⑴ 程序員的邏輯思維可以從哪些方面學習呢
細心感知，多思考，學習邏輯框架
編程思維說白了就是高效解決問題，問題從哪兒來？來自我們細心觀察和感知。解決方法哪兒找？來自我們的思考。大多數人在感到有問題時，只是簡單的表達一下感受，然後就沒有了...
意識到問題後，我們要多感知自己的感受，對於不便的地方當作問題記下來，這樣就能發現更多的問題。接下來就要思考：如果是我來解決這個問題的話，都有哪些解決方法？不用管是否實際可行，多思考就好。
多去技術網站學習，學習一門編程語言（任意一門）
技術網站推薦：國外：Github、StackOverFlow 國內：infoq、CSDN、博客園、51cto、思否、雲加社區、掘金，學習一門編程語言即可與能力無限的計算機對話，站在另一廣闊的空間去看待問題。即使不從事編程工作，但編程基礎語言中的 "if ... else ... then" 、選擇、循環、繼承、面向對象等 底層邏輯思想，也能更強鍛煉你的邏輯思維能力，為未來蓄力！
⑵ 寫程序的人用的是左腦還是右腦
左腦右腦都有使用，但是我個人覺得一個好的程序員相對於左腦，右腦的使用部分會比較多，
因為左腦主要負責邏輯理解、記憶、時間、語言、判斷、排列、分類、邏輯、分析、書寫、推理、抑制、五感(視、聽、嗅、觸、味覺)等，思維方式具有連續性、延續性和分析性。
。因此左腦可以稱作「意識腦」、「學術腦」、「語言腦」。
半腦:負責空間形象記憶、直覺、情感、身體協調、視知覺、美術、音樂節奏、想像、靈感、頓悟等，思維方式具有無序性、跳躍性、直覺性等。 科學家把左腦稱為「自身腦」，把右腦稱為「祖先腦」。右腦則傾向於感覺形象直接思維
好的的程序開發過程是可以看成藝術品創作的過程，在設計和編碼重構期間調整架構，流程，邏輯，在腦海中應該有一個從抽象概念、邏輯、流程到具象事物的轉換過程，而我認為這個過程就是使用右腦進行的。我一般在記憶程序時候一般講程序塊，邏輯塊，功能塊，組件和其他關聯部分想像成具象的事物或「一個個有具體職責的小方塊」，這應該就是抽象到具象的過程。
總結一句，程序開發中，左右腦都很重要
右腦負責框架流程記憶、理解
左腦負責程序具體細節的處理
⑶ 如何做到像程序員一樣思考
無論做什麼事情有自己的思路與邏輯思維，培養像程序員一樣的基本能力，慢慢的就可以做到像程序員一樣思考。
⑷ 為什麼程序員的思維很難理解
1、程序員的思維比普通人要嚴謹。
對編程有一定了解的人都能理解這一點，一是一二是二，電腦不認模稜兩可的回答，因為「模稜兩可意味著更多的可能答案」，所以你跟程序員交談的時候，如果你問他「為什麼要這樣問」或「你為什麼聽不懂」，你就會知道你自己的描述有多麼的不嚴謹了。
最簡單的例子，你媽媽讓你去市場買水果，如果看到有蘋果就買一個蘋果，看到梨就買兩個。你看到市場有蘋果和梨，你會買什麼回家？
首先給出一個大前提，在程序上不存在「潛台詞」或者「潛規則」這種東西，唯一起作用的只有「字面意思」。
一般人肯定是買一個蘋果和兩個梨。當然程序員也不是腦子有坑，以一個正常人的思維考慮也會買一個蘋果和兩個梨，但是看到這問題的第一個瞬間的直覺反應，卻是「如果看到梨就買兩個蘋果」。這個問題不存在潛台詞，所以所有人都會直接從字面理解老媽的意圖。
按照程序的邏輯分析，這句話共分為兩個部分，代表兩個程序任務。「如果看到有蘋果就買兩個蘋果」為任務一，條件是「看到有蘋果」，目標對象「買蘋果」，數量「一個」；「如果看到有梨就買兩個」為任務二，條件是「看到有梨」，數量「兩個」，沒有給出新的目標對象。
