opencv2計算機視覺編程手冊

Ⅰ 我想學OpenCV，需要一些什麼樣的基礎

作為計算機視覺的開源庫，OpenCV強大而實用，下面分享一下我學OpenCV的經驗。

剛開始是由於大學生創新項目的原因，在大二的時候就開始接觸，當時我已經有了C++和Java的基礎了。不過先聲明一下，兩種語言我都學得不怎麼樣，囧～既然你想學C++版的OpenCV的API，那就要掌握C++的基礎知識，特別是類、繼承方面的基本原理，當然要求不是很高，理解就行。我說有Java基礎，不是讓你學Java，而是掌握一種查API手冊的習慣和能力，就是，遇到不懂的類或函數（方法），通過查手冊了解。我的這種能力是從Java課上學到的，故在這里贅述。

拿到的第一本書叫《學習OpenCV（中文版）》，這本書是C語言版的，比較經典了。說實話，個人覺得對我的幫助不是很大。除了讓我學會了讀取圖像和視頻，還有知道一些圖像處理的函數之外，其他倒沒有什麼。不過裡面的原理倒是介紹的不錯，不過對於初學者來說，可能效果不是那麼好。因為裡面涉及的東西太多，感覺吸收有壓力。

上面是C語言版的，學著不方便。關於C++版的學習，經過摸索，強烈建議到OpenCV中文網站http://www.opencv.org.cn/學習OpenCV。這個網站有個「中文教程」子模塊（http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html），跟著這個教程，一步步的學，基礎就可以打牢了。這個教程很好，從安裝OpenCV到各個模塊的學習，都有簡明扼要的講解和例子源代碼（很多可以從OpenCV自帶常式中找到）。有些函數如果不熟悉，可以到「中文文檔」子模塊（http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/index.html）去查。當然，你可以在論壇上注冊個帳號，和別人交流等等。推薦一本書《OpenCV2計算機視覺編程手冊》張靜，科學出版社。（opencv2主要是針對C++版的）

總的來說，學習OpenCV的時候，切忌一下幾點：

1. 有一定的C++基礎，會查閱API手冊;

2. 學會安裝配置開發環境;

3. 針對各個模塊學，核心模塊必學（特別是矩陣處理），基礎的圖像處理也要學，其他結合項目學;

4. 邊學邊動手，一定要敲代碼，看常式;

5. 遇到問題，查手冊，上論壇，網上找資源。。。

好吧，只能幫你到這兒了，祝你成功～：）（P.S.夜深了，這可是我一個字一個字敲的，嗚嗚～）

Ⅱ OpenCV2計算機視覺編程手冊的編輯推薦

這是一本循序漸進的計算機視覺指導手冊，給予OpenCV2代碼庫中包含高級特性的C++介面。本書介紹了OpenCV2中眾多的視覺演算法。你將學會如何讀、寫、創建及操作圖像，領略圖像分析中常用的技術，並了解如何使用C++高效實現。

Ⅲ opencv3編程入門 opencv2計算機視覺編程手冊 哪個更好些

本書介紹何通Python發基於OpenCV 3.O應用
作前非流行態語言Python僅使用非簡單且功能強
通Python習OpenCV框架讓快理解計算機視覺基本概念及重要算

Ⅳ 《OpenCV計算機視覺編程攻略（第3版）》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《OpenCV計算機視覺編程攻略（第3版）》（[加] Robert Laganière）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：OpenCV計算機視覺編程攻略（第3版）

作者：[加] Robert Laganière

譯者：相銀初

豆瓣評分：8.0

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2018-5

頁數：328

內容簡介：

本書結合C++和OpenCV全面講解計算機視覺編程，不僅涵蓋計算機視覺和圖像處理的基礎知識，而且通過完整示例講解OpenCV的重要類和函數。主要內容包括OpenCV庫的安裝和部署、圖像增強、像素操作、圖形分析等各種技術，並且詳細介紹了如何處理來自文件或攝像機的視頻，以及如何檢測和跟蹤移動對象。

第3版針對OpenCV最新版本進行了修改，調整了很多函數和演算法說明，還增加了立體圖像深度檢測、運動目標跟蹤、人臉識別、人臉定位、行人檢測等內容，適合計算機視覺新手、專業軟體開發人員、學生，以及所有想要了解圖像處理和計算機視覺技術的人員學習參考。

作者簡介：

Robert Laganière

加拿大渥太華大學電氣工程與計算機科學學院教授，並在VIVA實驗室執教。曾獲得基於內容的視頻分析、視覺監控、駕駛輔助、目標識別與跟蹤等領域的多項專利。Visual Cortek公司創始人，Cognivue、iWatchlife、Tempo Analytics等多家初創公司首席科學家。

個人網站：http://www.laganiere.name/。

Ⅳ 如何從入門開始學習OpenCV

如何從入門開始學習OpenCV
OpenCV只是個lib，它既不是軟體、也不是編程語言，所以我覺得從頭到尾按照教程來看一遍可能會存在學習枯燥、無的放矢的局面。

最好的方法是帶著問題去學，先從最簡單的地方入手，比如調用OpenCV的GUI界面來調節一幅圖像的灰度，再復雜些可以利用滑鼠交互來實現PS的魔棒效果（分水嶺演算法）等等，這些網上都有很多現成的代碼來學習，OpenCV 中文論壇上也有不少大牛來回答問題。

