① 學習機器學習,必須要用python嗎
想用Python學習機器學習，其實不用學多深入的。因為機器學習更多是演算法上的東西。對大部分語言來說，演算法是通用的。建議至少靈活運用list和循環，函數一定要會用。學了class會省好一些事，不過說實話，不會也不算硬傷。numpy庫主要是處理向量數組矩陣什麼的比較方便，可以邊用邊學。但是數學基礎是必需的，不然只是堆砌代碼，而不明白怎麼回事。
② 如何讓python實現機器學習
Python 被稱為是最接近 AI 的語言。下面和大家分享一下如何使用Python（3.6及以上版本）實現機器學習演算法的筆記。所有這些演算法的實現都沒有使用其他機器學習庫。這份筆記可以幫大家對演算法以及其底層結構有個基本的了解，但並不是提供最有效的實現哦。
七種演算法包括：
● 線性回歸演算法
● Logistic 回歸演算法
● 感知器
● K 最近鄰演算法
● K 均值聚類演算法
● 含單隱層的神經網路
● 多項式的 Logistic 回歸演算法
③ python學習機器學習需要哪些功底，零基礎可以嗎
零基礎一樣學的，畢竟腳本語言，不要用C語言的思想來學，雖然有些語法是借鑒過來的。
學習python可以從幾個方面入手：
1學習基本的語法，包括數據結構（數組，字典等）。了解數據類型，以及他的類型轉換。
2學會流程式控制制---選擇，循環。
3函數，模塊，熟練使用常用的內建函數。
4class類
5多線程
前四個都熟練了，那麼你已經掌握了python的基礎應用了，第五個也會了，你就可以開始利用它做一些項目了。
④ python機器學習數學
這個題目的意思是平鋪一個28*28的numpy二維數組
```python
importnumpyasnp
defreshape(x):
returnx.flatten()#就是這么簡單，一行搞定
image=np.random.randn(28,28)
print(reshape(image))
```
順便問一下，你這個是在哪個網站的習題
⑤ python的機器學習是什麼
可以算很有關系，因為現在大眾說的人工智慧 指的是自動化， 在計算機領域 機器學習就是通過數據來學模型，自動做預測的
機器學習是數據分析更上一層樓的任務， 如果你能學號數據分析，那應該也能學得來機器學習
Python有很完善的機器學習工具包 就叫sklearn