谷歌程序員手抖

① 面試一年經驗的程序員，會問哪些問題

在當今的互聯網大軍中，不少人順應時代潮流，選擇了PHP開發作為自己的發展方向，進行PHP培訓。技術很重要，面試技巧也很重要，講一下：Java程序員面試失敗的5大原因。

一、說得太少

尤其是那些開放式的問題，如「請介紹下你自己」或「請講一下你曾經解決過的復雜問題」。面試官會通過你對這些技術和非技術問題的回答來評估你的激情。他們也會通過模擬團隊氛圍和與你的交流互動來判斷你的經驗和能力。

所以，僅僅只用兩三句話來回答不但不能顯示出你對這個專業的興趣，還會讓整個面試過程顯得非常無聊。如果你不能很好地說明你的經驗、成就和技能可以給企業帶來的價值，那麼你的競爭力毫無疑問就高不起來。所以，你需要對一些最常見的開放式問答作充分的准備，學會推銷自己。

二、說得太多

不斷地說，不斷地說，卻並沒有什麼實質性的內容。換句話說，就是廢話連篇，言之無物。如果你不能簡潔的解釋問題，那麼面試官就會懷疑你在工作時的表現是不是也會像你的談話一樣拖泥帶水?可以先問問面試官，確定是否真的需要詳細解釋。

解釋也是一門藝術，關鍵是確定重點，如果需要的話再深入到細節。當聊到業務的時候，就應該從業務的角度看問題，不要涉及任何技術術語。學會用簡潔明了的方式解釋問題。如果你能時刻把握主旨，那麼這一點也不是問題。

三、回答不出一些必知的基本技術問題

面試不是技術競賽，不是看誰答對的問題多，但是有一些「必須知道」的核心Java和Web基礎知識，你不能不知。例如，對於Java開發人員

1)不知道「==」和equals()之間的區別。

2)不知道equals()和hashCode()方法被隱式調用時的約定。

3)不知道OO的概念和設計原則。

4)不能很好地處理多線程。

5)不知道如何在HTTP客戶端與伺服器端之間保持狀態。

6)不能解釋曾投入精力過的應用程序的高層體系結構。

7)不知道SQL。

四、既寫不好簡單的代碼，又回答不出如何解決棘手的問題

作為一個開發人員，你應該根據自己的經驗水平，來針對給定的問題和情況編寫代碼。特別是如果碰到一個比較棘手的問題，那麼即使你還沒有解決方案，也應該將你的思路講給面試官聽。當然這在面試時會讓人特別緊張，尤其是在還有時間限制的情況下，但是你也必須保持冷靜，至少應該說明你將如何試著去解決問題的方法。

五、糟糕的禮儀和態度

遲到，不適宜的著裝，抖手抖腳，沒有眼神接觸，過於緊張，沒有提問，顯示不出對這份職業的興趣，「我什麼都知道」的高傲態度，貶低你的現在和以前的僱主，遇到技術問題時煩躁不安或者垂頭喪氣，為自己找理由而不是虛心接受錯誤，與面試官發生爭執，不好的肢體語言，隨波逐流而沒有自己的看法，過於呆板，撒謊，嗓門太大，無法成為良好的傾聽者，等等。

提示：面試官要找的不是技術明星，而是實實在在具備了合適的技術技能、軟技能、端正的態度以及能為企業獲取利益、全面的專業人才。因此，不妨先研究下想要應聘的機構，深入了解其工作規范以調整回答問題時的方向和重點。將每一場面試都當作免費的培訓課程，積極調整心態，不但能達到一個雙贏的局面，還可以減少緊張的情緒，從而獲得更好的表現。這樣即使你並沒有得到那份工作，也可以由此學到點什麼，獲得進步。

