各國程序員數量

㈠ 印度經濟那麼落後，卻為什麼印度的IT行業能如此強大

世界20大IT公司，11家美國的，9家中國的，沒有印度IT什麼事。之所以產生印度IT強大的錯覺，是因為西方IT的客服業務大多外包給印度，而普通百姓最可能接觸到的就是這些人，給人一種IT行業都是印度人的錯覺。

㈡ 印度這么窮，文盲高達50%，為何程序員數量卻能碾壓全球

因為印度雖然這個國家很窮，但是印度的IT行業是相當的發達，並且程序員數量也自然也就比全世界其他地方要更多了，這還和印度人的智商和語言天賦有關。

在如此先天佔有優勢的情況下，加上印度的人口數量這么多，程序員多也是很常見不過的事情了，印度的程序員不僅僅很多，並且每一位本事也不小，在世界上也是很青睞印度程序員的，比起其他的亞裔，印度程序員要佔有更大的優勢，而且相對其他的員工，他們對於工資要求也不是很高，可以說是物廉價美，所以外包公司也經常會用到他們。

㈢ 全球范圍之內實名制認證的程序員數量有多少

你好，Evans Data CorporationData公司的數據顯示，全球到2022年有2690萬軟體開發程序員，預計到2023年將達到2770萬，其中美國、中國與歐盟程序員數量排名名列前茅。國內工信部2020年的數據顯示：1－11 月，我國軟體業從業平均人數 698 萬人。也就是說，14億國人中，3億勞動力中，只有700萬左右的人有能力有條件從事程序員工作。

㈣ 印度那麼貧窮，為什麼IT業卻很發達，程序員數量也比其它國家多

印度有13.24億人口，程序員占總人口的0.2%，約為270萬。然而，在一個文盲率為50%的國家，270萬程序員也是一個可怕的數字。與中國相比，中國的文盲率不到1%，但程序員的數量只佔總人口的0.14%。這是什麼原因？

雖然印度的程序員比美國的中國程序員要好，但只要我們國內的互聯網技術公司成長起來，有許多像華為和阿里這樣的新星，那麼未來的中國工程師就不必再把矽谷視為他們的聖地。

㈤ 為什麼現在的程序員，真正的大牛非常少

簡單算個賬：近十多年來，中國的各種大學每年有30萬計算機相關專業畢業生，加上其他行業的轉入，編程崗位每年新增超過20萬人，全國的規模大約300萬。平均每人年15萬成本，大約需要4500億成本。市場有多大呢？手機萬億級，互聯網萬億級，游戲萬億，企業服務市場萬億。至於不足的那部分在哪裡呢?中國之外, 還有很多國家。

而IT和編程這種轉移成本幾乎為零的行業,在世界上任何一個角落都可以佔領。以美國為例, 它本國市場規模比中國還大, 卻也佔領了世界上其它國家包括中國的大部分市場。美國大約有700-800萬程序員,編程工資相當於中國的2-3倍,原因正是因為我們不能自給。世界范圍來看, 把上面的市場單位換成美元就好了。

當程序員， 確切的說是碼農， 是一個見錢最快的職業， 這也就導致現在干這個的特別多，各種培訓機構也滿天飛。當然， 程序員也是有分水嶺的， 這取決於掌握的知識技能的多少。也有一些比較精深的知識，如數據結構演算法、編譯原理、操作系統、計算機網路、面向對象等這些， 如果能掌握，會讓一個程序員的工作效率和質量有巨大的提高 ， 也有了向高階程序員進化了資格 。 然而， 對於一份普通的寫代碼的工作， 這些東西最多隻能算是綿上添花， 掌握與不掌握， 對於飯碗沒有本質的影響 。 假如把掌握這些知識作為程序員的入門標准， 那麼程序員的數量估計會少一大半。不過話說回來， 不應該說程序員的數量多， 而是整個IT行業的從業人員多， 像做設計、產品、運營這方面的人， 數量不比程序員少吧。

