程序員10大美女

A. 當一個顏值很高的程序員是怎樣的一種體驗

當一個顏值很高的程序員，是一種很美妙的體驗。首先顏值高，在工作和生活中，本身就比較受歡迎，能夠做到左右逢源。其次高顏值的程序員，會讓辦公室里工作氛圍，變得活躍而又有趣。最後高顏值的程序員，也會讓人大吃一驚，因為其顛覆了大多數人，對程序員的印象。

個人曾有幸在軟體開發公司任職，對於公司里的程序員，有著很深的了解。也明白一個高顏值程序員，在軟體開發公司，有多麼的“吃香”。在我個人看來，高顏值程序員，女性比男性更受寵，會擁有下面這兩個不一樣的體驗。

在我個人看來，顏值高不管從事什麼工作，都會具備一定的優點。這樣的人，總能夠在危急時候，受到他人的幫助。

B. 2021環球小姐冠軍是程序員，你覺得她的實力怎樣

2021年環球小姐冠金剛出爐了，冠金獲得者是一位來自墨西哥的小姐姐，這是第三位獲得此榮譽的墨西哥人，當人們看到她的照片的時候就有被驚艷到，對於人們來說，這個女生，她值得這個獎項。

我相信她不只有這么漂亮的外表，一定還有我們普通人所沒有的強大心理，和能力，能站在這么高的舞台上面，這就能夠說明，她一定非一般人可比的了，我覺得她為了自己想要的，這背後肯定付出了我們看不到的心酸，和努力了，也許這可能就是她一直以來的的夢想吧，她確實努力去做到了。

我想，她可能就是為了冠金而生的，完美的身材，加上完美的面孔，怎麼看都360度無死角，不知道有多少人女生羨慕她啊，這么看來我們不應該只從一種工作就去定義一個人，她讓我們知道就算像程序員這么刻板的工作，也沒有像人們想的一樣，就不能去做一些有趣的的事情了。

C. 90後美女程序員：元數據什麼鬼

90後美女程序員

公司大數據治理正做得風生水起，各種核心產品在國內市場數一數二，終極大BOSS們將數據治理方面的經驗總結成文章，篇篇干貨，堪稱經典。（有興趣的同學可以看下公眾號的歷史文章，不過據說有一批干貨文章還沒發表出來，敬請期待）。作為尚未正式入職的小菜鳥，我也只能在極淺的層面發表一些我自己的看法…

我將文章分為兩大部分，第一部分介紹元數據概念，第二部分從幾個方面說明元數據管理的應用，最後一部分總結一下元數據的重要性，僅代表我的一些個人觀點，還請各位前輩們不要見笑。

一、元數據什麼鬼？

我入職的時候剛好趕上公司的元數據產品升級換代，同事們的研發氣氛正火熱，作為新入職菜鳥，總得先了解一下元數據概念，不然日後怎麼和小夥伴們愉快地玩耍，於是查找國內外相關材料：

一段時間之後有了一些知識積累，才發現用「關於數據的數據」來給元數據下定義確實再准確不過了，但同時也略微抽象，新人難於快速理解，待到上周我們數據治理專家從心理學的角度來闡述元數據之後，我終於也算理解了元數據到底是個啥，今天也算是站在「巨人」的肩膀上，用一種更簡單的方式來回答「元數據究竟是什麼」這個問題…

元數據是關於數據的描述，存儲著關於數據的信息，為人們更方便地檢索信息提供了幫助。咦？檢索信息？小蝌蚪找媽媽的過程也是一個檢索信息的過程，是不是看懂這個故事就能懂元數據是什麼了？

