python對象

Ⅰ python語言中的對象概述是怎樣的

在Python中，一切目標都共有一些特性，這些特性界說在PyObject中。PyObject界說在Include/object.h中：#definePyObject_HEAD\
簡化後即為：typedefstruct_object{
在PyObject中，ob_refcnt用以記載目標的引證數（與引證計數的內存收回有關，這兒暫且不表），當有新的指針指向某目標時，ob_refcnt的值加1，當指向某目標的指針刪去時，ob_refcnt的值減1，當其值為零的時分，則能夠將該目標從堆中刪去（事實上並不會當即刪去，這兒暫且不表）。除了ob_refcnt之外，還有一個指向_typeobject指針ob_type。這個構造體用於表明目標類型。越過_typeobject，能夠發現，Python目標的中心在於一個引證計數和一個類型信息。
PyObject界說的內容會出如今每個目標所佔內存的開端有些。
定長目標與變長目標
在Python中，除了boolfloat這么的定長目標（一旦斷定下來需求的內存，便不再有改動），還有另外一種目標：長度可變的目標。這種目標在Python的完成中經過PyVarObject構造體來表明：#definePyObject_VAR_HEAD\
事實上，即是在PyObject的基礎上，多了一個ob_size變數，用以標識目標的長度（是長度，不是內存佔用）。也即是說，本來PyVarObject即是PyObject的一個拓寬，所以，在Python中，一切的目標都能夠經過PyObject*指針來引證，這一點非常重要，它使得許多操作變得一致（這篇博客暫不臚陳）。
由此，Python中一切目標在完成的時分，內存無非如下兩種狀況：定長目標變長目標
道生一：PyTypeObject
在描繪PyObject的時分，提到了一個_typeobject構造體。那麼，它是干什麼的呢？幻想一下，一個目標在創立的時分需求多少內存、這個目標的類名是什麼等等信息，又是怎麼記載和區別的呢？
_typeobject（也即是PyTypeObject）能夠被稱之為「指定目標類型的類型目標」，其界說如下：typedefstruct_typeobject{
能夠理解為，PyTypeObject目標是Python中面向目標理念中「類」這個概念的完成，這兒僅僅簡略介紹其界說中的有些內容：
ty_name：類型名tp_basicsize,tp_itemsize：創立類型目標時分配的內存大小信息被省掉掉的有些：與該類型相關的操作（函數指針）
這兒僅僅簡略描繪，上面的內容有些偏頗，暫不用過分深究。
再看一眼PyTypeObject的界說，能夠發如今最開端也有一個PyObject_VAR_HEAD，這意味著它也是一個目標。那麼，PyTypeObject既然是指示類型的目標，那麼它的類型又是什麼呢？答案是PyType_Type：PyTypeObjectPyType_Type={
事實上，它即是Python語言中的type目標即是PyType_Type，它是一切class的class，在Python中叫做metaclass。本來，在完成中它的ob_type指針又指向了自己自身，既是：PyType_Type

Ⅱ python查看對象有哪些

看你的問題不知道你想知道查看python對象的內容方法還是查看一個對象有哪些屬性，兩個答案都給你。

查看python對象的內容方法：

如下代碼：

a = [1,2,3]

print(type(a))

print(a)

執行結果是：

<class 'list'>

[1, 2, 3]

也就是說通過print(type(對象名))可以輸出對象類型，print(對象名)可以輸出對象的詳細信息。

查看一個對象有哪些屬性

使用dir命令，如

text="string"

dir(text)

Ⅲ python 對象問題

倒數第二行改一下
def __init__(lily,n=5)
定義方法，不能直接傳一個值，需要一個參數名

Ⅳ python對象的生命周期

Python是通過縮進來進行代碼布局的。可以設置幾個空格來代表一個tab，從而來布局Python函數的縮進。注釋必須跟代碼保持一致，當你想修改代碼時，建議優點修改注釋。 注釋必須是完整的句子。 如果注釋是一個句子或者短語，請首字母大寫。 如果注釋很短，建議省略句末的句號。 注釋塊通常由一個或者多個由完整句子構成的段落組成，每個句子應該以句號結尾。 注釋請使用英文。 約定使用統一的文檔化注釋格式有助於良好的習慣和團隊的進步。

