程序員行業產業鏈

① 在成都做什麼行業好點

成都的經濟蓬勃發展，吸引了眾多行業的關注與投入。其中，程序員行業在成都的熱度尤為顯著。這一行業之所以在成都脫穎而出，主要得益於以下幾個關鍵因素。

首先，成都的教育體系培養出了大量的計算機與軟體專業人才。眾多知名高校在成都設立分校或合作機構，為程序員行業提供了源源不斷的高素質人才。這為成都的程序員市場奠定了堅實的根基。

其次，成都的科技企業集群效應明顯。眾多互聯網、電子科技等企業在此聚集，形成了強大的產業鏈。這不僅提供了大量的就業機會，也使得程序員能夠接觸到最新的技術與產品，有利於個人職業成長與技術進步。

再次，成都的創業氛圍濃厚，創業者對於技術的需求與日俱增。程序員作為技術的核心力量，其重要性不言而喻。在創業公司中，程序員能夠發揮關鍵作用，推動產品迭代與技術創新。

最後，成都的政策支持也是推動程序員行業發展的關鍵因素。政府出台了一系列優惠政策，鼓勵人才引進與技術創新。對於程序員而言，這無疑提供了更為寬松的發展環境與更好的職業前景。

綜上所述，程序員行業在成都的蓬勃發展，得益於成都的教育優勢、產業集群、創業氛圍以及政策支持。對於有志於投身程序員行業的年輕人而言，成都無疑是一個充滿機遇與挑戰的地方。通過培訓與實踐，他們不僅能夠提升自己的技能，更能在成都這片熱土上找到屬於自己的舞台。

② 程序員就業前景分析

從行業的整體情況來看，程序員的工作相對來說還是具有一定壓力的，而且不少程序員的工作周期也比較長。雖然程序員的工作壓力比較大，但是從IT行業的基本面來看，未來IT行業的發展前景還是不錯的。

程序員就業分布較為集中的區域為省會城市、北京、上海與深圳，其中省會城市就業比例為39%。在IT行業發展迅速、產業鏈比較發達的北京、上海、深圳及省會城市，因為就業崗位需求的數量較多、薪資待遇較好，吸引了超過9成多的就業程序員選擇在以上區域尋求個人發展。

程序員屬性：

從表面上看，程序員是會使用計算機語言編寫程序的群體。實質上，程序員是聯結精神世界與物質世界的最有效的中介，將人語轉變為物語創造財富。以前所說的技術，是分科的技術，程序員的技術是全面涵蓋的技術。

