python項目

A. python可以開發什麼項目呀

Python有哪些用途？下面，為你一一解惑！

1、Web應用開發

伺服器端編程，具有豐富的Web開發框架，如Django和TurboGears，快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等；國外的Google、Dropbox等。

2、系統網路運維

在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，並需要做管理系統、監控系統、發布系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。

3、科學與數字計算

Python被廣泛的運用於科學和數字計算中，例如生物信息學、物理、建築、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

4、人工智慧與機器學習

人工智慧是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什麼呢？因為Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。比如基於Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。

5、數據分析處理

數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。「大數據」分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對於Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯。這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。

6、圖形界面開發

Python可編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等,武漢Python行業動態。

B. python適合開發哪些項目

學習Python後可以做的事情有很多，比如說人工智慧、游戲開發、自動化運維、自動化測試、爬蟲、web開發、桌面開發、數據分析等領域都會應用到Python，而且Python除了極少的領域之外，幾乎是無所不能。

C. 初學Python可以做哪些小項目

初學Python的第一階段你需要掌握Python基礎編程語法、建立起編程思維和面向對象思想，掌握理論知識的同時，你就得結合著做一些小的實戰項目。

一般在初期適合做的小項目給你舉幾個例子：

1、猜拳游戲
2、文件相關操作及
3、文件批量改名
4、學生管理系統(文件版)
5、飛機大戰

D. Python能做什麼，能夠開發什麼項目

Python是一種計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python是一種解釋型腳本語言，可以應用於Web 和 Internet開發、科學計算和統計、人工智慧、教育、桌面界面開發、軟體開發、後端開發這些領域。

Python的應用

1、系統編程

提供API（Application Programming Interface應用程序編程介面），能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具。

2、圖形處理

有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。

3、數學處理

NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。

4、文本處理

python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。

5、資料庫編程

程序員可通過遵循Python DB-API（資料庫應用程序編程介面）規范的模塊與Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。

6、網路編程

提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。

7、Web編程

應用的開發語言，支持最新的XML技術。

8、多媒體應用

Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。

9、pymo引擎

PYMO全稱為python memories off，是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發，並且適用於創建秋之回憶（memories off）風格的AVG游戲，故命名為PYMO。

10、黑客編程

python有一個hack的庫,內置了你熟悉的或不熟悉的函數，但是缺少成就感。

E. python能做什麼項目

大家在學完python基礎之後，突然迷茫起來了，這時就需要一些項目練練手，增加自己的經驗，同時找到自己的不足。Python3 實現火車票查詢工具（推薦學習：Python視頻教程）
使用 Python3 抓取 12306 網站信息，完成一個火車票查詢工具。該項目練習 Python3 基礎及網路編程，以及 docopt，requests，prettytable 等庫的使用。
高德API+Python解決租房問題
使用Python腳本爬取某租房網站的房源信息，利用高德的 js API 在地圖上標出房源地點，找到距離工作地點1小時車程的房源！在項目實現的過程中將熟悉requests、BeautifulSoup、csv等庫的簡單使用。
NBA常規賽結果預測：利用Python進行比賽數據分析
利用NBA在2015~2019年的比賽統計數據進行回歸模型建立，最終在今年2016~2017的常規賽中預測每場比賽的輸贏情況。
Python代碼實現2048
學習 Python 基本知識，狀態機的概念，以及編寫 python 游戲的步驟。為 Python 的進階課程，需要用戶具有 Python 的語法基礎。
Python實現從excel讀取數據並繪製成精美圖像
這個世界從古至今一直是一個看顏值的世界。對於我們作報告，寫文章時使用的圖片，也是一樣的。一圖勝千言，一張製作精美的圖片，不僅能展示大量的信息，更能體現繪圖者的水平，審美，與態度。使用python從excel讀取數據，並使用matplotpb繪製成二維圖像。這一過程中，將通過一系列操作來美化圖像
這些項目可以說是有難的也有容易的，但是只要能獨立完成一定會有很大的收獲。
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F. 一個Python項目

最簡單的思路是把這個預測看做一個回歸問題
根據數據x 找到一個模型去 擬合目標y。
f(x) = y f就是一個回歸模型
x是什麼，就是數據特徵，這里就是每分鍾的 開盤價、收盤價、最高價、最低價、日期。
y是價格。
可以用任何一種回歸演算法來估計f

