為游戲開發培訓班中的老師都是一些有豐富開發經驗的老師，一般都有五年豐富的項目開發經驗，聽他們的課，實際上就是在和他一起分享這么多年的開發經驗，另外游戲開發培訓課程中會專門設計一些項目和課題，它們本身就是可以直接運用游戲開發中，這樣你可以不進入著名的游戲公司，但可以學到這些公司中一些常用的開發技能。�行┛�吹耐哦右膊皇撬奼閌裁慈司湍薌尤氳�.

Ⅵ 程序員怎樣學數學

First: programmers don't think they need to know math. I hear that so often; I hardly know anyone who disagrees. Even programmers who were math majors tell me they don't really use math all that much! They say it's better to know about design patterns, object-oriented methodologies, software tools, interface design, stuff like that. 首先:程序員不認為他們需要了解數學.我常常聽到這樣的話;我不知道還有沒有不同意的.甚至於以前是主修數學的程序員也告訴我他們真的不是常常使用到數學!他們說更重要的是要去了解設計模式,面向對象原理,軟體工具,界面設計,以及一些其他類似的東西. And you know what? They're absolutely right. You can be a good, solid, professional programmer without knowing much math. 你了解嗎?他們完全正確.你不需要了解很多數學你就能做個很棒,很專業的程序員. But hey, you don't really need to know how to program, either. Let's face it: there are a lot of professional programmers out there who realize they're not very good at it, and they still find ways to contribute. 但是呢,同時你也不是真的需要知道如何來編程.我們要面對的是:有很多專業的程序員,他們認識到他們不是非常擅長數學,但他們還是尋找方法去提升. If you're suddenly feeling out of your depth, and everyone appears to be running circles around you, what are your options? Well, you might discover you're good at project management, or people management, or UI design, or technical writing, or system administration, any number of other important things that "programmers" aren't necessarily any good at. You'll start filling those niches (because there's always more work to do), and as soon as you find something you're good at, you'll probably migrate towards doing it full-time. 如果你突然覺得自己好爛,周圍的人都遠遠的超過你,你會怎麼想呢?好,你可能會發現自己善於項目管理,或人事管理,或界面設計,或技術寫作,或系統管理,還有許多其他程序員不必去精通的.你會開始堆積那些想法(因為工作永遠干不完),當你發現一些你能掌握的東西時,你很可能會轉移去全職的做這個工作. In fact, I don't think you need to know anything, as long as you can stay alive somehow. 實際上,我認為有些東西你不需要了解,當前你還能夠賴以生存的話. So they're right: you don't need to know math, and you can get by for your entire life just fine withoutit. 所以他們是對的:你不需要了解數學,並且沒有數學你也能過的很好. But a few things I've learned recently might surprise you: 但是最近我學到一些東西可能會讓你也感到驚喜: They teach math all wrong in school. Way, WAY wrong. If you teach yourself math the right way, you'll learn faster, remember it longer, and it'll be much more valuable to you as a programmer. 學校里教數學的方式都錯了.僅僅是教學的方法錯了,不是教數學本身錯.如果你以正確的方式學習數學的話,你會學的更快,記住這點,對你,作為一個程序員來說很有價值. Knowing even a little of the right kinds of math can enable you do write some pretty interesting programs that would otherwise be too hard. In other words, math is something you can pick up a little at a time, whenever you have free time. 哪怕了解一點點相關的數學知識,就能讓你寫出可愛有趣的程序,否則會有些小難度.換句話講,數學是可以慢慢學的,只要你有時間. Nobody knows all of math, not even the best mathematicians. The field is constantly expanding, as people invent new formalisms to solve their own problems. And with any given math problem, just like in programming, there's more than one way to do it. You can pick the one you like best. 沒人能了解所有的數學,就是最棒的數學家也不是.當人們發明新的形式去解決自己的問題時,數學領域就不斷的擴展.一些給出的數學問題,也正如編程,不止一種方法可以去解決他.