從人的意識到物的結果的全面流程看，程序員所用的從應用層到物理層的分層次體系是一種嚴密有效的邏輯結構，這正是經濟建設需要而傳統文化沉澱缺乏的要素。

③ 程序員工作到底能幹多久程序員的前途如何

千千萬萬的程序員們一直困惑程序員的前途如何、程序員工作到底能幹多久的問題。目前比較普遍的認識，程序員的職業通道有兩條進階路線。一條 是技術路線，即由程序員、高級程序員、系統分析師，到架構設計師。在這條路線上，立足於從業務模型到計算機軟體模型的轉換，成為高端的軟體技術工作者。另 一條是管理路線，即由程序員，經開發小組負責人、項目經理，再到企業中高層管理者。程序員加強自己管理意識的培養，多站在組織的角度來分析問題和解決問 題，成為優秀的管理者，甚至職業經理人。 近年來，產品管理成為企業多產品經營形勢下一個越來越受重視的管理課題。特別是知識經濟環境下，諸如互聯網與軟體、創意、傳媒等現代新型產業鏈中， 其幾乎可以忽略不計的復製成本，有競爭力的產品與優秀的產品管理成為了制勝的關鍵。基於產品的商業化運營，在越來越具聚合效應的網路時代，扁平經營、草根 聚合、精準營銷、直通車服務等全新的經營環境常常造就了贏者通吃的局面，以產品為中心的企業管理逐漸形成獨立的產品管理體系，被眾多企業所關注和採用。 在軟體企業中，隨著產品管理的興起，可以說，走向產品，是程序員在技術與管理之外的第三條職業通道。越來越多的程序員開始轉型做產品工作，特別是對 那些具有創業意識的程序員而言，走向產品是一條必經之路。騰訊的馬化騰和360的周鴻禕，他們都是由程序員做起，然後開創自已的產品和事業。 產品管理的興起，產生了以產品經理為中心的產品工作職業方向。產品職業方向可以從產品系列的職務與崗位兩個維度來觀察。職務上，有首席產品官 (CPO)、產品總監、產品經理、產品專員、產品助理，其中尤以產品經理一職最為中心;崗位上，有產品競爭分析與用戶需求管理、產品創意與策劃、產品原型 設計、產品運營規劃、產品實現過程跟蹤、產品商品化實施、產品運營、產品經營成果分析與跟蹤、產品升級維護管理、產品管理體系與制度建設、產品人員技能培 養等。這些基於產品而設計的崗位以有效滿足用戶需求為中心，它不同於其它以專業技術和職能效率為中心的因職能分工而產生的崗位。 產品管理是近些年隨著IT和互聯網的快速興起而被各企業所重視，而現在的各大院校並沒有產品管理相關的專業，各類培訓機構也少有類似培訓課程，從事 產品工作的人員大多是從不同專業、不同崗位轉型過來的。相比較而言，程序員有著營銷、測試、客服等崗位走向產品的人員所難以比擬的優勢。有些公司甚至做出 了規定，欲從事產品工作，必須要有多年的軟體開發經驗。程序員轉型從事產品工作所具有的獨特優勢主要包括以下幾點： 第一，程序員能夠更好地理解產品的實現方案，所策劃的產品更具可行性。做產品策劃工作，也許缺的不是點子或創意，而是有效可行的方案。多年的程序員 工作經驗，對軟體技術和軟體實現方案的判斷，可以規避那些天馬行空的產品想法，工作更有成效。比如在整理用戶需求時，程序員的前期有效判斷和可行性辨別， 會大大提高產品的策劃質量與速度。程序員出身的產品人員可以和研發人員進行無隙的溝通，用更便於研發人員理解的語言和思路來進行產品方案的解讀和跟進。 第二，程序員的軟體開發工作，與其說是代碼的編寫，不如說是邏輯語句的組織。程序員一般都具備嚴密的邏輯思維能力，這是進行紛繁而雜亂的需求分析和 產品概念設計必備的優勢，更有利於從中分門別類理清脈絡關系，轉換為產品功能規劃，把產品做成精品。例如需要往U盤寫文件，產品人員可能只想到正常的操作 邏輯，但程序員可能會想到更多異常情況，如：U盤損壞、傳輸過程中拔出、斷電、傳輸的文件損壞、U盤防寫、重復文件、焦點位置、空間不足等等。再有，好 的用戶體驗的產品，在本質上，就是產品功能的邏輯展示，或者說用戶操作的邏輯引導。 第三，程序員往系統分析的技術方向發展，從本質上來說，同往產品策劃方向發展是相通的，都需要對真實世界本質關系有著充分的理解與把握。能夠走向系 統分析員的優秀程序員，完全有可能成為一個優秀的產品策劃人員。差別在於系統分析員的工作成果是面向程序員、面向計算機，而產品策劃是面向用戶、面向市 場。每一名程序員也必定是某個軟體產品開發工具的使用者，有深厚的軟體產品使用體驗，具有從用戶出發來表述問題的基礎。 第四，程序員一般都具有快速學習能力，保持對計算機相關行業動態和技術革新的觀察與思考，這在一定程度上會培養對行業與技術的洞察力。產品策劃和設 計工作，最後能否獲得市場的成功，考驗的正是這種洞察力。因為產品工作是時時圍繞解決的是什麼人的什麼問題來開展，也就是始終圍繞做正確的事。只 有對行業與技術有洞察力的人，才能夠站在用戶需求的角度來理解與體驗，激發創意，做出好產品來。 當然，程序員雖具備上述獨特優勢，並不等於程序員轉做產品工作，就一定能夠成功。要策劃出好的產品，要成為一名優秀的產品經理，他們也面臨著各種挑戰： 第一，創新和結構化思維的沖突。 結構化思維可以說是程序員的典型標志，這種思維模式對於把一件事情做好是很重要的，但它往往也會是創新思維的天敵。創新卻是產品工作的靈魂，程序員需要不斷打破常規激發靈感才能做好產品工作，就必須克服已經形成的思維定勢。 第二，團隊協作與英雄主義的矛盾。 程序員往往習慣於單打獨斗的工作方式，崇尚技術牛人，缺少團隊協作意識和與人溝通的技能。產品工作則需要大量的溝通協調，甚至組織領導工作，強調的是團隊作戰。在合作精神方面，想要轉向產品工作的程序員的確亟待加強。 第三，商業意識和市場運營知識匱乏。 特別是在全面產品管理思想下，產品人員需要有很強的市場營銷方面的知識和商業化運作的策劃與分析能力，僅僅把產 品做出來是不夠的，賣得掉才是硬道理。產品策劃的環節，面臨著營銷模式、目標用戶、渠道選擇、競爭策略等的選擇與設計，這也是擺在技術出身的程序員面前的 重要課程。 每個企業，都會根據自身所在行業特點和本企業的資源優勢，來部署不同形式的產品管理機制。程序員針對自己的性格特點和能力特徵，抓住產品管理這一方興未艾的職業機遇，走向產品，以優秀產品經理的能力模型培養來規劃學習道路與職業生涯，是值得重視的一個職業方向。 ------------------------------------------------------------------------------ 安徽高新專修學院