② 從事程序開發工作會得什麼樣的職業病怎麼防治

在外人眼裡，程序員是新時代高薪職業

在高大上的寫字樓里，吹著空調喝著咖啡

敲敲電腦就能月入過萬

實際上，看似風光的背後他們都累得一pi

今天就來細數一下程序員的幾大職業病

（聽說真正的程序員全都中了！）

1、絕望式的養生

你永遠不知道程序員能有多養生

菊花枸杞黃岑紅棗塞滿了抽屜

夏天不敢喝冰闊樂，冬天隨身帶著保溫杯

除了健身卡，按摩卡也給辦了

就連吃火鍋都把麻辣湯底換成了骨頭湯

可結果，還是沒什麼卵用

他們也無奈啊

每天像尊雕塑一樣久坐在電腦前

到公司門口拿外賣是一天中唯一的運動

有時工作忙起來根本顧不上吃飯

頸椎病、肩周炎、腸胃炎...一個個找上門來

2、頭發一去不復返

程序猿敲掉的不光是鍵盤上的字母

還有頭頂上原本可憐兮兮的頭發

3、間歇性帕金森

項目上線前一刻，敲鍵盤和握滑鼠的手都是顫抖的

生怕在這緊急關頭，bug毫無徵兆地跳出來

上線後的幾天內，手抖症狀會持續存在

4、百步青年

大部分程序員周末選擇宅在家躺屍睡覺

全靠外賣或者泡麵續命

化身微信步數不超過100的百步青年

最後一個職業病說出來氣氛就有點微妙了...

↓↓↓

喜歡打產品經理

哈哈哈哈哈哈哈哈

③ 是否有較多的程序員會彈吉他如果是，為什麼

音樂圈內的老師和大師們，都很煩這種程序猿型彈琴的男孩，因為彈琴好，愛瞎研究，思想單純，就老愛在不合適的時候提一些問題，根本意識不到自己是在砸場子。就他音樂和數學那個回答，能把學音樂的人整哭百分之八十！所以，見到他們能躲就躲。能回答也不回答，否則沒完沒了。有眼力見兒的助理，能夠迅速在一大群人中一眼識別這種理工科男孩，並在提問時，加以阻擋。在清華的吉他班上，老師就遭遇過突襲：一個小男孩，突然要問問題，手舉得老高，半站起來，屁股已經離開了凳子。老師實在無法忽視他了，就叫他起來讓他說。他：老師，1234567，吉他為什麼要6根琴弦？不夠彈啊根本！少一個7！老師說你坐下吧，聽完這節課你就懂了。他堅持不坐，表示這一點搞不清楚就沒法繼續聽。課代表眼疾手快又機智，就把他拖出去走廊里解釋去了……十分鍾後，他回來了，臉上掛著歉意的笑，看得老師直發毛。把琴橋烤熔化了的人，就是他們公司的小程序員，還真巧了，也是北航畢業的。網路技術一半北航，一半北郵，北郵是用莫爾斯密碼寫校訓的，也很霸氣！程序員一般都很有探索精神，所以，難免因為動手能力太強，惹出點什麼災禍來，俗稱「手欠」。這個孩子，簡直是個天才，他的工作其實主要就是找BUG，在忙完工作後，在生活中也順不過來勁兒，依然苦苦尋覓BUG。他給幾乎所有的世界知名樂器品牌，都寫過技術咨詢郵件！馬勺音箱阿姨賣了十幾年，他能在一夜之間，把一個好好的箱頭給玩兒沒聲兒了。阿姨問他怎麼做到的，他回答就是窮竭法，每幾個旋鈕設定成一組。我還去網路了一下這個什麼「窮竭法」，第一句話就是： 「窮竭法的嚴格性是無可挑剔的。這對希臘數學家來說尤為可貴。事實上， 嚴格正是希臘幾何學的精神。」 你用個箱頭都整出來希臘幾何學精神了，我也真是除了敬佩說不出來別的了。後來把馬勺的中國區技術都整懵逼了，進入中國這么多年，沒遇到過這么能「找事兒」的，後來是英國的技術給搞定的。

④ 程序員遇到百度不出來的bug都是怎麼解決的

筆者不同意下面網友的回答。程序員如果解決bug的水平停留在網路，那麼本質上只是一個「面向搜索引擎的代碼搬運工」，是不合格的程序員。

程序員對面bug，正確的「打開方式」是像福爾摩斯和柯南那樣，尋找線索、運用邏輯推理來縮小問題可能的根因范圍，最終精準定位。

常用的方法有：

1. 壞境上下文變換法

2. 工具調試法

3. 版本回溯對比法

4. 代碼審計法

……

沒有編程問題是stack overflow和Google解決不了的，假設你在編程中遇到了問題，你自己解決不了、你周圍的的人都解決不了的時候，我覺得stack overflow、Google是你最好、也是最後的幫手。