你可以挑個你最喜歡的方式. Math is... ummm, please don't tell anyone I said this; I'll never get invited to another party as long as I live. But math, well... I'd better whisper this, so listen up: (it's actually kinda fun.) 數學是......嗯,請別告訴別人我說過這個哈;當然我也不指望誰能邀請我參加這樣的派對,在我還活著的時候.但是,數學其實就是......我還是小聲的說吧,聽好了:(她其實就是一種樂趣啦!) The Math You Learned (And Forgot) 你學到的數學(和你忘了的數學) Here's the math I learned in school, as far as I can remember: 這兒是我能記得的在學校學到的數學: Grade School: Numbers, Counting, Arithmetic, Pre-Algebra ("story problems") 初中:數,數數,算術知識,初級代數("帶問題的小故事") High School: Algebra, Geometry, Advanced Algebra, Trigonometry, Pre-Calculus (conics and limits) 高中:代數,幾何,高等代數,三角學,微積分先修課 (二次曲線論和極限) College: Differential and Integral Calculus, Differential Equations, Linear Algebra, Probability and Statistics, Discrete Math 大學:微積分,微分公式,線性代數,概率和統計,離散數學 How'd they come up with that particular list for high school, anyway? It's more or less the same courses in most U.S. high schools. I think it's very similar in other countries, too, except that their students have finished the list by the time they're nine years old. (Americans really kick butt at monster-truck competitions, though, so it's not a total loss.) 上面那個關於高中數學課程單子上所列的,怎麼來著?美國高中幾乎都是這樣的課程設置.我認為其他國家也會很相似的,除了那些在9歲之前就掌握了這些課程的學生.(美國小孩同時卻在熱衷於玩魔鬼卡車競賽,雖然如此,整個來說也算不上什麼大損失.) Algebra? Sure. No question. You need that. And a basic understanding of Cartesian geometry, too. Those are useful, and you can learn everything you need to know in a few months, give or take. But the rest of them? I think an introction to the basics might be useful, but spending a whole semester or year on them seems ridiculous. 代數?是的.沒問題.你需要代數.和一些理解解析幾何的知識.那些很有用,並且在以後幾個月里,你能學到一切你想要的,十拿九穩的.剩下的呢?我認為一個基本的介紹可能會有用,但是在這上面花整個學期或一年就顯得很荒謬了. I'm guessing the list was designed to prepare students for science and engineering professions. The math courses they teach in and high school don't help ready you for a career in programming, and the simple fact is that the number of programming jobs is rapidly outpacing the demand for all other engineering roles. 我現在意識到那個書單列表原是設計來准備給那些以後要當科學家和工程師的學生的.他們在高中里所教的數學課程並不是為你的編程生涯做准備的,簡單的事實是,多數的編程工作所需要的數學知識相比其他作為工程師角色的人所需要的數學增長的更快. And even if you're planning on being a scientist or an engineer, I've found it's much easier to learn and appreciate geometry and trig after you understand what exactly math is — where it came from, where it's going, what it's for. No need to dive right into memorizing geometric proofs and trigonometric identities. But that's exactly what high schools have you do. 即使你打算當一名科學家或者一名工程師,在你理解了什麼是數學之後-- 數學它如何而來,如何而去,為何而生,我發現這更加容易去學習和欣賞幾何學和三角學.不必去專研記住幾何上的證明和三角恆等式,雖然那確實是高中學校要求你必須去做的. So the list's no good anymore. Schools are teaching us the wrong math, and they're teaching it the wrong way. It's no wonder programmers think they don't need any math: most of the math we learned isn't helping us. 所以這樣的書單列表不再有什麼用了.學校教給我們的不是最合適的數學,並且方式也不對.