程序員轉行做大數據

㈠ 為什麼很多的java程序員會轉行做大數據工程師

1、Java是學習大數據的編程基礎

大數據框架的編寫支持很多開發語言，但是Java在大數據開發方面有很大的優勢，目前流行的大數據Hadoop框架，很多部分都是用開源的Java語言編寫，因此Java在大數據方面有很大優勢。

2、大數據發展前景空間更大

java經過多年發展，目前基本處於飽和狀態，對於新入行的人來說，競爭比較激烈。大數據分析、大數據開發等大數據人才成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平高。根據有關數據顯示，大數據行業是目前平均收入最高的行業，其從業人員平均年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師平均年薪一般在12萬元以上。

㈡ 程序員如何轉型成為大數據工程師

主要是從兩者所要求的能力上來分析。首先，編碼能力越強的程序員，越有可能成為，優秀的大數據工程師。

其次，大數據工程師需要統計學、與應用數學相關的能力背景，數據挖掘與分析，是需要設計數據模型和演算法的，應該說程序員，是有這個基礎的，厲害的程序員，一般都不是科班出來的，通常是數學專業，因此提高演算法設計能力，是程序員轉型大數據工程師的關鍵因素。

第三，大數據工程師需要具備某一行業的業務知識。大數據的挖掘與分析，最終都要服務於市場，並對產品的銷售與企業的發展，起到重大推動作用，那才是有價值的大數分析。

在美國，大數據工程師平均年薪，達 17.5 萬美元(摺合人民幣大概 105 萬左右)，在中國頂尖的互聯網公司里，大數據工程師的薪酬，比同級別的其他職位高出 30% 以上。

DT 時代來得太突然了，國內發展勢頭很猛，而大數據相關的人才，卻非常的有限，在未來若干年內，都會是供不應求的狀況，指望大學培養出合格的大數據人才，有如天方夜譚，因此程序員們，你們的春天到了!

關於程序員如何轉型成為大數據工程師，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

㈢ 程序員轉行能做什麼工作

程序員轉行方向多樣，適應不同領域。數據分析師角色日益受青睞，利用大數據為企業決策提供依據，預測趨勢，技術背景與邏輯能力助其成功。

產品經理或UI/UX設計師為追求實際經驗者首選。需深入理解產品開發流程，提供專業見解，協助團隊打造優質產品。技術背景助於創新與優化。

教育領域吸引對知識傳授充滿熱情的程序員。創辦個人培訓機構或在線課程，持續學習與培訓提升自我。教育永無止境，不斷進步。

轉行前需全面審視自身優勢與劣勢，明確轉行方向。強化自身能力，增強新技能，知識儲備與實踐經驗並重。實習、培訓、社會實踐助力拓寬視野，為轉行做足准備。

尋求專業幫助，與職業規劃師交流，獲取針對性建議。轉行之路漫長而復雜，需持之以恆，不斷學習與實踐，逐步實現職業轉換目標。

㈣ 程序員轉行干什麼好

產品經理：產品經理的工作內容十分廣泛，從幫助企業制定產品計劃，到負責開發產品的營銷策略，再到進行價格控制、監控和調整銷售模式，確保高質量的產品。產品經理需要具備跨領域的知識和能力，包括市場研究、用戶需求分析、產品設計和項目管理等。

Web開發：Web開發人員的工作內容包括為客戶開發網站，創建動態網站，建立後台資料庫，分析用戶行為，改進網頁設計等。Web開發人員需要掌握HTML、CSS、JavaScript等前端技術，以及PHP、Java、Python等後端技術，同時還需要對資料庫有一定的了解。

軟體開發：軟體開發人員負責開發軟體，尤其是大型軟體和網路應用程序。他們需要根據客戶需求制定軟體解決方案，並持續優化和更新軟體。軟體開發人員需要掌握多種編程語言，如C++、Java、Python等，同時還需要具備良好的團隊協作能力。

IT咨詢：IT咨詢人員負責幫助企業解決IT技術問題，為企業決策提供建議。他們需要研究最新的信息技術，提出可行的技術方案，保證企業的業務正常運行。IT咨詢人員需要具備深厚的技術背景，同時還需要具備良好的溝通和表達能力。

企業數據分析師：企業數據分析師主要負責收集、整理和分析企業數據，並利用大數據分析工具優化企業運營和效益，提升企業核心競爭力。企業數據分析師需要掌握統計學、數據挖掘等知識，同時還需要具備良好的數據可視化和報告撰寫能力。

AI研究：AI研究人員負責應用人工智慧科技解決現實世界問題，研究人工智慧演算法，致力於研發智能機器人或其他人工智慧系統，給信息技術發展注入新的動力。AI研究人員需要掌握機器學習、深度學習等技術，同時還需要具備良好的創新能力和團隊協作能力。

