❶ 常用的python庫有哪些
1.Matplotlib
Matplotlib是一個用於創立二維圖和圖形的底層庫。藉由它的協助，你可以構建各種不同的圖標，從直方圖和散點圖到費笛卡爾坐標圖。matplotlib可以與許多盛行的繪圖庫結合運用。
2.Seaborn
Seaborn本質上是一個根據matplotlib庫的高級API。它包括更適合處理圖表的默認設置。此外，還有豐厚的可視化庫，包括一些雜亂類型，如時刻序列、聯合分布圖(jointplots)和小提琴圖(violindiagrams)。
3.Plotly
Plotly是一個盛行的庫，它可以讓你輕松構建雜亂的圖形。該軟體包適用於互動式Web運用程，可完成輪廓圖、三元圖和三維圖等視覺效果
4.Bokeh
Bokeh庫運用JavaScript小部件在瀏覽器中創立互動式和可縮放的可視化。該庫提供了多種圖表調集，樣式可能性(stylingpossibilities)，鏈接圖、增加小部件和界說回調等方式的交互才能，以及許多更有用的特性。
5.Pydot
Pydot是用純Python編寫的Graphviz介面，經常用於生成雜亂的定向圖和無向圖，可以顯現圖形的結構，對於構建神經網路和根據決策樹的演算法時十分有效。
6.pyecharts
是根據網路開源的Echarts而開發的Python可視化東西。
pyecharts功用十分強大，支撐多達400+地圖;支撐JupyterNotebook、JupyterLab;可以輕松集成至Flask，Sanic，Django等幹流Web結構。
關於常用的python庫有哪些，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是沒有盡頭的，學習一項技能更是受益終身，因此，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如若你還想繼續了解關於python編程的素材及學習方法等內容，可以點擊本站其他文章學習。
❷ python哪些標准庫
標准庫比較多 功能也不同：
標准庫
sys
系統相關的參數和函數。 sys 庫一般用來訪問和修改系統相關信息，比如查看 python 版本、系統環境變數、模塊信息和 python 解釋器相關信息等等。
os
操作系統介面模塊。這個庫提供了訪問操作系統相關依賴的方式，比如輸入輸出操作、讀寫操作、操作系統異常錯誤信息、進程線程管理、文件管理、調度程序等等。
re
正則表達式操作。這個庫是我喜歡並且經常會用到的庫，在對大量字元串進行處理的時候用正則表達式是最快速有效的方式，但是正則表達式的學習曲線較高，有興趣的朋友可以訪問這個網站學習。
math
數學函數庫。 math 庫提供了對 C 語言標準定義的數學函數訪問，比如數論（Number-theoretic）的各種表示方法、冪和對數函數（Power and logarithmic functions）、三角函數（Trigonometric functions）、常量圓周率（π）和自然常數（e）等等。
random
生成偽隨機數。
偽隨機數與隨機數（真隨機數）不同的是執行環境，隨機數是真實世界中通過物理過程實踐得出結論，而偽隨機數是通過計算機的特定演算法生成的數，所以這個過程是可預測的、有規律的，只是循環周期較長，並不能與現實場景相切合。
random庫提供生成隨機數，可以模擬現實世界中隨機取數、隨機抽獎等等。
logging
日誌記錄工具。這個庫提供了對應用程序和庫函數的日誌記錄，日常開發中我們經常需要通過日誌列印出當前程序的運行狀態，實時查看可能出現的堆棧異常和錯誤信息。
json
Json 編碼和解碼器。 json 庫提供了對 json 數據的支持，日常開發中我們做前後端分離需要對傳輸數據 json 進行序列化和反序列化操作，以保證對數據的完整性和有效性，而序列化和反序列化其實就是編碼和解碼的過程。
pickle
Python 對象序列化庫。 pickle 庫支持對 python 對象進行序列化和反序列化操作，當我們需要將處理好的對象保存到文件或資料庫中時，就可以將其序列化成二進制數據，從而更好的保存起來。
shelve
Python 對象持久化。簡單的數據存儲方案。
socket
底層網路介面。 socket（套接字） 庫提供了標準的BSD（伯克利套接字） Socket API，可以通過訪問底層操作系統 Socket 的相關介面進行網路通訊。