不奇怪程序員認為他們不再需要數學:我們學的大部分數學知識對我們的工作沒什麼大的幫助. The Math They Didn't Teach You 他們沒有教給你的那部分數學 The math computer scientists use regularly, in real life, has very little overlap with the list above. For onething, most of the math you learn in grade school and high school is continuous: that is, math on the real numbers. For computer scientists, 95% or more of the interesting math is discrete: i.e., math on the integers. 在現實中,計算機科學家經常使用的數學,跟上面所列的數學僅有很小的重疊. 舉個例子,你在中學里學的大部分數學是連續性的:也就是說,那是作為實數的數學.而對於計算機科學家來說,他們所感興趣的95%也許更多的是離散性的:比如,關於整數的數學. I'm going to talk in a future blog about some key differences between computer science, software engineering, programming, hacking, and other oft-confused disciplines. I got the basic framework for these (upcoming) insights in no small part from Richard Gabriel's Patterns Of Software, so if you absolutely can't wait, go read that. It's a good book. 我打算在以後的博客中再談一些有關計算機科學,軟體工程,編程,搞些有趣的東東,和其他常常令人犯暈的訓練.我已經從Richard Gabriel的軟體的模式這本書中洞察到一個無關巨細的基本框架.如果你明顯的等不下去的話,去讀吧.是本不錯的書. For now, though, don't let the term "computer scientist" worry you. It sounds intimidating, but math isn't the exclusive purview of computer scientists; you can learn it all by yourself as a closet hacker, and be just as good (or better) at it than they are. Your background as a programmer will help keep you focused on the practical side of things. 到現在為止,不要讓"計算機科學家"這個詞困擾到你.它聽上去很可怕,其實數學不是計算機科學家所獨有的領域,你也能作為一個黑客自學它,並且能做的和他們一樣棒.你作為一個程序員的背景將會幫助你保持只關注那些有實踐性的部分. The math we use for modeling computational problems is, by and large, math on discrete integers. Thisis a generalization. If you're with me on today's blog, you'll be studying a little more math from now on than you were planning to before today, and you'll discover places where the generalization isn't true. But by then, a short time from now, you'll be confident enough to ignore all this and teach yourself math the way you want to learn it. 我們用來建立計算模型的,大體上是離散數學.這是普遍的做法.如果正好今天你在看這篇博客,從現在起你正了解到更多的數學,並且你會認識到那樣的普遍做法是不對的.從現在開始,你將有信心認為可以忽略這些,並以你想要的方式自學. For programmers, the most useful branch of discrete math is probability theory. It's the first thing they should teach you after arithmetic, in grade school. What's probability theory, you ask? Why, it's counting. How many ways are there to make a Full House in poker? Or a Royal Flush? Whenever you think ofa question that starts with "how many ways..." or "what are the odds...", it's a probability question. And as it happens (what are the odds?), it all just turns out to be "simple" counting. It starts with flipping acoin and goes from there. It's definitely the first thing they should teach you in grade school after you learn Basic Calculator Usage. 對程序員來說,最有效的離散數學的分支是概率理論.這是你在學校學完基本算術後的緊接著的課.你會問,什麼是概率理論呢?你就數啊,看有多少次出現滿堂彩?或者有多次是同花順. 不管你思考什麼問題如果是以"多少種途徑..."或"有多大幾率的...",那就是離散問題.當他發生時,都轉化成"簡單"的計數.拋個硬幣看看...? 毫無疑問在他們教你基本的計算用法後他們會教你概率理論. I still have my discrete math textbook from college. It's a bit heavyweight for a third-grader (maybe), but it does cover a lot of the math we use in "everyday" computer science and computer engineering. 我還保存著大學里的離散數學課本.