程序員前期報道

A. 中國的程序員，真的「短命」嗎

程序員工作強度大，可能經常會有報道說各種猝死之類的，但是各行各業都有這樣的情況。只是程序員的報道出來了。程序員經常加班是真的，因為工作強度大，所以工資都比較高。

B. 程序員能在一線城市裡生活一輩子嗎

我是南京渣二本2019年畢業，計算機專業，本科畢業後感覺自己啥也不會，就報了南京半圓學社的java培訓，當時去也沒想太多，反正五個月花一萬多，最後出來包分配，能找到7k工作的話，半年就能掙4萬多了不久回本了嘛，不然在家自學個技能還得一年呢。

最後在半圓學社學習Java五個月吧，現在Java很吃香唉。學完之後，半圓學社就把學院的簡歷內推啥的幫忙找工作。然後簡歷也放在各大網站海投，後來面試去了科藍軟體，老師也有教你一些面試技巧，然後平時做的項目也起了作用，我看面試情況要了個8k的工資，後面就去科藍上班了。後來因為上班時上午總是犯困，經常被小組長逮住，幹了三個月沒轉正就被辭退了。

然後又找了一個月的工作，還是java工程師，工資6500。這份工作幹了一段時間後看不到希望，後來想轉手游開發（那段時間重度手游開始流行）。邊工作邊學cocos2d-x（當時也考慮過入手Unity3D，但自己是做C開發的，轉C++感覺會更好些，所以最終選擇了cocos2d-x開發平台），還順便談了個戀愛，談了兩個月後被分手了，分手後自己又學了一個月的手游開發，但總感覺自己目前的學歷太低，就是干手游開發，頂多也是進個小公司，這樣的小公司又沒法跟騰訊網易這樣的巨無霸抗衡。當年也利用周末時間在CSDN上報名參加了幾場手游的講座活動，主辦方請了幾個當年創業的小公司團隊介紹行業情況，他們自己也說這行沒有大家想像的那麼美好，他們只能天天蹭熱度，開發些卡牌博眼球的小 游戲 來掙錢續命，那些高大上現象級的手游根本沒他們的份，他們也沒有那精力和實力去做。

參加了幾場手游開發活動後，發現這些跟我想像的很不一樣。還有一個熱點引起了我的注意，那就是大數據，是的，那年還不提什麼人工智慧和深度學習，最經常報道的還是大數據，hadoop。當時我覺得這個行業門檻比較高，也許可以渡過碼農最害怕的中年危機。我考慮的更多也是學大數據相比手游開發會更穩定， 游戲 開發早就聽說壓力大，加班熬夜太正常。這個時候我開始考慮要不要考個研究生，提升學歷的同時還能轉大數據行業。

如果考研，就至少是211大學，而且還要是計算機相關專業，因為我在南京上班，所以我的目標是只考慮南京的大學，那麼可選的范圍就基本限定在了南京排名靠後的那幾所211大學，又考慮到考試的難度，選擇了軟體工程專碩這個專業。經過多方打聽，綜合考慮了學校的知名度和開設的大數據相關研究方向和實力，最終在研究生考試報名截止日期那天報上了某某大的軟體學院。

報完名後，距離考試還有兩個月的時間。一切都是那麼臨時的樣子，我自己也沒必勝的信念，中間還考慮過辭掉工作，全身心的投入到考研復習中去，但最終感覺那樣的話壓力太大未必是好事而最終放棄了這一想法。不過幸好的是公司當時項目不忙，我基本不用加班，那兩個月的時間，我每天早上七點多起，早上背英語到九點半，然後吃飯上班，晚上六點半下班後復習數學。最後的一個月開始復習政治和專業課（軟體學院的專業課考試是學校自己命題，相對簡單，所以我是在最後半個月才開始准備專業課）。就這樣，一直堅持到了研究生考試。這期間，我一直沒有跟家裡提起我要考研了，直到研究生考試結束，那天晚上我跟家裡打了電話說我考研了。

