A. R語言筆記（七）：條件與循環
在數據處理或實現重復操作時，流程式控制制能顯著提升工作效率。流程式控制制涉及以下主要結構：
條件執行結構中的基本語句如下：if_else(condition, cons.expr, alt.expr)。條件(condition)是能夠轉換為邏輯值 TRUE 或 FALSE 的表達式。cons.expr（對應 TRUE 執行的命令）和alt.expr（對應 FALSE 執行的命令）分別是條件為真或假時執行的代碼塊。
注意：當條件返回長度超過1的結果時，只取第一個元素進行判斷。
在實例中，x是一個向量，包含值(1, 0, -1)，x >= 0 返回 (TRUE, TRUE, FALSE)，系統只取第一個元素TRUE進行開方運算。x < 0 返回 (FALSE, FALSE, TRUE)，系統取FALSE返回0。要實現長度大於1的條件識別，可以使用循環語句或ifelse()函數。
ifelse(test, yes, no)中，test是一個能轉換為邏輯型的對象，yes對應test為TRUE執行的命令，no對應test為FALSE執行的命令。舉例說明，將yes和no的值進行應用，觀察ifelse()的返回結果與邏輯變數和yes的索引之間的關系。
for和while語句的使用相對簡單，基本語法包括一個變數、一個序列、一個循環體命令和一個條件表達式。通過幾個例子展示for和while語句的應用。
repeat語句用於重復執行命令expr，通常與break結合使用，用於跳出循環。示例展示重復執行的代碼。
執行next跳過當前循環節剩餘部分，直接進入下一個循環節；執行break則跳出整個循環。這兩個語句通常與循環結構一同使用。
滾動回歸分析法在時間序列分析中應用廣泛，用於觀察回歸系數隨時間變化的動態情況。通過不斷調整窗口大小，實現對數據的滾動擬合，從而觀察和分析數據趨勢。
ifelse()函數的具體實現代碼如下，包含注釋以便理解：
練習代碼如下，嘗試運行並理解執行結果。
B. r和python數據分析的區別有哪些
什麼是R語言？
R語言，一種自由軟體編程語言與操作環境，主要用於統計分析、繪圖、數據挖掘。R本來是由來自紐西蘭奧克蘭大學的羅斯·伊哈卡和羅伯特·傑特曼開發(也因此稱為R)，現在由「R開發核心團隊」負責開發。R基於S語言的一個GNU計劃項目，所以也可以當作S語言的一種實現，通常用S語言編寫的代碼都可以不作修改的在R環境下運行。R的語法是來自Scheme。
R的源代碼可自由下載使用，亦有已編譯的可執行文件版本可以下載，可在多種平台下運行，包括UNIX(也包括FreeBSD和linux)、Windows和MacOS。R主要是以命令行操作，同時有人開發了幾種圖形用戶界面。
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R的功能能夠通過由用戶撰寫的包增強。增加的功能有特殊的統計技術、繪圖功能，以及編程介面和數據輸出/輸入功能。這些軟體包是由R語言、LaTeX、Java及最常用C語言和Fortran撰寫。下載的可執行文件版本會連同一批核心功能的軟體包，而根據CRAN紀錄有過千種不同的軟體包。其中有幾款較為常用，例如用於經濟計量、財經分析、人文科學研究以及人工智慧。
Python與R語言的共同特點
Python和R在數據分析和數據挖掘方面都有比較專業和全面的模塊，很多常用的功能，比如矩陣運算、向量運算等都有比較高級的用法。
Python和R兩門語言有多平台適應性，linux、window都可以使用，並且代碼可移植性強。
Python和R比較貼近MATLAB以及minitab等常用的數學工具。
Python與R語言的區別
數據結構方面，由於是從科學計算的角度出發，R中的數據結構非常的簡單，主要包括向量(一維)、多維數組(二維時為矩陣)、列表(非結構化數據)、數據框(結構化數據)。而Python則包含更豐富的數據結構來實現數據更精準的訪問和內存控制，多維數組(可讀寫、有序)、元組(只讀、有序)、集合(唯一、無序)、字典(Key-Value)等等。
Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數據；R不行，R分析數據時需要先通過資料庫把大數據轉化為小數據(通過groupby)才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統計結果。
Python是一套比較平衡的語言，各方面都可以，無論是對其他語言的調用，和數據源的連接、讀取，對系統的操作，還是正則表達和文字處理，Python都有著明顯優勢。 而R是在統計方面比較突出。
Python的pandas借鑒了R的dataframes，R中的rvest則參考了Python的BeautifulSoup，兩種語言在一定程度上存在互補性，通常，我們認為Python比R在計算機編程、網路爬蟲上更有優勢，而R在統計分析上是一種更高效的獨立數據分析工具。所以說，同時學會Python和R這兩把刷子才是數據科學的王道。
C. R語言中drop的用法
對於一個多維數據z，drop（z）是把長度為一的維數去掉之後的z
例如如果z<-c(1:12)是3維數據，每維長度分別為1、3、4
drop(z)就返回二維數據長度為3和4了
dim是給數組賦予維數的意思
比如z<-c（1，2，3，4，5，6）本來是一維的
如果輸入命令dim（z）<-c(2,3)
z就變成二維的了，每維長度分別為2和3：
1
3
5
2
4
6
D. R語言畫圖基礎功能
R語言有著很強大的畫圖功能。我們可以從下面的語句中得到
1、繪畫函數
高級畫圖功能（創建一個新的圖形）
低級繪圖函數（在現有的圖形上添加元素）
2、繪圖參數介紹
高級繪圖函數共同參數選項：
其它常用繪圖參數（可以使用help(par)查看）
3、畫圖面板分割
在一個面板中畫多張圖
（1）、par中參數mfrow和mfcol
（2）、ayout函數
生成復雜的圖形排列
（3）、其它函數
在一個面板中畫多張圖
4.圖形保存
（1）輸出到屏幕
windows, X11
（2）輸出到文件
df , postscript , xfig, bitmap, pictex, cairo_pdf, svg, png, jpeg, bmp, tiff
通過菜單命令保存圖形