④ 30歲的程序員有什麼好的出路

程序員是很苦的，技術發展太快，我們需要不斷地學習，以更新知識與技能，否則很快這會被時代所淘汰，沒有成功的程序員，只有時代的程序員，我們不想像諾基亞那樣被時代所拋棄。世界正從IT時代走向DT時代，未來是大數據的時代，企業最有價值的資產就是數據，你所擁有的數據越多你就越有說話權，因此未來企業里最牛逼的員工應該是和數據有關的職位，比如CDO（首席數據官）、數據科學家、數據分析師、數據工程師等，我個人認為這些職位將成為程序員又一個美好的出路。
大數據之愛絕非偶然
1、技術日漸成熟，應用空間得以拓展
大數據技術，最早於1980年被首次提及，卻在近幾年才獲得突飛猛進的發展。相較於幾十年前神經網路演算法捉襟見肘的計算能力，如今處理器對大規模數據的高速處理能力無疑發揮了關鍵性的作用。藉助於處理器的高性能，使我們短時間內完成PB 級數據的機器學習和模型訓練成為可能，由此為高度依賴深度學習的圖像、語音識別產品的快速迭代奠定基礎，大數據應用空間得以拓展，也由此催生了提供相關產品與服務的技術公司。
2、重視數據資產，數據挖掘已成必然
現代信息技術使每日產生的數據量呈指數級增長，企業發展再也無法迴避對數據價值的挖掘與利用。電商平台利用畫像做個性化推薦，互聯網金融公司利用高危識別技術管控金融風險，滴滴出行利用交易數據通過實時定價優化利潤……這些都是對大數據價值的發掘和利用。隨著數據資產意識的加強，數據挖掘也將獲得越來越多結合具體行業場景的重視。
3、技術催生業務新模式，蘊含創業新契機
大數據產業鏈，催生出針對不同版塊提供產品和服務的業務組合新模式，無論是利用推薦演算法做內容服務的今日頭條，還是基於數據整合提供監測服務的 TalkingData，或者是提供底層架構支持的阿里雲，無不是發覺了大數據產業鏈條所蘊含的創業先機。
大數據創業，時至今日熱度不減，雖難出BAT那樣巨頭獨大的局面，其提供的相對公平的競爭機會，依然在吸引著新的創業公司加入。
4、市場供不應求，崗位挑戰空間大
翻看大數據相關招聘崗位，一方面是供不應求的招聘局面，另一方面是騰訊、華為等大牌互聯網公司開出的誘惑薪資，都讓普通崗位的程序員躍躍欲試。
再加上這些崗位相比於傳統的軟體工程，有更高的挑戰空間和更大的難度，自然引得更多人才進入到這個領域。