程序員如何寫詩

❶ 寫詩軟體的詩歌技術

這種「寫詩軟體」寫出何種風格的「詩歌」是由程序在編寫之初的設置所決定的。在設計此類程序時，把所需的文字詞語作為關鍵詞儲存到詞庫中，程序通過錄入的條件(段落、行數、韻腳等)規定程序實現的通用業務邏輯，經過隨意組合裝載呈現出最後的運行結果。這里的通用業務邏輯一般即尾字的末音及詞語的連貫性關系的過濾篩查。
因為詩歌一般需要平仄押韻，這個可從編寫程序時「拼音」那一項進行限制，至於詞語搭配，可以在編程時設定詞庫，根據大家的搜索經驗，進行語義匹配即可。
如果按照古典詩詞的格律設置程序運行規則的話，這類軟體同樣可以寫出「古典詩歌」。但因為精通古詩格律的程序員比較少，他們制定程序規則就較難。 「寫詩軟體」：讓文學變成技術
詩歌和技術是對立的兩面，應該尊重詩歌藝術本身的藝術和思想的特點，不能把詩歌語言當作是一種能夠被操縱、被控制的技術工具。不可否認，這個「寫詩軟體」，就是這樣的一個詩歌思想、詩歌語言和藝術表現形式被操縱、被控制的技術工具。
當今社會已處於一個技術的世界。而「寫詩軟體」的出現，正表明了技術無處不在的現實，不僅我們的生活受到這種技術的影響和作用，作為精神現象的文學藝術，也受到了它的制約和對抗。
無疑，「寫詩軟體」的流行，似乎是「創造」了一種新的詩歌寫作手法和形式技巧，提出了一種詩歌技術的概念，改變了我們過去那些關於詩歌寫作的藝術思想和理念，這需要我們對傳統的詩歌藝術創作思想和手法，做出重新的判斷和審視。這種科技對詩歌創作藝術的沖擊和挑戰，也許是我們發展當代中國詩歌藝術的一種契機。但是，技術化的詩歌寫作，與詩歌藝術的美學本質原則畢竟是不同的。
「寫詩軟體」這種技術化寫作，實際上是創作主體的技術活動代替了審美活動，技術思想取代了審美思想，技術意識超越了生命意識，它遵循的是一套技術的美學，創作主體是按照一種技術思想的程序去思考詩歌作品的生產和創作的，它把技術性的思維擴展和延伸到詩歌藝術的寫作中，詩歌所訴求的思想、描寫的意象、展開的意境聯想、語言的使用和形式段落的安排，都被納入了一套技術化的程序之中。

❷ 怎麼用電腦做出詩

你好，

電腦只是一個執行操作的工具，寫詩的事還是要人自己去做。

如果就是需要電腦去完成寫詩的創作，那必須要程序員將詩人的思維和風格，以計算機語言方式寫成程序輸入，讓計算機執行這樣的程序，完成寫詩的操作。

❸ 樊登：當「人工智慧」來的時候，你怎麼辦

樊老師分享人工智慧首先對人工智慧的底層邏輯分析，講述了科技的冪次法則，人類那些崗位會首先被機器替代，進而說明我們人類要如何應對。

人工智慧之所以能夠出現是有底層的邏輯。
什麼叫底層邏輯？就是為什麼這個世界一定會朝著那個方向走過去。

目前為止最靠譜的說法是：在很多年前，有一個閃電劈在海里，在海里邊打出了一個DNA，然後整個物種的第一個DNA是從海里邊出現，它就形成了第一個小小的生命。
這個DNA最大的特性就是不斷的分裂 ，不斷的分裂組合，慢慢的竟然形成了海洋的生物，然後海洋里的生物覺得壓力好大的時候就爬上岸，然後逐漸的從過去的卵生變成了胎生，因為胎生更容易存活。
就是這樣經過了漫長的時間的旅程，從一個小小的DNA變成我們今天這么復雜的一個生物，這就是整個生命計劃的一個過程。
這個過程當中什麼東西最重要？
最重要的東西就是細胞可以分裂，
然後再組合。

根據這個原理，達爾文在物種起源里說遺傳和變異是生命最根本的一個秘密，就是所有的生物父體和母體各貢獻一半的DNA，組合在一起再稍微得變異，一個新的產品就出現了，用這樣的方法變化出了整個世界上的生物。

有一個著名的實驗叫做：機器人撿垃圾罐。
在地上畫了很多格子，然後隨機得放一些垃圾罐，然後扔一個機器人進去。這個機器人就是一個程序，如果走對了格子吃到罐子就加分；走錯了或者撞到牆就減分，就這么幾個簡單的規則。

然後，讓人類先設計一個程序，最快速得把這些罐子全部吃完，人類就用一個程序員的思維寫了一個人工的程序來教這個機器人怎麼吃這個垃圾罐，結果這個機器人的得分是200多分。

