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tb程序化編程

發布時間:2022-01-23 04:05:54

㈠ TB程序化測試用什麼軟體

沒用過TB,用文華。TB編程比較難。

㈡ TB程序化交易編程翻譯

這些是最基本的建立變數,
Params是設置系統參數值
Vars是自定義變數!
具體參數是代表什麼意思可以參考TB的編程手冊!

㈢ TB怎麼實現高頻交易

高頻交易分為程序化高頻和手工高頻。
程序化高頻是利用計算機編寫的程序,利用計算機開平倉的快速,持倉1秒至數秒就可完成的交易。
手工高頻交易是不同於計算機編程,速度稍慢,持倉1秒至數秒就可以完成交易,有的也數1分鍾至3分鍾。

㈣ 做程序化交易的編程(TB/文華財經等)需要多長時間的代碼經驗

現在的軟體都是高級語言。不會像寫C那麼長的代碼 都是封裝好的函數。直接用即可
C++ MFC都是很專業的投資者在用。

不知道你以前有沒有用過大智慧、通達信啥的。
文華的語言和其基本同源,對非程序化員出身的人比較適合
TB的語言更接近C一些,對程序員出身的人更熟悉些。

若你用文華的話,建議你直接上金字塔吧。語言和文華類似,但是一些稍復雜的策略文華就做不了了,文華目前的版本連全局變數都沒有。你用了一陣子就又要換平台了。

若使用TB...個人覺得可以考慮使用易盛。2者語言基本相同,而後者目前免費,TB按筆收的手續費提成還是很高的

㈤ TB程序化交易軟體的語言和通信達公式有什麼不同需要從新學起么

TB語言是類C語言,相對專業性稍強一些,如果有計算機編程基礎的話只需要看一下就可以學會,如果沒有編程基礎,可以配合幫助文件,然後網上找幾個簡單的交易系統代碼的例子學習下,也能夠很快上手。

㈥ 程序化交易軟體TB的語言好難啊,有沒有簡單點的,功能要強大的

用掘金量化,支持python語言

㈦ TB量化程序化模型源碼好用嗎

不清楚您表達的是TB平台好用還是策略源碼放在TB上走勢怎麼樣?前一個的話,TB極速版挺好用的。如果是後一個的話,還是看你源碼編寫的如何,和TB沒有關系的

㈧ TB軟體和MC軟體編程語言哪個更容易學會

TB比較側重復雜模型的編寫,需要自己有一定的編程基礎。
MC是頂尖的程序化交易軟體了,至於哪個更容易學會,這個見仁見智,對於軟體本身來說,想學都能學會,至於會到什麼程度,這個要看你的綜合積累。

㈨ 易盛程序化交易編程 如何獲取圖表數據源 比如TB圖表中插入的第一中商品是data0,第二種是data1...

在參數里設置 這點易盛跟TB不一樣 Q_AskPrice說明返回合約的最新賣價語法Numeric Q_AskPrice(String symbol="",Integer Level=1 )參數Symbol 指定合約代碼,默認為當前圖表合約
Level 行情深度,支持1-5共五檔行情備注不能使用於歷史測試,僅適用於實時行情交易。
如果指定價格不存在,則返回InvalidNumeric示例Q_AskPrice("TA201") //獲取TA201當前最新賣價
HisData
說明 獲取各種歷史數據數組
語法 NumericArray HisData(Enum type,Enum period,String Symbol="",Integer maxLength=100) NumericArray HisData(Enum type,Enum period,NumericArray& arrTime,String Symbol="",Integer maxLength=100)
參數 Type 指定歷史數據的種類,參見:歷史數據種類Period 指定周期類型,參見: 周期類型arrTime 數組,用於返回一個時間數組,記錄每個數據對應的時間點Symbol 指定合約代碼,為空,表示獲取當前合約的歷史數據
備注
示例 無

㈩ 我在學慣用交易開拓者(TB)做程序化交易的,但是收費太貴了,有便宜的程序化平台嗎

其他的自動化交易軟體都不是特別成熟。
自動交易必須要有一個穩定的交易環境和系統保證。
不要說電源等意外因素,就說數據來源,運行的硬體配置,網路帶寬,下單軟體介面,以及自動化程序,最重要的是交易策略,有很多問題制約成功的盈利。
我的一個朋友,也是搞什麼自動交易,結果程序在錯誤時間價格買入,造成大的損失,沒處說去!
目前,個人覺得散戶還是不適合自動交易。

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