池塘里有一群小蝌蚪，他們看見鯉魚媽媽在教小鯉魚捕食，就迎上去，問：「鯉魚阿姨，我們的媽媽在哪裡？」

此時蝌蚪們意識到，不對啊，我們的資料庫里不是應該存在著一張Mother表嗎，但是蝌蚪們竟然對這張表一無所知，不知道有什麼欄位，也不知道各個欄位對應的具體數值：

鯉魚媽媽說：「你們的媽媽有四條腿，寬嘴巴。你們到那邊去找吧！」

鱷魚笑著說：「你們的媽媽有兩只大眼睛，披著綠衣裳。你們到那邊去找吧！」…

烏龜笑著說：「我不是你們的媽媽，你們的媽媽肚皮是白的，到前面去找吧。」…

青蛙聽了「各各」地笑起來，說「唉！傻孩子，我就是你們的媽媽呀」

整個過程可以看成是Mother這張表逐步完善的過程，數據來源分別是鯉魚媽媽、鱷魚媽媽和烏龜媽媽，如下圖所示：

對蝌蚪們最終獲取到的信息進行進一步抽象，就可以形成一種「元數據」，該元數據描述了Mother這張表的結構：

剛才不是說元數據能為檢索信息提供幫助嗎，那是不是也說明元數據能為小蝌蚪找媽媽提供幫助？我們將在第二部分試著對這個故事進行改編，詳細介紹小蝌蚪利用元數據快速找到媽媽的過程。

二、元數據管理的應用

通常一款元數據管理工具應具備元模型設計、元數據採集、元數據分析、數據地圖展現等核心功能，我們試著改編小蝌蚪找媽媽這個故事，在改編的過程中理解這幾個核心功能，前提是我們假設所有動物共同構成了一個龐大的數據體系，小蝌蚪們Mother的具體數據已經存在於此體系之中（鯉魚系統、鱷魚系統、烏龜系統）。

1、元模型設計

先解釋一下元模型。如果說元數據是對數據的描述，那麼元模型就是對元數據的描述，是對元數據的進一步抽象，三者的關系如下圖所示：

再講一下元模型設計的過程。首先獲取到系統中的所有元數據，將這些元數據匯總並進行合理規劃，進一步抽象成元模型，從一定角度來說，可以把這個抽象的過程看成元模型設計的過程。

元模型定義了各種元數據的結構以及元數據之間的關系，是元數據管理的基礎，也就是說，如果我們想用元數據幫助小蝌蚪找媽媽，需要先設計出合理的元模型。下圖是我試著給它們設計出的元模型（對於企業來說，真正的元模型設計過程非常復雜，受多方面因素影響）：

我們認為小蝌蚪的媽媽（Mother）由若干個屬性（Property）組成，每個屬性的名稱用Name表示，每個屬性的類型用Type表示。

現在元模型有了，下一步就是按照這個設計好的元模型採集小蝌蚪們需要的元數據信息，也就是我們常說的元數據採集。

2、元數據採集

設計好元模型之後，元數據管理工具能通過全自動的方式採集到企業所需要的元數據，在這個故事中，按照我設計好的元模型，元數據管理工具的元數據採集結果應該如下圖所示：

小蝌蚪們拿著這份元數據再去針對性地檢索關於媽媽的信息，就能一步到位，將目標直接鎖定到青蛙，整個故事將因元數據的出現而成功改寫。

說明：在真實的企業數據環境中，數據與元數據是已經存在於系統之中的，元數據管理就是根據企業現有的元數據設計出適合企業的元模型，然後將系統之中的元數據按照元模型集中匯總並關聯到一起，達到企業對數據統一管理與應用的目的。

3、元數據分析

a、血緣分析

假設動物園園長慢羊羊正管理著整個動物園的數據信息，有一天園長發現自己這里有個數據不對，需要找出錯誤數據的提供者並追究責任，那麼這個錯誤數據來自於哪個動物家庭呢？挨家挨戶去敲門核對數據顯然不夠高效，元數據管理工具的血緣分析功能會自動幫助園長分析這個錯誤數據的上游路徑，比如這個數據是由鯉魚媽媽交給鱷魚媽媽，鱷魚媽媽再提交給園長的，那麼此時園長只需要去敲鯉魚和鱷魚家的門就可以了。

b、影響分析

數據終於更正了，此時園長需要及時提醒大家這個數據的更正信息，只需要通知這個數據影響到的動物家庭就可以了，這讓園長十分苦惱，整個動物園的數據傳遞這么復雜，怎麼判斷哪個家庭會受到這個數據的影響呢，元數據管理工具的影響分析功能會分析出這個數據的影響范並能用可視化的方式展現出來，園長只需要通知受影響的動物家庭就可以了。

c、數據地圖展現

隨著動物園規模的日益擴大，入住的動物種類日益增多，有一天園長想了解動物園的整體情況，有多少動物家庭，哪個家庭和哪個家庭比較要好，哪個家庭和哪個家庭又從來沒有聯系，此時元數據管理工具的數據地圖可以幫助園長獲取到他想要的信息，數據地圖展現功能可以通過可視化的方式，讓園長對整個動物園的情況了如指掌，幫助它更好地觀察整個動物園的情況。