㈤ 程序員轉行做大數據可以嗎，會有什麼困難嗎

程序和大數據是兩個東西聯系不是很多，如果一個程序員想要轉行做大數據的話，困難挺多的，但也不是不可以。

其中主要的困難包括這幾天跟大家分享一下。

1. 需要學習的東西特別的多，大數據是包括多個方面的，比如說收集，儲存，治理，組織，管理等等。而一個程序員只弄了一兩個部分而已。很多東西你都是需要從零學起，當然你有基礎，學習也比較快。

2. 剛剛接觸一個新的行業，圈子裡面的人不一樣，所以自己以前的圈子裡的人已經不能用了，需要重新樹立一個圈子，那能保證你以後做大數據的時候，有足夠的人脈。

   
   

㈥ 程序員轉行做大數據有什麼優勢

1.市場需求量大

常常查詢顯現，去年有很多大小互聯網公司都在布局大數據。而現在大數據方面的人才仍舊十分緊缺，比方大數據生態Spark需求的Scala工程師。基於Java和Scala等技能密切的聯系，有些大數據公司會瞄準JAVA工程師，經過培養轉而成為大數據工程師。

2.就業方向廣泛

(1)大數據開發工程師

基礎大數據服務渠道，大中型的商業運用包括咱們常說的企業級運用(主要指雜亂的大企業的軟體系統)、各種類型的網站等。擔任建立大數據運用渠道以及開發剖析運用程序。

(2)大數據剖析師

擔任數據挖掘作業，運用Hive、Hbase等技能，專門對從事行業數據搜集、整理、剖析，並依據數據做出行業研究、評估和猜測的專業人員。以及經過運用新型數據可視化東西如Spotifre，Qlikview和Tableau，對數據進行數據可視化和數據呈現。

(3)Android工程師

Android是一種基於Linux的自由及開放源代碼的操作系統，其源代碼是Java。所以市場上見到的手機系統例如MIUI，阿里雲，樂蛙等，都是修正源代碼再發行的。Java做安卓不單單是指系統，還有APP對於更多的開發人員來說，他們更多的時刻是花在開發APP上面。

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㈦ IT程序員可以從事大數據開發方面的工作嗎

新的想法誕生新的技術，從而造出許多新詞，雲計算、大數據、BYOD、社交媒體、3D列印機、物聯網……在互聯網時代，各種新詞層出不窮，令人應接不暇。毫無疑問，這些新趨勢的到來，會誕生一批新的工作崗位，下面將分別為大家介紹杭州大數據程序員的就業崗位：

一、演算法工程師
演算法工程師，根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。另外數據挖掘、互聯網搜索演算法這些體現大數據發展方向的演算法，在近幾年越來越流行，而且演算法工程師也逐漸朝向人工智慧的方向發展。
二、商業智能分析師
演算法工程師延伸出來的商業智能，尤其是在大數據領域變得更加火熱。商業智能分析師往往需要精通資料庫知識和統計分析的能力，能夠使用商業智能工具，識別或監控現有的和潛在的客戶。收集商業情報數據，提供行業報告，分析技術的發展趨勢，確定市場未來的產品開發策略或改進現有產品的銷售。
三、數據挖掘工程師
數據挖掘工程師，也可以叫做「數據挖掘專家」。數據挖掘是經由分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。數據挖掘專家或者說數據挖掘工程師掌握的技能，能夠為其馬上創造財富。
四、資料庫開發和管理
資料庫開發和管理在大數據時代顯得尤為重要，相關的資料庫管理、運維和開發技術，將成為廣大BI、大型企業和咨詢分析機構特別看重的技能體現。
比如知名的Hadoop分布式資料庫HBase的數據管理，需要藉助HRegion、HMaster、HClient組成的體系結構從整體上管理數據。這些也都需要有對Hadoop深刻理解和業務的精通才能勝任。而除此以外的大數據的存儲管理、內存計算、包括基於這些應用上的平台開發等等，也得會越來越受市場歡迎。
五、系統架構師
眾所周知，雲計算和大數據的出現，使得傳統的數據中心基礎設施難以勝任;另一方面，日益激烈的市場競爭和移動互聯等商機的出現，勢必會給企業業務帶來深刻變革。這種變革和IT架構轉型，都會牽扯到IT系統架構這個核心問題。相比之前介紹的那些IT技能和所對應的崗位，系統架構師的規劃部署能力顯得尤為重要，它牽扯的是整個面而不是某個領域某個點的痛點。
六、系統安全師
同樣的，網路、計算、存儲還是系統架構，也都需要關注安全問題，而安全在現在的雲計算環境下，個人隱私和企業敏感數據的保護也不斷被強化。相比傳統來說，系統安全師將更多的會結合具體的業務展開，而根植於系統平台和底層基礎設施的系統安全，則更多的會出現在運營商、服務商對此類人才的需求上。
當今世界，科技進步日新月異，互聯網、雲計算、大數據等現代信息技術深刻改變著人類的思維、生產、生活、學習方式，深刻展示了世界發展的前景，學習大數據技術已經成為一股不可阻擋的新潮流。