接下來，他們讓這個機器人隨機走，壓根不去給它寫任何程序，就告訴它隨機走。一開始，實驗里邊有些機器人就一直在撞牆，不過也有不錯的。

當第一代機器人走過了很多次以後，把這里邊走的最好的兩個機器人，拿第一名的上半段、再拿第二名的下半段組合在一起，再稍微變異一點。再扔進去。

然後這個機械就在之前冠亞軍的基礎上再隨機走，隨機走了很多次以後，挑出里邊的第一名、第二名，然後再各取一半組合在一起。

結果，機器人在沒有經過200次迭代後，就像人類遺傳200代一樣，他們的得分做到了500多分好。

500多分意味著什麼？

這個路徑是人類規劃不出來，因為它很復雜，人類規劃做了200多分，但是 這個機器人沒有人教它，它自己不斷的落地、不斷的模擬、然後不斷淘汰，最後它形成了一個超高分值的分數。

人工智慧的底層邏輯：
它會自己學習，它自己可以優勝劣汰，它自己可以判斷出來誰做得好、誰做得不好。

如果每一次計算的結果，都會代入到下一次的運算當中的話，他就會形成一個冪次法則的發展，而冪次法則的發展是機器人智能當中一個最根本的核心原因。

什麼是冪次法則？

巴菲特的年化收益率是20%左右，但因為冪次法則就成為了世界首富。
他每年的受益都會成為第二年發展的基礎時，就一定會以特別嚇人的速度增加，這就是冪次法則。

如果把一張紙對折再對折、再對折，對折50下，這個紙最後的厚度有多高？
事實上，如果一張紙對折50次，它的高度遠遠超過地球到月球的距離。很震驚！
一張紙的厚度是0.08毫米。乘以2的50次方，最後算出來是，0.08mm*(2^50)=90021萬公里，遠遠超過地球到月球的距離（地球到月球的距離約為38萬公里）。

冪次法則VS線性思維

舉個例子，基因檢測當年在研究小組做出來的時候，他們拿了大筆的科研經費，花了投資方特別多的錢，用了整整七年時間，測算了人類基因的1%。七年的時間測算了1%，測算完需要700年， 我們人類的天然反應是線性的思維，因為人腦就喜歡線性思維。

但是這個科學家說：「我算出了1%就是完成了一半，第一年1%、第二年2%、第三年8%......」最後他用了六年多的時間,把人類基因全部測算完了。

摩爾定律： 科技的本性屬性就是不斷加速，成本不斷降低。第一次演進的結果作為第二次演進的基礎。

體力勞動者
首先取代的就是體力勞動者，再接下來才是智力服務人群。

律師
會被人工智慧替代的人中排在第一位很多人認為是律師，因為律師在美國特別招人恨，所以美國人就想研究律師來替代律師。
用機器人打官司比用人打官司要靠譜得多，他不會突然跟你說臨時價錢。

醫生
還有醫生這個行業， IBM的超級計算機可以做到什麼程度呢？它沒有醫生執照，所以它只能夠給醫生做輔助。

教師
現在的教師是學生讀老師，聽老師講，但是人工智慧是他來讀每一位學者，可以觀察到你的表情，你的疑惑，有針對性的解答和測試。

到最後是各行各業，都有可能被替代，那最有可能不被替代的是什麼行業呢？

考古是最有可能不替代
考古學以及人文性質的產業，市場空間小，研究這方面相關的人工智慧沒有太多的利潤空間，所以最可能不被替代。

情緒、情感也會被機器掌控
那還有什麼不能被替代，有人說我們人類生命是有性感的，但是 你的愛情只是電信號而已。
當我們腦機的速度能夠完全掌控你內心的喜怒哀樂的時候，讓你高興就高興，讓你生氣就生氣，胸前放一個晶元就能治療抑鬱症。

向機器人征稅
比爾蓋茨正在研究的是如何像機器人征稅，因為機器人替代這么多人的工作，他們賺走了所有的錢，就收他們的稅，完了給游手好閑的人發。

沒有誰能阻擋技術的發展。更多的技術應用到人類。 智能手機已經是我們的身體的外延，人類的病灶器官也可以被更換，換個心臟、肝臟移植手術就照樣生存下去。
二戰遺留下來的面部整形手術、基因調整技術已經開始應用，在孩子出生前進行基因更加優良的調整改變他出生後的「落後」，人類是抵擋不住技術的誘惑。

注意：這該是你需要看到的最重要的一部分內容啦！！！！！
人類成為萬物之靈長是因為智慧的大腦，你發現以後的時代人類不是最聰明的了，那怎麼辦？
你要記住沒有什麼，長期佔領「右上角」。
企業越大就越是關注「右上角」的客戶需求，而忽略底下的部分的客戶群體，而這就出現了很多創新的機會。
同樣的道理，沒有那種物種長期統治世界。