也可能是時間緊迫，自己一直是擠時間，態度還算端正。在過年高中同學一塊兒聚會時，聽另一個同學說研究生分數下來了。我還記得當時我們幾個在理發店排隊理發，我自己不敢查分數，讓我那個同學幫我查的，最終考了311分，這個分數考某某大的軟工專碩，基本算穩了。最後也不出我所料，最終進入了夢寐以求的某某大。不管怎樣，我也算是211學校的研究生了。哈哈

考上了研究生，我又面臨的一個現實問題——我歲數不小了。我是農村出身，而且自身也不是多聰明的孩子，從小學我就是墊底的，後來上了初中學習還算稍有出色，小學我留了一級，初中升高中我花錢買的分，高考第一年我又沒考上，復讀了一年，第二年才剛過二本線，報了一家**學院，學了計算機專業。又是留級，又是復讀，又工作兩年，上了這個研究生，還是軟工專碩，我心裡壓力還是蠻大的，所以在研究生這三年，我也是抓住一切可以抓住的機會來努力提升自己，努力在自己身上貼金。

研一上學期，剛過完十一假期沒多久，導師在我們群里說他有個朋友在中科院，做自然語言處理相關研究，問我們誰願意過去幫忙，當時看到這條消息後，我第一個想法就是可以去中科院做科研，是個不錯的貼金體驗，我又科普了下NLP的相關東西，感覺還可以接受（其實那時候我對機器學習還處於懵懂的概念，基本啥也不懂，還一股腦的沒事就在圖書館自學Hadoop，現在想想感覺挺幼稚，挺可笑的）。看到導師的這個消息後，我用了十分鍾看了下相關知識，然後就趕緊給那個中科院的老師打過去電話說我想過去（那個中科院老師只要一個學生，所以我想的就是盡快抓住機會），我是第一個打電話的，而且還有工作開發經驗，那邊老師感覺我還不錯，就接受了我。

到了研一下學期，我就搬到了中科院那邊，那邊老師還給我安排了宿舍。在中科院，我算是對機器學習，大數據這些名詞有了比較明確的概念吧。這個學期，我自學了NLP的一些演算法，在中科院的一些師兄幫助下，做了一些小實驗，臨近暑假時水了一篇論文，算是完成了項目。

這里需要說下自己過來的經驗，實習工作盡量選大公司，因為到了畢業時公司都是看你實習公司的，你在創業公司做的東西再多，也不如一個大公司的名頭。這是我的感受。

在新浪實習這三個月里，做的大多是一些數據的處理，對spark的開發熟悉，文本的分類還基本停留在關鍵詞匹配上。自己做的也很無聊，另外自己已經開始關注聊天機器人這個領域，該領域在2019年底時算是火到了高峰期。在新浪實習了三個月後，我開始自己學習tensorflow和一些深度學習的基本知識，學了一個星期後，我又面試了一家做對話機器人的創業公司。然後在2029年12月我就跳到了這家創業公司，做對話生成模型。

在這家創業公司，我算是接觸到了深度學習，一直用tensorflow做RNN模型，做了有兩個多月，然後在微信公賬號上看到一家日本研究所在找海外實習生，說也是做深度學習的相關研究。我覺得這是個不錯的機會，但我也知道自己的條件，但人生就是這樣，看到了這樣的機會，不管怎樣總要試一試啊，萬一成功了呢？！抱著這樣的態度，我用谷歌翻譯和有道詞典花了一晚上弄了個英文簡歷，又准備了兩三天的基礎知識，害怕突然襲擊的電話面試。然後我就把簡歷投出去了。

大約過了一個星期左右，日本東京那邊來了電話，是個華人，電話里我介紹了自己做的項目，問了我一些專業問題，然後用英語做了自我介紹，就說感覺還行，說這周會給我一篇paper，讓我用一周的時間把它實現出來。沒幾天，paper發來後，我一看是一篇關於對話生成的paper，我之前做了兩個月的對話了，還算熟悉，我就利用周五，周六和周日的三天時間加班加點的搞了出來，不算完全實現，但思路還算說得過去，到了周一上午我就迫不及待的把源碼和文檔發了過去，然後周二那邊給我打來電話說我通過了，讓我准備下護照和簽證，去東京研究所實習。