㈥ 印度那麼貧窮，為什麼IT業卻很發達，程序員數量也比其它國家多

大多數人對印度的第一印象是落後，其次是婦女問題、健康問題、文盲率高、貧富差距等社會制度落後造成的問題。然而，令人驚訝的是，在如此大的環境下，印度的it產業非常發達，印度程序員也受到業界的高度關注和青睞。此外，印度也是程序員數量最多的國家。

如上所述，印度是世界上最大的外包公司。然而，外包企業之間的人才競爭非常激烈。因為印度沒有計劃生育，一個印度家庭一般會有3到6個孩子，社會福利好，而程序員是家庭的支柱。如果他們失去工作，就意味著他們將無法支付家庭和孩子的生活費用，因此他們將不斷努力提高自己的技術，再加上整個行業的成熟和規范，這些原因將使他們成為尖端程序員。

㈦ 印度那麼貧窮，為什麼IT業卻很發達，程序員數量也比其它國家多

大多數人對印度的第一印象是落後的，然後還有落後的社會制度造成的問題，如婦女問題、健康問題、高文盲率、貧富差距嚴重等。然而，奇怪的是，在如此大的環境下，印度的信息技術產業非常發達，印度程序員也受到該產業的高度關注和青睞。不僅如此，印度也是程序員數量最多的國家。為什麼印度的程序員比其他亞洲國家多？

還有一個重要的原因是，貧窮的低種姓印度人不想每天都呆在垃圾里，不想每天都吃腹瀉，不想看到他們的孩子一個接一個地死去，然後他們想通過成為程序員來改變自己的命運。畢竟，程序員是印度最與世界接軌的主流行業之一。

㈧ 程序員需要學些什麼

程序員的崗位需求很多，例如大型網路公司、軟體開發公司等等都需要程序員。

程序員需要學習：

1、掌握數據及其轉換、數據的機內表示、算術和邏輯運算，以及相關的應用數學基礎知識；

2、理解計算機的組成以及各主要部件的性能指標；

3、掌握操作系統、程序設計語言的基礎知識；

4、熟練掌握計算機常用辦公軟體的基本操作方法；

5、熟練掌握基本數據結構和常用演算法；

6、熟練掌握C程序設計語言，以及C++、Java、Visual Basic中的一種程序設計語言；

7、熟悉資料庫、網路和多媒體的基礎知識；

8、掌握軟體工程的基礎知識，了解軟體過程基本知識、軟體開發項目管理的常識；

9、了解常用信息技術標准、安全性，以及有關法律、法規的基本知識；

10、了解信息化、計算機應用的基礎知識；

11、正確閱讀和理解計算機領域的簡單英文資料。

程序員必備技能：

1、熟練開發工具

做為一名程序員至少熟練掌握兩到三種開發工具的使用，這是程序員的立身之本，其中C/C++和JAVA是重點推薦的開發工具，C/C++以其高效率和高度的靈活性成為開發工具中的利器，很多系統級的軟體還是用C/C++編寫。

而JAVA的跨平台和與WEB很好的結合是JAVA的優勢所在，而JAVA即其相關的技術集JAVAOne很可能會成為未來的主流開發工具之一。

其次，能掌握一種簡便的可視化開發工具，如VB，PowerBuilder，Delphi，CBuilder，則更好，這些開發工具減小了開發難度，並能夠強化程序員對象模型的概念。

另外，需要掌握基本的腳本語言，如shell，perl等，至少能讀懂這些腳本代碼。

2、熟知資料庫

作為程序員，他們自然有自己的理由：很多應用程序都是以資料庫的數據為中心，而資料庫的產品也有不少，其中關系型資料庫仍是主流形式，所以程序員至少熟練掌握一兩種資料庫，對關系型資料庫的關鍵元素要非常清楚，要熟練掌握SQL的基本語法。

雖然很多資料庫產品提供了可視化的資料庫管理工具，但SQL是基礎，是通用的資料庫操作方法。如果沒有機會接觸商業資料庫系統，可以使用免費的資料庫產品是一個不錯的選擇，如mySQL，Postgres等。