三、元數據的重要性

在大數據時代的背景下，數據即資產，元數據實現了信息的描述和分類的格式化，從而為機器處理創造了可能，它能幫助企業更好地對數據資產進行管理，理清數據之間的關系。元數據管理是企業提升數據質量的基礎，也是企業數據治理中的關鍵環節。元數據管理不當，信息很容易被丟失，進而不能對業務進行有效支撐，企業內部業務人員要識別相關信息就會變得十分困難，最終用戶也將失去對數據的信任。

D. 突破全知系統監控，美女程序員逆天追蹤真凶，《全知》大結局，真相如何

真相就是這個美女程序員通過自己的系統捕捉到兇手，但是由於她突破了全知的系統，所以很有可能做出對人類不利的事情，當然這可能是第二季的事情了

E. 程序員美女說：建模一點都不難！做3D模型，這一步才是最難的

閑來無事逛推特，發現竟然有大神 開發了一個建模神器。在 像素網格 繪制好平面圖，再設置下相關參數，就能生成一個3D錘子模型了，妙啊…

其實Windows10系統也有類似的傻瓜式建模軟體，叫「 畫圖3D 」，它能幫你秒速建好3D模型。比如我們點擊右側欄的那個狗頭，再在面板上畫出自己所需的輪廓、大小，一隻可愛的3D狗狗就出現了。

除了一鍵傻瓜建模，如果你數學水平不錯，用基礎的 數學公式 也能構建出一個像模像樣的3D模型來。

最近比較火的 VR建模 ，甚至只用手柄就可以直接進行虛擬建模了。

你只要入了3D坑就會發現，建模是可以條條大路通羅馬的，3D行業 現階段真正的技術難點 其實是 模型處理和二次開發應用 。

能得出這個結論，還要從行業內主流的建模方式講起。3D行業內如今有 4種主流建模方式 ，分別是多邊形建模、曲面建模、體素建模和逆向建模，它們都各自有優缺點，同時也對應著自身的模型處理難點。

業界有一句話「你可以用多邊形為任何事物建模」。多邊形就是由多條邊圍成的一個閉合的路徑形成的一個面， 只要你使用足夠的細節，你可以創建任何錶面。 這也是多邊形建模成為主流建模方式的原因，做任何模型都 不會有限制 。

但多邊形建模也有缺點，它 只是一副空殼 ，雖然可以構建物體的表面，但無法反映現實物體的內在結構，與現實物體還是有不小差距。

而且建模師很容易過於精琢細節，導致 模型面數過多 ，以至於後面對模型做烘焙、渲染、展UV，幾乎會搞到崩潰， 二次開發的可操作性也變得很低， 造成一種模型做完了，但並不能良好應用的尷尬局面。

多邊形建模用直線構建平面，而曲面建模就是用曲線構成曲面的一種建模方式，它非常適合用來 創建光滑的物體 。比如看起來就很絲滑的 數碼產品、 汽車 和一些 人物細節 。

但這種建模方式缺點也很明顯，一來是比較麻煩，再一個是 很難精準參數化 。所以這種建模方式一般做視覺展示用，用來生成視頻或者圖片。

同時它對貼圖的美觀度和清晰度，要求比較高，而當這個模型擁有 大量高質量的貼圖 之後，就會導致 模型數據量變大 ，這就是它無可避免的缺點。

體素其實就是三維的 像素塊 ，最典型的體素建模的例子就是那款家喻戶曉的 游戲 「 我的世界 」，每個物體都是由一個個六面體像素塊堆疊成的。

用這種方式構建的模型，每個六面體都有自己的 體積 ，不像多邊形建模只有一個空殼。

不過體素建模有一個非常明顯的缺點： 內存太大 。它是由一個個立方體構成的，當然需要佔用立方體的內存，所以這也是一般體素 游戲 內存都特別大的原因，在一般的電腦設備上可能根本無法承載。

