啟動HDFS的必要組件的命令是

⑴ hadoop集群中hadoop需要啟動哪些進程

啟動Hadoop
啟動Hadoop集群需要啟動HDFS集群和Map/Rece集群。
格式化一個新的分布式文件系統：
$ bin/hadoop namenode -format
在分配的NameNode上，運行下面的命令啟動HDFS：
$ bin/start-dfs.sh
bin/start-dfs.sh腳本會參照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內容，在所有列出的slave上啟動DataNode守護進程。
在分配的JobTracker上，運行下面的命令啟動Map/Rece：
$ bin/start-mapred.sh
bin/start-mapred.sh腳本會參照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內容，在所有列出的slave上啟動TaskTracker守護進程。
-----來自官方文檔

⑵ 啟動hadoop中have命令

Hadoop集群啟動命令。
1、啟動NameNode，DataNode。
2、啟動JournalNode，JournalNode在hdfs-site.xml中指定editslog存儲的位置，主備NameNode共享數據，方便同步。
3)、啟動DFSZKFailoverController，HA會啟用ZooKeeperFailoverController。
4、啟動YARN守護進程ResourceManager，NodeManager。

⑶ 啟動hadoop的命令行

啟動hadoop的命令行：

1、start-all.sh

啟動所有的Hadoop守護進程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack。

2、start-dfs.sh

啟動Hadoop HDFS守護進程NameNode、SecondaryNameNode和DataNode。

3、hadoop-daemons.sh start namenode

單獨啟動NameNode守護進程。

4、hadoop-daemons.sh start datanode

單獨啟動DataNode守護進程。

5、hadoop-daemons.sh start secondarynamenode

單獨啟動SecondaryNameNode守護進程。

6、start-mapred.sh

啟動Hadoop MapRece守護進程JobTracker和TaskTracker。

7、hadoop-daemons.sh start jobtracker

單獨啟動JobTracker守護進程。

8、hadoop-daemons.sh start tasktracker

單獨啟動TaskTracker守護進程。

9、hadoop-daemons.sh stop tasktracker

單獨啟動TaskTracker守護進程。

Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，並且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬體上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapRece。HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapRece則為海量的數據提供了計算。

⑷ 大數據面試題及答案誰能分享一下

大數據時代才剛剛開始。隨著越來越多的公司傾向於大數據運營，人才需求達到歷史最高水平。這對你意味著什麼？如果您想在任何大數據崗位上工作，它只能轉化為更好的機會。您可以選擇成為數據分析師，數據科學家，資料庫管理員，大數據工程師，Hadoop大數據工程師等。在本文中，慧都網將介紹與大數據相關的前10大數據面試問題。

以下是最重要的大數據面試問題以及具體問題的詳細解答。對於更廣泛的問題，答案取決於您的經驗，我們將分享一些如何回答它們的提示。

10個大數據面試入門級問題

無論何時進行大數據采訪，采訪者都可能會詢問一些基本問題。無論您是大數據領域的新手還是經驗豐富，都需要基礎知識。因此，讓我們來介紹一些常見的基本大數據面試問題以及破解大數據面試的答案。

1.您對「大數據」一詞有何了解？

答：大數據是與復雜和大型數據集相關的術語。關系資料庫無法處理大數據，這就是使用特殊工具和方法對大量數據執行操作的原因。大數據使公司能夠更好地了解其業務，並幫助他們從定期收集的非結構化和原始數據中獲取有意義的信息。大數據還允許公司採取數據支持的更好的業務決策。

2.大數據的五個V是什麼？

答：大數據的五個V如下：

• Volume -Volume表示體積大，即以高速率增長的數據量，即以PB為單位的數據量

• Velocity -Velocity是數據增長的速度。社交媒體在數據增長速度方面發揮著重要作用。

• Variety -Variety是指不同的數據類型，即各種數據格式，如文本，音頻，視頻等。

• Veracity -Veracity是指可用數據的不確定性。由於大量數據帶來不完整性和不一致性，因此產生了准確性。

• Value -價值是指將數據轉化為價值。通過將訪問的大數據轉換為價值，企業可以創造收入。



YARN的兩個主要組成部分：

• ResourceManager-該組件接收處理請求，並根據處理需要相應地分配給各個NodeManager。

• NodeManager-它在每個單個數據節點上執行任務




7.為什麼Hadoop可用於大數據分析？

答：由於數據分析已成為業務的關鍵參數之一，因此，企業正在處理大量結構化，非結構化和半結構化數據。在Hadoop主要支持其功能的情況下，分析非結構化數據非常困難

• 存儲

• 處理

• 數據採集

此外，Hadoop是開源的，可在商用硬體上運行。因此，它是企業的成本效益解決方案。




8.什麼是fsck？

答：fsck代表文件系統檢查。它是HDFS使用的命令。此命令用於檢查不一致性以及文件中是否存在任何問題。例如，如果文件有任何丟失的塊，則通過此命令通知HDFS。




9. NAS（網路附加存儲）和HDFS之間的主要區別是什麼？

答：NAS（網路附加存儲）和HDFS之間的主要區別 -

• HDFS在一組計算機上運行，而NAS在單個計算機上運行。因此，數據冗餘是HDFS中的常見問題。相反，復制協議在NAS的情況下是不同的。因此，數據冗餘的可能性要小得多。