Ⅳ 怎麼用python取對象里的元素

用requests發送一個請求，獲取返回的json，在Python中就是一個字典，通過key就可以取到對應欄位的值。

r=requests.get(url)
rbody=r.json()
bonus_int=rbody['resp']['attachAwardInfo']['bonusInt']

Ⅵ python中對象可不可以

什麼是可變/不可變對象

• 不可變對象，該對象所指向的內存中的值不能被改變。當改變某個變數時候，由於其所指的值不能被改變，相當於把原來的值復制一份後再改變，這會開辟一個新的地址，變數再指向這個新的地址。

• 可變對象，該對象所指向的內存中的值可以被改變。變數（准確的說是引用）改變後，實際上是其所指的值直接發生改變，並沒有發生復制行為，也沒有開辟新的出地址，通俗點說就是原地改變。

Python中，數值類型（int和float）、字元串str、元組tuple都是不可變類型。而列表list、字典dict、集合set是可變類型。

還是看代碼比較直觀。先看不可變對象

不可變對象的例子

先說明一點is就是判斷兩個對象的id是否相同， 而==判斷的則是內容是否相同。

• a = 2b = 2c = a + 0 c += 0print(id(a), id(b), id(2)) # id都相同print(c is b) #True



再來看字元串

• astr = 'good'bstr = 'good'cstr = astr + ''print(cstr is bstr) # Trueprint(id(astr), id(bstr), id('good')) # 三個id相同



和數值類型的結果一樣。如果是下面這種情況，變數修改後不在是good

• astr = 'good'print(id(astr))


• astr += 'aa'print(id(astr)) # id和上面的不一樣



由於是不可變對象，變數對應內存的值不允許被改變。當變數要改變時，實際上是把原來的值復制一份後再改變，開辟一個新的地址，astr再指向這個新的地址（所以前後astr的id不一樣），原來astr對應的值因為不再有對象指向它,就會被垃圾回收。這對於int和float類型也是一樣的。

再看tuple

• add = (1, 2, 3)


• aee = (1, 2, 3)print(id(add), id(aee), id((1, 2, 3))) # id各不相同aee = (1, 2, 3)print(id(aee))


• aee += () # 加空元組print(id(aee)) # id變了！print(aee) #（1 ，2，3）



雖然看上去都是(1 ,2, 3)按理說應該和上面一致才對。難道這是可變對象？再看

• add = (1, 2, 3)


• aee = add


• print(id(aee), id(add)) # 這兩個id一樣aee += (4, 5, 6)print(id(aee)) # aee的id變了！print(add) # add還是(1, 2, 3)沒有變



又和數值類型於str類型一致了。如果是可變對象add = aee，它們指向同一地址（id相同）是肯定的。但不是同一對象的不同引用，因為如果是的話，aee的改變會引起add的改變，再tuple中並不是這樣。所以tuple是不可變對象，但又和str和數值類型稍微有點區別。平常說的tuple不可變更多時候是指裡面存放的值不能被改變（有些特殊情況，如tuple裡面存放了list，可改變list里的元素。但實際上這個tuple並沒有被改變）。

對於str、int、float只要在它們再類型相同的情況下，值也相同，那麼它們的id相同。（為什麼要說類型相同？）

• a = 2.0b = 2print(a is b) # False, 一個int一個float，類型都不同



2和2.0就不在一個地址上。

可變對象的例子

• lis = [1, 2, 3]


• lis2 = [1, 2, 3]# 雖然它們的內容一樣，但是它們指向的是不同的內存地址print(lis is lis2)print(id(lis), id(lis2), id([1, 2, 3])) # 三個id都不同