秋招已經進行的如火如荼，我基本也沒做任何准備，所以我的計劃是找個有轉正機會的實習崗，好好乾，然後轉正。就這樣，我就投了京東金融的演算法崗，實習面試簡單，面了半個多小時，就同意讓我去實習了（這裡面有個坑，就是在面試時我明說了我只考慮有轉正機會的實習崗，然而那個小組長只是笑了笑，然後轉身就走了，過了一會兒HR說我面試通過，我就認為這個實習是可以轉正的）。然後結果並非如此，我進去幹了半個多月後，發現我們組里已經有四個實習生了，而且都是20屆的研究生。其中一個已經實習了大半年，也一直不提轉正的事兒，最後那個人再三提出後，這個leader才說組內目前沒有校招名額，要等年後再看看有沒有。這一說，大家都慌了，我跟大家一樣，開始各種請假，各種面試。那時候已經到了11月份，秋招基本結束，各大公司開始補招了。

補招有個好處就是面試時沒有那麼難了，這期間我也做了一些准備。依次拿到了搜狗和京東商城的SPoffer，因為我已經簽了搜狗，就果斷拒了京東商城（也是京東金融的那次經歷，讓我對京東的印象很差）。再後來就是在搜狗實習時，又看到了BAT的演算法崗的補招，我感覺還不錯，決定再試試，畢竟進BAT是我最好的歸宿，自己已經是爛學歷了，還做了兩年的外包，以後如果能有好的發展，進BAT鍍幾年金還是很有必要的。然後我就請了一個星期的假，好好准備了BAT的面試，在周五下午面了四面後，我拿到了BAT的口頭offer。

年後的3月份，hr打來電話談待遇，我以為拿到了搜狗和京東的SPoffer，BAT會給我提高待遇，可是hr就是這么叼，給了我一個白菜價，愛來不來，最後我還是來BAT了。就是這樣，目前我在BAT實習，2020年6月畢業，拿了BAT的演算法崗白菜價。

在這些公司實習時，我最大的感觸就是我身邊的同事已經不和我同齡了，有時候真的會很羨慕他們的年輕。和我同齡的，一路名校名企走過來的，現在都要比我高兩三個級別了，但事實就是這樣了，自己能做的，就是盡快趕上去吧！

我和樓主的願望一樣，首先是希望在IT行業能幹一輩子（不管是搞技術還是搞管理），所以我當初放棄了二線互聯網的SPoffer，來了BAT；再個是希望能一直呆在一線這樣充滿機遇，好的待遇和高福利的城市。我要做一件能夠讓自己覺得有意義的事，我要保證我有高收入的同時還能有保障的 社會 福利。說實話，如果按部就班的話，這些東西真的太難了。

IT干一輩子：就我自身目前的條件來看，有能力在IT行業干一輩子的概率應該很大了，BAT出來的應該不太會失業了吧。

在一線城市：我現在倒沒有樓主那樣的期望，在國外生活一段時間後，我發現了一個更大的世界，給了我更多想像的空間。想留在一線城市，就是為了高收入，高福利和高機遇，但這些東西在承擔高房價的條件下就不再是三高了。

我這樣的窮屌絲，哪怕攢上三四年夠首付，還要承擔二十年的房貸，說實話，我真的沒有這個勇氣。雖然說，我進了BAT，但我還是面臨著失業的風險。中國的就業繁榮就集中在金融、房地產和互聯網行業，大學各個專業的年輕學生都在學IT，不擠破腦袋往上爬就要面臨被後來年輕人擠下去的危險。那麼20年的房貸能還的起嗎？如果每月一萬左右的房貸，能保證自己的程序員壽命從還房貸起達到20年嗎？工作沒了，房子也就沒了。沒有什麼剛需，哪裡住不是住。我個人認為，後10年不再是前10年了，如果人民幣再那麼放水貶值的話，我覺得我應該多換點外匯，而不是抓緊買房了。所以我真的不敢買房。

相比國內的形勢，國外幾個發達國家的經濟結構則相對平衡（沒有說互聯網行業一家獨大），年輕人沒有說只有搞程序才能拿高薪。這樣的好處是各行各業的人真的可以安穩的干一輩子（再加上發達國家的人口老齡化），至少不需要像國內這樣瘋狂加班，還充滿壓力--以上是我個人見解