前面幾種建模方式可以沒有實物，靠構想進行建模，而逆向建模是 先有實物 ，再為它進行建模。逆向建模包括 照片逆向建模、三維掃描逆向建模 等一系列相關技術。開頭提到的 VR建模 用的就是逆向建模方式。

現階段國家力推的 傾斜攝影 也屬於逆向建模，它是對實景進行全方位地拍攝掃描，從而建模。

逆向建模生成的模型通常 面數都很高，而且貼圖數量也非常多 ，這就導致了整個模型體量巨大，連做最基礎的展示都十分困難，更別提二次開發了。

基於以上建模方式與生俱來的缺憾，所以我們必須對模型進行再處理加工，以滿足 不同的場景對模型的精度、內存、格式等等的不同需求 。

企業需要一輛車的3D模型。

對 汽車 製造行業來說，他就會對模型的精度要求非常高，甚至需要做到不差分毫，這樣才能實際投產。

而同樣是這輛車如果在 游戲 中被應用的話，就需要較高的貼圖質量、較好的流暢度和較小的數據體量來支持畫面。

現階段處理模型一般靠兩種方式：一種是人工，一種是機器演算法。 人工 操作比較繁雜且 耗時耗力 ，很可能本想處理一個體量較大的模型，搞大半天只減下去幾兆，最後精度還損失了，得不償失。

而 機器演算法 只要技術過硬，就可以達到事半功倍、甚至 解放雙手 的效果。

而且進行輕量化之後，不僅可以盡可能保障模型的精度。

還能最優化減面和展uv，達成適用於應用場景的最佳效果。

所以如果你有模型處理的難題，一定要先試一下對其進行 輕量化 處理，說不定問題就能迎刃而解啦。

F. 這個世界上有哪些美女程序員或工程師

一、Marisa Mayer瑪麗莎·梅耶爾

梅耶爾出生於1975年5月30日，畢業於斯坦福大學。1999年加入谷歌，是該公司第20名員工，也是第一名女工程師，曾在十多年時間里負責領導谷歌許多知名度最高產品的開發工作，其中包括開發其旗艦搜索產品和標志性的主頁等。

梅耶爾曾管理谷歌一些最成功的創新活動，發布了100多種特性和產品，其中包括圖片、書籍和產品搜索、工具欄、iGoogle、谷歌新聞和Gmail等，創造了谷歌用戶體驗的大部分「觀感」。梅耶爾一直負責谷歌最核心的搜索產品業務，但2010年10月出現了意外，她被調往本地服務部門。

G. 有個漂亮性感的女程序員做同事是怎樣的一種體驗

如果有個漂亮性感的女程序員做同事，估計會出現三個可能性吧！

以上純屬個人臆想，如有雷同，純屬巧合！

其實工作中有個漂亮的女同事，並不是什麼壞事。尤其是像程序員這樣男女比例嚴重失調的工種，如果長期面對同性，不利於身心成長。如果美女在側，不但可以緩解工作壓力，還能為大家帶來對對美好生活的嚮往。但是女同事太性感也不利於身心健康，所以工作中還是要美麗端莊為好！

H. 公司有一個顏值高且技術好的女程序員是怎樣的一種體驗

一般IT公司的程序員主要是男性，美女程序員的存在，使他們身邊多了一道亮麗的風景線，她們將激發程序員們的荷爾蒙，解放生產力。

也正因如此，有些IT公司會招一些美女程序員，也是為了提高程序員們的工作」戰斗值」。

俗話說：做程序員苦，做女程序更苦。在一般人眼中，程序_可能是這樣的：戴著啤酒瓶般厚的黑框眼鏡，手指飛快的在鍵盤上敲來敲去，熬夜做前端開發，編寫JavaScript，php的代碼的日子就是黑眼圈大眼袋。

BUT，如果你真的深入前端開發，走進IT公司，就能發現原來搞IT的女程序員們都是智慧與美麗並存。

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知識分享到這里就結束了，web前端學習的可以來我的群，群里每天都有對應資料學習：，歡迎初學和進階中的小夥伴。