因此按照程序邏輯來講，第二句話將繼承上一個目標對象，也就是「買蘋果」，所以這句話被看起來像職業病一樣的思維直接翻譯成了「如果看到有蘋果就買一個蘋果，如果看到有梨就買兩個蘋果。」
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2、程序員看問題比一般人透徹。
這是職業特性導致的，因為電腦編程的嚴謹性，因此程序員面對一個問題、一個需要實現的目標或者一個bug時，他會思考更底層的問題，並且會習慣性採用歸納法來盡量避免以後可能遇到同樣的問題。
比如用輸入法輸入中文的詞句，有的時候打出了一串拼音，然後按下數字2選取發現不是自己想要的詞，然後發覺數字1對應的才是自己想要的，刪掉，重新輸入拼音，這次按下數字1的瞬間卻發現兩個詞的位置調換了，於是又刪掉重新鍵入，這次認真地看了看，終於選對了想要的詞的序號。
這個時候你會說，啊，我下次應該更小心一點，不要馬虎大意想當然，看清楚了再點。
程序員不這么想，他會想，導致這個問題的看來是輸入法的「詞語順序自動調整」功能，他會自動監測使用者輸入的各種詞語的頻率，來自動調整詞語的順序，底層代碼實現的邏輯很簡單，每個不同的詞對應一個從輸入法安裝到現在的輸入次數的計數器，直接按計數器排列順序就好了；也有的輸入法會監測你輸入後是否會將其刪掉，那麼這時候會被智能識別為打錯字，計數器不會加一。
然後再一思考，這種功能一般都是可以開關的，如果我想要靠記憶記住順序使用而不用輸入法自動調整的話，比如對漢字輸入的速度有一定要求需要考記憶記住漢字序號，我只需要進入輸入法設置將其關掉即可；如果我想要它幫助我調整詞句位置，但是又不需要頻繁地調整，那麼在我有工作需要的時候我會提前關掉，平時開啟即可；而如果我想單純依賴這一功能，那就不用管它，下次看清楚再選就好了。
⑸ 程序員的大腦有什麼不同
其實，在最初的時候，並沒有什麼不同。不同的產生，通常是由於長期工作的「影響」或「強化」。
我們有時候會說，很多做程序的，不擅長溝通表達，比較內向，做程序的很老實本分，技術思維嚴重。
其實，大部分情況下，並非是因為做了程序，所以變得內向。更多的是因為內向，所以選擇了程序。而程序的工作，會讓人的相應特性得到再次「強化」。
很多人選擇程序的理由有兩點，一點是：掙錢多。另一點則是：不需要跟人打交道，安心本分的做好自己的事情就夠了。（當然，並非所有人均如此，這里談的是大多數人群特點）
程序員的工作，通常是面對著電腦，解決著網頁的功能需求，一天8小時（甚至更久），絕大多數的時間是面對電腦，除了要和自己的上級，同級（相應工種和相關工種）溝通工作之外，不需要溝通任何東西，也不需要打理太多的人際關系。這樣的工作特點，會讓人越來越「真實」（比較少的勾心鬥角，任勞任怨，身上的物品以易用性實用性為標准）。這種狀態環境中，也會讓一個人越來越內向。
整體來說，程序員的大腦，經過「強化」，會具備一些特點，也會在某些能力會比其他行業的人更強：
1 技術性思維模式（直線的思維方式，一個輸出就需要一個結果，如此往復）
2 老實本分
3 內向，不喜歡跟外界溝通，沉浸在自己的世界，對自己要求是活得真實就好
4 邏輯性思維很強（接觸強邏輯代碼的程序員）
當然，這些特點只是大部分人的共性，畢竟現在程序也有各種各樣的人群，不能夠一言以蔽之。
⑹ 程序員的數學基礎課：編程中的數學思維
編程中的數學思維：數據結構與演算法基石