我目前的計劃是1、強化自己的技術能力，能夠做到獨當一面；2、報英語培訓班，練習口語交際（我現在也在自學並背單詞，但發現自學確實太難，我底子差，英文發音都不標准，所以我決定還是要報個正規的培訓班）。這是我近兩年的計劃。希望一切能夠順利，謝謝大家的支持。

目前比較高薪的行業無非就是金融和it行業，而it行業對城市的選擇上尤為嚴格，基本必須是在一二線城市才有工作崗位，且稍弱的二線城市都不行。

那麼，題主問的程序員能在一線城市裡生活一輩子嗎？其實換句話說，就是程序員能否干一輩子。其實我覺得是沒問題的。

說實話，早十幾年的那批程序員大部分早就實現了財富自由，相對來說，程序員保持在一線環境，奮斗在一線互聯網，對 科技 各方面的嗅覺，或者是被動環境來說，是比較有活力的。

第二個，程序員行業的相對高薪起點，以及相對高薪奮斗路線清晰，使得只要肯努力就有收獲不至於成為一句空話。很多時候，人們害怕的其實是，我付出了也不一定得到回報。程序員這個行業就不會。你剛畢業5K的程序員也是要寫代碼，你就算成長到月薪30K的架構師也是需要寫代碼。就算你其他方面一直不成長（比如待人處事等，當然各方面都優秀肯定更具備競爭力）只是代碼水平一直上升，不需要做到管理層領導層級別（有些人天生和人打交道就不行，更何談如何轉型成管理。但是不是管理領導級別，其他大部分行業想要拿高薪基本又不可能），也能拿到豐厚的薪資水平（至少30K40K的純程序員也算是一抓一大把，但是你是在傳統行業？總經理都不一定有這個價位）

第三個，關於程序員是吃青春飯的問題。其實是一種過渡放大的問題。你想下，你做餐飲服務行業，你一直不自我提升，不提高自身素質，那你是不是升不到店長？那你升不到店長，你是不是干服務員干幾年就膩了？是不是就想轉行？而且服務員的轉行是相對被動，第一個賺不到錢，第二個升不了職，被逼無奈。而程序員轉行其實是主動轉行。第一個是已經賺到錢了，第二個因為種種原因（比如家庭，比如身體等等）沒法提升自我向高薪進階（高薪指的是25K以上），別以為月薪十幾K又如何，人都是會膩的，那既然有了錢又膩了，自己想轉行想創業那不是分分鍾的事？而且作為程序員也不是保守迂腐之輩，說干就干。

所以其實，題主問的，程序員能在一線城市裡生活一輩子嗎？答案肯定是沒問題的。

程序員這三個字太籠統了，我認識一個老師一個大哥他呢碩士學歷現在在阿里巴巴工作，快30了他和我說過他30就會徹底辭職不幹了做點別的享受生活，對你沒有聽錯，他早就年薪過百萬了，同時在多個平台做課賣課，他也是程序員，而我呢每個月苦逼的拿著到手不到一萬的工資也算程序員，這差別可就太大了，像他那樣優秀的當然可以一直留在一線城市了對吧！！！

我呢其實我本人就不打算留在一線城市，盡管我的實力也不允許，就拿我來說我現在在上海無論我幾點下班十點，十一點十二點或是凌晨兩點我都能看到許多的人同我一樣也就是剛剛下班或是比我還苦逼，還在加班，沒辦法這就是程序員，競爭壓力真的很大像我這種鄉下的孩子想要留在這種地方只能靠自己，這種難度可以想像。

當然這其中不排除一些有志青年，他們真的能吃苦肯掙錢拼了命的留在一線留在北上廣，真的打心眼裡佩服他們是啊這代人拼出來下代人會好過很多 。

所以說啊能不能留在一線城市還要看你意志夠不夠堅定，或是你的家裡能不能提供足夠的幫助，如果家中也是農村鄉下的憑借自己立足在大城市，真的厲害我陶松服氣 加油，打工人。

程序員是從事程序開發、程序維護的專業人員，一般分為兩種類型，第一類是程序設計人員，第二類是程序編碼人員，軟體從業人員分為初級、中級、高級程序員，系統分析員，系統架構師，測試工程師。