3、了解操作系統

當前主流的操作系統是Windows，Linux/Unix，熟練地使用這些操作系統是必須的，但只有這些還遠遠不夠。

要想成為一個真正的編程高手，需要深入了解操作系統，了解它的內存管理機制、進程/線程調度、信號、內核對象、系統調用、協議棧實現等。

Linux作為開發源碼的操作系統，是一個很好的學習平台，Linux幾乎具備了所有現代操作系統的特徵。雖然Windows系統的內核實現機制的資料較少，但通過互聯網還是能獲取不少資料。懂得網路協議TCP/IP。

在互聯網如此普及的今天，如果您還沒有對互聯網的支撐協議TCP/IP協議棧有很好的掌握，就需要迅速補上這一課，網路技術已改變了軟體運行的模式。

從最早的客戶/伺服器結構，到今天的WEBServices，再到未來的網格計算，這一切都離不開以TCP/IP協議棧為基礎的網路協議支持，深入掌握TCP/IP協議是非常必要的。

至少，需要了解ISO七層協議模型，IP/UDP/TCP/HTTP等常用協議的原理和三次握手機制。

4、明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意義

隨著技術的發展，軟體與網路的無縫結合是必然趨勢，軟體系統的位置無關性是未來計算模式的重要特徵之一，DCOM/CORBA是當前兩大主流的分布計算的中間平台，DCOM是微軟COM（組件對象模型）的擴展，而CORBA是OMG支持的規范。

XML/WebServices重要性不言而喻，XML以其結構化的表示方法和超強的表達能力被喻為互聯網上的「世界語」，是分布式計算的基石之一。

5、不要將軟體工程與CMM分開

大型軟體系統的開發中，工程化的開發控製取代個人英雄主義，成為軟體系統成功的保證，一個編程高手並不一定是一個優秀的程序員。

一個優秀的程序員是將出色的編程能力和開發技巧同嚴格的軟體工程思想有機結合，編程只是軟體生命周期中的其中一環，優秀的程序員應該掌握軟體開發各個階段的基本技能。

如市場分析，可行性分析，需求分析，結構設計，詳細設計，軟體測試等。

6、需求理解能力

程序員要能正確理解任務單中描述的需求。在這里要明確一點，程序員不僅僅要注意到軟體的功能需求，還應注意軟體的性能需求。

要能正確評估自己的模塊對整個項目中的影響及潛在的威脅，如果有著兩到三年項目經驗的熟練程序員對這一點沒有體會的話，只能說明他或許是認真工作過，但是沒有用心工作。

7、模塊化思維能力

作為一個優秀的程序員，他的思想不能局限在當前的工作任務裡面，要想想看自己寫的模塊是否可以脫離當前系統存在，通過簡單的封裝在其他系統中或其他模塊中直接使用。

這樣做可以使代碼能重復利用，減少重復的勞動，也能使系統結構越趨合理。模塊化思維能力的提高是一個程序員的技術水平提高的一項重要指標。

就業方向：

1、網路開發

現在網路已經成為世界通訊的一座橋梁，好像Javascript、PHP、Ruby這幾類開發語言大部分是用作網路開發方面。

2、企業軟體開發

JAVA、C#、VB這幾類開發語言都實現了面向對象開發的目標，更多時候用於企業系統的開發。

3、系統軟體

C語言、C++、Object-C這些軟體更多是用在系統軟體開發，嵌入式開發的方面。

當然，這分類不是絕對，像JAVA、C#、VB很多時候也用於動態網站的開發。在很開發項目都會使用集成開發的方式，同一個項目裡面使用多種開發語言，各展所長，同步開發。