可能他只佔了三分之一的課程,但是它卻涵蓋了我們幾乎每天計算機編程工作大部分所用到的數學. Oddly enough, my professor didn't tell me what it was for. Or I didn't hear. Or something. So I didn't pay very close attention: just enough to pass the course and forget this hateful topic forever, because I didn't think it had anything to do with programming. That happened in quite a few of my comp sci courses in college, maybe as many as 25% of them. Poor me! I had to figure out what was important on my own, later, the hard way. 也真是夠奇怪的,我的教授從沒告訴我數學是用來干嗎的.或者我也從來沒有聽說過.種種原因吧.所以我也從沒有給以足夠的注意:只是考試及格然後把他們都忘光,因為我不認為她還和編程有啥關系.事情變化是我在大學學完一些計算機科學的課程之後,也許是25%的課程.可憐啊!我必須弄明白什麼對於自己來說是最重要的,然後再是向深度發展. I think it would be nice if every math course spent a full week just introcing you to the subject, in themost fun way possible, so you know why the heck you're learning it. Heck, that's probably true for every course. 我想,如果每門數學課都花上整整一周的時間,而只是介紹讓你如何入門的話,那將非常不錯,這是最有意思的一種假設,那麼你知道了你正學習的對象是哪種怪物了.怪物,大概對每一門課都合適. Aside from probability and discrete math, there are a few other branches of mathematics that are potentially quite useful to programmers, and they usually don't teach them in school, unless you're a math minor. This list includes: 除了概率和離散數學外,還有不少其他的數學分支,可能對程序員相當的有用,學校通常不會教你的,除非你的輔修科目是數學.這些數目列表包括: Statistics, some of which is covered in my discrete math book, but it's really a discipline of its own. A pretty important one, too, but hopefully it needs no introction. 統計學,其中一些包括在我的離散數學課里,她的某些訓練只限於她自身.自然也是相當重要的,但想學的話不需要什麼特別的入門. Algebra and Linear Algebra (i.e., matrices). They should teach Linear Algebra immediately after algebra. It's pretty easy, and it's amazingly useful in all sorts of domains, including machine learning. 代數和線性代數(比如,矩陣).他們會在教完代數後立即教線性代數.這也簡單,這但相當多的領域非常有用,包括機器學習. Mathematical Logic. I have a really cool totally unreadable book on the subject by Stephen Kleene, the inventor of the Kleene closure and, as far as I know, Kleenex. Don't read that one. I swear I've tried 20 times, and never made it past chapter 2. If anyone has a recommendation for a better introction to this field, please post a comment. It's obviously important stuff, though. 數理邏輯.我有相當完整的關於這門學科的書沒有讀,是Stephen Kleene寫的,克林閉包的發明者,我所知道的還有就是Kleenex.這個就不要讀了.我發誓我已經嘗試了不下20次,卻從沒有讀完第二章.如果哪位牛掰有什麼更好的入門建議的話可以給我推薦.雖然,這明顯是非常重要的一部分. Information Theory and Kolmogorov Complexity. Weird, eh? I bet none of your high schools taught either of those. They're both pretty new. Information theory is (veeery roughly) about data compression, and Kolmogorov Complexity is (also roughly) about algorithmic complexity. I.e., how small you can you make it, how long will it take, how elegant can the program or data structure be, things like that. They're both fun, interesting and useful. 信息理論和柯爾莫戈洛夫復雜性理論.真不可思議,不是么?我敢打賭沒哪個高中會教你其中任何一門課程.她們都是新興的學科.信息理論是(相當相當相當相當難懂)關於數據壓縮,柯爾莫戈洛夫復雜性理論是(同樣非常難懂)關於演算法復雜度的.也就是說,你要把它壓縮的盡量小,你所要花費的時間也就變的越長,同樣的,程序或數據結構要變得多優雅也有同樣的代價.他們都很有趣,也很有用. There are others, of course, and some of the fields overlap. But it just goes to show: the math that you'll find useful is pretty different from the math your school thought would be useful. 當然,也有其他的一些因素,某些領域是重復的.也拿來說說吧:你所發現有用的那部分數學,不同於那些你在學校里認為有用的數學. What about calculus? Everyone teaches it, so it must be important, right? 那微積分呢?每個人都學它,所以它也一定是重要的,不對嗎?