⑴ 數據分析師寫的代碼與程序員寫的代碼有什麼區別各自的發展前景怎麼樣
數據分析師編寫的代碼以數據分析和呈現為主要任務，目的是給人看的，而程序員寫的代碼主要以實現系統功能為主，目的是給人用的。
數據分胡枯析師編寫的代碼包括演算法設計、演算法實現、演算法驗證、演算法應用幾個關鍵步驟，關鍵在於發掘數據背後的價值（規律），數據分析往往與場景的結合比較緊密。數據分析師通常並不需要考慮程序的性能、安全性、分布式架構等系統級問題，所以往往數據分析師選擇的編程語言都非常實用，包括Python、R等語言，看兩個Python實現的例子：
程序員編寫的代碼主要是給用戶使用的，需要考慮的內容就比較多了，比如程序的穩定性、簡潔性（友好）、速度、並發、資源管理、許可權管理等等內容，這裡面既包括邏輯性問題又包括系統級問題。程序員往往分為應用級程序員和研發級程序員，研發級程序員解決系統級問題（容器開發），而應用級程序員往往解決功能實現的問題，可以說程序開發是一個非常系統化的流程，每個環節還要有嚴格的測試。看一下ZookeeperSession的流程圖：
數據分析師在完成數據分世做含析任務之後，如果需要把這部分數據分析功能進行產品化封裝，通常情況下就需要程序員來做相關的工作。舉個例子來說，數據分析師往往採用Python來做數據分搜笑析的演算法實現，但是程序員在進行功能封裝的時候，往往會採用Java等語言對其代碼進行重寫以滿足系統對性能的要求。
有的研發團隊會設置專門的演算法設計崗位和演算法實現崗位，演算法設計專注於演算法本身，而演算法實現則專注於演算法的程序化實現。但是現在很多團隊的演算法設計師即要做演算法設計也要做演算法實現，所以現在的演算法設計師往往也要懂得編程。
⑵ 程序員和數據分析師哪個辛苦
程序員和數據分析師相比程序員辛苦。數據分析師是對數據進行分析，互聯網時代的數據分析師是藉助技術完成；程序員是編寫開發程序，需要自己完成，所以程序員和數據分析師相比程序員辛苦。
⑶ 請問大數據分析師需要996嗎和程序員相比會好些嗎
大數據分析師可能也是需要996的
大數據分析師也是程序員的一種，一般是使用sql來分析大數據。
真正的大數據分析師也是需要寫代碼的，一般都是用來處理大數據的代碼，所以也是需要加班的。
⑷ 數據分析師和程序員選哪個大四應屆畢業生,基礎比較一般從長遠來看應該如何選擇,往哪個方向發展
個人覺得應該選數據分析師。但企業對數據分析師的要求較高，不管是從學歷上還是從工作經驗上講。你是個應屆生，建議先敲個幾年代碼，積累下經驗，當然，中間需要不斷的充電，然後在轉向數據分析師。
⑸ 程序員和數據分析員一樣嗎
不一樣！
網路下「程序員」或「數據分析員」，會得到詳細的答案。
程序員（Programmer，Computer Programmer或Coder），它可以指在程序設計某個專業領域中的專業人士，或是從事軟體撰寫，程序開發、維護的專業人員。但一般Coder特指進行編寫代碼的編碼員。
數據分析員是根據數據分析方案進行數據分析的人員，能進行較高級的數據統計分析，負責公司錄入人員的管理和業績考核，以及對編碼人員的行業知識和問卷結構的培訓，和錄入資料庫的設立，數據的校驗，資料庫的邏輯查錯，對部分問卷的核對等職責。
程序員的定義比較的准確，但是「數據分析員」的定義就有待商榷了。
因為我是做網站優化的，所以在網站運營中也會遇到很多「數據分析員」，但網站數據分析員，主要是依據網站自身數據，結合用戶行為、用戶行為，為網站提供數據支持。需要多搜索引擎優化有較深的了解。
⑹ 數據分析師和程序員的區別
數據分析師是對數據進行分析
程序員是編寫程序
兩者目的不相同的。