當你做出一個初步模型，再去考慮更高級的模型，比如神經網路

G. 如何管理python項目

Virtual Environments
首先Python似乎沒有類似Maven/Ant這樣的項目管理工具。那麼當一台機器上有多個python項目，且這些python項目各自有不同的依賴，不想互相干擾時怎麼辦呢？
官方做法是使用Virtual Environments將每個項目互相隔離開。一般情況下，我們使用python解釋器運行python腳本或mole：
>python myScript.py
運行的目錄就是安裝的python解釋器，即python.exe所在的目錄。而Virtual Environments就是給每個項目都生成一個項目獨有的目錄，這個目錄里包含python解釋器，python標准類庫和其他各式各樣的必要文件。這樣每個項目就可以使用不同的解釋器和類庫，且互不幹擾。
創建過程也很簡單。首先找到pyvenv.py所在的目錄，這個文件通常在安裝目錄的自目錄\Tools\scripts下。這是一個生成Virtual Environments的工具。然後運行：
>pyvenv tutorial-env
運行後就會生成一個名為「tutorial-env」的目錄。找到這個目錄，可以發現正如官網所說，這個目錄包含運行python項目所必須的一切文件。使用在各自Virtual Environments目錄里包含的解釋器來運行特定的python項目就可以了。同時，對於那些每個項目使用的特定的依賴(packages或mole),則加入到各自Virtual Environments目錄的類庫子目錄中就可以了。這里需要注意的是。創建完Virtual Environments後，還需要激活。做法很簡單，在上例tutorial-env目錄下執行下的命令即可：
>tutorial-env/Scripts/activate
PIP
PIP是官方提供的安裝python第三方類庫(packages/mole)的工具。它可以去PPI(python packages index)查找或下載第三方類庫。網址是：https://pypi.python.org/pypi
找到上例Virtual Environments目錄下的pip.exe並運行：
>pip install lib_name
即可安裝，其他功能請自行查看手冊。如果是在python的安裝目錄下運行pip，則類庫可以被非Virtual Environments的所有項目使用。PIP安裝的其實是package。
Requirements.txt
在Virtual Environments目錄下運行:
>pip freeze > requirements.txt
可以生產一個當前項目所有依賴類庫及其版本的list文件，文件名就是requirements.txt(當然也可以用別的名字)。文件內容大致如下：
novas==3.1.1.3
numpy==1.9.2
requests==2.7.0
使用requirements.txt的好處就是：
The requirements.txt can then be committed to version control and shipped as part of an application. Users can then install all the necessary packages with 「install -r「：
>pip install -r requirements.txt
這樣就可以方便的管理項目依賴了。如果不使用requirements.txt，直接使用version control存儲Virtual Environments目錄，其他程序員直接下載該目錄就可以開始項目開發的做法也可以。

H. 推薦幾個適合新手練手的Python項目

《Python實戰：四周實現爬蟲系統》網路網盤免費下載

鏈接:

Python實戰：四周實現爬蟲系統

I. 有哪些大型公司在使用 Python有哪些知名項目是主要由 Python ...

列舉一些比較有名的網站或應用。這其中有一些是用python進行開發，有一些在部分業務或功能上使用到了python，還有的是支持python作為擴展腳本語言。數據大部分來自Wikepedia和Quora。

Reddit - 社交分享網站，最早用Lisp開發，在2005年轉為python
Dropbox - 文件分享服務
豆瓣網 - 圖書、唱片、電影等文化產品的資料資料庫網站
Django - 鼓勵快速開發的Web應用框架
Fabric - 用於管理成百上千台Linux主機的程序庫
EVE - 網路游戲EVE大量使用Python進行開發
Blender - 以C與Python開發的開源3D繪圖軟體
BitTorrent - bt下載軟體客戶端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本後自帶的圖形化包管理器
YUM - 用於RPM兼容的Linux系統上的包管理器
Civilization IV - 游戲《文明4》
Battlefield 2 - 游戲《戰地2》
Google - 谷歌在很多項目中用python作為網路應用的後端，如Google Groups、Gmail、Google Maps等，Google App Engine支持python作為開發語言
NASA - 美國宇航局，從1994年起把python作為主要開發語言
Instrial Light & Magic - 工業光魔，喬治·盧卡斯創立的電影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群組交流平台
YouTube - 視頻分享網站，在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、動畫與繪圖的高級三維繪圖軟體，以其高速的運算和強大的渲染插件著稱
Autodesk Maya - 3D建模軟體，支持python作為腳本語言
gedit - Linux平台的文本編輯器
GIMP - Linux平台的圖像處理軟體
Minecraft: Pi Edition - 游戲《Minecraft》的樹莓派版本
MySQL Workbench - 可視化資料庫管理工具
Digg - 社交新聞分享網站
Mozilla - 為支持和領導開源的Mozilla項目而設立的一個非營利組織
Quora - 社交問答網站
Path - 私密社交應用
Pinterest - 圖片社交分享網站
SlideShare - 幻燈片存儲、展示、分享的網站
Yelp - 美國商戶點評網站
Slide - 社交遊戲/應用開發公司，被谷歌收購