python程序設計

Ⅰ python程序設計

# -*- coding: utf-8 -*-

__author__ = 'Storm_ck'

def fah(c):
f = 9*c/5.0+32
return round(f, 2)

def cah(f):
c = (f-32)*5/9.0
return round(c, 2)

if __name__ == "__main__":

bingo = True
while bingo is True:
Type = input('請選擇輸入溫度(華氏/攝氏)：')
Num = input('請輸入溫度：')
if Type == '華氏':
print('轉換成攝氏溫度為：{0}'.format(repr(cah(Num))))
bingo = False
elif Type == '攝氏':
print('轉換成華氏溫度為：{0}'.format(repr(fah(Num))))
bingo = False
else:
print('輸入錯誤，請重新選擇(華氏/攝氏)！')
bingo = True

Ⅱ 用python編程

Ⅲ 要求用python程序設計

books = {"毛概論": 25.00, "網頁設計": 52.00, "變頻器技術": 39.00,
"C51單片機": 34.00, "感測器": 45.00, "中國近代史": 26.00}
books['中國近代史'] = 35.00

Ⅳ 如何學python編程

分享一份人工智慧+Python的學習路線圖，可以參考下

從圖可以看出Python需要學習的知識點很多，自學python無人專業老師引導，遇到問題無法及時溝通解決，接收的信息較為零散，容易找錯學習方向，導致學習效率低。建議零基礎的你選擇一家靠譜的學校，先打好基礎，系統的學習，因為只有選擇正確的學習方式方法才能到達預期目標。多多對比吧，看看學的內容、項目、就業、環境之類的，有試聽的話先去試聽下，這樣也能避免掉坑。

Ⅳ Python程序設計

在Python編程中：%s表示格化式一個對象為字元，%d表示整數。
例如：
"Hello, %s"%"zhang3" => "Hello, zhang3"
"%d"%33 => "33"
"%s:%d"%("ab",3) => "ab:3"
%字元：標記轉換說明符的開始。
在%的左側放置一個字元串（格式化字元串），而右側則放置希望格式化的值。

Ⅵ 一道簡單的python編程

def demo(m, n):
for ji in range(1, m + 1):
tu = m - ji
if ji * 2 + tu * 4 == n:
return (ji, tu)
else:
return (-1, -1)


m, n = input('輸入雞兔數，腳數：').split(',')
if demo(int(m), int(n)) == (-1, -1):
print('輸入數據出錯！')
else:
print('%d只雞，%d只兔。' % demo(int(m), int(n)))

Ⅶ python是程序設計語言么

python是一種跨平台的計算機程序設計語言。python是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言，可以應用於科學計算和統計、Web開發、人工智慧、桌面界面開發、網路爬蟲等領域。

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。

（推薦教程：Python入門教程）

python是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python是一種解釋型腳本語言，可以應用於以下領域：

• Web 和 Internet開發

• 科學計算和統計

• 人工智慧

• 桌面界面開發

• 軟體開發

• 後端開發

• 網路爬蟲

Ⅷ Python編程能用在哪些方面

1、web開發：python的誕生歷史比web還要早，python是解釋型編程語言，開發效率高，非常適合進行web開發。它有上百種web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇python開發web應用，不但開發效率高，速度也是非常快的。常用的web開發框架有：Django、Flask、Tornado 等。
2、網路爬蟲：網路爬蟲是python非常常見的一個場景，國際上其實google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎，推動python發展，以前國內很多人採集網上的內容，現在就可以用python來實現了。
3、人工智慧：人工智慧是非常火的一個方向，AI浪潮讓python語言未來充滿潛力。現在python有很多庫都是針對人工智慧的，比如numpy,
scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網路等。在人工智慧領域，數據分析、機器學習、神經網路、深度學習等都是主流語言。
4、數據分析：數據分析處理方面，python有非常完備的生態環境。大數據分析涉及到分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，python都有成熟的模板可以完成其功能，對於Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，是非常便利的。
5、自動化運維：python對於伺服器是非常重要的，目前幾乎所有Linux發行版本中都帶有python編輯器，使用python腳本進行批量化文件部署和運行調整都成了Linux伺服器很不錯的選擇。python有很多方便的工具，比如說調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor等，讓運維變得更加簡單。

Ⅸ python程序設計主要學什麼

Python的學習內容還是比較多的，我們將學習的過程劃分為4個階段，每個階段學習對應的內容，具體的學習順序如下：

Python學習順序：

①Python軟體開發基礎

• 掌握計算機的構成和工作原理

• 會使用Linux常用工具

• 熟練使用Docker的基本命令

• 建立Python開發環境，並使用print輸出

• 使用Python完成字元串的各種操作

• 使用Python re模塊進行程序設計

• 使用Python創建文件、訪問、刪除文件

• 掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包

②Python軟體開發進階

• 能夠使用Python面向對象方法開發軟體

• 能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作

• 掌握非關系資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發

• 能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體

• 能開發多進程、多線程軟體

③Python全棧式WEB工程師

• 能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓

• 能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧

④Python多領域開發

• 能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體

• 能夠熟練使用Python庫進行數據分析

• 招聘網站Python招聘職位數據爬取分析

• 掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別

• 掌握基本設計模式、常用演算法

• 掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設python專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。