單純的學習OpenCV的人不多，學習OpenCV只是為了更方便的編程，所以某種角度來看

OpenCV只是把鋒利的快刀，用刀本身不是目的，用刀切出有型的菜才是目的。

如果沒有編程語言的要求，建議從Python 2.7 +OpenCV 2.4X 入手，為解決問題而思考，有種用Matlab的暢快感。
《Learning OpenCV》是本好書，可以在入門後作為工具書查閱。

Ⅵ 有哪些學習openCV的網站或書籍

新出了本關於opencv2的書， OpenCV2計算機視覺編程手冊/ 張靜，比較基礎，適合新手

Ⅶ OpenCV2計算機視覺編程手冊的作品目錄

第 1 章接觸圖像
1.1 引 言 ……………………………………………………………………………………1
1.2 安裝OpenCV庫……………………………………………………………………………1
1.3 使用MS VisualC++創建OpenCV工程……………………………………………………4
1.4 使用Qt創建OpenCV項目…………………………………………………………………12
1.5 載入、顯示及保存圖像…………………………………………………………………18
1.6 使用Qt創建GUI應用……………………………………………………………………22
第 2 章操作像素
2.1 引 言……………………………………………………………………………………29
2.2 存取像素值………………………………………………………………………………30
2.3 使用指針遍歷圖像………………………………………………………………………33
2.4 使用迭代器遍歷圖像……………………………………………………………………40
2.5 編寫高效的圖像遍歷循環………………………………………………………………43
2.6 遍歷圖像和鄰域操作……………………………………………………………………46
2.7 進行簡單的圖像算術……………………………………………………………………50
2.8 定義感興趣區域…………………………………………………………………………53
第 3 章基於類的圖像處理
3.1 引 言……………………………………………………………………………………57
3.2 在演算法設計中使用策略（Strategy）模式…………………………………………57
3.3 使用控制器（Controller）實現模塊間通信………………………………………63
3.4 使用單件（Singleton）設計模式……………………………………………………67
3.5使用模型-視圖-控制器（Model-View-Controller）架構設計應用程序…………70
3.6 顏色空間轉換…………………………………………………………………………73
第 4 章使用直方圖統計像素
4.1 引 言……………………………………………………………………………………77
4.2 計算圖像的直方圖……………………………………………………………………77
4.3 使用查找表修改圖像外觀……………………………………………………………84
4.4 直方圖均衡化…………………………………………………………………………88
4.5 反投影直方圖以檢測特定的圖像內容………………………………………………89
4.6 使用均值漂移（Mean Shift）演算法查找物體………………………………………95
4.7 通過比較直方圖檢索相似圖片………………………………………………………99
第 5 章基於形態學運算的圖像變換
5.1 引言……………………………………………………………………………………103
5.2 使用形態學濾波對圖像進行腐蝕、膨脹運算………………………………………103
5.3 使用形態學濾波對圖像進行開閉運算………………………………………………107
5.4 使用形態學濾波對圖像進行邊緣及角點檢測………………………………………110
5.5 使用分水嶺演算法對圖像進行分割……………………………………………………116
5.6 使用GrabCut演算法提取前景物體……………………………………………………121
第 6 章圖像濾波
6.1 引 言…………………………………………………………………………………125
6.2 使用低通濾波器………………………………………………………………………126
6.3 使用中值濾波器………………………………………………………………………130
6.4 使用方向濾波器檢測邊緣……………………………………………………………132
6.5 計算圖像的拉普拉斯變換……………………………………………………………138
第 7 章提取直線、輪廓及連通區域
7.1 引 言…………………………………………………………………………………143
7.2 使用Canny運算元檢測輪廓……………………………………………………………143
7.3 使用霍夫變換檢測直線…………………………………………………………… 146
7.4 用直線擬合一組點…………………………………………………………………156
7.5 提取連通區域的輪廓………………………………………………………………160
7.6 計算連通區域的形狀描述符………………………………………………………164
第 8 章檢測並匹配興趣點
8.1 引 言…………………………………………………………………………………167
8.2 檢測Harris角點……………………………………………………………………167
8.3 檢測FAST特徵………………………………………………………………………177
8.4 檢測尺度不變的SURF特徵…………………………………………………………180
8.5 描述SURF特徵………………………………………………………………………185
第 9 章估算圖像間的投影關系
9.1 引 言…………………………………………………………………………………189
9.2 相機標定……………………………………………………………………………191
9.3 計算一對圖像的基礎矩陣…………………………………………………………198
9.4 使用隨機采樣一致演算法（RANSAC）進行圖像匹配………………………………202
9.5 計算兩幅圖之間的單應矩陣………………………………………………………211
第 10 章處理視頻序列
10.1 引 言………………………………………………………………………………215
10.2 讀取視頻序列………………………………………………………………………215
10.3 處理視頻幀…………………………………………………………………………219
10.4 寫入視頻序列………………………………………………………………………228
10.5 跟蹤視頻中的特徵點………………………………………………………………233
10.6 提取視頻中的前景物休……………………………………………………………239

Ⅷ OpenCV2計算機視覺編程手冊的內容簡介

《OpenCV2計算機視覺編程手冊》以案例的形式介紹OpenCV 2.X的新特性和C++新介面，案例中包含具體的代碼與詳細的說明。本書很好地平衡了基礎知識與進階內容，要求讀者具有基礎的C++知識。本書既適合想要學習計算機視覺的C++初學者，也適合專業的軟體開發人員。

Ⅸ 哪位有opencv2計算機視覺編程手冊，謝謝了~

暫時只有英文版的，還是建議看英文版的，我買了中文版的，感覺裡面好多錯誤。。。