再看賦值的情況下

• alist = [1, 2, 3]# alist實際上是對對象的引用，blist = alist即引用的傳遞，現在兩個引用都指向了同一個對象（地址）blist = alistprint(id(alist), id(blist)) # id一樣# 所以其中一個變化，會影響到另外一個blist.append(4)print(alist) # 改變blist, alist也變成了[1 ,2 ,3 4]print(id(alist), id(blist)) # id一樣，和上面值沒有改變時候的id也一樣



blist = alist這一句。alist實際上是對對象的引用，blist = alist即引用的傳遞，現在兩個引用都指向了同一個對象（地址）。所以其中一個變化，會影響到另外一個。

再看看set

• abb = {1, 2, 3}


• acc = abbprint(id(abb), id(acc))


• acc.add(4)print(abb) # {1, 2, 3, 4} print(id(abb), id(acc)) # 相等



和上面list的例子一致。

可變對象由於所指對象可以被修改，所以無需復制一份之後再改變，直接原地改變，所以不會開辟新的內存，改變前後id不變。

當然不可變對象就不是這樣了, 可以和這個對比一下

• abc = 3dd = abc


• dd = 43print(abc) # 3，並不隨dd的改變而改變



但是如果是拷貝，就僅僅是將內容拷貝過去，傳遞的並是不引用。這在想使用列表的值又不想修改原列表的時候特別有用。

• blist = alist[:] # or alist.()print(alist is blist) # Falseblist.append(4)print(alist) # 還是[1，2 ，3]沒有變化



作為函數參數

作為函數參數，也是一樣的，可變類型傳遞的是引用，不可變類型傳遞的是內容。

• test_list = [1, 2, 3, 4]


• test_str = 'HAHA'def change(alist):


• alist.append(5)def not_change(astr):


• astr.lower()




• change(test_list)


• not_change(test_str)print(test_list) # 改變了原來的值print(test_str) # 沒有變



當然了，如果不想改變原來列表的值，參數可以傳入列變的拷貝。alsit[:]

有趣的例子

再看一個有趣的例子，我們知道list是可以使用+添加一個列表的。

• a1 = [1, 2, 3]


• a2 = a1print(id(a1), id(a2))# 實際上是a2指向了新的對象，id已經改變。# 所以現在a2、a1並不是同一對象的兩個引用了，a2變化a1不會改變a2 = a2 + [4] # 這個等式中，右邊的a2還是和a1的id一樣的，一旦賦值成功，a2就指向新的對象print(id(1), id(a2)) # 不等，a2的id變化了print(a1) # [1, 2, 3]沒有變



如果是這樣寫

• a1 = [1, 2, 3]


• a2 = a1print(id(a1), id(a2))


• a2 += [4] # 相當於調用了a2.extend([4]),原地改變並沒有新的對象產生print(id(1), id(a2)) # 相等，a2的id沒有變化print(a1)



不同的地方在於a2 += [4]，這句相當於調用了a2.extend([4])相當於原地改變，並沒有新的對象產生。

Ⅶ python對象是什麼概念

所說所有的變數都是對象。 對象在python里，其實是一個指針，指向一個數據結構，數據結構里有屬性，有方法。

對象通常就是指變數。從面向對象OO的概念來講，對象是類的一個實例。在python里很簡單，對象就是變數。

class A:
myname="class a"
上面就是一個類。不是對象
a=A()
這里變數a就是一個對象。
它有一個屬性（類屬性），myname，你可以顯示出來
print a.myname

所以，你看到一個變數後面跟點一個小數點。那麼小數點後面就是它的屬性或者是方法。帶括弧的方法。不帶就是屬性。

Ⅷ python如何定義新對象

Python可以自定義新的類，然後用這些類創建新對象。

classFruit:
def__init__(self,name):
self.name=name
defprntName(self):
printself.name

這是一個簡單的Python類的實現。

fruit=Fruit('apple')
fruit.prntName()

這樣子，我們就創建了一個自定義的新的對象了。

Ⅸ python 對象類型有哪些

Python從設計之初就已經是一門面向對象的語言，正因為如此，在Python中創建一個類和對象是很容易的。本章節我們將詳細介紹Python的面向對象編程。
如果你以前沒有接觸過面向對象的編程語言，那你可能需要先了解一些面向對象語言的一些基本特徵，在頭腦里頭形成一個基本的面向對象的概念，這樣有助於你更容易的學習Python的面向對象編程。