datetime
基本日期和時間類型庫。該庫提供了各種簡單和復雜的方式處理日期和時間，日常我們會用時間測算時間消耗、復雜度，對存儲的創建時間和修改時間也需要進一步說明，對計時器的描述和控制也需要用到該庫。
hashlib
安全哈希和消息摘要。摘要演算法 其實就是對某些數據進行加密（不可逆的加密演算法），因為被加密的數據無法破解，所以就能防止被篡改。常見的摘要演算法有 MD5、SHA1，一般我們會用 MD5 對用戶口令進行加密，防止盜用後被輕易破解；而 SHA1 與 MD5 類似，但是 SHA1 會產生更長的長度，也更安全，但是演算法的復雜性通常伴隨著存儲空間和時間的消耗。要說比SHA1更長的字元長度，還有 SHA224、SHA256、SHA384 和 SHA512，看名字就能知道。
大家都知道無論演算法生成的字元長度如何都有可能發生碰撞（被破解），這是不可避免的，所以具體場景具體情況而定。
configparser
配置文件解析器。 configparser 庫可以輕松定製配置文件，通過解析配置文件的信息我們就可以全局訪問相關配置。
urllib
URL 處理模塊。 urllib 庫集成了處理 URLs（統一資源定位符）的各種模塊：
URL urllib.request URL robots.txt urllib 庫對訪問網路有很好的支持，提供了對數據的訪問和處理、文件的上傳和下載、記錄 cookie 和 session 等等。
itertools
為高效循環而創建迭代器的函數。 itertools 庫也是經常需要用到，當我們要對某些數進行 for-in 時就需要先將其處理成一個可迭代對象，之後我們才能進行遍歷操作。
collections
容器數據類型庫。 collections 庫提供了對所有容器數據類型的支持，包括 dict, list, set 和 tuple。我們可以用此庫對不同數據類型進行操作，常有的函數方法有這些：
namedtuple() 創建命名元組子類的工廠函數 deque 類似列表(list)的容器，實現了在兩端快速添加(append)和彈出(pop) ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個映射集合到一個視圖裡面 Counter 字典的子類，提供了可哈希對象的計數功能 OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序 defaultdict 字典的子類，提供了一個工廠函數，為字典查詢提供一個默認值 UserDict 封裝了字典對象，簡化了字典子類化 UserList 封裝了列表對象，簡化了列表子類化 UserString 封裝了列表對象，簡化了字元串子類化 functools
高階函數和可調用對象上的操作。該庫主要調用高階函數，是常規函數的一種補充。目前庫中包含以下幾種函數：
cmp_to_key lru_cache total_ordering partial partialmethod rece singledispatch update_wrapper wraps threading
線程並行庫。 threading 庫支持線程和多線程的操作，針對多線程並發的問題可以給數據加同步鎖，一次只能讓一個線程處理數據，從而避免出現數據讀寫混亂。
在 CPython 解釋器上，因為GIL（全局解釋器鎖）鎖機制的存在的，被設計成線程安全，所以同一時間只能執行一個線程，這就導致了多線程不能發揮出計算機的多核特性。
multiprocessing
進程並行庫。 multiprocessing 庫與 threading 庫很類似，不同的是進程庫可以創建子進程避開 GIL，從而彌補線程庫存在的劣勢和發揮計算機的多核特性。
timeit
測量小代碼片段的執行時間。此庫主要用來計算運行代碼的時間消耗，支持多種方式傳入參數。
atexit
退出處理器。當處理一個函數需要立馬退出時可以使用該庫。
abc
抽象基類。 abc 庫定義抽象基類，以便其他類派生出新類。比如 collections 容器庫中就有此派生出的 collections.abc 類，派生出來的類可以進一步實現。
asyncio
非同步IO庫。 asyncio 庫是一個用 async/await 關鍵字編寫並發的庫，為多個非同步框架提供基礎功能，能夠實現高性能的網路、Web伺服器、資料庫連接和分布式任務隊列等。