上圖就是程序員大致的級別以及對應的工資，所以程序員的工資是絕對不低的。

上圖對於未來的發展前景的相關產業也做出了一個歸納，「大數據」「人工智慧」都是近年來最火的詞語，發展趨勢更是不可估量，所以如果要是從事相關的編程操作的話，發展空間自然是非常大的。

所以要是你會做程序編程的話，並且你能夠順應時代需求的話，在一線城市生活綽綽有餘。

首先還是要看個人定位，如果你的開發工作就是普通的碼代碼，那跟生產線區別也沒多大，互聯網內的螺絲釘，技術層面不能一直突破向上做到管理層的話大多數都要轉崗或者跳槽，基本上離開一線互聯網企業工資水平肯定要下降的，建議買房千萬別買壓力太大的，一旦遇到裁員後面壓力就大了。如果想干一輩子程序員，肯定是要終身學習的，技術更迭速度太快，盡量選擇賽道好的，有人情味的，年輕多存錢，多規劃。程序員的生涯很寶貴，且用且珍惜，平台也非常重要。

目前比較高薪的行業無非就是金融和it行業，而it行業對城市的選擇上尤為嚴格，基本必須是在一二線城市才有工作崗位，且稍弱的二線城市都不行。

那麼，題主問的程序員能在一線城市裡生活一輩子嗎？其實換句話說，就是程序員能否干一輩子。其實我覺得是沒問題的。

說實話，早十幾年的那批程序員大部分早就實現了財富自由，相對來說，程序員保持在一線環境，奮斗在一線互聯網，對 科技 各方面的嗅覺，或者是被動環境來說，是比較有活力的。

程序員能在一線城市裡生活一輩子嗎？

這個問題沒有標准答案。

為什麼這么說呢？因為這個問題本身就不嚴謹。

一線城市包括哪些城市？只有北上廣深？還是包括新晉一線城市？每個城市的生活成本都不一樣，每個城市的氣候也不一樣。有人調侃說廣州深圳比北方城市發達是因為暖和，每年光取暖一項就能人均節約三四千塊錢。

再者，題主所謂的"生活"又是什麼標准？衣食住行，生老病死，子女教育等等各個方面都要考慮。僅僅住房一項，已經把工薪階層"拒之城外"了，即使程序員普遍工資較高，也沒辦法承受如今一線城市的房價。

如果僅僅是待在一個城市討生活，不買房不結婚那我覺得以一個程序員的收入還是可以"生活"一輩子的。

能。但是不能一直當程序員

如果一直做肯定可以立足一線城市，擔心的就是做不了一輩子，又沒更好的替代工作，那就不好說了。在北京找一個可以和程序員薪酬相匹配的工作還是很難的，基本上算是專業行業進行了徹底的轉化。如果可以一直學習不落後從事一輩子程序員也未嘗不可以。

C. 為什麼說程序員的入門門檻很低，但很多人都幹不了很長時間

放眼職場，我們經常會看到有些行業的工資確實要比其他行業工資高出幾個等級，就拿經常所提到的金融行業和互聯網行業來說吧。很多人一聽說你是程序員，你是搞開發的，那他們的第一印象就會覺得你一定是非常聰明，你的工資肯定會高出其他行業一大截。所以很多外行人都很羨慕程序員，甚至還有很多人想通過各種關系，通過參加各種培訓班來進入到開發這個行業。