作為一個程序員，我覺得Google、stack overflow是你必須要學會使用的兩個工具，這兩個工具本身並沒有使用門檻，只不過因為一些眾所周知的原因，很多人不能使用Google和stack overflow這兩款工具。

Google主要還是方便，而且很多編程問題都需要用到英文搜索，當然現在網路在專業能力上也提升明顯，不過跟Google也還是有比較大的差距，因此我還是強烈建議要學會使用Google，這會幫你在工作、學習上事半功倍。假設Google確實因為某些原因沒辦法很好的使用，我也建議你至少要會使用Bing搜索。

現在可以說stack overflow上沒有你找不到的問題了，從IDE環境安裝問題，到各類編程語言問題。演算法問題，數據結構問題，調試，重構等等，幾乎這里就沒有你找不到的答案，可以說在stack overflow上你可以找到任何解決方案，並且上面的回答者基本上都是非常有經驗，而且都是實際中遇到的問題分享出來的，這個工具一定要會使用。同理，除了stack overflow這個專業的垂直程序員問答社區，你也可以使用Quora這個綜合問答社區，這上面也能找到很多問題的答案。

一些比較優秀的文本編輯器： Emacs/Vim，Visual Studio Code，Sublime Text，Atom，Ultraedit，Hbuilder等。

一些比較非常出色的IDE集成開發環境： visual studio，IntelliJ IDEA，PhpStorm，Haskell for Mac ，eclipse，WebStorm，GoLand，CLion，Android Studio，Xcode，QT等。

macOS平台比較好的第三方包管理工具： Fink，Macports，Homebrew等。

一些比較好的終端工具： Zoc7，iTerm2，Cmder，terminus，hyper等。

一些比較好的筆記軟體、markdown工具、效率工具： Evernote，有道雲筆記，為知筆記，Ulysses，MWeb，FileZilla，Snipaste，Kantu等。

虛擬機軟體、容器軟體： Parallels Desktop，VMWare Fusion，Virtual Box，Docker等。

我是個程序員，職務是linux底層驅動工程師。平時的主要工作是調試驅動，但產品遇到諸如死機、重啟、不開機之類的問題時，也要參與查找原因。一部分問題，確實可以查看相關的log，然後網路這些log的關鍵字來解決；但更多的問題，牽扯的條件太多，並不是簡單的網路就能解決的。

觀察了周圍同事們的做法，我總結出以下幾種解決方法：

網路因為競價排名的原因，搜索出來的結果有很多廣告的成分，所以有時候要翻好幾頁才能看到一條相關的答案，有些甚至要翻幾十頁。

因為網路搜索使用的是SEO技術，即普通用戶可以通過優化網站內容來提升關鍵詞排名。

而這就會導致一個問題：你搜索關鍵詞後展現出來的結果是有人想要讓你看到的，並不是質量最好的。

也就是說，網路搜索結果被人為干預了。所以網路一直被網民所詬病。

但網路搜索不出結果，未必是網路的原因，也有可能是自己輸入的搜索詞不準確造成的。所以對於網路，我們要做到如下幾點:

除此之外，網路搜索還有點小技巧，粥左羅《萬字干貨，徹底講透搜索技巧，10倍提升你的搜索力（免費教程）》這篇文章寫得非常好，我整理幾點，僅供參考：

01 過濾目標內容

命令：「+」「-」

用法：通過「+」和「-」來對搜索結果進行過濾

比如在關鍵詞後加上「-推廣 -推廣鏈接」就可以排除搜索結果中包含相應字樣的鏈接。如果你發現廣告還沒有排除干凈，你也可以再加上「-廣告」通常就能徹底的消滅廣告。

02 搜索包含某關鍵詞的內容

命令：「intitle」

用法：通過「intitle」命令指定搜索結果中要包含的關鍵詞，注意「intitle」後邊連接的冒號是英文狀態下的。

03 搜索某一個格式的文件

命令：「filetype」

用法：通過「filetype」命令可以限制我們要搜索文件的類型，注意「filetype」後邊接的冒號也是英文狀態下的。

04 搜索特定時間范圍的內容

命令：「時間..時間」

用法：通過「時間..時間」命令可以限制我們要搜索的文件的時間，注意兩個時間的中間頓號沒有空格。

相對網路，谷歌、必應對於技術搜索，就相對准確許多，所以當你網路搜索不到時，嘗試下別的搜索引擎，說不定會有新發現。

現在程序員使用的機器語言，都是國外的，更准確的說，都是美國的。所以很多論壇、資料等，都是英文。如果你只會用中文來搜索，某些小眾的問題，當然搜不到啦。

所以，要學會使用英文關鍵字來搜索。

有時候甚至要去國外的一些論壇來搜索想要的答案，這就要求要有一定的英語閱讀能力，不能一看到英文帖就放棄。

有時候不管你如何搜索，都找不到自己想要的答案，該怎麼辦呢？這種情況下，就只能硬著頭皮嘗試自己解決了。

或者，尋求同事或朋友的幫助，尋求大腦風暴，說不定就會有思路。

如果有些問題是因為新器件帶來的，還可以找到器件供應商，讓他們安排技術支持幫忙查找原因。

除此之外，還可以把問題整理好，寫清發生的條件、復現步驟、測試方法、相關的LOG截圖等資料，去一些技術論壇發求助帖，尋找大牛的幫助。

做技術時間久了，發現有些問題確實無解，根本沒有辦法去解決它。

這時候，我一般會嘗試把它繞過，就是說，想辦法讓它無法復現，雖然問題還是存在，但是能把它掩蓋過去。

比如有些驅動在開機啟動時會載入不正常，那麼就讓它晚點啟動，或者手動載入。這也不失為一種解決問題的方法。

以上就是我的建立，希望對你有幫助。

首先作為一個程序員，一個優秀的程序員最最最重要的能力就是解決問題的能力。這里解決問題的能力當然就包含了解決 bug 能力了

畢竟，程序員這一生，可能會寫無數個 bug ，沒有說哪個程序員敢保證自己寫的程序沒有 bug 。 所以，寫了 bug ，遇到 bug 並不可怕，可怕的是你沒有解決 bug 的能力 。

作為一個程序員，解決 bug 的途徑有哪些呢？我們來一起聊一聊！

其實，每個程序員在學習編程的時候，都會使用編程工具，而現在的開發工具，其實功能都很強大。如果你自己合理利用編程工具，都了解和懂得開發工具的一些技巧，其實不僅僅能夠提高開發效率，而且還能夠幫助你解決很多編程中的實際問題。

debug 調試，大部分你常用的開發工具，都會有調試模式的，簡而言之，就是你編程的時候，遇到了不是自己所想的結果的時候，你可以使用 debug 模式，來一步一步的調試，在調試模式下一般每一步都會顯示所執行的結果，你可以看看在哪一步出錯了，執行的結果與你預想的結果不對，那麼你就能夠找到問題所在了。

還有就是，開發工具的控制台，都會提示出報錯信息的，現在的開發工具，都會直接告訴你哪一行，報了什麼錯。其實，很容易定位到錯誤的。你只需要在編程的過程中積累經驗，知道報什麼錯，用什麼方法來解決就行啦。

可是，提示的報錯信息，我不知道用什麼方法來解決的時候，該怎麼辦呢？這就是你需要積累的，也是問題中所描述的，就是通過搜索引擎來找答案。

不對，這里不應該是合理使用搜索引擎，應該是學會正確使用搜索引擎。比如：網路，你就不要用了，搜出一堆重復的信息，而且廣告也多。作為程序員，建議你使用谷歌搜索。

其實，你在編程中所遇到的幾乎所有的問題和 bug ，別人也同樣遇到過，因為不管是經驗豐富的老程序員，他技術再牛逼，也是初學者過來的，也都踩過你踩的坑。所以，互聯網是個好地方，裡麵包含了你想要的問題的答案。

你只要把報錯信息往搜索引擎上一放，回車一下，很多關於這個 bug 的答案就出來很多，你只需要找到跟你一樣的 bug ，就能找到答案了。

在這里必須提一下這個網站，所有的程序員有必要學會使用這個網站，其實，你編程中所遇到的問題，這個網站上幾乎都是由解答的。

Stack Overflow 可以說是最好的軟體程序類問答網站了，給軟體開發人員工作和學習提供了非常大的便利，以至於像小白，離了 Stack Overflow 簡直都不會寫程序了。

