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hbase命令行操作
發布時間:2025-04-04 21:59:57
1. HBase學習——1.HBase基礎
HBase基礎:
HBase簡介:
- 定義:HBase是一個建立在Hadoop文件系統之上的分布式、面向列的資料庫,提供快速隨機訪問海量結構化數據的能力,是Hadoop生態系統的一部分。
- 功能:利用Hadoop的文件系統提供容錯能力,支持實時讀寫訪問。
HBase與HDFS的關系:
- HDFS:用於存儲大容量文件的分布式文件系統,不支持快速單獨記錄查找,提供高延遲批量處理,數據只能順序訪問。
- HBase:建立在HDFS之上,提供在較大的表中快速查找數據的能力,支持數十億記錄的低延遲訪問單個行記錄。
HBase存儲機制:
- 表結構:由行排序,由行鍵、列族、列和單元格組成。表中可以有多個列族和任意數量的列。
- 索引與訪問:列族內部使用哈希表和提供隨機訪問,並存儲索引以快速查找HDFS文件中的數據。
面向行與面向列:
- 面向行:適用於聯機事務處理,適用於實時系統。
- 面向列:適用於聯機分析處理,設計用於支持復雜的分析操作,提供直觀易懂的查詢結果。HBase是面向列的資料庫。
名詞概念:
- Rowkey:用於唯一區分某一行的數據,支持單行查詢、范圍掃描和全表掃描,對HBase性能影響重大。
- Column:列,表示數據欄位。
- ColumnFamily:列族,一組列的集合。
- Timestamp:時間戳,用於標識數據的版本。
- Cell:由Rowkey、Column和Timestamp唯一確定的單元格,存儲實際數據。
HBase特點:
- 數據檢索:僅通過主鍵和主鍵范圍檢索數據。
- 事務支持:不支持復雜事務,只支持行級事務。
- 數據類型:支持結構化、半結構化和非結構化數據。
- 擴展方式:主要依靠橫向擴展。
HBase表特點:
- 大容量:表可以有上十億行、上百萬列。
- 面向列:數據按列存儲。
- 稀疏性:表中允許存在大量空值。
- 無模式:表結構靈活,不需要事先定義。
應用場景:
- 海量數據存儲和准實時查詢,如交通數據採集、訂單流水數據保存、交易記錄和歷史資料庫查詢。
HBase架構:
- 表分割:將表分割為區域,由區域伺服器提供服務。
- 主要組件:客戶端庫、主伺服器和區域伺服器,支持負載均衡和模式變化。
- 區域伺服器:管理區域,處理客戶端請求,維護區域大小。
- 主伺服器:負責區域分配、負載均衡、模式變化和元數據操作。
Zookeeper在HBase中的作用:
- 用於協調主伺服器和區域伺服器之間的活動,確保集群狀態的一致性。
HBase命令:
- 提供了豐富的命令行工具,包括創建、列出、禁用、啟用、描述、修改和刪除表,以及數據操作命令如put、get、scan和delete。
- 常用的HBase命令包括status、version、table_help、whoami等,用於查詢系統狀態、版本信息、表相關命令幫助和當前用戶信息。
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