• 在HDFS的情況下，數據作為數據塊存儲在本地驅動器中。在NAS的情況下，它存儲在專用硬體中。




10.格式化NameNode的命令是什麼？

答：$ hdfs namenode -format。

歡迎咨詢慧都在線客服，我們將幫您轉接大數據專家團隊，並發送相關資料給您！

以上就是大數據面試題及答案，希望我的回答對您有幫助！

⑸ HDFS操作命令

HDFS命令基本格式：hadoop fs -cmd < args >

表格：

注意：以上表格中路徑包括hdfs中的路徑和linux中的路徑。對於容易產生歧義的地方，會特別指出「linux路徑」或者「hdfs路徑」。如果沒有明確指出，意味著是hdfs路徑。

HDFS有一個默認的工作目錄/user/$USER，其中$USER是用戶的登錄用戶名。不過目錄不會自動建立，需要mkdir建立它
命令格式：hadoop fs -mkdir

注意：支持級聯創建新目錄，Hadoop的mkdir命令會自動創建父目錄，類似於帶-p的linux命令

put命令從本地文件系統中 復制單個或多個 源路徑到目標文件系統，也支持從標准輸入設備中讀取輸入並寫入目標文件系統。分為本地上傳和上傳到HDFS中。
命令格式：hadoop fs -put filename

最後一個參數是句點，相當於放入了默認的工作目錄，等價於 hadoop fs -put example.txt /user/chen

上傳文件時，文件首先復制到DataNode上，只有所有的DataNode都成功接收完數據，文件上傳才是成功的。
命令格式：hadoop dfs put filename newfilename

從本地文件系統中復制單個或多個源路徑到目標文件系統。也支持從 標准輸入 中讀取輸入寫入目標文件系統。

採用-ls命令列出HDFS上的文件。在HDFS中未帶參數的-ls命令沒有返回任何值，它默認返回HDFS的home目錄下
的內容。在HDFS中，沒有當前工作目錄這樣一個概念，也沒有cmd這樣的命令。
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/hadoop dfs -ls
如：

通過「-ls 文件夾名」 命令瀏覽HDFS下文件夾中的文件
命令格式：hadoop dfs -ls 文件夾名

通過該命令可以查看in文件夾中的所有文檔文件

通過「-cat 文件名」命令查看HDFS下文件夾中某個文件的內容
命令格式：hadoop$ bin/hadoop dfs -cat 文件名

通過這個命令可以查看in文件夾中所有文件的內容

通過「-get 文件按1 文件2」命令將HDFS中某目錄下的文件復制到本地系統的某文件中，並對該文件重新命名。
命令格式：hadoop dfs -get 文件名 新文件名

-get 命令與-put命令一樣，既可以操作目錄，也可以操作文件

通過「-rmr 文件」命令刪除HDFS下的文件
命令格式：hadoop$ bin/hadoop dfs -rmr 文件

-rmr 刪除文檔命令相當於delete的遞歸版本。

通過-format命令實現HDFS格式化
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/hadoop NameNode -format

通過運行start-dfs.sh，就可以啟動HDFS了
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/ start-dfs.sh

當需要退出HDFS時，通過stop-dfs.sh 就可以關閉HDFS
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/ stop-dfs.sh

HDFS的命令遠不止這些，對於其他操作，可以通過-help commandName 命令列出清單。下面列舉一些命令進行說明。

（1）chgrp改變文件所屬的組命令
chgrp命令的用途是：更改文件或目錄的組所有權。
語法格式：hadoop fs -charg [-R] GROUP URL .....
使用-R將使改變在目錄結構下遞歸進行。命令的使用者必須是文件的所有者或者超級用戶。

（2）chmod改變文件的許可權
chmod用於改變文件或目錄的訪問許可權，這個Linux系統管理員最常用的命令之一。
使用方法：hadoop fs -chmod [-R] ...
使用-R將使改變在目錄結構下遞歸進行。命令的使用者必須是文件的所有者或者是超級用戶

（3）chown改變文件的擁有者
chown命令改變文件的擁有者。
使用方法：hadoop fs -chown [-R]....
使用-R將使改變在目錄結構下遞歸進行。命令的使用者必須是超級用戶。

（4）FromLocal命令
除了限定 源路徑 是只能是一個 本地文件 外，其他方面和put命令相似。
使用方法：hadoop fs -FromLocal <localsrc> URI

（5）ToLocal命令
除了限定 目標路徑 是一個 本地文件 外，其他方面和get命令類似。
使用方法：hadoop fs -ToLocal {-ignorecrc} {-crc} URI <localdst>

（6）cp命令
cp命令是將文件從源路徑復制到目標路徑。這個命令允許有多個源路徑，此時目標路徑必須是一個目錄。
使用方法：hadoop fs -cp URI [URI....] <dest>

返回值：成功返回0 ，失敗返回-1

（7）命令
命令顯示目錄中 所有文件的大小 ，或者當只指定一個文件時，顯示此文件的大小
使用方法：hadoop fs - URI [URI........]