淺層和深層復制操作。 庫提供對對象的拷貝，我們都知道要製作對象副本，是無法通過簡單值傳遞創建新變數的方式做到，因為新變數所指向的內存空間依舊是原對象本身，所以對新變數進行任何操作都會改變原對象。那麼， 庫就提供了製作對象副本的各種方法，會開辟一個新的內存空間存放副本對象，修改操作不會對原對象有任何干預。
csv
csv（Comma Separated Values）文件讀寫庫。此庫支持以純文本的形式存儲表格數據（數字和文本）。
operator
標准運算符替代函數庫。此庫是將 python 自有的運算符作為有效函數，比如表達式 x+y 可以用函數 operator.add(x, y) 表示；比如表達式 a*b 可以用函數 operator.mul(a, b) 表示，等等。
enum
枚舉庫。 enum 庫支持創建枚舉類來存儲大量同類型的不可變常量，以便其他函數調用。創建出來的枚舉類是可迭代對象，所以可以用 for-in 枚舉出所有常量。
heapq
堆隊列演算法。這個模塊提供了堆隊列演算法的實現，也稱為優先隊列演算法。優先隊列中的每個元素都有各自的優先順序，優先順序最高的元素最先得到服務。所以當我們要求前n最大/最小值的時候就可以用此演算法來實現， heapq 庫中也提供了相應函數實現。
http
HTTP 模塊。 http 模塊是一個包，收集了多個處理超文本傳輸協議的模塊：
urllib.request http 模塊通過 http.HTTPStatus 枚舉定義了HTTP狀態碼 以及相關聯消息。
profile、pstats
性能分析工具。 profile 模塊提供了 profile 和 cProfile 兩種不同實現的性能分析工具，可用來描述程序各個部分的執行時間和頻率，統計後的信息可以通過 pstats 模塊保存並使用。
ssl
TLS/SSL（傳輸安全協議）。此模塊提供對安全協議的支持，通過應用上下文，可將 TLS（傳輸層安全性協議）或其前身 SSL（安全套接層）支持安全協議，能為互聯網通信提供安全和數據完整性保障。一般 HTTPS 協議都支持 TLS/SSL 加密。
unitest
單元測試框架。 unitest 庫常用於單元測試，受到 JUnit 和其他主流測試庫的啟發， unitest 庫的功能和函數與它們有著相似的風格。
uuid
UUID庫。 uuid 庫主要用途是生成隨機字元串，庫中有多個版本的 UUID 對象方法，比如版本 1、3、4 和 5 的 uuid1() 、 uuid3() 、 uuid4() 和 uuid5() 。需要注意的是，如果要生成隨機字元串，可以使用 uuid1() 和 uuid4() ，但是 uuid1() 會存在隱私風險，因為生成的原理里邊包含用戶訪問計算機的網路地址，而 uuid4() 是通過隨機字元生成。
希望可以幫助到你。
❸ python的庫怎麼寫的
庫包括了一些常量，函數方法，以及類
比如說你要做一個叫做修理工具的庫
這個庫里就要有一些常用的手動工具，扳手，螺絲刀之類的。這相當於常量
然後還要有一些電動工具，手電筒轉之類的。函數方法。
最後還不能少的就是說明書。沒有說明搞修理，那是丈二和尚摸不著頭腦。這個相當於類。
然後造一個維修間。把這些手動工具，電動工具，圖紙說明說都找地方放好。
不可缺少的還有一個工作台。 有了這些庫就成功構造好了。
需要用什麼就到庫里去拿。
python的庫實際就是一個文件目錄，在這個目錄中包含了庫的初始化文件，以及包含各種常量，方法，類的文件。最後還要設置python的環境變數，讓python能夠找到庫在哪裡。
❹ Python標准庫和第三方庫有什麼區別
它們的主要區別是：
1、Python的標准庫是隨著pyhon安裝的時候默認自帶的庫；
2、python的第三方庫，需要下載後安裝到python的安裝目錄下。不同的第三方庫安裝及使用方法不同。
3、它們調用方式是一樣的，都需要用import語句調用。簡單的說，一個是默認自帶不需要下載安裝的庫，一個是需要下載安裝的庫。它們的調用方式是一樣的。
Python 程序由模塊組成。一個模塊對應python 源文件，一般後綴名是：.py。
模塊由語句組成。運行Python 程序時，按照模塊中語句的順序依次執行。
語句是Python 程序的構造單元，用於創建對象、變數賦值、調用函數、控制語句等。
2 標准庫模塊(standard library)