做開發是一個吃青春飯的行業，關於這個觀點的論證，我們沒有必要去做過多的解釋，其實我們只需要看一下前段時間關於華為說要淘汰一些34歲左右的人的一份報道就知道了。

D. 黑馬程序員怎麼樣

1.學習成本
學習時間一共是6個多月,學費2w,房租9000,生活費8000,和一些生活用品3000,一共就是4w;
等等若果你在外面上班怎麼也是4000左右一個月吧那就是2w,那麼就一共是6w多資金和200多天的時間;
2.教學質量
他們的在你入學前會和你說每學一個過程會做測試看你是否基礎牢靠可以學習下一個階段的課程,聽起來不錯靠譜,但是實際是根本沒有測試只有一個每一天的
學習反饋,但是你反饋了有些問題也是不能解決的,比如課程設計問題,基礎性的東西沒講直接和你講高端的知識你根本就聽不懂,所以有時你都不知道要怎麼問問題;
而且就算你和老師請教問題有的老師自己是個水貨,他會和你說不要在意這些細節(其實他自己也不懂);他們的大數據課程是有問題的比如:實際開發中用的cdh的軟體
它給你講apche的(apche和cdh的大數據軟體差別還是挺多的連安裝的方式都不同所以這是一個坑);還有學大數據給你講5個月java一個月大數據合適嗎?還有大數據連個
像樣的項目都沒講都是一些小demo;總之課程有問題許多基礎性的東西沒有講;有的老師只是專注完成他們的教學目標不注重學生的吸收,(有的老師還是不錯的);
記得快當時快學完時老師讓我們自己出去面試結果好幾天過去了每一個去的因為大家都知道自己學的不清晰沒自信去.有個同學別人招20k月薪的讓他面試
他說算了工資太高了沒那個自信去;
3.就業問題
別以為他們和你說的就業指導老師能幫你什麼;課程里沒有項目他給你幾百份簡歷讓你自己找一些你能看懂然後自己想想是大概怎麼做出來用了什麼技術自己寫簡歷
(這就比較難了,讓你編故事面試呢,因為沒項目經驗所以你編的故事漏洞百出);然後他會讓你自己找公司去面試,然後面試中的筆試問題讓你發出來群里同學們幫你做;
接下來你面試失敗找他,他只會說兩個字'加油';最後工作實在找不到了他會和你說別做你學這個了做別的工資要低點先找個工作再說或者他就會讓你重讀(重新花時間和金錢學習);
也許他們的就業數據就是這么來的;還有千萬不要相信他們的就業數據,你看到的只是他們想讓你看到的;還有千萬不要相信他們的未畢業就有多少人入職薪xxxxx資的鬼話;
4.課程問題
他們的課程吧是給有基礎的人學的;零基礎的就別去了(除非你是天才,但是如果你天才你也不必去哪裡學習對吧);
5.學後感
你真的行不用他們幫你,你若真不行他們也幫不了你;他們能幫你的不多;還有學歷本科以下的千萬別學;你網上看it公司會不會招初中和高中生?
若你真的對it行業感興趣可以自己找資料自學(淘寶上有,jd也有),這樣風險小,成本低.而且也是學起來也不用背負那麼多東西(家人的反對,和勸阻);
有什麼問題就網路90%的問題都可以解決,我後面很多東西都是自學的;
當然這只是我的一些建議,到底要不要用6w多資金和200多天去體驗黑馬的教學你們要慎重考慮,不然踏錯一步就是時間浪費了一年(找工作一般找4個月找不到你就不會再找了),錢至少花了
60000工作沒找到還可能承受家人的抱怨,最後剩下的只是黑馬給你的近100G的視頻資料;

E. 程序員換工作時在原單位交接時間是多久，新單位要求一周交接時間報道會不會反悔啊心裡沒底！

一般要求是一個月左右，不過2周也可以，主要看自己再原單位目前手頭上的任務，沒有的話，交接一下最快1周就搞定了

只要正規，就不會！

F. 程序員很忙嗎,一天到晚不聯系

做開發是一個吃青春飯的行業

關於這個觀點的論證，我們沒有必要去做過多的解釋，其實我們只需要看一下前段時間關於華為說要淘汰一些34歲左右的人的一份報道就知道了。

二、人際關系很局限

其實說起開發的人際關系，我們從他們平時的工作狀態就可以看得出。很多開發人員從一上班打開電腦開始，他們的大腦就開始高速運轉，隨著一行一行的代碼在屏幕上輸出，他們也將一個一個的需求變成了具體可視化功能。於是他們就這樣對著電腦，一天又一天周而復始的工作著。有的開發人員，除了需求確定時和產品交流幾句，其他時候他們甚至可以做到一天都不說一句話，這就是他們平時的生活狀態。