返回值
成功返回0，失敗返回-1

（8）s命令
s是顯示 文件大小 的命令。
使用方法：hadoop fs -s <args>

（9）expunge命令
expunge是清空回收站的命令
使用方法：hadoop fs -expunge

（10）get命令
get是復制文件到本地文件系統的命令
使用方法：hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] <localdst>
可用-ignorecrc選項復制CRC校驗失敗的文件：使用-CRC選項復制文件以及CRC信息。

返回值
成功返回0，失敗返回-1

（11）getmerge命令
getmerge命令用於接受一個源目錄和一個目標文件作為輸入，並且將源目錄中所有的文件合並成本地目標文件。
使用方法：hadoop fs -getmerge <src> <localdst> [addnl]
參數說明：addl是可選的，用於指定在每個文件結尾添加一個換行符；

假設在你的hdfs集群上有一個/user/hadoop/output目錄
裡面有作業執行的結果（多個文件組成）part-000000,part-000001,part-000002

然後就可以在本地使用vi local_file查看內容了

（12）ls命令
ls命令查看當前目錄下的信息
使用方法：hadoop fs -ls <args>
如果是 文件 ，則按照如下格式返迴文件信息：
文件名 <副本數>文件大小 修改日期 修改時間 許可權 用戶ID 組ID

如果是 目錄 ，則返回它直接子文件的一個列表，就像在UNIX中一樣。目錄返回i額表的信息如下：
目錄名<dir>修改日期 修改時間 許可權 用戶ID 組ID

返回值
成功返回0，失敗返回-1

（13）lsr命令
lsr命令是-ls命令的遞歸版，類似於UNIX中的ls-r。
使用方法：hadoop fs -lsr <args>

（14）movefromLocal命令
復制一份本地文件到hdfs，當成功後，刪除本地文件
使用方法：dfs -moveFromLocal <src> <dst>

（14.5）moveToLocal命令
類似於-get，但是當復制完成後，會刪除hdfs上的文件
使用方法：moveToLocal <src> <localDest>

（15）mv命令
將文件從源路徑移動到目標路徑。這個命令允許有多個源路徑，此時目標路徑必須是一個目錄
使用方法：hadoop fs -mv URI [URI.....] <dest>
備註：不允許在不同的文件系統間移動文件。

返回值
成功返回0，失敗返回-1

（16）put 命令
put命令從本地文件系統中復制單個或多個源路徑到目標文件系統，也支持從標准輸入中讀取輸入寫入目標文件系統
使用方法：hadoop fs -put <localsrc> .... <dst>

（17）rm命令
rm命令刪除指定的文件，只刪除非空目錄和文件。
使用方法：hadoop fs -rm URI [URI......]
請參考rmr命令了解遞歸刪除。

（18）rmr命令
rmr命令是delete命令的遞歸版本
使用方法：hadoop fs -rmr URI [URI.......]

返回值
成功返回0，失敗返回-1

（19）setrep命令
setrep命令可以改變一個文件的副本系數。
使用方法：hadoop fs -setrep [-R] <path>
參數說明：-R 選項用於遞歸改變目錄下所有文件的副本系數

返回值
成功返回0，失敗返回-1

（20）stat命令
stat命令用於返回指定路徑的統計信息
使用方法：hadoop fs -stat URI [URI......]

返回值
成功返回0，失敗返回-1

（21）tail命令
tail命令將文件尾部1KB的內容輸出到stdout。支持-f選項，行為和UNIX中一致
使用方法：hadoop fs -tail [-f] URI

返回值
成功返回0，失敗返回-1

（22）test命令
test命令是檢查命令，可以檢查文件是否存在、文件的大小等。
使用方法：hadoop fs -test -[ezd] URI

（23）text命令
text命令用於將源文件輸出問文本格式
使用方法：hadoop fs -text <src>
允許的格式是zip和TextRecordInputStream。

（24）touchz 命令
touchz命令用於創建一個0位元組的空文件。
使用方法： hadoop fs -touchz URI [URI....]

返回值
成功返回0，失敗返回-1

⑹ 如何進入hdfs模式 使用hadoop distcp命令

hadoop有提供相應的腳本去驗證文件目錄是否存在的：-bash-3.2$hadoopfs-help-test-[defsz]:Answervariousquestionsabout,withresultviaexitstatus.-dreturn0ifisadirectory.-ereturn0ifexists.-freturn0ifisafile.-.-.else,return1.