與函數類似，模塊也分為標准庫模塊和用戶自定義模塊。
Python 標准庫提供了操作系統功能、網路通信、文本處理、文件處理、數學運算等基本的功能。比如：random(隨機數)、math(數學運算)、time(時間處理)、file(文件處理)、os(和操作系統交互)、sys(和解釋器交互)等。
另外，Python 還提供了海量的第三方模塊，使用方式和標准庫類似。功能覆蓋了我們能想像到的所有領域，比如：科學計算、WEB 開發、大數據、人工智慧、圖形系統等。
3 為什麼需要模塊化編程
模塊(mole)對應於Python 源代碼文件(.py 文件)。模塊中可以定義變數、函數、類、普通語句。這樣，我們可以將一個Python 程序分解成多個模塊，便於後期的重復應用。
模塊化編程（Molar Programming）將一個任務分解成多個模塊。每個模塊就像一個積木一樣，便於後期的反復使用、反復搭建。
模塊化編程有如下幾個重要優勢：
便於將一個任務分解成多個模塊，實現團隊協同開發，完成大規模程序
實現代碼復用。一個模塊實現後，可以被反復調用。
可維護性增強。
❺ python中的庫是什麼意思
初學python的小夥伴一定遇到這樣一個問題，python模塊，python包，python庫...感覺被繞暈了，今天說一說python中的模塊，庫，包有什麼區別。
1.python模塊是：
python模塊：包含並且有組織的代碼片段為模塊。
表現形式為：寫的代碼保存為文件。這個文件就是一個模塊。sample.py 其中文件名smaple為模塊名字。
關系圖：
2.python包是：
包是一個有層次的文件目錄結構，它定義了由n個模塊或n個子包組成的python應用程序執行環境。通俗一點：包是一個包含__init__.py 文件的目錄，該目錄下一定得有這個__init__.py文件和其它模塊或子包。
常見問題：
引入某一特定路徑下的模塊
使用sys.path.append(yourmolepath)
將一個路徑加入到python系統路徑下，避免每次通過代碼指定路徑
利用系統環境變數 export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:yourmolepath，
直接將這個路徑鏈接到類似/Library/Python/2.7/site-packages目錄下
好的建議：
經常使用if __name__ == '__main__'，保證寫包既可以import又可以獨立運行，用於test。
多次import不會多次執行模塊，只會執行一次。可以使用reload來強制運行模塊，但不提倡。
常見的包結構如下：
package_a├── __init__.py├── mole_a1.py└── mole_a2.pypackage_b├── __init__.py├── mole_b1.py└── mole_b2.py
main.py
如果main.py想要引用packagea中的模塊molea1，可以使用:
from package_a import mole_a1
import package_a.mole_a1
如果packagea中的molea1需要引用packageb，那麼默認情況下，python是找不到packageb。我們可以使用sys.path.append('../'),可以在packagea中的__init__.py添加這句話，然後該包下得所有mole都添加* import __init_即可。
關系圖：
3、庫（pbrary）
庫的概念是具有相關功能模塊的集合。這也是Python的一大特色之一，即具有強大的標准庫、第三方庫以及自定義模塊。以上就是小編分享的關於python中的庫是什麼意思的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！
❻ 如何查python中的一些庫函數呢
最簡單的就是直接到python官網查看文檔了
python2: https://docs.python.org/2/library/index.html
python3: https://docs.python.org/3/library/index.html
如果再離線的情況下使用help函數也可以：
>>>importre
>>>help(re)
如果解決了您的問題請採納！
如果未解決請繼續追問