我們試想一下，如果一個人長期不跟別人交往，或者跟別人交往的很少的話，那他們就會容易沉浸在自己的圈子裡面，他們的人際關系就很受限。而我們當今的這個社會在很多方面又是受人驅動的，如果你想在外面做點事情，或者說你想混的風生水起，光靠技術好是很難混得上去的。

三、雖然在不斷的學習，但是學習永遠趕不上變化

對於開發來說，你需要不斷的去學習新東西，但是現在的技術變化確實很快，當你學會了這種語言沒過多久，新的東西就出來了。上次跟開發聊天的時候，他說，他對3種資料庫都很了解，同時，他還自學了六門計算機語言，同時他也看過很多關於代碼方面的書，但是就算他這么勤勤懇懇的在學習，他依然是趕不上技術更新迭代的速度。如果站在一個垂直的角度上來說，他從畢業到現在，他工作上的積累都已經可以做到一個行業裡面的專家了，但是就有由於一些的技術變化很快，所以他雖然懂很多技術，但是他仍然覺得他的技術沒有派上用場。所以他現在的狀況還是不斷學習，不斷迭代，然後再學習，再迭代。

四、關於工作時間安排

很多人都知道開發的工資很高，動不動就是月薪兩三萬，但是很多人只是看到了表面的工資高，但是他們卻沒有看到他們在背後加了多少班、熬了多少夜、掉了多少頭發。通過長期的加班熬夜，他們的身體狀況大不如以前，甚至，有的人通過長時間的工作，他們在奔三的年紀連對象都沒有找到。當然，這些還不是最主要的，在年輕的時候，由於你的身體承受能力比較好，所以你可以嘗試著長期的加班熬夜，或許那個時候你也感覺不到累，但是當年齡大了以後，你不光要考慮到家庭，同時你自己的身體狀況也已經不允許你再長時間加班了。而此時，你周圍好多都是20多歲的年輕小夥子，你當年所學到的東西，他們通過一段時間的學習很快就會掌握，況且他們學習的速度還比你快，所以這個時候你才發現，你的處境確實是很尷尬，但是你又不能停下來。

五、工作可被取代性增強了

對於開發來說，他們工作的本質就是學習一門語言，然後通過自己學習的這種語言來實現公司的具體業務方面的一些想法。但是現在就開發所用的語言來說，就算是比較繁瑣的c++，從零基礎開始學起，基本上學一年的時間就已經夠用了，至於其他的一些python、JS、Java、php這些語言學起來就更簡單了。其實對一門語言的學習，如果你有一定的基礎，學起來是非常快的。所以對開發人員來說，你想在學習語言方面和別人拉開差距是很困難的，接下來對開發人員來說，就是要熟悉公司的業務了。但是對於熟悉公司業務來說，你工作十年和你工作一年，其實對業務的掌握時間並不需要那麼長的時間

G. 程序員是大學哪個專業,行業前景如何

1、人工智慧方向

所選專業：計算機科學與技術、軟體工程、自動化、智能科學與技術等。

就業前景

人工智慧研究的方向包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。據報道，預計到2020年，中國人工智慧產業規模將超過1500億元。目前，我國人工智慧人才缺口超過500萬人，供需比例為1:10。而且現在我國的政策也大力扶持，所以，人工智慧的專業人才就業前景非常廣闊。

2、雲計算方向

雲計算就是把數據、服務、軟體等放到一個資源共享池裡（就是雲），我們常用的各種雲盤，例如網路雲、小米雲等，就是雲的一種——公有雲。

所選專業：軟體工程專業、計算機科學與技術、網路工程。

就業前景

雲計算產業已覆蓋政府、金融、交通、企業、醫療、信息消費等各領域，企業向雲端遷移是大勢所趨，並且與通信、物聯網、互聯網產業相融合。預計雲計算行業規模2020年有望達到3834億美元，今後5年內，雲計算人才缺口將超過130萬，就業前景廣闊。

3、大數據方向

所選專業：數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、軟體工程等。

就業前景

根據數聯尋英《大數據人才報告》顯示，中國的大數據人才僅46萬。僅就人工智慧領域而言，印度的從業人員在15萬左右，美國有85萬，而我國僅有5萬人。隨著科技的不斷發展，在短短3－5年內，我國大數據人才的缺口將增至150萬。