我們還能幹點啥？
下一代完全被機器替代，也許我們能做的上就是多賺點錢，到時候買一兩個智能人。
而我們更傾向去研究心理學、哲學、邏輯學這些人文科學。
我們坦然的迎接新時代的到來，讓自己的內心變得更加的強悍，推薦大家多去希臘斯多葛學派書對吧， 讓我們多去掌控自己能夠掌控的環境，而不要在不能掌控的事情上概括的焦慮。

聽完樊登老師的分享之後，大家明顯有很多對於自身職業的生活的疑慮。樊登老師也給與大家非常精彩的解答。

回答：外語翻譯是非常容易被顛覆的。當然，還會有一些頂尖的翻譯員只服務最高端的團，等到人工智慧的客戶體驗感超過了人的時候，那些高端客戶也會放棄，是毫不會留情面的。

回答：這個沒有建議。 第一，所以不要固執地認為學什麼就要辦 。因為我大學本科學的是基礎材料，但我我現在講書。大學本科學的專業和你今後從事的工作幾乎沒有任何聯系。

第二是，千萬不要以為一定要有一份工作。 有一本書叫《反脆弱》，這個世界會變得越來越脆弱，就是規劃越多就越脆弱。牛頓把這個世界機械的方式解構，達爾文把這個世界用生物的方式結解構， 你會發現到最後能夠存活下來的一定是符合生物化的東西，而不是符合機械法的東西。

一個創業者，他的反脆弱能力比較強，是更符合生物發展規律的，所以建議你這么年輕創業好的。

回答：這是不用焦慮的，因為慢慢的發展過程當中，雖然醫生可能會被替代，但是醫學依然會在研究在地上，所以你女兒現在就想確定做醫生，這是一點都不靠譜。
其實最可怕的媽媽就是，總想預測孩子未來的媽媽。
比這個更可怕的是，還想控制他的未來。
不要有一個人人生規劃，你用生物學的理念， 生物學的理念就是多生一些孩子，然後讓他們多嘗試一些工作和路徑，到最後優勝劣汰，就會有那個最好的選擇 。所以當你會選擇困惑的時候，多創造一些選項。

回答：我不是說要有創意的行業。現在已經有機器人寫詩、寫毛筆字，一分鍾創作100篇。時代變化的速度永遠比你想像的快很多。

總是說我擅長什麼就做什麼，永遠是打工的思維。
我擅長是一個靜態的東西，你用一個靜態的東西去應付一個動態的世界，你怎麼可能用得了。

真正的創業是：我要解決問題，所以我必須做什麼，必須會什麼。
唐僧上路的時候也不知道他能西天取經，他知道自己一定能去嗎？它知道孫悟空等著它嗎？沒有，上路再說。創業就像開車，先開起來朝著方向走，尋找到和你志同道合的一起走。
因為這事是我必須干，所以我要克服一切的困難，我才能夠成為這行的高手。

就是我覺得大家要創業的話， 回去多關注身邊的需求，對這個世界還有什麼地方不滿。 找到那些不滿的地方，然後想一個辦法去解決它。這才是創業的心態，而不是我會做什麼。

人類活在哲學家創造的思維通道裡面。請問有沒有顏色，我們說紅色、藍色，顏色其實是波發生反射呈現的顏色。是我們人類給與了它本身的「翻譯」，亞里士多德、牛頓力學、愛因斯坦相對論，你以為的難道就是以為的那樣么，科學技術擴寬我們的視野。不斷認知人類怎麼來的，生物規則的真相。

科技真的讓未來更美好嗎？科技讓人類美好是需要有良好的結合。大自然體系與人類良好的互動。大自然也有反脆弱性，人類的無知、狂妄，會導致人類走向滅亡。我們需要探究更多的人文色彩，生物的本源、如何與大自然和諧。

僅以此篇，迎接這即將到來的人工智慧時代。同時，感謝樊登老師以及讀書會志願者們，紀念下與樊老師的第一次見面。
本篇來自樊登讀書會、書友分享、本人現場筆記等整理。
原文請見： http://mp.weixin.qq.com/s/xJIvI1qn28ehm5eb1VkOfg

❹ ai詩人如何寫詩

1. 深度學習訓練使AI「詩人」獲得了寫作功底，只需按照格律和韻腳隨機填充詞彙，它就能創作詩歌。
2. 網路公司的AI寫情話技術，憑借強大的語言處理技術，在幫助程序員「脫單」方面也成為了「神助攻」。
3. 根據網路公司相關負責人的介紹，AI寫詩技術展示了網路在自然語言處理、知識圖譜及多模態等多個領域的領先AI技術。
4. 事實上，AI同樣可以展現出創造力。這些背後的語音識別技術在未來可以為客服話務等應用場景提供更精準的服務，從而讓互聯網用戶享受到更優質的客戶體驗。