但所以在剛入門的時候，建議先為自己選擇一種合適的開發工具，「專注地投入學習，全力一擊」。

(8)各國程序員數量擴展閱讀：

會編程、會計算機語言就能加入互聯網發展大潮中，享受數字經濟發展的紅利，一時間社會上的程序員培訓機構都變得格外火爆。

但是現在，專家的數據分析結果告訴你：若想跟上數字經濟發展的步伐，光會編程可不行，這個行業現在緊缺高端的、綜合型人才。

11月22日下午，清華大學經管學院互聯網發展與治理研究中心與領英聯合發布《中國經濟的數字化轉型：人才與就業》，揭示我國數字人才現狀與趨勢。

報告顯示我國數字經濟發展面臨人才短缺的挑戰，但這種短缺主要體現在擁有中高級專業技能數字人才的比例不高，擁有人工智慧、智能製造等前沿技術的人才更是少之又少。

與美國、英國、加拿大等國家相比，中國的數字人才儲備尚有很大差距。

此外，報告根據對人才需求的數據分析，結果顯示我國數字人才的技能需求不再強調單一編程技能，更加看重技術、管理和領導力等綜合技能。

2015年，我國從事信息傳輸、軟體和信息技術服務相關工作的人數約350萬，但其中中高端人才，特別是前沿技術的數字人才並不多。根據領英中國智庫的研究，在人工智慧領域，美國的從業者數量在85萬人以上，印度15萬，英國14萬，中國只有5萬多人。

報告負責人、清華大學經濟管理學院副院長陳煜波教授表示，我國目前在大數據與人工智慧領域人才缺口明顯。

他解釋說，目前中國85%以上的數字人才分布在產品研發類，而深度分析、先進製造、數字營銷等職能的人才加起來只有不到5%，存在較大缺口，新興技術人才和創新型人才培養方面存在滯後和不足。

這份研究報告的基礎數據來自領英在中國的3600萬個人用戶，這些用戶畢業於1.5萬多所國內外院校，分布在36.4萬家企業，擁有超過2.3萬項技能。

陳煜波研究團隊從中篩選了72萬數字人才，多維度提取用戶畫像並跟蹤其職業軌跡，以此預測不同地區的人才流向、僱傭率、受僱主歡迎的技能等人才趨勢層面的信息。

陳煜波說，根據數據分析結果，整體來看，雖然編程技能和數據分析技能需求占據主導，然而隨著數字產業走向成熟，企業除了強調編程技能，也逐步更加看重人才的技術、管理和領導力等綜合技能。

近年間，項目管理、產品運營等「技術+管理」類技能的需求呈現出明顯的上升趨勢，懂技術、懂管理的人才被認為是「一將難求」。

領英中國代理總裁曾志恆也提醒，如果你有興趣向數字職能轉型，不能僅僅專注於自己的技術能力，溝通和領導力等軟性技能將成為你脫穎而出的關鍵。

陳煜波希望這些研究結果能為教育行業和政府部門提供借鑒。他說，教育行業可根據職位的供需趨勢更好地規劃人才培養的方向，政府也可更好地了解人才流動方向、技術缺口等，以此制定有針對性的引才策略。

程序員崗位職責：

1、對項目經理負責，負責軟體項目的詳細設計、編碼和內部測試的組織實施，對小型軟體項目兼任系統分析工作，完成分配項目的實施和技術支持工作。

2、協助項目經理和相關人員同客戶進行溝通，保持良好的客戶關系。

3、參與需求調研、項目可行性分析、技術可行性分析和需求分析。

4、熟悉並熟練掌握交付軟體部開發的軟體項目的相關軟體技術。

5、負責向項目經理及時反饋軟體開發中的情況，並根據實際情況提出改進建議。

6、參與軟體開發和維護過程中重大技術問題的解決，參與軟體首次安裝調試、數據割接、用戶培訓和項目推廣。

7、負責相關技術文檔的擬訂。

8、負責對業務領域內的技術發展動態進行分析研究。

相關書籍：

很多程序員響應，他們在推薦時也寫下自己的評語。 以前就有國內網友介紹這個程序員書單，不過都是推薦數 Top 9的書。

其實除了前9本之外，推薦數前30左右的書籍都算經典，筆者整理編譯這個問答貼，同時摘譯部分推薦人的評語。

下面就按照各本書的推薦數排列。

1、《代碼大全》 史蒂夫·邁克康奈爾

2、《程序員修煉之道》

3、《計算機程序的構造和解釋》

4、《演算法導論》

5、《重構：改善既有代碼的設計》

6、《設計模式》

7、《人月神話》

8、《計算機程序設計藝術》

9、《編譯原理》（龍書）

10、《活著》