在編程世界中，數學如同磚石，構建出復雜的邏輯大廈。數據結構與編程語言的交匯處，展示了數學的邏輯和力量。從基礎的數組和鏈表，到高級的哈希表、隊列和棧，每一種都蘊含著數學的影子：數組的快速訪問源自數組索引的線性查找，鏈表的動態操作則依賴於鏈表節點的鏈接關系，而哈希表則巧妙地結合了數組和鏈表，通過哈希沖突的處理，實現了高效的數據檢索。
圖論模型的數學之美
圖論模型如二叉樹和多叉樹，用指針或對象引用刻畫了復雜的關系網路。社交網路、導航路徑等實際場景，正是這些模型在現實世界的映射。在編程中，遞歸思想在二叉樹（如二叉搜索樹）中得以體現，無論是數據結構的構建，還是遞歸演算法的應用，都直接反映出排列組合的數學原理。
演算法與數學的融合
編程語句中的條件語句、循環和函數調用，都與布爾邏輯、迭代和遞歸緊密相連。基礎演算法如MapRece的數據切分與負載均衡，以及字元串編輯距離的計算（如RK演算法），都是數學思想在實際問題中的應用。分治、動態規劃和回溯，如八皇後問題和0/1背包問題，更是展示了數學方法解決復雜問題的威力。
時間與空間的復雜度考量
二分搜索演算法，通過先排序後搜索，時間復雜度為O(n log n)，其中n代表元素數量。隨機數組和全排列的生成，時間復雜度分別為O(n)和O(n!)，盡管數量級不同，但簡化的表述突出了規模效應。編輯距離和動態規劃，時間復雜度為O(mn)，空間復雜度為O(mn)，空間與時間的平衡成為優化的關鍵。
內存管理與搜索策略
內存空間的使用，如隊列和visited集合，隨著節點增加而線性增長。搜索演算法如廣度優先搜索，時間復雜度為(n + e)/2，雙向搜索則在節點連接均勻時更高效，復雜度分析需根據具體情況進行。
演算法設計與優化
在搜索引擎的全文搜索中，暴力法和分詞匹配法對比，倒排索引的引入使得查詢時間復雜度從O(nm)降低到O(1)，以犧牲部分空間換取了巨大的性能提升。
數學思維的提升
《程序員的數學基礎課》深入淺出地展示了數學在編程中的實際應用，從數據結構到演算法設計，從概率統計到線性代數，每一部分都旨在提升程序員的數學素養和解決問題的能力，讓編程之路更加堅實而富有創新。
⑺ 程序員的邏輯思維可以從哪些方面進行培養呢
程序員邏輯思維的培養對軟體工程非常重要，思維快的能快速編寫邏輯代碼。可以從一下幾個方面進行慢慢培養。
第一：明確學習目的
邏輯思維學習編程對多數IT業人員來說都是非常有用的。學編程，做一名編程人員，從個人角度講，可以解決在軟體使用中所遇到的問題，改進現有軟體，可以為自己找到一份理想的工作添加重要得砝碼，有利於在求職道路上謀得一個好的職位；從國家的角度，可以為中國的軟體產業做出應有的貢獻，一名優秀的程序員永遠是被爭奪的對象。學習編程還能鍛煉思維，使我們的邏輯思維更加嚴密；能夠不斷享受到創新的樂趣，將一直有機會走在高科技的前沿，因為程序設計本身是一種創造性的工作。知識經濟時代給我們帶來了無限的機會，要想真正掌握計算機技術，並在IT行業里干出一番事業來，有所作為，具有一定的編程能力是一個基本條件和要求。
第二打好基礎，學好基礎知識對我們開發也很重要學編程要具備一定的基礎，總結之有以下幾方面：
首先是數學基礎 從計算機發展和應用的歷史來看計算機的數學模型和體系結構等都是有數學家提出的，最早的計算機也是為數值計算而設計的。因此，要學好計算機就要有一定的數學基礎，出學者有高中水平就差不多了。