所以，建議大家一定要學會使用這個網站，對你編程肯定會有非常大的幫助的。

通過上面的方法，幾乎應該能夠解決到你所遇到的問題，但是，實在找不到答案的話，你可以問經驗比你豐富的老程序員，實在解決不了，那就換種方法吧！

網路，谷歌，debug，斷點調試，業務上的bug就需要問下同事或者產品。如果能知道大致范圍，哪一部分錯了，就換一種方法唄，一般都不會只有一種方法。

1.reload

2.restart

3.rewrite and then goto 2 or 4

4.reboot

5.rm -rf /

6.原諒我編不下去了[捂臉][捂臉][捂臉][捂臉][捂臉][捂臉][捂臉]

找bug跟醫生看病的思路是一樣的，要對症下葯。得先把問題的根源找到，找到根源以後問題就容易處理了。搜索引擎找不到的問題，說明這個問題不是一個常見的問題，具有獨特性，那麼從bug出現的路徑上一步一步去排查。必要時可以用排除法，盡可能的縮小排查范圍。另外，當軟體的業務邏輯比較繁多復雜的時候，一個結構清晰的架構能為你節省不少找bug的時間。還有，充分的單元測試能夠幫你減少出bug的機會。以上均為個人看法，歡迎討論！

一般程序員能碰到的bug無外乎其他上遊程序員寫庫時手抖留下些不匹配或者容易溢出的問題，搜一下差不多能解決問題。如果是自己寫的，那無非就是時序錯誤類型錯誤之類的，用break point一行行的調就好了。

再復雜點的bug就是程序員拿高薪的根本了，只可意會，不可言傳～

僅僅靠搜索引擎、其他網站那必然無法解決大量問題，因為很多問題是跟業務邏輯相關的，是沒有直接答案的。比如 游戲 開發有個界面一直無法顯示，這個問題就不是網路可以解決的。問題需要調試分析，這和破案非常像，但在開發過程中更有利的是問題有機會可以重現。破案是逆向工程，需要反推。解決代碼問題不僅僅可以反推，也可以通過閱讀代碼正向分析。下面說說如何debug一個業務邏輯問題。回到剛剛的例子，有個界面一直出不來，我們如何快速去定位：

1.思考這個問題發生的可能性。比如 游戲 內大量界面都是正常的，那麼可以對比正常界面代碼和異常界面代碼的區別，這是對比法。

2.假設創建正常界面和這個異常界面的邏輯代碼是一樣的，那麼問題就落到了這兩個界面內部，繼續在內部重復上面的對比法進行判斷，直到鎖定最終位置。

上面說的方法基本上可以杜絕卡在一個簡單問題上，這是擺脫新手的一個過程。選擇使用對比法或者其他方法的前提都是基於觀察和對項目的認識，所以，搜集「案發現場」是最關鍵的。

其他的問題，不屬於邏輯的，像其他網友說的那樣，有些通過到github、stackoverflow等地方解決的。這些問題也不是直接就去查找的，它通常也有個分析過程。比如你使用了一個庫，但是目前它不支持你的模塊。對於新手，就是直接網路或者google了。實際上這樣的問題也是有「案發現場」的。對於作者提供的api介面的統一性和便捷程度去推斷作者在相關支持模塊的位置以及命名以及拓展，再嘗試在文件夾中搜索。如果都找不到，再去Google上獲取更多的信息。重復推斷、分析，決定如何拓展或者繞過。

綜合上面的幾種問題，可以看到的是都離不開對現場的觀察和推理分析。這種能力也被稱為經驗。但是一般情況下你看不到它們這個分析過程，你能做的就是在實際環境中反復逼迫自己去思考，去訓練。這個推理的培養，不僅僅是對事情，也是對人。

我在入行 游戲 開發的前期，也是類似的情況。卡在不同種類的問題上，有些在簡單邏輯，有些在別人的代碼支持上。後面解決的問題多了，就會發現裡面共通的思維方式。常用的一些方法如下：

1.對比法，比較正常與異常代碼區別

2.二分查找法。分段注釋找問題，也會用在很多方面。比如最近版本突然出了一個奇怪bug，可以通過svn還原來定位。這個還原不是一個一個版本還原，而是用二分法去還原。

3.增加信息。在懷疑的位置或者過程添加日誌或者打斷點輔助自己更好的推理。

4.相似推理。比如一個引擎在api、性能使用程度上都非常友好，那麼它在別的地方也有可能相對表現比較好。這時候如果有個功能我們的實現需要很復雜才能完成，那麼就有可能是我們用錯了。相似推理不一定都能正確，但會提供一些幫助。

以上。