其次是邏輯思維能力的培養 學程序設計要有一定的邏輯思維能力，「邏思力」的培養要長時間的實踐鍛煉。要想成為一名優秀的程序員，最重要的是掌握編程思想。要做到這一點必須在反復的實踐、觀察、分析、比較、總結中逐漸地積累。因此在學習編程過程中，我們不必等到什麼都完全明白了才去動手實踐，只要明白了大概，就要敢於自己動手去體驗。誰都有第一次。有些問題只有通過實踐後才能明白，也只有實踐才能把老師和書上的知識變成自己的，高手都是這樣成材的。最後是選擇一種合適的入門語言 面對各種各樣的語言，應按什麼樣的順序學呢？程序設計工具不外乎如下幾類： 1）本地開發 應用軟體開發的工具有：Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等；資料庫開發工具有：Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 2）跨平台開發 開發工具如 Java 等。 3）網路開發 對客戶端開發工具如：Java Script 等；對伺服器開發工具如：PHP 、ASP 、JSP 、ISAPI 、NSAPI 、CGI 等。 以上不同的環境下幾種開發工具中 VB 法簡單並容易理解，界面設計是可設化的，易學、易用。選 VB 作為入門的方向對出學者是較為適合的。
第三：注意理解一些重要概念
一本程序設計的書看到的無非就是變數、函數、條件語句、循環語句等概念，但要真正能進行編程應用，需要深入理解這些概念，在理解的基礎上應用，不要只簡單地學習語法、結構，而要吃透針對這些語法、結構的應用例子，做到舉一反三，觸類旁通。
第四：掌握編程思想，編程思想使用較多的就是oop編程思想
學習一門語言或開發工具，語法結構、功能調用是次要的，最主要是學習它的思想。例如學習 VC 就要學習 Windows 的內在機理、什麼是線程......；學習 COM 就要知道VTALBE 、類廠、介面、idl......，關鍵是學一種思想，有了思想，那麼我們就可以觸類旁通。
第六：多實踐、多交流，一切思維來自項目開發的積累
掌握編程思想必須在編程實際工作中去實踐和體會。編程起步階段要經常自己動手設計程序，具體設計時不要拘泥於固定的思維方式，遇到問題要多想幾種解決的方案。這就要多交流，各人的思維方式不同、角度各異，各有高招，通過交流可不斷吸收別人的長處，豐富編程實踐，幫助自己提高水平。親自動手進行程序設計是創造性思維應用的體現，也是培養邏輯思維的好方法。
第七：養成良好的編程習慣
編程入門不難，但入門後不斷學習是十分重要的，相對來說較為漫長。在此期間要注意養成一些良好的編程習慣。編程風格的好壞很大程度影響程序質量。良好的編程風格可以使
程序結構清晰合理，且使程序代碼便於維護。如代碼的縮進編排、變數命令規則的一致性、代碼的注釋等。
第八：上網學編程
在網上可以學到很多不同的編程思想、方法、經驗和技巧，有大量的工具和作品及相關的輔導材料供下載
8.加強計算機理論知識的再學習
思維培養學編程是符合「理論→實踐→再理論→再實踐」的一個認識過程。一開始要具有一定的計算機理論基礎知識，包括編程所需的數學基礎知識，具備了入門的條件，就可以
開始編程的實踐，從實踐中可以發現問題需要加強計算機理論知識的再學習。程序人人皆可編，但當你發現編到一定程度很難再提高的時候，就要回頭來學習一些計算機科學和數
學基礎理論。學過之後，很多以前遇到的問題都會迎刃而解，使人有豁然開朗之感。因此在學習編程的過程中要不斷地針對應用中的困惑和問題深入學習數據結構、演算法、計算機
原理、編譯原理、操作系統原理、軟體工程等計算機科學的理論基礎和數理邏輯、代數系統、圖論、離散數學等數學理論基礎知識。這樣經過不斷的學習，再努力地實踐，編程水平一定會不斷提高到一個新高度。
這就是總結出來的思維培養模式，希望能幫到你，謝謝！